{"title":"IA \/ Apprentissage automatique","description":null,"products":[{"product_id":"recomputer-j1010-sl4","title":"reComputer J1010 [SL4]","description":"\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Les séries reComputer Jetson sont des ordinateurs de périphérie compacts dotés de systèmes embarqués d'IA avancés de NVIDIA : Jetson-10 (Nano) et Jetson-20 (Xavier NX). Avec de riches modules d'extension, des périphériques industriels, une gestion thermique combinée à des décennies d'expertise matérielle de Seeed, reComputer Jetson est prêt à vous aider à accélérer et à adapter le produit d'IA de nouvelle génération émergeant dans divers scénarios d'IA.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n reComputer Jetson est compatible avec l'ensemble de la pile logicielle NVIDIA Jetson, les flux de travail natifs du cloud, les frameworks d'IA de pointe, ce qui permet une intégration transparente de l'IA.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Caractéristiques\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599691\" height=\"745\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-10-1-A0-1-1.jpg?v=1754235805\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Dispositif d'IA de périphérie de la taille d'une main avec des dimensions globales de 130 mm*120 mm*50 mm, s'adapte partout.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Propulsé par le processeur quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n GPU NVIDIA Maxwell™ à 128 cœurs avec 128 cœurs NVIDIA CUDA® offrant 0,5 TFLOPs (FP16).\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Périphériques riches comprenant un port Gigabit Ethernet, des ports USB 3.0 et USB 2.0 Type-A, un port HDMI.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Logiciel officiel NVIDIA JetPack préinstallé, prêt pour les applications natives du cloud.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Peut être monté au mur, trous de montage à l'arrière.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Prend en charge un large éventail de constructions rapides d'applications d'IA avec nos partenaires de l'écosystème.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Prend en charge Allxon pour permettre des services de gestion matérielle à distance efficaces.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n Application : Pour les machines autonomes de nouvelle génération\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Avec l'IA de périphérie, les développeurs peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis exigeants pour la robotique avancée et les machines autonomes dans les domaines :\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n IA de périphérie dans la nature : UAV, drone, protection de la faune, agriculture\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Ville intelligente : trafic, commerce de détail, santé\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Industrie 4.0 : fabrication, logistique, livraison, service\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599661\" height=\"237\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine.png?v=1754235808\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Ordinateur IA économe en énergie, E\/S riches et compactes pour des possibilités infinies d'IA :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n reComputer Jetson - 10 est livré avec Jetson Nano, qui offre 0,5 TFLOPs (FP16), ce qui le rend idéal pour le calcul haute performance et l'IA dans les systèmes embarqués et de périphérie. Vous bénéficiez des performances de 128 cœurs NVIDIA CUDA®, de processeurs ARM quad-core. Combinées à une bande passante mémoire de plus de 25,6 Go\/s, encodées et décodées vidéo, ces fonctionnalités font de Jetson Nano la plateforme de choix pour exécuter plusieurs réseaux neuronaux modernes en parallèle et traiter simultanément des données haute résolution provenant de plusieurs capteurs.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Vous pouvez désormais innover à la périphérie avec une IA puissante et efficace, la vision par ordinateur et le calcul haute performance avec seulement 5 à 10 watts.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Carte porteuse de référence puissante :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n La carte porteuse de référence Seeed pour Jetson-10-1-A0 est une carte porteuse compatible NVIDIA Jetson Nano haute performance et riche en interfaces, offrant HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, caméra CSI, GPIO, I2C, I2S, ventilateurs et autres interfaces périphériques riches. Elle a presque la même conception fonctionnelle et la même taille que la carte porteuse du\n \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano-2gb-developer-kit\"\u003e\n Kit de développement NVIDIA Jetson Nano 2GB | Développeur NVIDIA\n \u003c\/a\u003e\n .\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Profitez du petit facteur de forme, des interfaces riches en capteurs et des grandes performances pour apporter de nouvelles capacités à tous vos systèmes d'IA embarqués et de périphérie.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599664\" height=\"398\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Recomputer-jetson-carrier-board_1bd3bb26-8009-40ed-8308-01736804a602.png?v=1754235810\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003e\n Système pré-construit pour l'intégration de l'IA de périphérie\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599667\" height=\"340\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-stack_db2569f1-5b41-48a3-b57e-74a955f1284d.png?v=1754235813\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Tous les modules et kits de développement NVIDIA® Jetson™ sont pris en charge par la même pile logicielle, vous permettant de développer une seule fois et de déployer partout. Le logiciel Jetson est conçu pour fournir une accélération de bout en bout pour les applications d'IA et accélérer votre temps de commercialisation. Nous apportons les mêmes technologies NVIDIA puissantes qui alimentent les déploiements de centres de données et de cloud à la périphérie.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n NVIDIA JetPack inclut le runtime de conteneur NVIDIA avec intégration Docker, permettant des applications conteneurisées accélérées par GPU sur la plateforme Jetson. Jetpack apporte également le support du serveur d'inférence NVIDIA Triton™ pour simplifier le déploiement de modèles d'IA à l'échelle.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Comparaison entre le kit de développement Nano 2 Go et le Jetson-10-1-A0\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Comparaison entre le kit de développement Nano 2 Go et le Jetson-10-1-A0 :\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Kit de développement NVIDIA® Jetson Nano™ 2 Go\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n reComputer Jetson-10-1-A0\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n Nano (version non production)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n Nano (version production)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n 472 GFLOPS\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n NVIDIA Maxwell™ à 128 cœurs\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n ARM A57 quadricœur à 1,43 GHz\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n LPDDR4 2 Go 64 bits 25,6 Go\/s\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n LPDDR4 4 Go 64 bits 25,6 Go\/s\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n microSD (carte non incluse)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n eMMC 16 Go\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264\/H.265)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 |\n \u003cp\u003e\n 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 \u0026amp; H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264\/H.265)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60\n \u003cp\u003e\n (H.265 \u0026amp; H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n 1*Connecteur Gigabit Ethernet RJ45 (10\/100\/1000)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n 1 * Connecteur USB 3.0 Type A ;\n \u003cp\u003e\n 2 * Connecteurs USB 2.0 Type A ;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 1 * Port Micro-USB pour le mode périphérique ;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 1 * USB Type C pour l'entrée d'alimentation 5V\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n 1 * Connecteur USB 3.0 Type A ;\n \u003cp\u003e\n 2 * Connecteurs USB 2.0 Type A ;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 1 * USB Type C pour le mode périphérique ;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 1 * USB Type C pour l'entrée d'alimentation 5V\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n 1*Caméra CSI (15 positions, pas de 1mm, MIPI CSI-2)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n 2*Caméras CSI (15 positions, pas de 1mm, MIPI CSI-2)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n 1*HDMI Type A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n -\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n 1* VENTILATEUR (PWM 5V)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n -\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n 1*M.2 Clé E\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n -\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n -\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n -\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n 1*Prise RTC\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n 1* Connecteur 40 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n USB-Type C 5V⎓3A ;\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"307\"\u003e\n 100 mm x 80 mm x 29 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"346\"\u003e\n 130 mm x 120 mm x 50 mm (avec boîtier)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n Spécifications techniques du module\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n GPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n Architecture NVIDIA Maxwell™ avec 128 cœurs NVIDIA CUDA®\n \u003cp\u003e\n 0,5 TFLOPs (FP16)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n CPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n Processeur ARM® Cortex®-A57 MPCore quad-core\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n Mémoire\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n LPDDR4 4 Go 64 bits 1600 MHz - 25,6 Go\/s\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n Stockage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n Flash eMMC 5.1 16 Go\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n Encodage vidéo\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n 250 MP\/sec\n \u003cp\u003e\n 1x 4K à 30 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 2x 1080p à 60 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 4x 1080p à 30 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n Décodage vidéo\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n 500 MP\/sec\n \u003cp\u003e\n 1x 4K à 60 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 2x 4K à 30 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 4x 1080p à 60 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 8x 1080p à 30 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n Caméra\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n 12 voies (3x4 ou 4x2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbit\/s)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd rowspan=\"2\" width=\"132\"\u003e\n Connectivité\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n Le Wi-Fi nécessite une puce externe\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n Ethernet 10\/100\/1000 BASE-T\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n Affichage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n HDMI 2.0 ou DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultanés\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n UPHY\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n 1 x1\/2\/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n E\/S\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n 1x SDIO \/ 2x SPI \/ 4x I2C \/ 2x I2S \/ GPIOs -\u0026gt; I2C, I2S\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n Taille\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n 69,6 mm x 45 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"132\"\u003e\n Mécanique\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"395\"\u003e\n Connecteur à 260 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Spécifications techniques de la carte porteuse\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n Connecteur\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n Jetson-10-1-A0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n Kit de développement NVIDIA Jetson Nano 2GB | Développeur NVIDIA\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n Connecteur de module Jetson\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 1*Connecteur Jetson SODIMM, 260 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 1*Connecteur Jetson SODIMM, 260 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n USB 3.