Produktdetails
Die M5StickV AI-Kamera ist eine winzige KI-Kamera, die den Kendryte K210 SoC enthält. Sie ist die ideale Wahl, um schnell mit KI-Maschinenvision-Anwendungen zu beginnen.
Hardware: Die Kamera wird vom K210 AI-Chip angetrieben – einem Edge-Computing-System-on-Chip (SoC) mit Dual-Core 64-Bit RISC-V CPU und einem hochmodernen neuronalen Netzwerkprozessor. Sie ist außerdem mit dem OmniVision OV7740-Sensor ausgestattet, der die OmniPixel®3-HS-Technologie verwendet und eine hervorragende Empfindlichkeit bei schlechten Lichtverhältnissen bietet, was ihn ideal für die Maschinenvision macht. Zusätzlich zu einem OV7740-Sensor verfügt der M5StickV über weitere Hardwareressourcen wie einen Lautsprecher mit integriertem I2S Class-D DAC, IPS-Bildschirm, 6-Achsen-IMU, 200-mAh-LiPo-Akku und mehr.
Software: M5StickV unterstützt sowohl MicroPython- als auch Arduino-Entwicklung. In Kombination mit dem bereitgestellten SDK und den KI-Algorithmen lassen sich leistungsstarke Funktionen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Farbklassifizierung und vieles mehr problemlos umsetzen.
Eigenschaften
- Kendryte K210 im Inneren, Dual-Core 64-Bit RISC-V CPU, Double Precision FPU, neuronaler Netzwerkprozessor (KPU) @0,8 TFLOPS
- OV7740-Kamera zur Erfassung von Bilddaten
- 1,14 Zoll Echtfarben-LCD-Display, 240 × 135 Pixel
- MPU6886 Sensor, 3-Achsen-Gyroskop, 3-Achsen-Beschleunigungsmesser
- Integrierte Tasten, Lautsprecher und LED für die Mensch-Maschine-Interaktion
- TF-Steckplatz für externen Speicher
- Leistungsmanagement-Chip für das Laden/Entladen des Akkus
- 200-mA-LiPo-Akku für kurzfristigen Betrieb
- USB Typ-C Anschluss für Stromeingang, Akkuladen oder Debugging
- Integrierte Erweiterungsschnittstelle, unterstützt externe Sensoren
- MaixPy IDE-Unterstützung
- Bietet Funktionen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Farbklassifizierung usw.
- Wird mit Entwicklungsressourcen und Handbuch (SDK und Tutorials) geliefert
Ressourcen
Was kann M5StickV tun
- Gesichtserkennung/-detektion
- Objekterkennung/-klassifizierung
- Echtzeit-Erfassung von Größe und Koordinaten des Ziels
- Echtzeit-Erfassung des Typs des erkannten Ziels
- Formerfassung
- Video-/Audioaufnahme und -anzeige
