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Sensecap A1101 AI-Visionsensor [SL4]

Sensecap A1101 AI-Visionsensor [SL4]

SKU:101990962

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Produktdetails

Wir stellen den SenseCAP A1101 Vision AI Sensor vor - die ultimative Lösung für Entwickler, Ingenieure, Enthusiasten und Lösungsanbieter, die die Welt von TinyML und Edge AI erkunden möchten. Egal, ob Sie ein Machine-Learning-Entwickler auf der Suche nach einer kostengünstigen und zuverlässigen Hardware-Plattform sind, ein Software-/Hardware-Ingenieur, der mehr über TinyML erfahren möchte, oder einfach ein Enthusiast, der KI erleben möchte, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen, der SenseCAP A1101 ist die perfekte Wahl.

Der SenseCAP A1101 verfügt über Himax's hochleistungsfähige, energiesparende KI-Vision-Lösung und unterstützt das Google TensorFlow Lite Framework sowie mehrere TinyML AI-Plattformen. Mit extrem niedrigem Stromverbrauch, Langstreckenübertragungsfähigkeiten und hoher Datensicherheit durch Edge Computing ist der SenseCAP A1101 ideal für den Innen- und Außenbereich.

Visualisieren Sie Daten ganz einfach mit nur wenigen Klicks mithilfe der SenseCAP Mate App und des SenseCAP Dashboards und genießen Sie eine breite Kompatibilität mit anderen Drittanbieter-Tools. Der Sensor ist zudem robust gebaut, um rauen Bedingungen standzuhalten, mit seinem industriellen Schutzgrad und einer Betriebstemperatur von -40 bis 85 ℃ sowie der IP66-Schutzart.

Skalierbare Bereitstellung ist mit dem SenseCAP A1101 ein Kinderspiel, mit der Möglichkeit, Geräte in nur 1 Minute durch Scannen eines QR-Codes hinzuzufügen und zu konfigurieren. Und mit niedrigen LoRaWAN-Netzwerk- und Wartungskosten ist die Skalierbarkeit des Geschäfts gewährleistet.

Nutzen Sie die beiden im Produkt enthaltenen Demo-Modelle – Personenerkennung und Zählererkennung – um die Leistungsfähigkeit von Vision AI zu testen und zu erleben. Oder sammeln Sie Bilder mit dem SenseCAP A1101 und erstellen Sie einen Datensatz über eine Annotationsplattform, trainieren und generieren Sie Ihre eigenen Modelle und arbeiten Sie sogar mit einem KI-Industriepartner an der Datensatzgenerierung, dem Modelltraining und der Algorithmusentwicklung zusammen, um maßgeschneiderte und einsetzbare Modelle für spezifische Anwendungen zu erhalten.

Öffnen Sie die Tür zur neuen TinyML-Welt mit dem SenseCAP A1101 Vision AI Sensor - der ultimativen Lösung für Ihre Edge AI-Anforderungen.

Funktionen

· Extrem niedriger Stromverbrauch und leistungsstarke Himax Camara : 400Mhz DSP, maximale Kamera-Bildrate 640*480*VGA 60 FPS, lokale Inferenz

· Geringer Stromverbrauch und große Reichweite: Im Schlafmodus nur 2,3uWh Stromverbrauch, betrieben von Wio-E5 LoRaWAN Modulen, überträgt Daten über Meilen hinweg

· Hohe Datensicherheit durch Edge Computing: Lokale Bildinferenz und Übertragung der Endergebnisdaten an die Cloud, geeignet für Anwendungen, die eine begrenzte Datenübertragung und hohe Datenprivatsphäre erfordern.

· Einfache Datenvisualisierung: Wenige Klicks, um Daten über die SenseCAP Mate App und das SenseCAP Dashboard anzuzeigen und zu verwalten, breite Kompatibilität mit anderen Drittanbieter-Tools

· Hoher industrieller Schutzgrad : -40 ~ 85℃ Betriebstemperatur und IP66-Zertifizierung, geeignet für Innen- und Außeninstallation

· Einfache skalierbare Bereitstellung: 1 Minute zum Hinzufügen und Konfigurieren des Geräts durch Scannen des Geräte-QR-Codes, niedrige LoRaWAN-Netzwerkkosten und Wartungskosten gewährleisten die Skalierbarkeit des Geschäfts.

Datenreise durch die SenseCAP Cloud kostenlos

Mit der SenseCAP Mate App und der SenseCAP Cloud ist es sehr einfach, Daten mit wenigen Klicks zu erhalten und zu nutzen, und sie unterstützen auch eine breite Kompatibilität mit anderen Drittanbieter-Tools.

Mithilfe der einfachen und verständlichen Anleitungen können Sie die Sensoren innerhalb von 10 Minuten über die SenseCAP Cloud verbinden und die Daten per LoRa® übermitteln.