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 1 * Connecteur USB 3.0 Type A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 4 * Connecteurs USB 3.0 Type A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n USB 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 2 * Connecteurs USB 2.0 Type A\n \u003cp\u003e\n 1 * Connecteur USB 2.0 Type C\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 1 * USB Micro B, RA Femelle\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n Port Ethernet\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 1*Connecteur Gigabit Ethernet RJ45 (10\/100\/1000)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 1*Connecteur Gigabit Ethernet RJ45 (10\/100\/1000)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n Port d'affichage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 1*HDMI Type A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 1*HDMI Type A et 1*DP\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n Connecteur de caméra CSI\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 2*Caméras CSI (15 positions, pas de 1mm, MIPI CSI-2)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 1*Caméra CSI (15 positions, pas de 1mm, MIPI CSI-2)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n M.2 Clé E\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 1*Slot M.2 Clé E (75 broches) 2230\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 1*Slot M.2 Clé E (75 broches) 2230\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n M.2 Clé M\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n Port multifonctionnel\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 2.0 Pas 40 BROCHES\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 2.0 Pas 40 BROCHES\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n Connecteur de bouton\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 1*Connecteur de bouton\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 1*Connecteur de bouton\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n Connecteur de VENTILATEUR\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 1*Connecteur Picoblade\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 1*Connecteur Picoblade\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n CAN\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n Carte Micro SD\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n Réservé\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n RTC\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n Réservé\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n Réservé\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"129\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"242\"\u003e\n 1* Connecteur Type-C\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"240\"\u003e\n 1* Connecteur Type-C\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Liste des pièces\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Couvercle en acrylique\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Cadre en aluminium\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Module Jetson Nano\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Dissipateur thermique\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Carte porteuse\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578220884349,"sku":"110061362","price":278.54,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/recomputer_jetson_front-14_1.jpg?v=1753831055"},{"product_id":"recomputer-jetson-20-1-h2-xavier-16gb-iot-edge-ai-computer-w-jetpack-sl4","title":"reComputer Jetson-20-1-H2 Xavier 16Gb Ordinateur Edge AI IoT avec Jetpack [SL4]","description":"\u003cp\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eLes séries reComputer Jetson sont des ordinateurs de pointe compacts dotés de systèmes embarqués d'IA avancés NVIDIA : Jetson-10 (Nano) et Jetson-20 (Xavier NX). Grâce à de riches modules d'extension, des périphériques industriels et une gestion thermique combinés aux décennies d'expertise matérielle de Seeed, reComputer Jetson est prêt à vous aider à accélérer et à étendre le produit d'IA de nouvelle génération, qui émerge dans divers scénarios d'IA.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Tl3MFiYhW6M\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003ereComputer Jetson est compatible avec l'ensemble de la pile logicielle NVIDIA Jetson, les workflows natifs du cloud, les frameworks d'IA leaders de l'industrie, aidant à fournir une intégration transparente de l'IA.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaractéristiques\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg width=\"1283\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/110061363.jpg?v=1754235823\" height=\"853\" class=\"alignnone size-full wp-image-599739\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAppareil d'IA de pointe de la taille d'une main avec une dimension globale de 130 mm*120 mm*50 mm, s'adapte partout.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlimenté par le CPU 6 cœurs NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 bits 6 Mo L2 + 4 Mo L3.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLe GPU NVIDIA Volta™ à 384 cœurs avec 48 cœurs Tensor offre une performance d'IA de 21 TOPS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePériphériques riches incluant un port Gigabit Ethernet, 4 ports USB 3.0 Type-A, un port HDMI et des ports DP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLogiciel JetPack officiel de NVIDIA préinstallé, prêt pour les applications natives du cloud.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeut être monté au mur grâce aux trous de montage à l'arrière.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge la création rapide d'une large gamme d'applications d'IA avec nos partenaires de l'écosystème.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge Allxon pour permettre des services de gestion matérielle à distance efficaces.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cb\u003eApplication : Pour la machine autonome de nouvelle génération\u003c\/b\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eAvec l'IA périphérique, les développeurs peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis exigeants pour la robotique avancée et les machines autonomes dans les domaines suivants :\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eIA périphérique dans la nature : UAV, Drone, Protection de la faune, Agriculture\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eVille intelligente : Trafic, Vente au détail, Soins de santé\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003eIndustrie 4.0 : Fabrication, Logistique, Livraison, Service\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg width=\"605\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine_70f230f5-4a20-42f9-8721-89ea2bc0087e.png?v=1754235825\" height=\"237\" class=\"alignnone size-full wp-image-599661\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eOrdinateur IA économe en énergie, E\/S riches et compactes pour des possibilités d'IA illimitées :\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLe reComputer Jetson - 20 est livré avec Jetson Xavier NX qui offre jusqu'à 21 TOPS, ce qui le rend idéal pour le calcul haute performance et l'IA dans les systèmes embarqués et périphériques. Vous bénéficiez des performances de 384 cœurs NVIDIA CUDA®, 48 cœurs Tensor, 6 CPU Carmel ARM et deux moteurs NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA). Combiné à une bande passante mémoire de plus de 59,7 Go\/s, à l'encodage et au décodage vidéo, ces fonctionnalités font de Jetson Xavier NX la plate-forme de choix pour exécuter plusieurs réseaux neuronaux modernes en parallèle et traiter simultanément des données haute résolution provenant de plusieurs capteurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX prend en charge plusieurs modes d'alimentation, y compris les modes basse consommation pour les systèmes alimentés par batterie, et offre jusqu'à 14 TOPs pour les applications d'IA avec seulement 10 W.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCarte porteuse de référence puissante :\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa carte porteuse de référence Seeed pour Jetson-20-1-H2 est une carte porteuse compatible NVIDIA Jetson Xavier NX haute performance et riche en interfaces, offrant HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB3.0, USB 2.0, M.2 clé E wifi \/ BT, M.2 clé M, caméra CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilateurs et d'autres interfaces périphériques riches\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eProfitez du petit facteur de forme, des interfaces riches en capteurs et des grandes performances pour apporter de nouvelles capacités à tous vos systèmes embarqués d'IA et systèmes de pointe.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003cimg width=\"517\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board_656abd59-b96e-45d8-88fd-20864c894237.png?v=1754235828\" height=\"251\" class=\"alignnone size-full wp-image-599772\" alt=\"\"\u003e \u003cimg width=\"513\" style=\"font-size: 20.16px;\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board-back_21df9ddd-6558-43e3-8fa6-6c682a0e554f.jpg?v=1754235829\" height=\"232\" class=\"alignnone size-full wp-image-599769\" alt=\"\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003eSystème préconstruit pour l'intégration de l'IA périphérique\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg width=\"605\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-stack_d38c0891-41bf-475d-841b-425f6c383d88.png?v=1754235831\" height=\"340\" class=\"alignnone size-full wp-image-599667\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTous les modules et kits de développement NVIDIA® Jetson™ sont pris en charge par la même pile logicielle, vous permettant de développer une fois et de déployer partout. Le logiciel Jetson est conçu pour fournir une accélération de bout en bout pour les applications d'IA et accélérer votre temps de commercialisation. Nous apportons les mêmes puissantes technologies NVIDIA qui alimentent les déploiements de centres de données et de cloud à la périphérie.