{"product_id":"recomputer-j2021-edge-ai-computer-with-nvidia®-jetson-xavier™-nx-8gb","title":"reComputer J2021 - Ordinateur Edge AI avec NVIDIA® Jetson Xavier™ NX 8 Go","description":"\u003cp\u003e\n Le reComputer J2021 est préinstallé avec Jetpack 4.6.1, simplifiant le développement et adapté au déploiement pour les fournisseurs de solutions d'IA de périphérie travaillant dans l'analyse vidéo, la détection d'objets, le traitement du langage naturel, l'imagerie médicale et la robotique, dans les secteurs des villes intelligentes, de la sécurité, de l'automatisation industrielle et des usines intelligentes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Tl3MFiYhW6M\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  reComputer Jetson est compatible avec l'intégralité de la pile logicielle NVIDIA Jetson, les flux de travail natifs du cloud, les frameworks d'IA de pointe, ce qui contribue à une intégration transparente de l'IA.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Fonctionnalités\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599739\" height=\"853\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/110061363_8358adce-b118-436c-804d-d00e21502b34.jpg?v=1754257731\" width=\"1283\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Appareil d'IA de périphérie de taille réduite\n  \u003c\/strong\u003e\n  : construit avec le module de production Jetson Xavier NX 8 Go, offrant 384 cœurs NVIDIA CUDA®, il délivre jusqu'à 21 TOPS de performances d'IA avec un petit facteur de forme de 130 mm x 120 mm x 50 mm.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Alternative au kit de développement NVIDIA Jetson Xavier NX\n  \u003c\/strong\u003e\n  : la carte porteuse offre de nombreuses E\/S, y compris un port Gigabit Ethernet, 4 ports USB 3.1 Gen2, un port HDMI et un port DP\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   NVIDIA JetPack préinstallé\n  \u003c\/strong\u003e\n  : prend en charge l'ensemble de la\n  \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\"\u003e\n   pile logicielle Jetson\n  \u003c\/a\u003e\n  et divers\n  \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\"\u003e\n   outils de développement\n  \u003c\/a\u003e\n  pour la création d'applications IA rapides et robustes fournis par les partenaires Seeed Edge AI, contribuant au développement de solutions IA innovantes pour la fabrication, la logistique, le commerce de détail, les services, l'agriculture, les villes intelligentes, les soins de santé et les sciences de la vie, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Efficacité énergétique\n  \u003c\/strong\u003e\n  : seulement 10 watts, offrant des performances élevées, une inférence IA précise et multimodale en périphérie.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Extensible\n  \u003c\/strong\u003e\n  avec les interfaces embarquées et le boîtier reComputer, il peut être monté au mur grâce aux trous de montage à l'arrière.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Certificats complets\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Fiche technique\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202x-datasheet.pdf\"\u003e\n   Fiche technique reComputer Jetson-J20-02x (seeedstudio.com)\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-carrier-board-datasheet.pdf\"\u003e\n   Fiche technique reComputer Jetson-J202 (seeedstudio.com)\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n  Application : Pour la machine autonome de nouvelle génération\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Avec l'IA de périphérie, les développeurs peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis exigeants pour la robotique avancée et les machines autonomes dans les domaines suivants :\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   IA de périphérie dans la nature : UAV, drone, protection de la faune, agriculture\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Ville intelligente : Trafic, commerce de détail, soins de santé\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Industrie 4.0 : Fabrication, logistique, livraison, services\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"size-full wp-image-599661 aligncenter\" height=\"237\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine_04ac2b7f-6d94-4aa7-920a-6341db7be484.png?v=1754257734\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Ordinateur IA économe en énergie, E\/S compactes et riches pour des possibilités d'IA illimitées :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n reComputer Jetson - 20 est livré avec le Jetson Xavier NX qui offre jusqu'à 21 TOPS, ce qui le rend idéal pour le calcul haute performance et l'IA dans les systèmes embarqués et périphériques. Vous bénéficiez des performances de 384 cœurs NVIDIA CUDA®, de 48 cœurs Tensor, de 6 processeurs ARM Carmel et de deux moteurs NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA). Combiné à une bande passante mémoire de plus de 59,7 Go\/s, à l'encodage et au décodage vidéo, ces caractéristiques font du Jetson Xavier NX la plateforme de choix pour exécuter plusieurs réseaux neuronaux modernes en parallèle et traiter des données haute résolution provenant de plusieurs capteurs simultanément.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le Jetson Xavier NX prend en charge plusieurs modes d'alimentation, y compris les modes basse consommation pour les systèmes alimentés par batterie, et fournit jusqu'à 14 TOPs pour les applications d'IA avec seulement 10 W.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Carte porteuse de référence puissante :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Le reComputer J2021 est construit avec la\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/install_NVIDIA_software_to_Jetson-202\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n  carte porteuse J202\n \u003c\/a\u003e\n , composée de\n \u003cstrong\u003e\n  ports USB 3.2 gen 2 (4x), un emplacement M.2 Key E pour WIFI\/BLE, un emplacement M.2 Key M pour SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO 40 broches.\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Profitez de son petit format, de ses interfaces riches en capteurs et de ses grandes performances pour apporter de nouvelles capacités à tous vos systèmes d'IA embarqués et périphériques.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599772\" height=\"251\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board_3083dfec-cdd7-4827-83f3-59e5f2334bae.png?v=1754257736\" width=\"517\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599769\" height=\"232\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board-back_767b3e3e-1bab-4e9d-981c-8fbd287252b8.jpg?v=1754257737\" style=\"font-size: 20.16px;\" width=\"513\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003e\n Système pré-assemblé pour l'intégration de l'IA de périphérie\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Tous les modules et kits de développement NVIDIA® Jetson™ sont pris en charge par la même pile logicielle, vous permettant de développer une seule fois et de déployer partout. Le logiciel Jetson est conçu pour fournir une accélération de bout en bout pour les applications d'IA et accélérer votre délai de mise sur le marché. Nous apportons les mêmes technologies NVIDIA puissantes qui alimentent les déploiements de centres de données et de cloud à la périphérie.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n NVIDIA JetPack inclut NVIDIA Container Runtime avec intégration Docker, permettant des applications conteneurisées accélérées par GPU sur la plateforme Jetson. Jetpack apporte également le support de NVIDIA Triton™ Inference Server pour simplifier le déploiement de modèles d'IA à grande échelle.