{"product_id":"recomputer-j1020-v2-iot-edge-ai-computer-w-jetpack","title":"reComputer J1020 V2 - Ordinateur Edge AI IoT avec Jetpack","description":"\u003cp\u003e\n Le reComputer J1020 v2 est un boîtier d'IA compact et performant, idéal pour le développement et le déploiement de vos futures applications d'IA. Il est construit avec le module Jetson Nano, qui dispose de 128 cœurs NVIDIA CUDA offrant 0,5 TFLOPs (FP16) de performances. Cela vous permet d'exécuter des frameworks et des modèles d'IA pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le reComputer J1020 v2 est livré avec un NVIDIA Jetpack préinstallé, qui comprend un package de support de carte (BSP), un système d'exploitation Linux, les bibliothèques logicielles NVIDIA CUDA, cuDNN et TensorRT pour l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le calcul GPU, le traitement multimédia, et plus encore. Il dispose également d'un ensemble riche d'E\/S, y compris GPIO, CSI, Gigabit Ethernet, 4x USB 3.0 Type A et un eMMC de 16 Go intégré. L'appareil est logé dans un boîtier en aluminium avec un dissipateur thermique passif et est prêt à l'emploi dès la sortie de la boîte.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Ce boîtier intelligent est idéal pour les fournisseurs de solutions travaillant dans des secteurs tels que les villes intelligentes, la sécurité, l'automatisation industrielle et les usines intelligentes. Il peut être utilisé pour des applications telles que l'analyse vidéo, la détection d'objets, le traitement du langage naturel et l'imagerie médicale. C'est également un excellent choix pour les débutants en IA qui souhaitent se lancer dans l'apprentissage profond, car il donne accès au Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA, qui offre une formation pratique et une certification.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n De plus, la boutique Unmanned Tech offre un service après-vente exceptionnel et une expédition rapide, vous pouvez donc être sûr que vous serez bien pris en charge lors de l'achat du reComputer J1020 v2.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Caractéristiques\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599730\" height=\"1002\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-10-1-H0_3644eda7-062b-42e8-9c88-f34f0bd01ca2.jpg?v=1754257720\" width=\"1512\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Alternative au kit de développement NVIDIA Jetson Nano\n  \u003c\/strong\u003e\n  : appareil d'IA Edge de taille compacte construit avec le module de production Jetson Nano 4 Go, la carte de support offre de nombreuses E\/S : GPIO, CSI, Gigabit Ethernet, 4 x USB 3.0 Type A, eMMC de 16 Go intégré. Veuillez consulter\n  \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Memory_Expansion\/#expansion-via-m2-slot-on-carrier-board-and-ssd\"\u003e\n   ici\n  \u003c\/a\u003e\n  pour l'extension du stockage SSD.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   128 cœurs NVIDIA CUDA® offrent 0,5 TFLOPs (FP16)\n  \u003c\/strong\u003e\n  pour exécuter des frameworks et des modèles d'IA pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   NVIDIA Jetpack préinstallé\n  \u003c\/strong\u003e\n  , le SDK JetPack comprend un package de support de carte (BSP), un système d'exploitation Linux, les bibliothèques logicielles NVIDIA CUDA, cuDNN et TensorRT pour l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le calcul GPU, le traitement multimédia, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Prend en charge toute\n  \u003c\/strong\u003e\n  la\n  \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\"\u003e\n   pile logicielle Jetson\n  \u003c\/a\u003e\n  et divers\n  \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\"\u003e\n   outils de développement\n  \u003c\/a\u003e\n  pour la création d'applications d'IA rapides et robustes fournis par les partenaires Seeed Edge AI.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Comparer le kit de développement NVIDIA Jetson Nano B01 avec la série reComputer J10\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable data-style=\"width: 50%;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n  \u003ccol width=\"48px\"\u003e\n  \u003ccol width=\"162px\"\u003e\n  \u003ccol width=\"204px\"\u003e\n  \u003ccol width=\"135px\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Produit\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Jetson-10-1-A0-p-5336.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n      reComputer J1010\n     \u003c\/a\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     reComputer J1020 v2\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n      Kit de développement NVIDIA Jetson Nano-B01\n     \u003c\/a\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Module\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Jetson Nano 4 Go (version de production)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Nano (pas la version de production)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Stockage\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     eMMC de 16 Go\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     MicroSD (carte non incluse)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Emplacement pour carte SD\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Inclus (sur la carte de support)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     -\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Inclus (sur le module)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Encodeur vidéo\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     (H.265 \u0026amp; H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264\/H.265)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Décodeur vidéo\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     (H.265 \u0026amp; H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264\/H.265)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Ethernet Gigabit\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*Connecteur Ethernet Gigabit RJ45 (10\/100\/1000)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     USB\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1 * USB 3.0 Type A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     2 * USB 2.0 Type A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1 * USB Type C pour le mode appareil;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1 * USB Type C pour l'alimentation 5V\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4 * USB 3.0 Type-A ；\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1 * Port Type C pour le mode appareil;\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4 * USB 3.0 Type-A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1 * Port Micro-USB pour l'alimentation 5V ou pour le mode appareil\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Connecteur de caméra CSI\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Affichage\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*HDMI Type A\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*HDMI Type A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*DP\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*HDMI Type A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*DP\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     VENTILATEUR\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1* Connecteur de ventilateur (5V PWM)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     M.2 CLÉ E\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*M.2 Clé E\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*M.2 Clé E (Désactivé)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*M.2 Clé E\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     M.2 CLÉ M\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     -\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*M.2 Clé M\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     -\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     RTC\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*Prise RTC\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*Prise RTC\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*RTC 2 broches\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     -\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Port multifonctionnel\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1* Connecteur 40 broches\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Alimentation\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     USB-Type C 5V⎓3A\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Connecteur CC 12V\/2A\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Connecteur CC 5V⎓4A；\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Micro-USB 5V⎓2A\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Mécanique\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     130 mm x 120 mm x 50 mm (avec boîtier)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     130mm x120mm x 50mm (avec boîtier)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     100 mm x 80 mm x 29 mm\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n  Application : Pour les machines autonomes de nouvelle génération\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Avec l'IA Edge, les développeurs peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis exigeants pour la robotique avancée et les machines autonomes dans les domaines suivants :\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   IA Edge dans la nature : UAV, Drone, protection de la faune, agriculture\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Ville intelligente : Trafic, commerce de détail, santé\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Industrie 4.0 : Fabrication, logistique, livraison, service\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599661\" height=\"237\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine_4c0e35c9-e1d1-43f5-ba15-b2d23716e745.png?v=1754257722\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le reComputer J1020 v2 est un boîtier intelligent compact et puissant, idéal pour une variété d'applications d'IA. Voici quelques applications possibles :\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  Analyse vidéo : L'appareil peut être utilisé pour effectuer une analyse vidéo en temps réel pour des applications telles que la surveillance, la surveillance du trafic et la détection d'événements.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Détection d'objets : L'appareil peut être utilisé pour détecter et classer des objets dans des images ou des flux vidéo, ce qui permet des applications telles que l'inspection automatisée, la gestion des stocks et le contrôle qualité.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Traitement du langage naturel : L'appareil peut être utilisé pour traiter et analyser des données textuelles, ce qui permet des applications telles que la reconnaissance vocale, la traduction linguistique et l'analyse des sentiments.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Imagerie médicale : L'appareil peut être utilisé pour analyser des images médicales telles que des scanners CT et des IRM, ce qui permet des applications telles que le diagnostic et la planification de traitement.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Robotique : L'appareil peut être utilisé pour permettre aux robots autonomes de percevoir et de comprendre leur environnement, ce qui permet des applications telles que la navigation et la manipulation.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n Ce ne sont là que quelques exemples des nombreuses applications possibles du reComputer J1020 v2. Ses puissantes capacités d'IA le rendent adapté à un large éventail de cas d'utilisation, y compris ceux des villes intelligentes, de la sécurité, de l'automatisation industrielle et des usines intelligentes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Ordinateur IA économe en énergie, E\/S riches et compactes pour des possibilités d'IA infinies :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Le reComputer Jetson - 10 est livré avec Jetson Nano et offre 0,5 TFLOPs (FP16), ce qui le rend idéal pour le calcul haute performance et l'IA dans les systèmes embarqués et périphériques. Vous bénéficiez des performances de 128 cœurs NVIDIA CUDA®, de processeurs ARM à quatre cœurs. Combiné à une bande passante mémoire de plus de 25,6 Go\/s, à un encodage et un décodage vidéo, ces fonctionnalités font du Jetson Nano la plateforme de choix pour exécuter plusieurs réseaux neuronaux modernes en parallèle et traiter simultanément des données haute résolution provenant de plusieurs capteurs.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Vous pouvez désormais innover en périphérie avec une IA, une vision par ordinateur et un calcul haute performance puissants et efficaces, le tout avec seulement 5 à 10 watts.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Carte porteuse de référence puissante :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n La carte porteuse de référence Seeed pour le J1020 v2 est une carte porteuse haute performance compatible avec le NVIDIA Jetson Nano. Elle offre une gamme d'interfaces, notamment HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, caméra CSI, GPIO, I2C, I2S, et plus encore, ce qui en fait un choix polyvalent et fonctionnel pour vos besoins de développement d'applications d'IA. Sa conception est presque identique à celle du Kit de développement Jetson Nano, ce qui facilite son utilisation et son intégration dans votre projet.