XIAO 60GHz mmWave Sensor zur Erkennung von menschlichen Stürzen

XIAO 60GHz mmWave Menschlicher Sturzerkennungssensor (MR60FDA2) - Fortschrittliche datenschutzfreundliche Sicherheitsüberwachung

Sorgen Sie für Sicherheit und Seelenfrieden mit dem revolutionären XIAO 60GHz mmWave Menschlicher Sturzerkennungssensor (MR60FDA2) . Dieser kompakte und leistungsstarke Sensor nutzt modernste 60GHz-Millimeterwellen-Radartechnologie, um eine hochpräzise Sturzerkennung ohne den Einsatz von Kameras zu ermöglichen und so die Privatsphäre in sensiblen Umgebungen wie Badezimmern und Schlafzimmern zu schützen. Ideal für die Altenpflege, die Sicherheit von Alleinarbeitern und die Smart-Home-Automatisierung ist der MR60FDA2 Ihr diskreter Wächter.

Im Gegensatz zu herkömmlichen PIR-Sensoren oder Kameras bietet dieser mmWave-Radarsensor eine robuste Leistung, die von Dampf, Staub, Rauch oder Lichtverhältnissen unbeeinflusst bleibt. Er kann sogar die Anwesenheit durch leichte Materialien wie Kleidung oder dünne Trennwände hindurch erkennen. Sein ausgeklügelter Algorithmus ist fein abgestimmt, um die spezifischen Bewegungsmuster zu erkennen, die mit einem menschlichen Sturz verbunden sind, wodurch Fehlalarme minimiert und zeitnahe Benachrichtigungen gewährleistet werden.

Neben der wichtigen Sturzerkennung zeichnet sich dieses vielseitige Modul auch durch die Erkennung menschlicher Anwesenheit und Bewegungserkennung aus, was es zu einer multifunktionalen Komponente für Ihre IoT-Projekte macht. Es ist in das beliebte Seeed Studio XIAO-Ökosystem integriert und bietet einen kleinen Formfaktor für die einfache Integration in Ihre kundenspezifischen Gehäuse und Geräte. Verbinden Sie es einfach über UART mit Ihrem bevorzugten Mikrocontroller (wie einem ESP32, Raspberry Pi oder einem anderen XIAO-Board), um Alarme zu empfangen und Aktionen auszulösen.

Merkmal 1: Fortschrittliche mmWave-Sensorik für Sturz- und Anwesenheitserkennung

Das MR60FDA2 60GHz mmWave Sensormodul ist auf die Sturzerkennung mit voreingestellten Algorithmen spezialisiert und umfasst Funktionen zur Erkennung statischer menschlicher Anwesenheit.

• Statische menschliche Anwesenheit: Effektiv bis zu 6 Meter.
• Sturzerkennung: Erkennt innerhalb eines 3x3x3 Meter Bereichs, mit einem horizontalen Sichtfeld (FoV) von 120° und einem vertikalen FoV von 100°.

*Die oben genannten Parameter wurden in leeren Einsatzumgebungen getestet.

Merkmal 2: Angetrieben von ESP32 & ESPHome & No-Code-Integration mit Home Assistant

Das Kit enthält einen Seeed Studio XIAO ESP32C6 mit vorinstallierter ESPHome Firmware, die eine nahtlose Plug-and-Play-Integration mit Home Assistant ermöglicht. Konfigurieren Sie das Gerät in ESPHome, und die Einrichtung für Home Assistant ist in 1-2 Minuten ohne Code möglich. Dank der Integration können Sie Erkennungszonen anpassen und Analysen nutzen, um Zielorte in Home Assistant effizient zu identifizieren.

Merkmal 3: Umgebungslichtsensorik für reaktionsschnelle Automatisierung

Das mmWave-Sensormodul enthält einen BH1750-Lichtsensor, der eine präzise Umgebungslichtdetektion von 1 bis 65.535 Lux mit einstellbaren Messungen bis zu 100.000 Lux bietet. Unterstützt durch ESPHome und die Arduino IDE , ermöglicht es Ihnen, Umgebungslichtwerte so oft wie jede Sekunde zu sammeln, wodurch die Reaktionsfähigkeit Ihrer Automatisierung auf Umweltveränderungen verbessert wird.

Merkmal 4: Anpassbare Interaktion

Dieses 60GHz mmWave Sensormodul ist mit einer WS2812 RGB LED ausgestattet, die eine individuelle Anpassung der Anzeigeleuchte ermöglicht.

Merkmal 5: Erweiterte Sensorik oder Automatisierung mit Grove

Wir haben dem mmWave-Modul einen zusätzlichen Grove-Anschluss hinzugefügt, um die Erweiterung mit Ihren eigenen Grove-Sensoren und Aktoren (z.B. PIR und Relais) zu erleichtern. Wählen Sie aus über 300 kompatiblen Grove-Modulen!

Merkmal 6: Open Source 3D-gedrucktes Gehäuse

Um die Bereitstellung zu vereinfachen, bieten wir ein 3D-gedrucktes Gehäuse zum kostenlosen Download an , das einen Ausgangspunkt für die Anpassung Ihres Gehäusedesigns bietet.

Merkmal 7: Offen für Anpassungen

Möchten Sie das Kit maßschneidern, um es an Ihre individuellen Anwendungen anzupassen?

Für weitere Informationen zur Erzeugung von 3D-Punktwolken-Daten und zur Konfiguration von Interferenzzonen bei der Anpassung von mmWave-Modulen. Seeed bietet umfassende F&E-Anpassungs- und Fertigungsdienstleistungen für eine schnelle Entwicklung vom Konzept bis zur Produktion. Kontaktieren Sie uns unter iot@seeed.cc , um mehr zu erfahren.

Spezifikationen:

Allgemeine Parameter
mmWave Firmware	Sturzerkennung
Erfassungsbereich	Erkennung statischer menschlicher Anwesenheit : bis zu 6 Meter Sturzerkennung: ● 3x3x3 Meter Bereich ● Horizontales Sichtfeld (FoV) von 120° ● Vertikales FoV von 100°
MCU	Seeed Studio XIAO ESP32C6
LED	WS2812 RGB LED
Taste	Reset
Lichtsensor	BH1750 Bereich: 1 bis 65.535 Lux mit einstellbaren Messungen bis zu 100.000 Lux
Grove Anschluss	1 GPIO-Port ● D0 ● D10
Pin-Abstand	2,54 mm
Stromversorgung	5V/1A
Stromverbrauch	0,5 W: Standby-Modus 0,8 W: Aktivierungsmodus 1,4 W: Betrieb mit Grove-Relaisstatus

Hardware-Übersicht

Lieferumfang:

• 1x 60GHz mmWave Sensormodul mit 3D-gedrucktem Gehäuse
• 1x Seeed Studio XIAO ESP32C6 mit vorinstallierter ESPHome Firmware