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA JetPack inclut NVIDIA Container Runtime avec intégration Docker, permettant des applications conteneurisées accélérées par GPU sur la plateforme Jetson. Jetpack apporte également le support de NVIDIA Triton™ Inference Server pour simplifier le déploiement de modèles d'IA à grande échelle.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eComparaison entre jetson-20-1-H2 et le kit de développement Xavier NX\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003eKit de développement NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003ereComputer Jetson-20-1-H2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003eXavier NX (version non de production)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003eXavier NX 16 Go (version de production)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003eGPU NVIDIA Volta™ à 384 cœurs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003eProcesseur ARM®v8.2 64 bits 6 cœurs NVIDIA Carmel 6 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e8 Go 128 bits LPDDR4x à 51,2 Go\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e16 Go 128 bits LPDDR4x à 59,7 Go\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003emicroSD (carte non incluse)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003eeMMC 16 Go\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n\u003cp\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265)\n\u003cp\u003e2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n\u003cp\u003e2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e1*Connecteur Gigabit Ethernet RJ45 (10\/100\/1000)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e4 * Connecteurs USB 3.1 Type A ;\n\u003cp\u003e1 * Port Micro-USB pour le mode Périphérique ;\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e4 * Connecteurs USB 3.0 Type A ;\n\u003cp\u003e1 * Port Micro-USB pour le mode Périphérique ;\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1 mm, MIPI CSI-2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e1*HDMI Type A+ 1*DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e1* VENTILATEUR (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e1*M.2 Clé E (WiFi\/BT inclus)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e1*M.2 Clé E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e1*M.2 Clé M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e-\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e1*Prise RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e1* Embase 40 broches\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003ePrise DC 19V 90W 4.74A MAX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e103 mm x 90,5 mm x 31 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e130 mm x 120 mm x 50 mm (avec boîtier)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eSpécifications techniques du module\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003eJetson Xavier NX 16 Go\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003ePerformance IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003eGPU NVIDIA Volta™ à 384 cœurs avec 48 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003eCPU 6 cœurs NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 bits 6 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eMémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e16 Go 128 bits LPDDR4x 59,7 Go\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eStockage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e16 Go eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eAlimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e10 W | 15 W | 20 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT\/s*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eCaméra CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003eJusqu'à 6 caméras (24 via canaux virtuels)\n\u003cp\u003e14 voies (3x4 ou 6x2) MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (jusqu'à 30 Gbit\/s)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eEncodage vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n\u003cp\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eDécodage vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n\u003cp\u003e2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eAffichage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e2 multi-mode DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eAccélérateur DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e2 moteurs NVDLA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eAccélérateur de vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003eProcesseur de vision VLIW 7 voies\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eRéseautage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eMécanique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003eConnecteur SO-DIMM 260 broches 69,6 mm x 45 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003eSpécifications techniques de la carte porteuse\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eConnecteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003eJetson-20-1-H2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\"\u003e KIT DE DÉVELOPPEMENT NVIDIA® Jetson Xavier™ NX \u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eConnecteur de module Jetson\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*Connecteur SODIMM Jetson, 260 broches\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*Connecteur SODIMM Jetson, 260 broches\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eUSB 3.0 Type A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e4*Connecteur USB 3.0 Type-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e4*Connecteur USB 3.0 Type-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eUSB Micro Type B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*USB Micro B, femelle RA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*USB Micro B, femelle RA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003ePort Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*Connecteur Gigabit Ethernet RJ45 (10\/100\/1000)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*Connecteur Gigabit Ethernet RJ45 (10\/100\/1000)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003ePort d'affichage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*HDMI type A et 1*DP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*HDMI type A et 1*DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eConnecteur de caméra CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1 mm, MIPI CSI-2)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1 mm, MIPI CSI-2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eM.2 Clé E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*Logement M.2 Clé E (75 broches) 2230\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*Logement M.2 Clé E (75 broches) 2230\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eM.2 Clé M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*Logement M.2 Clé M (75 broches) NVME 2280\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*Logement M.2 Clé M (75 broches) NVME 2280\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003ePort multifonctionnel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e2.0 Pas 40 PIN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e2.0 Pas 40 PIN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eEn-tête de bouton\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*En-tête de bouton\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*En-tête de bouton\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eConnecteur VENTILATEUR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*En-tête Picoblade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*En-tête Picoblade\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*En-tête de bus CAN (1x4, pas de 2,54 mm, RA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003eRéservé\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*Prise pour pile bouton de secours RTC (CR1220)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003eRéservé\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eAlimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*Connecteur TE d'entrée d'alimentation DC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*Connecteur TE d'entrée d'alimentation DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eListe des pièces\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e1 x Couvercle en acrylique\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 x Cadre en aluminium\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 x Module Jetson Xavier NX 16 Go\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 x Dissipateur thermique\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 x Carte porteuse\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 x Adaptateur secteur 19V\/4.74A (MAX 90W) (Câble d'alimentation non inclus)\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578222588285,"sku":"110061402","price":449.0,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H2.jpg?v=1753831081"},{"product_id":"jetracer-pro-ai-robot-car-kit-for-nvidia-jetson","title":"Kit de voiture robotique IA JetRacer Pro pour Nvidia Jetson","description":"\u003cp\u003e\n Il s'agit de la version pro du Jetracer, construite sur un châssis à suspension indépendante 4x4 avec des moteurs améliorés pour rendre votre JetRacer plus rapide que jamais. En raison de la vitesse élevée de ce véhicule, nous vous suggérons de commencer par le JetRacer ou le Jetbot ordinaire si vous débutez dans la construction de véhicules autonomes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Suivez le tutoriel en ligne et en quelques heures, vous aurez votre propre voiture autonome qui roulera toute seule. Mais cela ne s'arrête pas là, une fois que vous avez couvert les bases, vous pouvez facilement étendre les fonctionnalités grâce à la puissante carte Jetson à 128 cœurs GPU pour faire faire d'autres choses à votre Jetracer.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Remarque : Jetson Nano et les batteries 18650 ne sont pas inclus.