{"product_id":"openmv-cam-h7-machine-vision-w-micropython","title":"OpenMV Cam H7 - Vision industrielle avec MicroPython","description":"\u003cp\u003e\n L'OpenMV Cam est une plateforme de développement de vision industrielle embarquée tout-en-un. Construisez votre propre système de vision industrielle plus rapidement en utilisant des scripts python de haut niveau (basés sur MicroPython). L'utilisation de Python au lieu de C\/C++ facilite considérablement la gestion des structures de données complexes utilisées avec les algorithmes de vision industrielle. Cependant, cette approche de programmation de haut niveau ne vous limite pas, car vous pouvez toujours avoir un contrôle total sur les broches d'E\/S via Python. La caméra OpenMV est livrée avec un IDE Python OpenMV qui vous permet de construire et de déployer facilement vos propres algorithmes et contient de nombreux exemples, de la détection de visages au flux optique. Les broches d'E\/S de la caméra OpenMV vous permettent également d'ajouter votre propre carte d'extension pour étendre les fonctionnalités. Vous pouvez considérer la caméra OpenMV comme un Arduino pour la vision industrielle.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch1\u003e\n Caractéristiques principales\n\u003c\/h1\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Construisez et déployez rapidement vos algorithmes de vision industrielle à l'aide de l'\n  \u003ca href=\"https:\/\/openmv.io\/pages\/download\"\u003e\n   IDE Python openMV\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  De nombreux exemples de scripts pour vous aider à démarrer, y compris le suivi de visages, la correspondance de modèles, le flux optique, MAVlink (pour s'intégrer aux systèmes ardupilot)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Beaucoup de puissance, alimenté par un microcontrôleur de 480 MHz avec 1 Mo de RAM et 2 Mo de flash\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Extensible grâce à l'utilisation de shields. Ajoutez WiFi, Bluetooth, thermopile, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Capteur à obturateur global optionnel pour les applications industrielles.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"openmv-ide.gif\" class=\"__mce_add_custom__\" height=\"693\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/openmv-ide.gif?v=1754257460\" title=\"openmv-ide.gif\" width=\"985\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch1\u003e\n Caractéristiques matérielles de l'OpenMV Cam :\n\u003c\/h1\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Le processeur\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/en\/microcontrollers\/stm32h743vi.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"STM32H743VI\"\u003e\n   STM32H743VI\n  \u003c\/a\u003e\n  ARM Cortex M7 fonctionnant à 480 MHz avec 1 Mo de RAM et 2 Mo de mémoire flash. Toutes les broches d'E\/S délivrent 3,3 V et sont tolérantes à 5 V. Le processeur dispose des interfaces d'E\/S suivantes :\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Une interface USB pleine vitesse (12 Mbits\/s) vers votre ordinateur. Votre OpenMV Cam apparaîtra comme un port COM virtuel et un lecteur flash USB lorsqu'elle sera branchée.\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Un lecteur de carte μSD capable de lire\/écrire à 100 Mbits\/s, ce qui permet à votre OpenMV Cam d'enregistrer des vidéos et de récupérer facilement des ressources de vision industrielle de la carte μSD.\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Un bus SPI pouvant atteindre 100 Mbits\/s, vous permettant de diffuser facilement des données d'image du système vers le Shield LCD, le Shield WiFi ou un autre microcontrôleur.\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Un bus I2C, un bus CAN et un bus série asynchrone (TX\/RX) pour l'interfaçage avec d'autres microcontrôleurs et capteurs.\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Un ADC 12 bits et un DAC 12 bits.\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Trois broches d'E\/S pour le contrôle des servomoteurs.\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Interruptions et PWM sur toutes les broches d'E\/S (il y a 10 broches d'E\/S sur la carte).\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Et une LED RVB et deux LED IR haute puissance de 850 nm.\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Un système de module de caméra amovible permettant à l'OpenMV Cam H7 de s'interfacer avec différents capteurs :\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    L'OpenMV Cam H7 est livrée avec un capteur d'image\n    \u003ca href=\"http:\/\/www.ovt.com\/products\/sensor.php?id=80\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"OV7725\"\u003e\n     OV7725\n    \u003c\/a\u003e\n    capable de prendre des images en niveaux de gris 8 bits de 640x480 ou des images RVB565 16 bits de 640x480 à 60 FPS lorsque la résolution est supérieure à 320x240 et à 120 FPS lorsque la résolution est inférieure. La plupart des algorithmes simples fonctionneront à plus de 60 FPS. Votre capteur d'image est livré avec un objectif de 2,8 mm sur une monture d'objectif M12 standard. Si vous souhaitez utiliser des objectifs plus spécialisés avec votre capteur d'image, vous pouvez facilement les acheter et les fixer vous-même.