reComputer J1020 V2 - Ordinateur Edge AI IoT avec Jetpack

Le reComputer J1020 v2 est un boîtier d'IA compact et performant, idéal pour le développement et le déploiement de vos futures applications d'IA. Il est construit avec le module Jetson Nano, qui dispose de 128 cœurs NVIDIA CUDA offrant 0,5 TFLOPs (FP16) de performances. Cela vous permet d'exécuter des frameworks et des modèles d'IA pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole.

Le reComputer J1020 v2 est livré avec un NVIDIA Jetpack préinstallé, qui comprend un package de support de carte (BSP), un système d'exploitation Linux, les bibliothèques logicielles NVIDIA CUDA, cuDNN et TensorRT pour l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le calcul GPU, le traitement multimédia, et plus encore. Il dispose également d'un ensemble riche d'E/S, y compris GPIO, CSI, Gigabit Ethernet, 4x USB 3.0 Type A et un eMMC de 16 Go intégré. L'appareil est logé dans un boîtier en aluminium avec un dissipateur thermique passif et est prêt à l'emploi dès la sortie de la boîte.

Ce boîtier intelligent est idéal pour les fournisseurs de solutions travaillant dans des secteurs tels que les villes intelligentes, la sécurité, l'automatisation industrielle et les usines intelligentes. Il peut être utilisé pour des applications telles que l'analyse vidéo, la détection d'objets, le traitement du langage naturel et l'imagerie médicale. C'est également un excellent choix pour les débutants en IA qui souhaitent se lancer dans l'apprentissage profond, car il donne accès au Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA, qui offre une formation pratique et une certification.

De plus, la boutique Unmanned Tech offre un service après-vente exceptionnel et une expédition rapide, vous pouvez donc être sûr que vous serez bien pris en charge lors de l'achat du reComputer J1020 v2.

Caractéristiques

• Alternative au kit de développement NVIDIA Jetson Nano : appareil d'IA Edge de taille compacte construit avec le module de production Jetson Nano 4 Go, la carte de support offre de nombreuses E/S : GPIO, CSI, Gigabit Ethernet, 4 x USB 3.0 Type A, eMMC de 16 Go intégré. Veuillez consulter ici pour l'extension du stockage SSD.
• 128 cœurs NVIDIA CUDA® offrent 0,5 TFLOPs (FP16) pour exécuter des frameworks et des modèles d'IA pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole.
• NVIDIA Jetpack préinstallé , le SDK JetPack comprend un package de support de carte (BSP), un système d'exploitation Linux, les bibliothèques logicielles NVIDIA CUDA, cuDNN et TensorRT pour l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le calcul GPU, le traitement multimédia, etc.
• Prend en charge toute la pile logicielle Jetson et divers outils de développement pour la création d'applications d'IA rapides et robustes fournis par les partenaires Seeed Edge AI.

Comparer le kit de développement NVIDIA Jetson Nano B01 avec la série reComputer J10

Application : Pour les machines autonomes de nouvelle génération

Avec l'IA Edge, les développeurs peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis exigeants pour la robotique avancée et les machines autonomes dans les domaines suivants :

• IA Edge dans la nature : UAV, Drone, protection de la faune, agriculture
• Ville intelligente : Trafic, commerce de détail, santé
• Industrie 4.0 : Fabrication, logistique, livraison, service

Le reComputer J1020 v2 est un boîtier intelligent compact et puissant, idéal pour une variété d'applications d'IA. Voici quelques applications possibles :

1. Analyse vidéo : L'appareil peut être utilisé pour effectuer une analyse vidéo en temps réel pour des applications telles que la surveillance, la surveillance du trafic et la détection d'événements.
2. Détection d'objets : L'appareil peut être utilisé pour détecter et classer des objets dans des images ou des flux vidéo, ce qui permet des applications telles que l'inspection automatisée, la gestion des stocks et le contrôle qualité.
3. Traitement du langage naturel : L'appareil peut être utilisé pour traiter et analyser des données textuelles, ce qui permet des applications telles que la reconnaissance vocale, la traduction linguistique et l'analyse des sentiments.
4. Imagerie médicale : L'appareil peut être utilisé pour analyser des images médicales telles que des scanners CT et des IRM, ce qui permet des applications telles que le diagnostic et la planification de traitement.
5. Robotique : L'appareil peut être utilisé pour permettre aux robots autonomes de percevoir et de comprendre leur environnement, ce qui permet des applications telles que la navigation et la manipulation.

Ce ne sont là que quelques exemples des nombreuses applications possibles du reComputer J1020 v2. Ses puissantes capacités d'IA le rendent adapté à un large éventail de cas d'utilisation, y compris ceux des villes intelligentes, de la sécurité, de l'automatisation industrielle et des usines intelligentes.