\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/em\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressources\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/NVIDIA-AI-IOT\/jetracer\"\u003e\n Démarrer avec JetRacer\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetRacer_AI_Kit\"\u003e\n Wiki de JetRacer\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415570\" height=\"1480\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-1.jpg?v=1754234578\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415573\" height=\"1655\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-3.jpg?v=1754234581\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Voiture de course IA autonome haute performance\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Programmation interactive de page web, traitement à haute fréquence d'images via Torch2trt (traducteur PyTorch vers TensorRT) optimisé, facile à réaliser une conduite autonome plus rapide\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415576\" height=\"776\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-7.jpg?v=1754234583\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_04_8caaa342-c633-4b9c-85f3-6573a25ef14c.jpg?v=1754234586\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324046\" height=\"1279\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_04_8caaa342-c633-4b9c-85f3-6573a25ef14c.jpg?v=1754234586\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_05_db6566fd-3ccb-4471-93c9-5504aa0b4dc8.jpg?v=1754234588\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324049\" height=\"1214\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_05_db6566fd-3ccb-4471-93c9-5504aa0b4dc8.jpg?v=1754234588\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Aperçu du JetRacer Pro\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415579\" height=\"764\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-17_4ec8c21e-be09-41c2-a0b8-015e69237ec8.jpg?v=1754234590\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415582\" height=\"1006\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-15_d01ac582-fb67-4d0f-bbda-9dac3ae584d9.jpg?v=1754234593\" width=\"960\"\u003e\n Carte d'extension JetRacer Pro\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Rechargeable, moniteur de tension de batterie, câblage sans encombrement, assemblage simple\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415585\" height=\"1140\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-19.jpg?v=1754234595\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Caméra 8MP 160° FOV\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Capteur Sony IMX219 de haute qualité, résolution 3280 × 2464\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415588\" height=\"821\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-21.jpg?v=1754234598\" width=\"960\"\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_09_7af127c0-d35d-4db4-a813-09d0e790ec85.jpg?v=1754234600\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324061\" height=\"766\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_09_7af127c0-d35d-4db4-a813-09d0e790ec85.jpg?v=1754234600\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_10_e5e9380a-7bff-40b3-b77b-735bd52a57de.jpg?v=1754234602\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324064\" height=\"805\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_10_e5e9380a-7bff-40b3-b77b-735bd52a57de.jpg?v=1754234602\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n Maintenant avec une carte de piste incluse\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Livré avec une carte de piste grand format de 3m×2m pour votre commodité\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415591\" height=\"686\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-27.jpg?v=1754234604\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Contenu du kit\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415594\" height=\"1080\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-pack_960.jpg?v=1754234607\" width=\"1080\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n Optionnel : Kit de développement Jetson Nano (B01)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Optionnel : Carte Micro SD 64 Go\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Châssis routier\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Carte d'extension JetRacer Pro - (Piles 18650 non incluses)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Wireless-AC8265 avec antennes\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Caméra IMX219-160\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Entretoise acrylique pour caméra\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Support de caméra\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Manette de jeu sans fil\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Ventilateur de refroidissement\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Câble 6 broches\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Lecteur de carte Micro SD\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Clé\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Tournevis x2\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Chargeur de batterie 8,4 V + prise EU\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Pack de vis\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Carte de piste\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578246738301,"sku":"09C-9B4-A23","price":184.9,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetracer-pro-ai-kit-1.jpg?v=1753831220"},{"product_id":"sensecap-k1100-iot-ai-vision-prototyping-kit","title":"Kit de prototypage SenseCAP K1100 IoT AI Vision","description":"\u003ch2\u003e\n Fonctionnalités\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Déploiement en 10 minutes\n \u003c\/strong\u003e\n : Construisez un projet AIoT en 3 étapes et 10 minutes.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Technologies Avancées\n \u003c\/strong\u003e\n : Combinaison d'apprentissage automatique, de la technologie LoRa® et d'un capteur de vision IA embarqué pré-entraîné.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Grande Extensibilité\n \u003c\/strong\u003e\n : Compatible avec plus de 400 capteurs Grove pour prendre en charge de nombreuses applications et options de personnalisation.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Intégration Étendue\n \u003c\/strong\u003e\n : Compatible avec les plateformes grand public pour le support Cloud.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Plateforme Open-source\n \u003c\/strong\u003e\n : Compatible avec les plateformes de programmation conviviales pour les débutants, permettant la co-création de capteurs IoT.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Mise à niveau vers des Capteurs Industriels\n \u003c\/strong\u003e\n : Passerelle vers la série SenseCAP haut de gamme de capteurs extérieurs pour usage industriel.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-649045\" height=\"460\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/k1100-deploy.webp?v=1754236205\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Avec l'essor de l'internet des objets et des mégadonnées, l'acquisition de grandes quantités de données via des capteurs avant toute transformation est essentielle pour toute industrie. Franchement, la solution fournie par Sensecap est ce dont le marché a besoin. Il suffit de jeter un coup d'œil aux capteurs et modules typiques inclus dans le kit pour comprendre pourquoi. Le kit comprend un terminal Wio compatible avec Arduino et Raspberry Pi, ce qui en fait la partie la plus simple à configurer. Un capteur de diversité permet des détections multiples et rend le produit plus polyvalent. Le capteur de vision IA permet la reconnaissance des émotions. Un module LoRa et basse consommation facilite la transmission de données à longue distance et résout les problèmes des applications à faible puissance et à petite échelle. Après connexion, votre système de détection sans fil basé sur LoRa, équipé de tous les capteurs et appareils essentiels, est prêt à fonctionner.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le capteur IA du SenseCAP K1100 est conçu pour la détection d'objets en continu dès la sortie de l'emballage. Il est doté d'un capteur IA Grove-Vision prêt à l'emploi et configurable, permettant aux utilisateurs de détecter des objets avec la possibilité d'ajouter un modèle d'apprentissage profond personnalisé. Les utilisateurs peuvent importer directement des modèles d'autres plateformes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TkgyFciADq4\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u0026amp;feature=emb_title\n\n\u003cp\u003e\n SenseCAP K1100, une plateforme plug-and-play, offre la solution la plus pratique et la plus rapide pour intégrer des appareils et des systèmes cloud. Avec un câblage minimal et aucune soudure requise, le kit fournit une solution intelligente et économique pour les personnes de différents niveaux de compétence afin de créer des capteurs DIY — la solution IoT, qui est la meilleure pour le marché des appareils intelligents, en 10 minutes. L'intégration facile et le support Cloud complet font de SENSEFUN le nouvel acteur dans l'arène de l'AIoT.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n LoRa® est la technologie de référence pour les projets IoT. Le Wio E5 est celui qui permet au kit d'avoir une connectivité sans fil longue distance avec une large gamme de fréquences. Il permet aux utilisateurs de tirer parti de LoRaWAN® - un réseau sans fil hautement sécurisé et standardisé mondialement pour transmettre des données de manière économe en énergie et à faible coût.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-649042\" height=\"460\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Grove-Ecosystem.webp?v=1754236208\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n L'écosystème\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product-category\/maker\/grove\/\"\u003e\n Grove Sensors \u0026amp; module\n \u003c\/a\u003e\n de Seeed est compatible avec le SenseCAP K1100. Il contient 2 interfaces Grove sur la carte afin que les utilisateurs puissent construire divers projets avec tous les capteurs Grove dont ils ont besoin.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Intégration au Cloud\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-649043\" height=\"460\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Sensecap-IOT.webp?v=1754236210\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n SenseCAP K1100 est intégré à un large éventail de services cloud, ce qui en fait une boîte à outils puissante pour les développeurs afin de construire des projets dans divers écosystèmes. Les utilisateurs peuvent facilement connecter l'appareil à Helium, Azure, SenseCAP et d'autres plateformes grand public pour obtenir un support Cloud. Quant à SenseCAP Console, SenseCAP K1100 offre une utilisation gratuite de crédits de données pendant 1 an tout en offrant un accès aux intervalles de téléchargement minimisés - 5 minutes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-justify pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Plateforme Open-source\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n SenseCAP K1100 est un kit de prototypage open-source conçu pour encourager la co-création de capteurs IoT afin de résoudre des problèmes concrets. Il est compatible avec des plateformes de programmation faciles à prendre en main comme Arduino pour un codage personnalisé. De plus, les utilisateurs peuvent également entraîner les modèles TinyML du Wio Terminal en utilisant des modules intégrés et des capteurs Grove.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Tous les logiciels et matériels de SenseCAP K1100 sont open-source sous licence MIT. Les utilisateurs peuvent librement développer leurs produits basés sur les documents que nous fournissons et soumettre leurs idées pour contribuer à la plateforme logicielle open-source :\n \u003cstrong\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/SenseCraft\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n SenseCraft\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n .\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Découvrez les projets gagnants du concours \"\n \u003cstrong\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.hackster.io\/contests\/iotinthewild\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n IoT into the Wild\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \" pour rencontrer des personnes partageant les mêmes idées partout dans le monde - toutes motivées à utiliser l'IoT, l'IA et l'Edge Computing pour résoudre des défis de la vie réelle, tels que la faune, la biodiversité et la conservation de l'environnement.