\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Pour les applications professionnelles de vision industrielle, vous pouvez acheter notre\n    \u003ca href=\"https:\/\/openmv.io\/products\/global-shutter-camera-module\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"Global Shutter Camera Module\"\u003e\n     module de caméra à obturateur global\n    \u003c\/a\u003e\n    .\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Pour les applications de vision industrielle thermique, vous pouvez acheter notre\n    \u003ca href=\"https:\/\/openmv.io\/products\/flir-lepton-adapter-module\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"FLIR Lepton Adapter Module\"\u003e\n     module adaptateur FLIR Lepton\n    \u003c\/a\u003e\n    .\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Un connecteur de batterie LiPo compatible avec les batteries LiPo 3,7 V couramment vendues en ligne pour les applications robotiques de loisir.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"openmv-cam-banner2.jpg\" class=\"__mce_add_custom__\" height=\"384\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/openmv-cam-banner2.jpg?v=1754257462\" title=\"openmv-cam-banner2.jpg\" width=\"1000\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"openmv-cam-banner3.jpg\" class=\"__mce_add_custom__\" height=\"579\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/openmv-cam-banner3.jpg?v=1754257465\" title=\"openmv-cam-banner3.jpg\" width=\"1000\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"openmv-cam-banner4.jpg\" class=\"__mce_add_custom__\" height=\"357\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/openmv-cam-banner4.jpg?v=1754257467\" title=\"openmv-cam-banner4.jpg\" width=\"1000\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"openmv-cam-banner5.jpg\" class=\"__mce_add_custom__\" height=\"413\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/openmv-cam-banner5.jpg?v=1754257469\" title=\"openmv-cam-banner5.jpg\" width=\"1000\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"openmv-cam-banner6.jpg\" class=\"__mce_add_custom__\" height=\"315\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/openmv-cam-banner6.jpg?v=1754257472\" title=\"openmv-cam-banner6.jpg\" width=\"1000\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"openmv-cam-banner7.jpg\" class=\"__mce_add_custom__\" height=\"354\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/openmv-cam-banner7.jpg?v=1754257474\" title=\"openmv-cam-banner7.jpg\" width=\"1000\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch1\u003e\n Brochage de l'OpenMV Cam H7\n\u003c\/h1\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"OpenMV Cam v3 pinout \" class=\"__mce_add_custom__\" height=\"1152\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/cam-v3-pinout.png?v=1754257477\" title=\"OpenMV Cam v3 pinout \" width=\"2047\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch1\u003e\n Applications\n\u003c\/h1\u003e\n\u003cp\u003e\n La caméra OpenMV peut être utilisée pour les fonctions suivantes actuellement (plus à l'avenir) :\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Différentiation d'image\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Vous pouvez utiliser la différenciation d'image sur votre caméra OpenMV pour détecter le mouvement dans une scène en observant les changements. La différenciation d'image vous permet d'utiliser votre caméra OpenMV pour des applications de sécurité.\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Suivi de couleur\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Vous pouvez utiliser votre caméra OpenMV pour détecter jusqu'à 16 couleurs à la fois dans une image (en réalité, vous ne voudriez jamais en trouver plus de 4) et chaque couleur peut avoir un nombre illimité de zones distinctes. Votre caméra OpenMV vous indiquera ensuite la position, la taille, le centroïde et l'orientation de chaque zone. Grâce au suivi de couleur, votre caméra OpenMV peut être programmée pour faire des choses comme suivre le soleil, suivre des lignes, suivre des cibles, et bien plus encore. Démo vidéo\n    \u003ca href=\"\u0026lt;div%20style=\" position: relative padding-bottom: height: overflow: hidden max-width: margin:\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/h9VoDcROkxc\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"Color Tracking\"\u0026gt;\n     ici\n    \u003c\/a\u003e\n    .\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Suivi de marqueurs\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Vous pouvez utiliser votre caméra OpenMV pour détecter des groupes de couleurs au lieu de couleurs indépendantes. Cela vous permet de créer des marqueurs de couleur (2 étiquettes de couleur ou plus) qui peuvent être placés sur des objets, permettant à votre caméra OpenMV de comprendre quels sont les objets étiquetés. Démo vidéo\n    \u003ca href=\"\u0026lt;div%20style=\" position: relative padding-bottom: height: overflow: hidden max-width: margin:\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/h9VoDcROkxc\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"Color Tracking\"\u0026gt;\n     ici\n    \u003c\/a\u003e\n    .\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Détection de visages\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Vous pouvez détecter des visages avec votre caméra OpenMV (ou tout autre objet générique). Votre caméra OpenMV peut traiter des Haar Cascades pour effectuer une détection d'objets générique et est livrée avec une cascade frontale et une cascade oculaire intégrées pour détecter les visages et les yeux.