{"product_id":"sensecap-a1101-ai-vision-sensor-sl4","title":"Capteur de vision IA Sensecap A1101 [SL4]","description":"\u003cp\u003e\n Voici le capteur SenseCAP A1101 Vision AI - la solution ultime pour les développeurs, les ingénieurs, les passionnés et les intégrateurs de solutions souhaitant explorer le monde du TinyML et de l'IA de pointe. Que vous soyez un développeur d'apprentissage automatique à la recherche d'une plate-forme matérielle fiable et peu coûteuse, un ingénieur logiciel\/matériel désireux d'en savoir plus sur le TinyML, ou simplement un passionné souhaitant expérimenter l'IA sans écrire une ligne de code, le SenseCAP A1101 est le choix parfait.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Doté de la solution de vision IA haute performance et basse consommation de Himax, le SenseCAP A1101 prend en charge le framework Google TensorFlow Lite et plusieurs plates-formes TinyML AI. Avec une consommation d'énergie ultra-faible, des capacités de transmission à longue portée et une sécurité des données élevée grâce à l'informatique de pointe, le SenseCAP A1101 est idéal pour une utilisation en intérieur et en extérieur.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Visualisez facilement les données en quelques clics grâce à l'application SenseCAP Mate et au tableau de bord SenseCAP, et profitez d'une large compatibilité avec d'autres outils tiers. Le capteur est également conçu pour résister à des conditions difficiles grâce à son indice de protection industriel, sa température de fonctionnement de -40 à 85 ℃ et son indice de protection IP66.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le déploiement évolutif est un jeu d'enfant avec le SenseCAP A1101, avec la possibilité d'ajouter et de configurer des appareils en seulement 1 minute en scannant un code QR. Et avec de faibles coûts de réseau et de maintenance LoRaWAN, l'évolutivité commerciale est assurée.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Profitez des deux modèles de démonstration fournis dans le produit - détection de personnes et reconnaissance de compteurs - pour tester et expérimenter la puissance de la Vision IA. Ou collectez des images à l'aide du SenseCAP A1101 et générez un ensemble de données via une plate-forme d'annotation, entraînez et générez vos propres modèles, et même coopérez avec un partenaire de l'industrie de l'IA sur la génération d'ensembles de données, l'entraînement de modèles et le développement d'algorithmes pour obtenir des modèles personnalisés et déployables pour des applications spécifiques.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Ouvrez la porte au nouveau monde TinyML avec le capteur SenseCAP A1101 Vision AI - la solution ultime pour vos besoins en IA de pointe.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Fonctionnalités\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Caméra Himax ultra-basse consommation et puissante\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  : DSP 400 Mhz, fréquence d'images maximale de la caméra 640*480*VGA 60 FPS, inférence locale\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Transmission longue portée et faible consommation :\n \u003c\/strong\u003e\n Consommation en mode veille jusqu'à 2,3 uWh, a\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  limenté par des modules LoRaWAN Wio-E5, transfère des données sur des kilomètres\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Haute sécurité des données grâce à l'Edge Computing :\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Inférence d'image locale et transfert des données de résultat final vers le Cloud, adapté aux applications qui nécessitent une transmission de données limitée et une confidentialité élevée des données.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Visualisation facile des données :\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Quelques clics pour afficher et gérer les données via l'application SenseCAP Mate et le tableau de bord SenseCAP, large compatibilité avec d'autres outils tiers\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Degré de protection industrielle élevé\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  : température de fonctionnement de -40 à 85 ℃ et indice IP66, adapté au déploiement intérieur et extérieur\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Facile à déployer à grande échelle :\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  1 minute pour ajouter et configurer l'appareil en scannant le code QR de l'appareil, le faible coût du réseau LoRaWAN et le coût de maintenance garantissent l'évolutivité de l'entreprise.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-652826\" height=\"1387\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/AI_model_training_1.webp?v=1754236198\" width=\"2473\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Données de voyage via SenseCAP Cloud gratuitement\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Avec SenseCAP Mate App et SenseCAP Cloud, il est très facile d'obtenir et d'utiliser les données en quelques clics, et ils prennent également en charge une large compatibilité avec d'autres outils tiers.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Grâce aux tutoriels simples et faciles\n \u003cstrong\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Train-Deploy-AI-Model-A1101\/#3-deploy-the-trained-model-and-perform-inference\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   tutoriels\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n , vous pouvez connecter les capteurs via le SenseCAP Cloud et transférer les données par LoRa® en moins de 10 minutes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 dir=\"ltr\"\u003e\n Caractéristiques\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv align=\"left\" dir=\"ltr\"\u003e\n \u003ctable data-style=\"width: 960px;\"\u003e\n  \u003ccolgroup\u003e\n   \u003ccol width=\"182\"\u003e\n   \u003ccol width=\"409\"\u003e\n  \u003c\/colgroup\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 589px;\"\u003e\n     \u003ch4 data-style=\"text-align: left;\" dir=\"ltr\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       Vision IA\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/h4\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Cadre ML\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      TensorFlow Lite \/ PyTorch\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Accélération matérielle IA\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      DSP 400Mhz\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Résolution du modèle\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      192*192 pixels\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 589px;\"\u003e\n     \u003ch4 data-style=\"text-align: left;\" dir=\"ltr\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       Caméra\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/h4\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Champ de vision\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Diagonale 82°\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Résolution de la caméra\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      30W pixels\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003ch4 data-style=\"text-align: left;\" dir=\"ltr\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       Paramètres généraux\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/h4\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Modèle de produit\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      A1101\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Microcontrôleur\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Wio-E5\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Protocole pris en charge\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     LoRaWAN v1.0.3 Classe A\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Bluetooth intégré\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Outil d'application pour modifier les paramètres\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Plan de canal LoRaWAN®\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      IN865\/EU868\/US915\/AU915\/ AS923\/KR920\/RU864 *\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Puissance transmise max.