\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-650551\" height=\"600\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MTY4ODg1NTkyNTI4NTE1NA_604579_ixRBr-hwo5hG_1q__1665383131.png?v=1754257725\" style=\"font-size: 14.4px;\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-650552\" height=\"800\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MTY4ODg1NTkyNTI4NTE1NA_988901_lTpzUHcdU_Ow98jg_1665381239.png?v=1754257728\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003e\n Bureau, montage mural ou adaptable partout\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Avec des dimensions globales de 130 mm*120 mm*50 mm, il ne représente qu'environ 1\/10 de la taille d'un boîtier d'ordinateur ordinaire, ce qui lui permet de s'adapter aux scénarios d'IA périphérique. Les trous de vis arrière vous permettent d'accrocher le produit selon vos besoins. Nous proposons également d'autres boîtiers comme le bleu, l'argent et le métal argenté, dont la structure empilable vous permet d'empiler très facilement davantage de couches intermédiaires pour créer des espaces.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Système préconstruit pour l'intégration de l'IA Edge\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599667\" height=\"340\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-stack_9e2e4653-77f4-4cc1-9f53-3b9f2ad07cab.png?v=1754257729\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Tous les modules et kits de développement NVIDIA® Jetson™ sont pris en charge par la même pile logicielle, vous permettant de développer une seule fois et de déployer partout. Le logiciel Jetson est conçu pour fournir une accélération de bout en bout pour les applications d'IA et accélérer votre mise sur le marché. Nous apportons les mêmes technologies NVIDIA puissantes qui alimentent les déploiements de centres de données et de cloud computing à la périphérie.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n NVIDIA JetPack inclut NVIDIA Container Runtime avec intégration Docker, permettant des applications conteneurisées accélérées par GPU sur la plateforme Jetson. Jetpack apporte également le support de NVIDIA Triton™ Inference Server pour simplifier le déploiement de modèles d'IA à grande échelle.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Vision par ordinateur et apprentissage automatique embarqué\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Outil de vision sans code Edge AI,\n  \u003c\/a\u003e\n  le dernier projet open-source de Seeed pour le déploiement d'applications d'IA en 3 nœuds.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/deepstream-sdk\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Le SDK NVIDIA DeepStream\n  \u003c\/a\u003e\n  fournit une boîte à outils complète d'analyse de flux pour le traitement multi-capteurs basé sur l'IA et la compréhension vidéo et image sur Jetson.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/tao-toolkit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Le kit d'outils NVIDIA TAO\n  \u003c\/a\u003e\n  , basé sur TensorFlow et PyTorch, est une version low-code du framework NVIDIA TAO qui accélère l'entraînement des modèles.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/getting-started-with-the-jetson-nano-using-alwaysai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   alwaysAI\n  \u003c\/a\u003e\n  : créez, entraînez et déployez des applications de vision par ordinateur directement à la périphérie de reComputer. Obtenez un accès gratuit à plus de 100 modèles de vision par ordinateur pré-entraînés et entraînez des modèles d'IA personnalisés dans le cloud en quelques clics via un abonnement d'entreprise. Consultez notre\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/alwaysAI-Jetson-Getting-Started\/#object-detection-on-pre-loaded-video-file\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   wiki\n  \u003c\/a\u003e\n  pour commencer avec alwaysAI.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Edge Impulse\n  \u003c\/a\u003e\n  : le pipeline d'apprentissage automatique embarqué le plus simple pour déployer des applications audio, de classification et de détection d'objets à la périphérie, sans dépendance au cloud.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/blog.roboflow.com\/deploy-to-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Roboflow\n  \u003c\/a\u003e\n  fournit des outils pour convertir des images brutes en un modèle de détection et de classification d'objets de vision par ordinateur entraîné sur mesure et déployer le modèle pour une utilisation dans des applications. Consultez la\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/docs.roboflow.com\/inference\/nvidia-jetson\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   documentation complète\n  \u003c\/a\u003e\n  pour le déploiement sur NVIDIA Jetson avec Roboflow.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/github.com\/ultralytics\/yolov5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   YOLOv5 par Ultralytics\n  \u003c\/a\u003e\n  : utilisez l'apprentissage par transfert pour réaliser la détection d'objets avec peu d'exemples avec YOLOv5 qui ne nécessite que très peu d'échantillons d'entraînement. Consultez nos\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv5-Object-Detection-Jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   tutoriels\n  \u003c\/a\u003e\n  étape par étape sur le wiki.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/deci.ai\/blog\/jetson-machine-learning-inference\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Deci\n  \u003c\/a\u003e\n  : optimisez vos modèles sur NVIDIA Jetson Nano. Consultez le\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/info.deci.ai\/benchmark-optimize-runtime-performance-nvidia-jetson\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   webinaire\n  \u003c\/a\u003e\n  de Deci sur l'évaluation et l'optimisation automatiques des performances d'exécution sur les appareils NVIDIA Jetson Nano et Xavier NX.