Spezifikationen

Vision Al

ML-Framework

TensorFlow Lite / PyTorch

Al Hardware-Beschleunigung

400 MHz DSP

Modellauflösung

192*192 Pixel

Kamera

Sichtfeld

Diagonal 82°

Kameraauflösung

30W Pixel

Allgemeine Parameter

Produktmodell

A1101

Mikrocontroller

Wio-E5

Unterstützte Protokolle

LoRaWAN v1.0.3 Klasse A

Integriertes Bluetooth

App-Tool zum Ändern von Parametern

LoRaWAN®-Kanalplan

IN865/EU868/US915/AU915/ AS923/KR920/RU864 *

Max. Sendeleistung

19dBm

Empfindlichkeit

-136dBm@SF12 BW=125KHz

Kommunikationsreichweite

bis zu 10 km (abhängig von Gateway-Antenne und Umgebung)

IP-Schutzart

IP66

Betriebstemperatur

-40 bis +85 °C

Betriebsfeuchtigkeit

0 bis 100 % RH (nicht kondensierend)

Gerätegewicht

280g

Kabellänge

5 Meter

Zertifizierung

CE / FCC / RoHS

Batterie (im Gerät enthalten)

Batterielebensdauer

Variiert je nach Modell und Erkennungshäufigkeit

Batteriekapazität

19 Ah (nicht wiederaufladbar)

Batterietyp

Standard D-Größe SOCl2 Batterie

SenseCap A1101 FAQ

Was sind die detaillierten Spezifikationen der Kamera im SenseCAP A1101?

Die Kamera im SenseCAP A1101 ist ein HiMax HM0360 Sensor mit einer Linsengröße von 1/6", 3P+1R Linsenkonstruktion, F/Nr. 2.4±5%, vollfarbig 30M Pixel, maximale Bildrate von 640*480 VGA 60 FPS, einem optischen Sichtfeld von 82º und einem EFL von 1,98mm.

Welche Kameraeinstellungen sind ideal für die Bildaufnahme mit dem SenseCAP A1101?

Um die beste Bildqualität zu erzielen, wird empfohlen, Bilder in einem Bereich von 1m bis 5m aufzunehmen. Um optimale Ergebnisse zu gewährleisten, sollte die Kamera direkt auf die Objekte gerichtet sein und ausreichend beleuchtet sein (Reflexionen und Überbelichtung vermeiden), während große Bewegungen oder Vibrationen während der Bildaufnahme vermieden werden sollten.

Wie weit kann der SenseCAP A1101 Objekte erkennen und genaue Ergebnisse liefern?

Basierend auf unseren Tests des Personenerkennungsmodells haben wir eine Konfidenz von 70% in einem Bereich von 1m bis 5m erreicht.

Ist es möglich, die Kamera zu wechseln oder den SenseCAP A1101 Sensor anzupassen?

Ja, und wenn Sie große Mengen benötigen, kontaktieren Sie uns bitte für weitere Informationen.

Wie lange hält die Batterie im SenseCAP A1101?

Die Batterielebensdauer hängt von der Häufigkeit der Bilderfassung und des Daten-Uploads ab. Basierend auf unseren Tests kann die Batterie, wenn der A1101 jede Minute Bilder erfasst und Daten hochlädt, etwa 9,5 Monate halten.

Ist der Akku wiederaufladbar oder unterstützt er das Laden mit Solarenergie?

Die Batterie ist nicht wiederaufladbar. Wenn Sie große Mengen für eine kundenspezifische Version benötigen, kontaktieren Sie uns bitte für weitere Informationen.

Was kann ich tun, um die Ergebnisse des SenseCAP A1101 Sensors zu verbessern?

Die KI-Ergebnisse hängen von verschiedenen Faktoren ab, darunter die Qualität der Bilder, die Genauigkeit der Annotation, die Art und Weise, wie der Datensatz generiert wird, der Modelltrainingsprozess und die verwendeten Algorithmen. Um die Ergebnisse des SenseCAP A1101 zu verbessern, wird empfohlen, die Kamera des Sensors direkt zum Sammeln von Bildern zu verwenden, anstatt vorhandene Bilder, die von anderen Geräten aufgenommen wurden, oder von Drittanbietern erworbene Datensätze zu verwenden. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mit einem relativ kleinen Datensatz arbeiten. Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre Bildeinstellung optimal ist, einschließlich der richtigen Belichtung und des Winkels zu den Objekten.

Was ist der Unterschied zwischen dem Grove Vision AI und dem SenseCAP A1101 Sensor?

Das Grove Vision AI Modul ist im SenseCAP K1100 Sensor Prototypen-Kit enthalten und erfordert die Entwicklung mit einem Mainboard mit einer MCU (z. B. Wio-Terminal oder Arduino Uno). Das Grove Wio-E5 Modul ist erforderlich, um eine Verbindung zum Mainboard herzustellen, wenn eine LoRaWAN-Übertragung benötigt wird. Wenn ein geringer Stromverbrauch keine große Rolle spielt, kann es auch über WLAN mit der Cloud verbunden werden. Andererseits ist der SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor ein Sensor auf Industrieniveau mit einem IP66-Schutzgehäuse auf Industrieniveau und einer Batterie, der ein integriertes Wio-E5 LoRaWAN-Modul und eine MCU besitzt. Der SenseCAP A1101 Sensor lässt sich sehr bequem zur SenseCAP Mate App und zum Dashboard hinzufügen und die Anwendung nach Abschluss des Modelltrainings bereitstellen.

Wird SenseCAP in Zukunft weitere KI-bezogene Sensoren entwickeln?

Derzeit haben wir nur den SenseCAP A1101 Vision AI Sensor.