Ordinateur IA économe en énergie, E/S riches et compactes pour des possibilités d'IA infinies :

Le reComputer Jetson - 10 est livré avec Jetson Nano et offre 0,5 TFLOPs (FP16), ce qui le rend idéal pour le calcul haute performance et l'IA dans les systèmes embarqués et périphériques. Vous bénéficiez des performances de 128 cœurs NVIDIA CUDA®, de processeurs ARM à quatre cœurs. Combiné à une bande passante mémoire de plus de 25,6 Go/s, à un encodage et un décodage vidéo, ces fonctionnalités font du Jetson Nano la plateforme de choix pour exécuter plusieurs réseaux neuronaux modernes en parallèle et traiter simultanément des données haute résolution provenant de plusieurs capteurs.

Vous pouvez désormais innover en périphérie avec une IA, une vision par ordinateur et un calcul haute performance puissants et efficaces, le tout avec seulement 5 à 10 watts.

Carte porteuse de référence puissante :

La carte porteuse de référence Seeed pour le J1020 v2 est une carte porteuse haute performance compatible avec le NVIDIA Jetson Nano. Elle offre une gamme d'interfaces, notamment HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, caméra CSI, GPIO, I2C, I2S, et plus encore, ce qui en fait un choix polyvalent et fonctionnel pour vos besoins de développement d'applications d'IA. Sa conception est presque identique à celle du Kit de développement Jetson Nano, ce qui facilite son utilisation et son intégration dans votre projet.

Bureau, montage mural ou adaptable partout

Avec des dimensions globales de 130 mm*120 mm*50 mm, il ne représente qu'environ 1/10 de la taille d'un boîtier d'ordinateur ordinaire, ce qui lui permet de s'adapter aux scénarios d'IA périphérique. Les trous de vis arrière vous permettent d'accrocher le produit selon vos besoins. Nous proposons également d'autres boîtiers comme le bleu, l'argent et le métal argenté, dont la structure empilable vous permet d'empiler très facilement davantage de couches intermédiaires pour créer des espaces.

Système préconstruit pour l'intégration de l'IA Edge

Tous les modules et kits de développement NVIDIA® Jetson™ sont pris en charge par la même pile logicielle, vous permettant de développer une seule fois et de déployer partout. Le logiciel Jetson est conçu pour fournir une accélération de bout en bout pour les applications d'IA et accélérer votre mise sur le marché. Nous apportons les mêmes technologies NVIDIA puissantes qui alimentent les déploiements de centres de données et de cloud computing à la périphérie.

NVIDIA JetPack inclut NVIDIA Container Runtime avec intégration Docker, permettant des applications conteneurisées accélérées par GPU sur la plateforme Jetson. Jetpack apporte également le support de NVIDIA Triton™ Inference Server pour simplifier le déploiement de modèles d'IA à grande échelle.

Vision par ordinateur et apprentissage automatique embarqué

• Outil de vision sans code Edge AI, le dernier projet open-source de Seeed pour le déploiement d'applications d'IA en 3 nœuds.
• Le SDK NVIDIA DeepStream fournit une boîte à outils complète d'analyse de flux pour le traitement multi-capteurs basé sur l'IA et la compréhension vidéo et image sur Jetson.
• Le kit d'outils NVIDIA TAO , basé sur TensorFlow et PyTorch, est une version low-code du framework NVIDIA TAO qui accélère l'entraînement des modèles.
• alwaysAI : créez, entraînez et déployez des applications de vision par ordinateur directement à la périphérie de reComputer. Obtenez un accès gratuit à plus de 100 modèles de vision par ordinateur pré-entraînés et entraînez des modèles d'IA personnalisés dans le cloud en quelques clics via un abonnement d'entreprise. Consultez notre wiki pour commencer avec alwaysAI.
• Edge Impulse : le pipeline d'apprentissage automatique embarqué le plus simple pour déployer des applications audio, de classification et de détection d'objets à la périphérie, sans dépendance au cloud.
• Roboflow fournit des outils pour convertir des images brutes en un modèle de détection et de classification d'objets de vision par ordinateur entraîné sur mesure et déployer le modèle pour une utilisation dans des applications. Consultez la documentation complète pour le déploiement sur NVIDIA Jetson avec Roboflow.
• YOLOv5 par Ultralytics : utilisez l'apprentissage par transfert pour réaliser la détection d'objets avec peu d'exemples avec YOLOv5 qui ne nécessite que très peu d'échantillons d'entraînement. Consultez nos tutoriels étape par étape sur le wiki.
• Deci : optimisez vos modèles sur NVIDIA Jetson Nano. Consultez le webinaire de Deci sur l'évaluation et l'optimisation automatiques des performances d'exécution sur les appareils NVIDIA Jetson Nano et Xavier NX.

Spécifications

Spécifications techniques du module

Spécifications techniques de la carte porteuse

Liste des pièces

1 x Couvercle en acrylique

1 x Cadre en aluminium

1 x Module Jetson Nano

1 x Dissipateur thermique

1 x Carte porteuse

1 x Adaptateur secteur 12V/2A (avec 5 fiches adaptatrices interchangeables)