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Comparaison entre reComputer J2021 et le kit de développement Xavier NX\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    \u003ch3\u003e\n     Kit de développement NVIDIA Jetson Xavier NX\n    \u003c\/h3\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    \u003ch3\u003e\n     reComputer J2021\n    \u003c\/h3\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    Xavier NX (pas la version de production)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    Xavier NX (version de production)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    21 TOPs\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    GPU NVIDIA Volta™ à 384 cœurs\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    CPU NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 bits à 6 cœurs 6 Mo L2 + 4 Mo L3\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    8 Go LPDDR4x 128 bits à 51,2 Go\/s\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    8 Go LPDDR4x 128 bits à 59,7 Go\/s\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    microSD (Carte non incluse)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    16 Go eMMC\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265\/H.264)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1*Connecteur Gigabit Ethernet RJ45 (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    4 * Connecteurs USB 3.1 Type A ;\n    \u003cp\u003e\n     1 * Port Micro-USB pour le mode Périphérique ;\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    4 * Connecteurs USB 3.1 Type A ;\n    \u003cp\u003e\n     1 * Port USB-C pour le mode Périphérique ;\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1*HDMI Type A+ 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1* VENTILATEUR (5V PWM)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    1*M.2 Clé E (WiFi\/BT inclus)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    1*M.2 Clé E\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1*M.2 Clé M\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    -\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    RTC 2 broches\n    \u003cbr\u003e\n    Prise RTC\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1* connecteur 40 broches\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    103 mm x 90,5 mm x 31 mm\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    130mm x120mm x 50mm (avec boîtier)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n Spécifications techniques du module\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    Jetson Xavier NX\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Performance IA\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    21 TOPS\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    GPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    GPU NVIDIA Volta™ à 384 cœurs avec 48 cœurs Tensor\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    CPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    CPU NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 bits à 6 cœurs 6 Mo L2 + 4 Mo L3\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Mémoire\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    8 Go LPDDR4x 128 bits 59,7 Go\/s\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Stockage\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    eMMC 5.1 de 16 Go\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Puissance\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    10 W | 15 W | 20 W\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    PCIe\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT\/s*\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Caméra CSI\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    Jusqu'à 6 caméras (24 via des canaux virtuels)\n    \u003cp\u003e\n     14 voies (3x4 ou 6x2) MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (jusqu'à 30 Gbit\/s)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Encodage vidéo\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Décodage vidéo\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Affichage\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2 DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0 multimode\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Accélérateur DL\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2x moteurs NVDLA\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Accélérateur de vision\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    Processeur de vision VLIW 7 voies\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Réseautage\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    Ethernet 10\/100\/1000 BASE-T\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Mécanique\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    Connecteur SO-DIMM à 260 broches 69,6 mm x 45 mm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n Spécifications techniques de la carte porteuse\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Connecteur\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    Jetson-20-1-H1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\"\u003e\n     KIT DE DÉVELOPPEMENT NVIDIA® Jetson Xavier™ NX\n    \u003c\/a\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Connecteur de module Jetson\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Connecteur Jetson SODIMM, 260 broches\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Connecteur Jetson SODIMM, 260 broches\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    USB 3.0 Type A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    4*Connecteur USB 3.0 Type-A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    4*Connecteur USB 3.0 Type-A\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    USB Micro Type B\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*USB Micro B, RA femelle\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*USB Micro B, RA femelle\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Port Ethernet\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Connecteur Ethernet Gigabit RJ45 (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Connecteur Ethernet Gigabit RJ45 (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Port d'affichage\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*HDMI type A et 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*HDMI type A et 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Connecteur de caméra CSI\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    M.2 Clé E\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Emplacement M.2 Clé E (75 broches) 2230\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Emplacement M.2 Clé E (75 broches) 2230\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    M.2 Clé M\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Emplacement M.2 Clé M (75 broches) NVME 2280\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Emplacement M.2 Clé M (75 broches) NVME 2280\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Port multifonctionnel\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    Pas de 2.0, 40 PIN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    Pas de 2.0, 40 PIN\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Connecteur de bouton\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Connecteur de bouton\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Connecteur de bouton\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Connecteur de VENTILATEUR\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Connecteur Picoblade\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Connecteur Picoblade\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    CAN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Connecteur Bus CAN (1x4, pas de 2,54mm, RA)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    Réservé\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    RTC\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Socket de pile bouton de secours RTC (CR1220)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    Réservé\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Alimentation\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Connecteur d'alimentation CC TE\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Connecteur d'alimentation CC TE\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Liste des pièces\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  1 x Capot en acrylique\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Cadre en aluminium\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Module Jetson Xavier NX\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Dissipateur thermique\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Carte porteuse\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  1 x Adaptateur secteur 12V\/5A (prise barillet 5.5\/2.1mm) (Câble d'alimentation non inclus)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Pile RTC 3V (CR1220) non incluse\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default 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