\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      19dBm\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Sensibilité\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      -136dBm@SF12 BW=125KHz\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Distance de communication\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      jusqu'à 10 km (selon l'antenne de la passerelle et l'environnement)\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Indice de protection IP\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      IP66\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Température de fonctionnement\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      -40 à +85 °C\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Humidité de fonctionnement\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      0 à 100 %HR (sans condensation)\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Poids de l'appareil\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      280g\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Longueur du câble\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      5 mètres\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Certification\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      CE \/ FCC \/ RoHS\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 589px;\"\u003e\n     \u003ch4 data-style=\"text-align: left;\" dir=\"ltr\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       Batterie (Contenue dans l'équipement)\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/h4\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Autonomie de la batterie\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Varie selon le modèle et la fréquence de réveil de reconnaissance\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Capacité de la batterie\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      19Ah (non rechargeable)\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Type de batterie\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Batterie SOCl2 de taille D standard\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003ch2\u003e\n  FAQ SenseCap A1101\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Quelles sont les spécifications détaillées de la caméra du SenseCAP A1101 ?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  La caméra du SenseCAP A1101 est un capteur HiMax HM0360 avec une taille de lentille de 1\/6\", une construction de lentille 3P+1R, F\/No 2.4±5%, un pixel de 30M en couleur, une fréquence d'images maximale de 640*480 VGA 60 FPS, un FOV optique de 82º et un EFL de 1.98mm.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Quelle est la configuration de caméra idéale pour la collecte d'images avec le SenseCAP A1101 ?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Pour obtenir la meilleure qualité d'image, il est recommandé de collecter des images dans une plage de 1m à 5m. Pour garantir des résultats optimaux, la caméra doit faire face directement aux objets et disposer d'un éclairage suffisant (en évitant la lumière réfléchie et la surexposition), tout en évitant les mouvements importants ou les vibrations pendant la collecte d'images.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  À quelle distance le SenseCAP A1101 peut-il détecter des objets et produire des résultats précis ?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  D'après nos tests du modèle de détection de personnes, nous avons atteint un degré de confiance de 70% dans une plage de 1m à 5m.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Est-il possible de changer la caméra ou de personnaliser le capteur SenseCAP A1101 ?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Oui, et si vous avez des demandes en grande quantité, veuillez nous contacter pour plus d'informations.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Combien de temps dure la batterie du SenseCAP A1101 ?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  L'autonomie de la batterie dépendra de la fréquence de collecte d'images et de téléchargement de données. D'après nos tests, si l'A1101 collecte des images et télécharge des données toutes les minutes, la batterie peut durer environ 9,5 mois.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  La batterie est-elle rechargeable ou prend-elle en charge la recharge solaire ?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  La batterie n'est pas rechargeable. Si vous avez des demandes de grandes quantités pour une version personnalisée, veuillez nous contacter pour plus d'informations.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Que puis-je faire pour améliorer les résultats du capteur SenseCAP A1101 ?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Les résultats de l'IA dépendent de divers facteurs, notamment la qualité des images, la précision de l'annotation, la manière dont l'ensemble de données est généré, le processus d'entraînement du modèle et les algorithmes utilisés. Pour améliorer les résultats du SenseCAP A1101, il est recommandé d'utiliser la caméra du capteur pour collecter des images directement au lieu d'utiliser des images existantes prises par d'autres appareils ou des ensembles de données achetés auprès de tiers. Ceci est particulièrement important lorsque l'on travaille avec un ensemble de données relativement petit. De plus, assurez-vous que vos paramètres de collecte d'images sont optimaux, y compris l'exposition et l'angle corrects par rapport aux objets.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Quelle est la différence entre le Grove Vision AI et le capteur SenseCAP A1101 ?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Le module Grove Vision AI est fourni dans le kit de prototype de capteur SenseCAP K1100 et nécessite un développement avec une carte mère avec un MCU (par exemple, Wio-Terminal ou Arduino Uno). Le module Grove Wio-E5 est nécessaire pour se connecter à la carte mère si une transmission LoRaWAN est requise. Si une faible consommation d'énergie n'est pas une considération majeure, il peut également se connecter au Cloud via WiFi. D'autre part, le SenseCAP A1101 - Capteur LoRaWAN Vision AI est un capteur de niveau industriel avec un boîtier de niveau industriel IP66 et une batterie, qui intègre un module LoRaWAN Wio-E5 et un MCU. Le capteur SenseCAP A1101 est très pratique à ajouter à l'application et au tableau de bord SenseCAP et à déployer l'application une fois l'entraînement du modèle terminé.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  SenseCAP développera-t-il d'autres capteurs liés à l'IA à l'avenir ?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Actuellement, nous n'avons que le capteur SenseCAP A1101 Vision AI.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578309980541,"sku":"101990962","price":45.0,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/101990962-a1101-first-new-10.17-1.jpg?v=1753831719","url":"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/fr\/products\/sensecap-a1101-ai-vision-sensor-sl4","provider":"Unmanned Tech","version":"1.0","type":"link"}