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-justify pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Évolutif vers des capteurs de qualité industrielle\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-649044\" height=\"454\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/sensecap-sensors.webp?v=1754236212\" width=\"1195\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le SenseCAP K1100 sert de passerelle vers la série SenseCAP LoRaWAN® de capteurs extérieurs industriels haut de gamme. Les utilisateurs peuvent prototyper plusieurs applications AIoT avec ce kit, après quoi ils peuvent les adapter aux\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product-tag\/sensecap-mx\/\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n capteurs SenseCAP\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/a\u003e\n robustes, durables et industriels.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Ressources et Recommandations\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Pour le SenseCAP K1100, nous fournissons une documentation produit abondante et du contenu recommandé pour référence dans\n \u003cstrong\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-Getting-Started\/#catalogue\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Seeed Studio wiki\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n . Consultez les liens ci-dessous pour le support matériel.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cdiv class=\"right-desc\" data-style=\"display: table-cell; vertical-align: middle; padding-left: 15px; box-sizing: border-box; width: calc(95% - 38px);\"\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Instructions pour la connexion des appareils au SenseCAP Cloud :\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli data-style=\"text-align: left;\"\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/sensecap-docs.seeed.cc\/quickstart.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Démarrage Rapide avec le portail SenseCAP\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/sensecap-docs.seeed.cc\/introduction.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Démarrage Rapide avec l'API SenseCAP\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cdiv class=\"right-desc\" data-style=\"display: table-cell; vertical-align: middle; padding-left: 15px; box-sizing: border-box; width: calc(95% - 38px);\"\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Instructions de programmation des capteurs Arduino :\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-Soil-Moisture-Sensor-Grove-LoRa-E5\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Capteurs d'humidité du sol Grove\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-VOC-and-eCO2-Gas-Sensor-Grove-LoRa-E5\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Capteur de gaz VOC et eCO2 Grove (SGP30)\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-Temp-Humi-Sensor-Grove-LoRa-E5\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Capteur de température et d'humidité Grove (SHT40)\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-Vision-AI-Module-Grove-LoRa-E5\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Module d'IA visuelle Grove\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cdiv class=\"right-desc\" data-style=\"display: table-cell; vertical-align: middle; padding-left: 15px; box-sizing: border-box; width: calc(95% - 38px);\"\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Commencez l'aventure IoT avec un programme de cours gratuit des ambassadeurs Azure Cloud :\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-Soil-Moisture-Sensor-Grove-LoRa-E5\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n IoT pour les débutants avec Seeed et Microsoft\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Liste des pièces\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cdiv align=\"left\" dir=\"ltr\"\u003e\n \u003ctable data-style=\"height: 368px; width: 960px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n \u003ccol width=\"465\"\u003e\n \u003ccol width=\"65\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n Wio Terminal\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n 1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n Grove - Wio-E5\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n 1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n Grove - Capteur de gaz VOC et eCO2 SGP30\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n 1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n Grove - Capteur d'humidité du sol\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n 1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n Grove - Capteur de Temp \u0026amp; Humi (SHT40)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n 1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Grove-Vision-AI-Module-p-5457.html\"\u003e\n Grove - Module d'IA visuelle\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n 1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n Câble Grove\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n 4\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n Câble de conversion Grove - Jumper Mâle 4 broches vers Grove 4 broches\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n 1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 831.234px;\"\u003e\n \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n Câble USB - Type C\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 112.766px;\"\u003e\n \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n 1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578246377853,"sku":"110991748","price":19.9,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/SenseCap-K1100-4.jpg?v=1753831228"},{"product_id":"imx219-camera-module-for-jetson-8mp-imx219","title":"Module de caméra IMX219 pour Jetson (IMX219 8Mp)","description":"\u003cp\u003e\n Il s'agit d'un module de caméra conçu pour la carte de développement Nvidia Jetson. Nous vendons une grande variété de modèles avec différentes lentilles pour vous offrir différents champs de vision (FOV) afin de répondre à votre application. Nous vendons également certains modèles avec des options infrarouges pour une utilisation nocturne\/faible luminosité. Consultez le tableau de sélection des caméras ci-dessous pour vous aider à trouver celle qui convient le mieux à votre application.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Supporte le kit de développement NVIDIA Jetson Nano\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 8 Mégapixels\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Capteur : Sony IMX219\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Résolution : 3280 × 2464\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 4 trous de vis\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Utilisé pour la fixation\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Fournit une sortie de puissance de 3,3V (pour alimenter les projecteurs LED)\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Dimension de la carte principale de la caméra : 25mm × 24mm\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Guide de sélection des caméras Jetson\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable class=\"tabSty-1\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n PRODUIT\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n PIXELS\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n CAPTEUR\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n INFRAROUGE\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n ANGLE DE VUE (DIAGONALE) (DEGRÉ)\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n OUVERTURE (F)\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n LONGUEUR FOCALE (MM)\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n PCBA\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n ADAPTÉ POUR\n \u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra RPi V2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd rowspan=\"10\"\u003e\n 8 Mégapixels\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd rowspan=\"10\"\u003e\n IMX219\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 62.2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.04\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Raspberry Pi, Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra RPi NoIR V2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 62.2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.04\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Raspberry Pi, Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-77\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 77\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.96\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-77IR\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 77\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.96\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-120\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 120\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1.88\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-160\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 160\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.35\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.15\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-160IR\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 160\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.35\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.15\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-170\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 170\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-200\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 200\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 0.87\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n IMX219-D160\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 160\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.35\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.15\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Raspberry Pi, Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Champ de vision de 200°","offer_id":56578247295357,"sku":"BA3-B92-69A","price":23.59,"currency_code":"GBP","in_stock":false},{"title":"Champ de vision de 160°","offer_id":56578247328125,"sku":"106-42E-A49","price":13.77,"currency_code":"GBP","in_stock":false},{"title":"Infrarouge avec champ de vision de 160°","offer_id":56578247360893,"sku":"DD6-0B3-BEF","price":20.78,"currency_code":"GBP","in_stock":true},{"title":"Champ de vision de 77°","offer_id":56578247393661,"sku":"60B-4E0-D91","price":9.41,"currency_code":"GBP","in_stock":true},{"title":"Champ de vision infrarouge de 77°","offer_id":56578247426429,"sku":"DA9-EF9-902","price":16.27,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/imx219-200-camera-3.jpg?v=1753831236"},{"product_id":"jetracer-ai-robot-car-kit-for-nvidia-jetson","title":"Kit voiture robot AI JetRacer pour Nvidia Jetson","description":"\u003cp\u003e\n Vous avez toujours rêvé d'avoir votre propre voiture autonome mais vous ne savez pas par où commencer ? Il n'a jamais été aussi facile d'y parvenir grâce au kit JetRacer et au Nvidia Jetson. Suivez le tutoriel en ligne et en quelques heures, votre propre voiture autonome roulera toute seule. Mais cela ne s'arrête pas là, une fois les bases acquises, vous pouvez facilement étendre les fonctionnalités grâce à la puissante carte Jetson à 128 cœurs GPU pour que votre JetRacer fasse d'autres choses.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Remarque : Jetson Nano et les batteries 18650 ne sont pas inclus.