reComputer J1010 [SL4]

Die reComputer Jetson Serie sind kompakte Edge-Computer, die mit den fortschrittlichen NVIDIA AI Embedded Systemen Jetson-10 (Nano) und Jetson-20 (Xavier NX) ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement, kombiniert mit der jahrzehntelangen Hardware-Expertise von Seeed, ist reComputer Jetson bereit, Ihnen zu helfen, KI-Produkte der nächsten Generation in verschiedenen KI-Szenarien zu beschleunigen und zu skalieren.

reComputer Jetson ist mit dem gesamten NVIDIA Jetson Software-Stack, Cloud-nativen Workflows und branchenführenden KI-Frameworks kompatibel, was eine nahtlose KI-Integration ermöglicht.

Funktionen

• Handgroßes Edge-AI-Gerät mit einer Gesamtgröße von 130mm*120mm*50mm, passt überall hin.
• Angetrieben vom Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore Prozessor.
• 128-Kern NVIDIA Maxwell™ GPU mit 128 NVIDIA CUDA® Kernen liefert 0,5 TFLOPs (FP16).
• Umfangreiche Peripheriegeräte einschließlich Gigabit-Ethernet-Port, USB 3.0 und USB 2.0 Typ-A-Ports, HDMI-Port.
• Vorinstallierte NVIDIA offizielle JetPack Software, bereit für Cloud-native Anwendungen.
• Wandmontage möglich, Befestigungslöcher auf der Rückseite.
• Unterstützung einer breiten Palette von KI-Anwendungen durch schnelle Entwicklung mit unseren Ökosystempartnern.
• Unterstützt Allxon für effiziente Remote-Hardware-Management-Dienste.

Anwendung: Für autonome Maschinen der nächsten Generation

Mit Edge AI können Entwickler Machine-Learning-Modelle einsetzen, um anspruchsvolle Herausforderungen für fortschrittliche Robotik und autonome Maschinen in folgenden Bereichen zu lösen:

• Edge AI in der Wildnis: UAV, Drohne, Tierschutz, Landwirtschaft
• Smart City: Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen
• Industrie 4.0: Fertigung, Logistik, Lieferung, Service

Energieeffizienter KI-Computer, kompakte, reichhaltige I/Os für endlose KI-Möglichkeiten:

reComputer Jetson - 10 wird mit Jetson Nano geliefert und liefert 0,5 TFLOPs (FP16), was ihn ideal für Hochleistungs-Computing und KI in Embedded- und Edge-Systemen macht. Sie erhalten die Leistung von 128 NVIDIA CUDA® Cores, Quad-Core ARM CPUs. In Kombination mit über 25,6 GB/s Speicherbandbreite, Video-Encoding und -Decoding, machen diese Funktionen Jetson Nano zur bevorzugten Plattform, um mehrere moderne neuronale Netze parallel auszuführen und hochauflösende Daten von mehreren Sensoren gleichzeitig zu verarbeiten.

Jetzt können Sie mit leistungsstarker und effizienter KI, Computer Vision und Hochleistungs-Computing am Edge mit nur 5 bis 10 Watt innovieren.

Leistungsstarkes Referenz-Trägerboard:

Das Seeed Referenz-Trägerboard für Jetson-10-1-A0 ist ein leistungsstarkes, schnittstellenreiches, NVIDIA Jetson Nano-kompatibles Trägerboard, das HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, CSI-Kamera, GPIO, I2C, I2S, Lüfter und andere reichhaltige Peripherieschnittstellen bietet. Es hat nahezu das gleiche funktionale Design und die gleiche Größe wie das Trägerboard des NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit | NVIDIA Developer .

Nutzen Sie den kleinen Formfaktor, die sensorreichen Schnittstellen und die hohe Leistung, um all Ihren eingebetteten KI- und Edge-Systemen neue Funktionen zu verleihen.

Vorgefertigtes System für die Edge-AI-Integration

Alle NVIDIA® Jetson™ Module und Entwicklerkits werden von demselben Software-Stack unterstützt, sodass Sie einmal entwickeln und überall bereitstellen können. Jetson Software wurde entwickelt, um eine durchgängige Beschleunigung für KI-Anwendungen zu bieten und Ihre Markteinführungszeit zu verkürzen. Wir bringen dieselben leistungsstarken NVIDIA-Technologien, die Rechenzentrums- und Cloud-Bereitstellungen antreiben, an den Edge.

NVIDIA JetPack enthält die NVIDIA Container Runtime mit Docker-Integration, die GPU-beschleunigte containerisierte Anwendungen auf der Jetson-Plattform ermöglicht. Jetpack unterstützt auch den NVIDIA Triton™ Inference Server, um die Bereitstellung von KI-Modellen in großem Maßstab zu vereinfachen.

Vergleich zwischen Nano 2GB Entwicklerkit und Jetson-10-1-A0

Vergleich zwischen Nano 2GB Entwicklerkit und Jetson-10-1-A0:

Spezifikationen

Technische Daten des Moduls

Technische Daten des Trägerboards

Teileliste

1 x Acryl-Abdeckung

1 x Aluminiumrahmen

1 x Jetson Nano Modul

1 x Kühlkörper

1 x Trägerplatine