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Spécifications techniques du module\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    GPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    Architecture NVIDIA Maxwell™ avec 128 cœurs NVIDIA CUDA®\n    \u003cp\u003e\n     0,5 TFLOPs (FP16)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    CPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    Processeur Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Mémoire\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    4 Go LPDDR4 64 bits\n    \u003cp\u003e\n     1600MHz - 25,6 Go\/s\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Stockage\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    Flash eMMC 5.1 de 16 Go\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Encodage vidéo\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    250 MP\/sec\n    \u003cp\u003e\n     1x 4K @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     2x 1080p @ 60 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     4x 1080p @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Décodage vidéo\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    500 MP\/sec\n    \u003cp\u003e\n     1x 4K @ 60 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     4x 1080p @ 60 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     8x 1080p @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Caméra\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    12 voies (3x4 ou 4x2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd rowspan=\"2\" width=\"160\"\u003e\n    Connectivité\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    M.2 Clé M\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    Ethernet 10\/100\/1000 BASE-T\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Affichage\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    HDMI 2.0 ou DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultanés\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    UPHY\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    1 x1\/2\/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    E\/S\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    1x SDIO \/ 2x SPI \/ 4x I2C \/ 2x I2S \/ GPIOs -\u003e I2C, I2S\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Taille\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    69,6 mm x 45 mm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Mécanique\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    Connecteur de bord à 260 broches\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Spécifications techniques de la carte porteuse\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Connecteur\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    Jetson-10-1-H0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano-developer-kit\"\u003e\n     Kit de développement NVIDIA Jetson Nano | Développeur NVIDIA\n    \u003c\/a\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Connecteur de module Jetson\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*connecteur Jetson SODIMM, 260 broches\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*connecteur Jetson SODIMM, 260 broches\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    USB 3.0 Type A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    4*Connecteur USB 3.0 Type-A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    4*Connecteur USB 3.0 Type-A\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    USB Micro Type B\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*USB Micro B, femelle RA\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*USB Micro B, femelle RA\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Port Ethernet\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*Connecteur Ethernet Gigabit RJ45 (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Connecteur Ethernet Gigabit RJ45 (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Port d'affichage\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*HDMI type A et 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*HDMI type A et 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Connecteur de caméra CSI\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    2*Caméra CSI (15 positions, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    2*Caméra CSI (15 positions, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    M.2 Clé E\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    Désactivé\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Emplacement M.2 Clé E (75 broches) 2230\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    M.2 Clé M\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*Emplacement M.2 Clé M (75 broches) NVME 2280\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    \\\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Port multifonctionnel\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    Pas de 2.0, 40 broches\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    Pas de 2.0, 40 broches\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    En-tête de bouton\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*En-tête de bouton\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*En-tête de bouton\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Connecteur de ventilateur\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*En-tête Picoblade\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*En-tête Picoblade\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    CAN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    Désactivé\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    \\\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    RTC\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*Socket de pile bouton de secours RTC (CR1220)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    Réservé\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Alimentation\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*Connecteur TE d'entrée d'alimentation CC\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Connecteur TE d'entrée d'alimentation CC\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Liste des pièces\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Couvercle en acrylique\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Cadre en aluminium\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Module Jetson Nano\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Dissipateur thermique\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Carte porteuse\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Adaptateur secteur 12V\/2A (avec 5 fiches adaptatrices interchangeables)\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56614498861437,"sku":"110061441","price":259.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/recomputer_jetson_front-32_1.webp?v=1754245562","url":"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/fr\/products\/recomputer-j1020-v2-iot-edge-ai-computer-w-jetpack","provider":"Unmanned Tech","version":"1.0","type":"link"}