\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/em\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressources\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/NVIDIA-AI-IOT\/jetracer\"\u003e\n Démarrer avec JetRacer\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetRacer_AI_Kit\"\u003e\n Wiki JetRacer\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_01.jpg?v=1754234548\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324037\" height=\"1378\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_01.jpg?v=1754234548\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_02.jpg?v=1754234551\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324040\" height=\"1678\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_02.jpg?v=1754234551\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_03.jpg?v=1754234554\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324043\" height=\"1139\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_03.jpg?v=1754234554\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca 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\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Couvercle de moteur imprimé en 3D\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Carte d'extension JetRacer\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Caméra IMX219-160\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Wireless-AC8265\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Pièce en acrylique\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Support de servomoteur\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Motoréducteur métallique 2 pièces\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Pneu 4 pièces\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Coupleur 2 pièces\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Servomoteur MG996R\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Roue de servomoteur MG996R\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Fusée de direction 2 pièces\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Roulement à billes 4 pièces\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Rotule plastique M3 4 pièces\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Tirant M3 2 pièces\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Chargeur de batterie 12,6V + prise EU\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Manette de jeu sans fil\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Câble 6 broches 9cm\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Clé à molette 2 pièces\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Tournevis 2 pièces\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Mini douille à clé en croix\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Ventilateur de refroidissement 4010\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Lecteur de carte Micro SD\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Pack de vis\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Plan de piste\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578249556349,"sku":"6EC-A66-C03","price":157.31,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetracer-ai-kit-5.jpg?v=1753831269"},{"product_id":"m-a-r-k-make-a-robot-kit-smart-ai-robot-kit-for-education-sl4","title":"M.A.R.K. (Make A Robot Kit) - Kit robot intelligent avec IA pour l'éducation","description":"\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/N4bdbrH4SrE\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Caractéristiques\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Apprenez le codage et la robotique\n \u003c\/strong\u003e\n à travers des projets amusants\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Débutez facilement avec la\n \u003cstrong\u003e\n reconnaissance IA et l'entraînement de modèles sur l'appareil\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Apprenez les\n \u003cstrong\u003e\n fonctionnalités de base d'une voiture autonome\n \u003c\/strong\u003e\n comme le suivi de voie et l'identification des panneaux de signalisation\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Corps durable en aluminium avec écran couleur intégré de 2,4″ et caméra panoramique-inclinable\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Nombreux\n \u003cstrong\u003e\n matériels de cours gratuits\n \u003c\/strong\u003e\n pour l'apprentissage automatique et la conduite autonome\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Accessible et intelligent : prend en charge le logiciel de codage graphique basé sur\n \u003cstrong\u003e\n Scratch\n \u003c\/strong\u003e\n 3.0 et\n \u003cstrong\u003e\n Micropython\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Assemblage facile, construction pratique\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Personnalisable, extensible et open-source\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003e\n Ce kit convient pour :\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Étudiants de 12 ans et plus\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Professeurs makers et camps STEM\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Amateurs de robots DIY\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Éducateurs à domicile\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Expérimentateurs d'IA\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Apprenants en IA et robotique\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch3\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-size: 1.17em;\"\u003e\n Interactif, engageant grâce à la reconnaissance IA, et entraînez votre propre modèle\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cdiv class=\"esmartMargin smartAbs\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Mark est préchargé avec des fonctionnalités pour reconnaître les couleurs, les formes et les objets au sein de ces catégories. Mais bien sûr, vous devriez entraîner vos propres modèles personnalisés ! Nous fournissons un notebook Colab pour vous guider tout au long de ce processus. Regardez cette vidéo de MARK interagissant avec des animaux de compagnie !\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PaZci9GIw5I\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u0026amp;feature=emb_title\n \n \u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Entraînement de modèles sur l'appareil\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n De simples modèles de classificateurs personnalisés peuvent être entraînés sur MARK grâce à la collecte de données via la caméra embarquée, au traitement automatique des données et à l'entraînement du modèle par le CyberEye (le cerveau de MARK), et au déploiement du modèle directement sur MARK, qui peut être sauvegardé pour être réutilisé sur une carte SD.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Créez une voiture autonome capable d'interagir avec le monde extérieur\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nY8QEl2gbsw\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u0026amp;feature=emb_title\n \n \u003cp\u003e\n Implémentez vos projets de conduite autonome, de cartes avancées et basés sur des histoires avec Mark ou utilisez-le dans des compétitions de robotique ! MARK est conçu sous la forme d'une voiture, nous préchargeons donc un code qui vous permet d'implémenter des fonctionnalités de base de voiture autonome une fois que tout est assemblé et connecté.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Il comprend également un\n \u003cspan class=\"bold\"\u003e\n capteur à ultrasons\n \u003c\/span\u003e\n pour éviter les collisions, un\n \u003cspan class=\"bold\"\u003e\n bouton\n \u003c\/span\u003e\n que vous pouvez programmer pour changer de mode et un\n \u003cspan class=\"bold\"\u003e\n électroaimant\n \u003c\/span\u003e\n qui donne à MARK une fonction de \"ramassage\". Il suffit de coller des autocollants métalliques (inclus dans le pack) au dos d'une carte image.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Corps durable en aluminium avec écran couleur intégré de 2,4″ et caméra panoramique-inclinable\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n MARK offre de grandes capacités d'extension, il comprend un écran couleur de 2,4 pouces et une caméra panoramique-inclinable.\n \u003cbr\u003e\n Avec l'écran et la caméra, M.A.R.K. vous permet de réaliser une variété de projets amusants et éducatifs liés à la robotique, à la technologie de la conduite autonome et à la vision par ordinateur.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n La coque extérieure en aluminium a un design élégant, avec des phares programmables donnant à MARK une sensation de haute technologie.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv class=\"esmartMargin smartAbs\" id=\"smv_con_38_24\"\u003e\n \u003cdiv class=\"yibuFrameContent con_38_24 text_Style1\"\u003e\n \u003cdiv id=\"txt_con_38_24\"\u003e\n \u003cdiv class=\"editableContent\" id=\"txtc_con_38_24\"\u003e\n \u003ch2\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-size: 1.17em;\"\u003e\n Matériel de cours gratuit riche\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/h2\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cp\u003e\n make2Learn est notre plateforme de partage de projets et de leçons où vous pouvez accéder à du contenu de cours directement lié à MARK et à nos autres projets de support. Il existe des cours pour l'apprentissage automatique et la conduite autonome. Trouvez plus de leçons sur make2learn.tinkergen.com.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/make2learn.tinkergen.com\/course\/?sku=604180020\"\u003e\n Matériel de cours sur la conduite autonome de la série d'intelligence artificielle\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/make2learn.tinkergen.com\/course\/?sku=604182000\"\u003e\n Cours d'apprentissage automatique pour les élèves de 15 à 18 ans (recommandé pour les classes de 9e à 12e année)\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003e\n Ressources\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.yuque.com\/tinkergen-help-en\/mark\"\u003e\n Aide en ligne M.A.R.K · Yuque\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578265612669,"sku":"908-FCD-5CF","price":159.95,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MARK-2.jpg?v=1753831384"},{"product_id":"jetson-nano-stereo-vision-development-starter-kit","title":"Kit de démarrage de développement pour vision stéréoscopique Jetson Nano","description":"\u003cp\u003e\n Le kit de développement NVIDIA® Jetson Nano™ est un ordinateur IA destiné aux créateurs, aux apprenants et aux développeurs, qui apporte la puissance de l'intelligence artificielle moderne à une plateforme basse consommation et facile à utiliser. Démarrez rapidement grâce à la prise en charge immédiate de nombreux périphériques, modules complémentaires et projets prêts à l'emploi populaires.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Ce kit comprend toutes les pièces dont vous avez besoin, y compris une\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/imx219-83-8mp-3d-stereo-camera-module-compatible-with-jetson-nano-xavier-nx\/\"\u003e\n caméra stéréo IMX219-83\n \u003c\/a\u003e\n si vous envisagez d'étudier la vision de profondeur basée sur l'IA.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-487559\" height=\"628\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/D_960_9bb71fb4-ef33-476e-8b7a-53c99b4e135d.jpg?v=1754234616\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Inclus\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/imx219-83-8mp-3d-stereo-camera-module-compatible-with-jetson-nano-xavier-nx\/\"\u003e\n Caméra stéréo IMX219-83\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Carte Micro SD 64 Go\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Lecteur de carte SD\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Cavalier\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 1x Alimentation avec prise UK pour Jetson Nano\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578337341821,"sku":"AE6-514-83A","price":67.68,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-Developer-Kit-Package-D_960.jpg?v=1753831863"},{"product_id":"imx219-83-8mp-3d-stereo-camera-module-compatible-with-jetson-nano-xavier-nx","title":"Module de caméra stéréo 3D IMX219-83 8MP – Compatible avec Jetson Nano\/Xavier NX","description":"\u003cp\u003e\n Il s'agit d'un module de caméra binoculaire doté de deux caméras IMX219 intégrées, chacune de 8 mégapixels. Il convient aux applications de vision IA telles que la vision de profondeur et la vision stéréoscopique.