{"product_id":"grove-starter-kit-for-azure-iot-edge","title":"Kit de démarrage Grove pour Azure IoT Edge","description":"\u003cp\u003e\n \u003cspan\u003e\n  Le kit de démarrage Grove pour Azure IoT Edge est le fruit d'un effort conjoint entre Microsoft et Seeed Studio. Le kit intègre le service Azure IoT Edge et l'ensemble d'outils modulaires prêts à l'emploi les plus populaires de Seeed Studio - Grove, vise à aider les développeurs à démarrer rapidement et facilement avec Azure IoT Edge.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan\u003e\n  Azure IoT Edge est un service entièrement géré qui fournit une intelligence cloud localement. Avec Azure IoT Edge, vous pouvez déployer et exécuter de manière transparente l'intelligence artificielle, les services Azure et la logique personnalisée directement sur des appareils IoT multiplateformes, d'un petit Raspberry Pi aux grandes machines industrielles. Et tout gérer de manière centralisée dans le cloud avec la sécurité de Microsoft.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan\u003e\n  Le kit comprend le dernier Raspberry Pi 3 B+ pour exécuter Edge, 4 modules Grove bien sélectionnés qui agissent comme des capteurs, un écran et un actionneur. Il y a aussi un 4-Mic Pi Hat et un module caméra Raspberry Pi dans ce kit, ce qui offre plus de possibilités pour des applications comme la reconnaissance faciale et visuelle, la reconnaissance vocale et LUIS, etc. avec les services cognitifs de Microsoft. De plus, le kit comprend également une carte SD de 16 Go avec une image Raspbian préconfigurée pour offrir une expérience prête à l'emploi aux utilisateurs.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Azure-Samples\/azure-iot-starter-kits\/tree\/master\/seeed\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n  \u003cspan\u003e\n   Trois scénarios pour démarrer\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003cspan\u003e\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Azure-Samples\/azure-iot-starter-kits\/tree\/master\/seeed#project-1-temperature-sensor\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n  \u003cspan\u003e\n   1. Moniteur d'environnement\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan\u003e\n  Lorsqu'il est déployé sur un appareil, le code du projet de capteur de température collecte les données de température et barométriques du capteur de température Raspberry Pi et les envoie à un hub IoT Azure.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Azure-Samples\/azure-iot-starter-kits\/tree\/master\/seeed#project-2-image-classifier\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n  \u003cspan\u003e\n   2. Classifieur d'images\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan\u003e\n  Lorsqu'il est déployé sur un appareil, le code du projet de classification d'images capture la vidéo de la caméra Raspberry Pi, envoie les images de la vidéo à un module d'IA exécutant la classification d'images, affiche les résultats sur l'écran OLED et envoie les résultats à un hub IoT Azure.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Azure-Samples\/azure-iot-starter-kits\/tree\/master\/seeed#project-3-speech-recognizer\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n  \u003cspan\u003e\n   3. Reconnaissance vocale\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan\u003e\n  Lorsqu'il est déployé sur un appareil, le code du projet de reconnaissance vocale capture l'audio du microphone Raspberry Pi, utilise un module d'IA pour reconnaître la parole et déterminer l'intention, répond avec une réponse appropriée sur l'écran OLED et envoie les résultats à un hub IoT Azure.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4 class=\"title-h4 mt10\"\u003e\n Liste des pièces\n\u003c\/h4\u003e\n\u003ctable class=\"table\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    Raspberry Pi 3 Modèle B+\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    ReSpeaker 4-Mic Array pour Raspberry Pi\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    Module Caméra Raspberry Pi V2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    Grove - Capteur de Température \u0026amp; Humidité \u0026amp; Baromètre (BME280)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    Grove - Accéléromètre Numérique 3 Axes\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    Grove - Buzzer\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    Grove - Écran OLED 0,96''\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    Carte SD de 16 Go\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    Grove - Bouton(P)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch4 class=\"title-h4 mt10\"\u003e\n ECCN\/HTS\n\u003c\/h4\u003e\n\u003ctable class=\"table\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    ECCN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    5A002.a.1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    HSCODE\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    9023009000\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613229363581,"sku":"110060907","price":121.91,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/products-bazaar856364_1400x1050__93514.1537304120.1280.1280.png?v=1754233615","url":"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/fr\/products\/grove-starter-kit-for-azure-iot-edge","provider":"Unmanned Tech","version":"1.0","type":"link"}