\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Suivi oculaire\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Vous pouvez utiliser le suivi oculaire avec votre caméra OpenMV pour détecter le regard de quelqu'un. Vous pouvez ensuite, par exemple, l'utiliser pour contrôler un robot. Le suivi oculaire détecte où la pupille regarde plutôt que de détecter s'il y a un œil dans l'image.\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Flux optique\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Vous pouvez utiliser le flux optique pour détecter la translation de ce que votre caméra OpenMV regarde. Par exemple, vous pouvez utiliser le flux optique sur un quadricoptère pour déterminer sa stabilité dans l'air.\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Détection\/Décodage de codes QR\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Vous pouvez utiliser l'OpenMV Cam pour lire les codes QR dans son champ de vision. Grâce à la détection\/décodage de codes QR, vous pouvez créer des robots intelligents capables de lire les étiquettes dans l'environnement. Vous pouvez voir notre vidéo sur cette fonctionnalité\n    \u003ca href=\"https:\/\/youtu.be\/mcIrKIMWhzs\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"QR Code Detection\"\u003e\n     ici\n    \u003c\/a\u003e\n    .\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Détection\/Décodage de Data Matrix\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    L'OpenMV Cam M7 peut également détecter et décoder les codes-barres 2D Data Matrix. Vous pouvez voir notre vidéo sur cette fonctionnalité\n    \u003ca href=\"\u0026lt;div%20style=\" position: relative padding-bottom: height: overflow: hidden max-width: margin:\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PffDblwNshM\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"Data Matrix Support\"\u0026gt;\n     ici\n    \u003c\/a\u003e\n    .\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Décodage de codes-barres linéaires\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    L'OpenMV Cam M7 peut également décoder les codes-barres linéaires 1D. En particulier, elle peut décoder les codes-barres EAN2, EAN5, EAN8, UPCE, ISBN10, UPCA, EAN13, ISBN13, I25, DATABAR, DARABAR_EXP, CODABAR, CODE39, CODE93 et CODE128. Vous pouvez voir notre vidéo sur cette fonctionnalité\n    \u003ca href=\"\u0026lt;div%20style=\" position: relative padding-bottom: height: overflow: hidden max-width: margin:\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/E4uIF3-0XOU\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"Bar Code Support\"\u0026gt;\n     ici\n    \u003c\/a\u003e\n    .\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Suivi d'AprilTag\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Encore mieux que les codes QR mentionnés ci-dessus, l'OpenMV Cam M7 peut également suivre les AprilTags à 160x120 à environ 12 FPS. Les AprilTags sont des marqueurs fiduciaires de pointe invariants à la rotation, à l'échelle, au cisaillement et à l'éclairage. Nous avons une vidéo sur cette fonctionnalité\n    \u003ca href=\"\u0026lt;div%20style=\" position: relative padding-bottom: height: overflow: hidden max-width: margin:\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/keb0B11zj5g\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"April Tags\"\u0026gt;\n     ici\n    \u003c\/a\u003e\n    .\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Détection de lignes\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    La détection de lignes infinies peut être effectuée rapidement sur votre caméra OpenMV à une fréquence d'images quasi maximale. Et, vous pouvez également trouver des segments de lignes de longueur non infinie. Vous pouvez voir notre vidéo de cette fonctionnalité\n    \u003ca href=\"https:\/\/youtu.be\/oXexWgi3ldg\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"Line Detection\"\u003e\n     ici\n    \u003c\/a\u003e\n    .\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Correspondance de modèles\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Vous pouvez utiliser la correspondance de modèles avec votre caméra OpenMV pour détecter quand une image préenregistrée traduite est en vue. Par exemple, la correspondance de modèles peut être utilisée pour trouver des repères sur un PCB ou lire des chiffres connus sur un écran.\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Capture d'image\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Vous pouvez utiliser l'OpenMV Cam pour capturer des images BMP\/JPG\/PPM\/PGM jusqu'à 320x240 RGB565 (ou 640x480 niveaux de gris). Vous contrôlez directement la façon dont les images sont capturées dans votre script Python. Mieux encore, vous pouvez effectuer des fonctions de vision industrielle et\/ou dessiner sur les images avant de les enregistrer.\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Enregistrement vidéo\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Vous pouvez utiliser la caméra OpenMV pour enregistrer des vidéos MJPEG ou des images GIF jusqu'à 320x240 RGB565 (ou 640x480 niveaux de gris). Vous contrôlez directement la façon dont chaque image vidéo est enregistrée dans votre script Python et avez un contrôle total sur le début et la fin de l'enregistrement vidéo. Et, comme pour la capture d'images, vous pouvez effectuer des fonctions de vision industrielle et\/ou dessiner sur les images vidéo avant de les enregistrer.