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Sipeed

Kit IA Sipeed M1w Dock (avec écran LCD et caméra)

Kit IA Sipeed M1w Dock (avec écran LCD et caméra)

SKU:A61-315-D8D

Prix habituel £23.95 GBP
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Détails du produit

Voici la station d'accueil M1w (Dan Dock), une carte de calcul de réseau neuronal (KPU) simple et bon marché basée sur la puce K210. Cette carte vous permet d'exécuter de nombreux frameworks d'IA grand public tels que TensorFlow Lite, tiny-yolo, mobilenet pour n'en nommer que quelques-uns. Cette carte comprend également le WiFi intégré ainsi qu'un microphone.

Il s'agit d'un kit qui comprend la station d'accueil M1w ainsi qu'un écran LCD de 2,4 pouces et un module de caméra OV2640 afin que vous puissiez démarrer avec vos problèmes de reconnaissance/classification AI dès la sortie de l'emballage.

Qu'est-ce que MAIX ?

MAIX est le module spécialement conçu par Sipeed pour exécuter l'IA à la périphérie, que nous avons appelé AIoT. Il offre des performances élevées avec un encombrement physique et une consommation d'énergie réduits, permettant le déploiement d'une IA de haute précision à la périphérie, et son prix compétitif le rend possible de l'intégrer à n'importe quel appareil IoT. Comme vous pouvez le constater, Sipeed MAIX ressemble beaucoup au TPU Edge de Google, mais il agit comme contrôleur principal, et non comme un accélérateur comme le TPU Edge, il est donc plus économique et consomme moins d'énergie que la solution AP+TPU Edge.

Avantages et scénarios d'utilisation de MAIX :

  • MAIX n'est pas seulement du matériel, il fournit également une infrastructure matérielle + logicielle de bout en bout pour faciliter le déploiement des solutions basées sur l'IA de ses clients.
  • Grâce à ses performances, son faible encombrement, sa faible consommation d'énergie et son faible coût, MAIX permet le déploiement à grande échelle d'une IA de haute qualité à la périphérie.
  • MAIX n'est pas seulement une solution matérielle, il combine du matériel personnalisé, des logiciels open source et des algorithmes d'IA de pointe pour fournir des solutions d'IA de haute qualité, faciles à déployer pour la périphérie.
  • MAIX peut être utilisé pour un nombre croissant de cas d'utilisation industriels tels que la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, la vision industrielle, la robotique, la reconnaissance vocale et bien d'autres. Il peut être utilisé dans la fabrication, sur site, les soins de santé, le commerce de détail, les espaces intelligents, les transports, etc.

CPU de MAIX

En termes de matériel, MAIX intègre le puissant KPU K210, qui offre de nombreuses fonctionnalités intéressantes :

  • 1ère puce RISC-V compétitive, également 1ère puce IA compétitive, récemment lancée en septembre 2018
  • Processus 28 nm, RISC-V 64 bits IMAFDC double cœur, énorme SRAM haute vitesse de 8 Mo sur puce (pas pour XMR :D), fréquence de 400 MHz (peut atteindre 800 MHz)
  • KPU (processeur de réseau neuronal) intégré, 64 KPU de 576 bits de largeur, prenant en charge les noyaux de convolution, toute forme de fonction d'activation. Il offre 0,25 TOPS@0,3 W, 400 MHz, et en cas d'overclocking à 800 MHz, il offre 0,5 TOPS. Cela signifie que vous pouvez effectuer une reconnaissance d'objets à 60 ips@VGA
  • APU (processeur audio) intégré, prenant en charge 8 micros, jusqu'à 192 KHz de fréquence d'échantillonnage, unité FFT intégrée, facile à créer un réseau de micros (MAIX l'offre également)
  • FPIOA (Field Programmable IO Array) flexible, vous pouvez mapper 255 fonctions à tous les 48 GPIO de la puce
  • Caméra DVP et interface LCD MCU, vous pouvez connecter une caméra DVP, exécuter votre algorithme et l'afficher sur un écran LCD
  • De nombreux autres accélérateurs et périphériques : accélérateur AES, accélérateur SHA256, accélérateur FFT (pas celui de l'APU), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM, etc.

Logiciel de MAIX

MAIX prend en charge le SDK autonome original, le SDK FreeRTOS basé sur C/C++.

Et nous y portons micropython : http://en.maixpy.sipeed.com/ . Il prend en charge FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD, etc. Et il dispose de zmodem, vi, SPIFFS, vous pouvez éditer du python directement ou transférer/recevoir des fichiers vers la carte. Nous serions ravis de vous voir y contribuer :

https://github.com/sipeed/MaixPy //Projet Maixpy

https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup //Projet wiki Maixpy

Deep learning de MAIX

MAIX prend en charge les modèles à virgule fixe entraînés par le framework d'entraînement courant, selon des règles de restriction spécifiques, et dispose d'un compilateur de modèles pour compiler les modèles dans son propre format de modèle.

Il prend en charge tiny-yolo, mobilenet-v1 et TensorFlow Lite ! De nombreux modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés et exécutés sur MAIX ! Et nous lancerons bientôt un magasin de modèles, vous pourrez y échanger vos modèles.

Détails techniques

Dimensions 60mm x43mm x5mm
Poids P.B 30g
Batterie Exclue

Liste des pièces

Dock M1w (w pour wifi) (micro et PA intégrés) 1
Écran LCD 2,4 pouces 1
Caméra OV2640 1