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le module prend en charge le\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/nvidia-jetson-nano-ai-development-kit\/\"\u003e\n kit de développement NVIDIA Jetson Nano version B01\n \u003c\/a\u003e\n , ainsi que les cartes d'extension Raspberry Pi CM3\/CM3+ telles que Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board, etc.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Caractéristiques\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Caméra de haute qualité avec deux capteurs d'image Sony IMX219 de 8 mégapixels pour une vision de profondeur 3D\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Capable de visualiser des images à une haute résolution de 3280 × 2464\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Champ de vision (FOV) élevé pour capturer une plus grande surface\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Capteur de suivi de mouvement InvenSense ICM20948 intégré pour une meilleure précision\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n 8 Mégapixels\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Capteur : Sony IMX219\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Résolution : 3280 × 2464 (par caméra)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Spécifications de l'objectif :\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Taille du CMOS : 1\/4 pouce\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Longueur focale : 2,6 mm\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Angle de vue : 83\/73\/50 degrés (diagonale\/horizontal\/vertical)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Distorsion : \u0026lt;1%\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Longueur de base : 60 mm\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n ICM20948 :\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Accéléromètre :\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Résolution : 16 bits\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Plage de mesure (configurable) : ±2, ±4, ±8, ±16g\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Courant de fonctionnement : 68,9 uA\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Gyroscope :\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Résolution : 16 bits\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Plage de mesure (configurable) : ±250, ±500, ±1000, ±2000°\/sec\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Courant de fonctionnement : 1,23 mA\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Magnétomètre :\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Résolution : 16 bits\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Plage de mesure : ±4900 μT\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Courant de fonctionnement : 90 uA\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Dimensions : 24 mm × 85 mm\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Guide de sélection des caméras Jetson\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable class=\"tabSty-1\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n PRODUIT\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n PIXELS\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n CAPTEUR\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n INFRAROUGE\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n ANGLE DE VUE (DIAGONALE) (DEGRÉS)\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n OUVERTURE (F)\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n LONGUEUR FOCALE (MM)\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n PCBA\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n CONVIENT POUR\n \u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra RPi V2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd rowspan=\"10\"\u003e\n 8 Mégapixels\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd rowspan=\"10\"\u003e\n IMX219\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 62.2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.04\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Raspberry Pi, Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra RPi NoIR V2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 62.2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.04\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Raspberry Pi, Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-77\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 77\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.96\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-77IR\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 77\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.96\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-120\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 120\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1.88\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-160\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 160\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.35\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.15\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-160IR\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 160\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.35\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.15\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-170\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 170\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra IMX219-200\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 200\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 0.87\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n √\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n IMX219-D160\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 160\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2.35\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.15\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ×\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Raspberry Pi, Jetson Nano\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578371387773,"sku":"C6B-DD7-C21","price":31.08,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/IMG219-stereo1.jpg?v=1753832033"},{"product_id":"jetbot-pro-ros-robot-kit-sl2","title":"Kit Robot Jetbot Pro ROS","description":"\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Dynamisez vos expériences scientifiques avec notre robot IA JetBot ROS\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Veuillez noter que la carte de développement Jetson Nano est vendue séparément.\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Attention à tous les ingénieurs en robotique, les passionnés de mécanique et les amateurs d'IA ! Préparez-vous à plonger dans un monde où la cartographie Lidar, la navigation autonome, la parole intelligente, la détection de cibles et la reconnaissance faciale convergent. Notre\n \u003cstrong\u003e\n robot IA JetBot ROS\n \u003c\/strong\u003e\n est équipé pour vous offrir un voyage épique à travers le cosmos de l'IA et de la robotique.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Ce produit partenaire officiel de NVIDIA reprend le meilleur du projet open-source NVIDIA Jetbot, le suralimente avec du matériel amélioré, puis le propulse à plein régime à la pointe de la technologie autonome.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Points forts du produit\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Un microcontrôleur à puce Raspberry Pi RP2040 pour une meilleure performance en temps réel et une précision de contrôle accrue.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Moteur encodeur métallique 37-520 pour des opérations plus fluides et précises.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Capteur de vitesse à effet Hall de phase AB à 11 fils, prenant en charge l'odométrie des roues pour une précision inégalée.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Capteur Lidar RPLIDAR A1 pour une numérisation et une cartographie complètes de l'environnement.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Deux haut-parleurs, deux microphones pour le traitement intelligent de la parole.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prise en charge complète de ROS (Robot Operating System) pour une expérience robotique fluide et polyvalente.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-665832\" height=\"1320\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-33_2d648155-f71f-4f2c-8ee5-1252d2debdf7.jpg?v=1754234542\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Pourquoi devriez-vous être excité ?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Vous êtes sur le point d'obtenir les clés d'une Ferrari IA et la liberté de l'Autobahn. Voici la répartition à l'ancienne, style AIDA.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Devenez le maître de la cartographie et de la navigation IA\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Libérez l'ingénieur qui est en vous avec notre robot IA JetBot ROS. Ce n'est pas n'importe quel robot – c'est une nouvelle façon de découvrir le monde des systèmes autonomes. Qu'il s'agisse de cartographie Lidar, de navigation autonome ou simplement de bricolage, JetBot a tout ce qu'il vous faut.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Technologie inégalée sur roues\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Équipé d'un microcontrôleur amélioré, d'un moteur encodeur haute puissance et de capteurs sophistiqués, le JetBot est non seulement un outil d'apprentissage fantastique, mais aussi un gadget merveilleux. Avec un support complet pour ROS, vous êtes aux commandes pour créer, expérimenter et innover. Laissez libre cours à votre créativité !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Un robot à admirer et à aspirer\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Vous n'avez pas seulement besoin du robot IA JetBot ROS – vous le VOULEZ. C'est l'outil ultime pour tout ingénieur, passionné ou étudiant en robotique. Il est compatible avec les projets open-source NVIDIA JetBot et offre une performance qui ferait rougir une voiture de F1. Ce n'est pas seulement un achat ; c'est un investissement dans votre avenir en tant que pionnier de l'IA.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Mettez la main sur l'avenir MAINTENANT\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Pas besoin d'attendre un futur de science-fiction. Il est déjà là ! Obtenez le robot IA JetBot ROS et faites un bond quantique dans le monde passionnant de l'IA et de la robotique. Nous sommes là pour vous avec notre support de classe mondiale. L'avenir vous attend, tout comme votre JetBot.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Enfin, nous privilégions toujours la sécurité. Veuillez suivre toutes les précautions de sécurité fournies pour assurer le fonctionnement sûr de votre robot IA JetBot ROS. Il est temps de cliquer sur le bouton \"Ajouter au panier\" et d'accueillir l'avenir entre vos mains !