\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Enfin, toutes les fonctionnalités ci-dessus peuvent être combinées dans votre propre application personnalisée avec le contrôle des broches d'E\/S pour interagir avec le monde réel.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/cam-v3-pinout.jpg?v=1754257480\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-176767\" height=\"1152\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/cam-v3-pinout.jpg?v=1754257480\" width=\"2048\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/cam-dimensions_21dd1eed-61c6-4713-bed1-2f331f77a833.png?v=1754257482\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-176770\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/cam-dimensions_21dd1eed-61c6-4713-bed1-2f331f77a833.png?v=1754257482\" width=\"1024\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch1\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h1\u003e\n\u003ctable width=\"100%\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Processeur\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    CPU ARM® 32 bits Cortex®-M7\n    \u003cbr\u003e\n    avec FPU double précision\n    \u003cbr\u003e\n    216 MHz (462 DMIPS)\n    \u003cbr\u003e\n    Score Core Mark : 1082\n    \u003cbr\u003e\n    (comparer avec Raspberry Pi Zero : 2060)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Disposition de la RAM\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    128 Ko .DATA\/.BSS\/Heap\/Stack\n    \u003cbr\u003e\n    384 Ko Buffer de trame\/Stack\n    \u003cbr\u003e\n    (512 Ko au total)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Disposition de la Flash\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    32 Ko Bootloader\n    \u003cbr\u003e\n    96 Ko Lecteur Flash intégré\n    \u003cbr\u003e\n    1920 Ko Firmware\n    \u003cbr\u003e\n    (2 Mo au total)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Formats d'image pris en charge\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Niveaux de gris\n    \u003cbr\u003e\n    RVB565\n    \u003cbr\u003e\n    JPEG (et BAYER)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Résolutions maximales prises en charge\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Niveaux de gris : 640x480 et moins\n    \u003cbr\u003e\n    RVB565 : 320x240 et moins\n    \u003cbr\u003e\n    JPEG en niveaux de gris : 640x480 et moins\n    \u003cbr\u003e\n    JPEG RVB565 : 640x480 et moins\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Informations sur l'objectif\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Distance focale : 2,8 mm\n    \u003cbr\u003e\n    Ouverture : F2.0\n    \u003cbr\u003e\n    Format : 1\/3\"\n    \u003cbr\u003e\n    Champ de vision horizontal = 70,8°, Champ de vision vertical = 55,6°\n    \u003cbr\u003e\n    Monture : M12*0,5\n    \u003cbr\u003e\n    Filtre coupe-IR : 650 nm (amovible)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Informations électriques\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Toutes les broches sont tolérantes à 5 V avec une sortie de 3,3 V. Toutes les broches peuvent absorber ou fournir jusqu'à 25 mA. P6 n'est pas tolérant à 5 V en mode ADC ou DAC. Jusqu'à 120 mA peuvent être absorbés ou fournis au total entre toutes les broches. VIN peut être entre 3,6 V et 5 V. Ne tirez pas plus de 250 mA du rail 3,3 V de votre caméra OpenMV.\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Poids\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    16g\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Longueur\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    45mm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Largeur\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    36mm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Hauteur\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    30mm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch1\u003e\n Consommation électrique\n\u003c\/h1\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Inactif - Pas de carte μSD\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    110mA @ 3.3V\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Inactif - Carte μSD\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    110mA @ 3.3V\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Actif - Pas de carte μSD\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    190mA @ 3.3V\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Actif - Carte μSD\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    200mA @ 3.3V\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch1\u003e\n Plage de température\n\u003c\/h1\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Stockage\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    -40°C à 125°C\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Fonctionnement\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    -20°C à 70°C\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e","brand":"OpenMV","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613105402237,"sku":"412-DE1-3B8","price":54.94,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/15325-OpenMV_H7_Camera-01.jpg?v=1754233197","url":"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/fr\/products\/openmv-cam-h7-machine-vision-w-micropython","provider":"Unmanned Tech","version":"1.0","type":"link"}