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Seeed Studio

Grove Starter Kit für Azure IoT Edge

Grove Starter Kit für Azure IoT Edge

SKU:110060907

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Produktdetails

Das Grove Starter Kit für Azure IoT Edge ist eine gemeinsame Entwicklung von Microsoft und Seeed Studio. Das Kit integriert den Azure IoT Edge-Dienst und das beliebteste modulare, gebrauchsfertige Toolset von SeeedStudio – Grove, das Entwicklern den schnellen und bequemen Einstieg in Azure IoT Edge erleichtern soll.

Azure IoT Edge ist ein vollständig verwalteter Dienst, der Cloud-Intelligenz lokal bereitstellt. Mit Azure IoT Edge können Sie künstliche Intelligenz, Azure-Dienste und benutzerdefinierte Logik nahtlos direkt auf plattformübergreifenden IoT-Geräten bereitstellen und ausführen – von einem kleinen Raspberry Pi bis hin zu großen Industriemaschinen. Und das alles zentral in der Cloud mit der Sicherheit von Microsoft verwalten.

Das Kit enthält den neuesten Raspberry Pi 3 B+ zum Ausführen von Edge sowie 4 sorgfältig ausgewählte Grove-Module, die als Sensoren, Display und Aktuator fungieren. Außerdem enthält dieses Kit ein 4-Mic Pi Hat und ein Raspberry Pi Kameramodul, was mehr Möglichkeiten für Anwendungen wie Gesichts- und Bilderkennung, Spracherkennung und LUIS usw. mit den kognitiven Diensten von Microsoft eröffnet. Darüber hinaus enthält das Kit eine 16-GB-SD-Karte mit vorab konfiguriertem Raspbian-Image, um den Benutzern ein sofort einsatzbereites Erlebnis zu bieten.

Drei Szenarien für den Einstieg

1. Umgebungsmonitor

Bei der Bereitstellung auf einem Gerät erfasst der Code im Temperatursensorprojekt Temperatur- und Barometerdaten vom Raspberry Pi Temperatursensor und sendet sie an einen Azure IoT Hub.

2. Bildklassifizierer

Bei der Bereitstellung auf einem Gerät erfasst der Code im Bildklassifizierer-Projekt Videos von der Raspberry Pi-Kamera, sendet Bilder aus dem Video an ein KI-Modul, das eine Bildklassifizierung durchführt, zeigt die Ergebnisse auf dem OLED-Display an und sendet die Ergebnisse an einen Azure IoT Hub.

3. Spracherkenner

Bei der Bereitstellung auf einem Gerät erfasst der Code im Spracherkennungsprojekt Audio vom Raspberry Pi-Mikrofon, verwendet ein KI-Modul zur Erkennung der Sprache und Bestimmung der Absicht, antwortet mit einer geeigneten Antwort auf dem OLED-Display und sendet die Ergebnisse an einen Azure IoT Hub.

Teileliste

Raspberry Pi 3 Modell B+ 1
ReSpeaker 4-Mic Array für Raspberry Pi 1
Raspberry Pi Kameramodul V2 1
Grove - Temp & Feuchte & Barometer Sensor (BME280) 1
Grove - 3-Achsen Digital Beschleunigungssensor 1
Grove - Summer 1
Grove - OLED Display 0,96'' 1
16GB SD Karte 1
Grove - Taste(P) 1

ECCN/HTS

ECCN 5A002.a.1
HSCODE 9023009000