\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"tabSty-2 mgnTB subBlock\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth rowspan=\"2\"\u003e\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth colspan=\"2\"\u003e\n JETBOT ROS\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth colspan=\"2\"\u003e\n JETRACER ROS\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth colspan=\"2\"\u003e\n JETBOT\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth colspan=\"2\"\u003e\n JETRACER\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth colspan=\"2\"\u003e\n JETRACER PRO\n \u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n KIT\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd\u003e\n A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n B\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n B\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n B\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n B\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n B\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n CONTROLLER*\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd\u003e\n B01\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n WS 4GB\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n B01\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n WS 4GB\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n B01\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n WS 4GB\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n B01\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n WS 4GB\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n B01\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n WS 4GB\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n MICROCONTROLLER\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n RP2040\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"6\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n INTELLIGENT SPEECH\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n Double Speakers\n \u003cbr\u003e\n Dual Microphones\n \u003cbr\u003e\n Support Intelligent speech\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n One Speaker\n \u003cbr\u003e\n Dual Microphones\n \u003cbr\u003e\n Support Intelligent speech\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"6\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n SENSOR\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n IMU Sensor\n \u003cbr\u003e\n RPLIDAR A1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"6\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n MAPPING NAVIGATION\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n Support\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"6\"\u003e\n Not Support\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n CAMERA\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"10\"\u003e\n 8MP HD resolution, 160° FOV wide angle camera\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n OLED\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"10\"\u003e\n 0.91\" 128×32 pixels\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n WIRELESS\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"10\"\u003e\n AC8265 wireless NIC, 2.4G\/5G dual-band WiFi, Bluetooth 4.2\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n DRIVING TYPE\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n Differential 2WD\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n Ackerman steering\n \u003cbr\u003e\n Dual gearmotor rear wheel drive\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n Differential 2WD\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n Ackerman steering\n \u003cbr\u003e\n Dual gearmotor rear wheel drive\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n Ackerman steering\n \u003cbr\u003e\n High speed motors 4WD\n \u003cbr\u003e\n Front and rear axle differentials\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n SHOCK ABSORBER\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"8\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n Adjustable oil-filled shocks\n \u003cbr\u003e\n 4WD independent suspension\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth rowspan=\"2\"\u003e\n POWER SUPPLY\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"8\"\u003e\n 12.6V, 18650 battery × 3\n \u003cbr\u003e\n (connected in series)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n 8.4V, 18650 battery × 4\n \u003cbr\u003e\n (two in parallel, two in series)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"10\"\u003e\n Note: the 18650 batteries are NOT included.\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n MOTOR\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n 37-520 Metal Encoder Motor\n \u003cbr\u003e\n Reduction Rate 1:30\n \u003cbr\u003e\n Idle Speed 333RPM\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n TT motor\n \u003cbr\u003e\n Reduction rate 1:48\n \u003cbr\u003e\n Idle speed 240RPM\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n 37-520 DC gearmotor\n \u003cbr\u003e\n Reduction rate 1:10\n \u003cbr\u003e\n Idle speed 740RPM\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n RC380 high speed carbon brushed motor\n \u003cbr\u003e\n Idle speed 15000RPM\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n MOTOR ENCODER\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n AB phase Hall encoder\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"6\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n SERVO\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n 9kg\/cm torque\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n 9kg\/cm torque\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n 6kg\/cm torque\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n CHASSIS\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"8\"\u003e\n Aluminum alloy chassis\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n Quality rugged plastic chassis\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n CRASHPROOF\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n Front sponge\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n Front sponge\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n PROGRAM LIBRARY\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n JetBot, ROS\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n JetRacer, DonkeyCar, ROS\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n JetBot, ROS\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n JetRacer, DonkeyCar\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n SUGGESTION\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n ROS series Entry level\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Experienced programming skill required\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Entry level\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Basic programming skill required\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Competition level\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Experienced programming skill required\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n High speed competition level\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Experienced programming skill required\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n NOTE\n \u003c\/th\u003e\n \u003ctd class=\"alignl\" colspan=\"10\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n *Controller:\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n BO1 stands for Jetson Nano Developer Kit (B01) controller, with 4GB RAM\n \u003cbr\u003e\n WS 4GB stands for Jetson Nano Module + Waveshare carrier board, B01 compatible, with 4GB RAM\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-665833\" height=\"1460\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-size_d2be57a7-f18a-411f-a639-0fdeada472f8.jpg?v=1754234545\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Inclus\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Kit robot Jetbot Pro ROS (avec Lidar, RPI2040, capteurs, etc.)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressources\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetBot_ROS_AI_Kit\"\u003e\n Kit IA JetBot ROS - Waveshare Wiki\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578380071293,"sku":"W-22792","price":283.34,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetbot-ros-ai-kit-1_1.jpg?v=1753832074"},{"product_id":"sensecap-indicator-d1s","title":"SenseCAP Indicator D1S","description":"\u003cp\u003e\n Découvrez votre super-héros de l'IoT, le\n \u003cstrong\u003e\n SenseCAP Indicator D1S\n \u003c\/strong\u003e\n : une plateforme de développement IoT dynamique à écran tactile avec double alimentation, propulsée par les tout-puissants ESP32S3 et RP2040 !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Écran tactile net de 4 pouces ? C'est fait ! Technologie double-MCU robuste ? C'est fait ! Prise en charge de la communication Wi-Fi\/BLE\/LoRa® ? Triplement fait ! Connectivité facile à d'autres périphériques ? Nous avons une quinte flush royale avec une multitude de GPIO riches !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Voyez les choses ainsi : Si Einstein et Tesla pouvaient s'associer pour créer une plateforme IoT, le SenseCAP Indicator D1S serait cette plateforme. Il est open-source, puissant et aussi flexible qu'un yogi sous boissons énergisantes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IOdI5_MGbCw\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3\u003e\n 🌟 Points forts du produit\n\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Double puissance MCU :\n \u003c\/strong\u003e\n Alimenté par des MCUs doubles ESP32S3 et RP2040, offrant plus de 400 GPIO compatibles Grove pour une extension illimitée.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Chuchoteur environnemental :\n \u003c\/strong\u003e\n Surveillance de la qualité de l'air en temps réel avec des capteurs tVOC et CO2 intégrés, ainsi qu'un capteur externe Grove AHT20 de température et d'humidité pour une précision inégalée.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Génie de la connectivité IoT :\n \u003c\/strong\u003e\n Puce LoRa® Semtech SX1262 intégrée, connectant vos appareils à l'univers IoT tel que Matter via Wi-Fi, sans nécessiter de gadgets supplémentaires.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Abondance open source :\n \u003c\/strong\u003e\n Liberté d'exploiter les vastes écosystèmes open-source ESP32 et Raspberry Pi pour des possibilités d'applications illimitées.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Service ODM de fusion :\n \u003c\/strong\u003e\n Tel un tailleur sur mesure pour vos besoins IoT, Seeed Studio offre un service ODM clé en main pour la personnalisation et une mise à l'échelle rapide.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n Utilisez-le dès la sortie de la boîte comme un élégant détecteur de qualité de l'air de bureau ou soyez créatif et personnalisez-le pour répondre à vos rêves IoT les plus fous.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Imaginez avoir votre propre affichage de station météo, un mini hub de capteurs ou un indicateur de prix boursiers ? Que diriez-vous d'un moniteur de qualité de l'air, d'un assistant intelligent pour la maison ou d'un album numérique ? Le monde est votre huître IoT avec le SenseCAP Indicator D1S !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PKMcutZDjDg\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\n Cet assistant technologique peut être intégré à diverses plateformes tierces telles qu'AWS, ChatGPT, Matter, NodeRED, IoTex et bien d'autres, élargissant l'horizon de vos aventures IoT.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Note :\n \u003c\/strong\u003e\n La magie ne se produit pas toute seule, les développeurs devront retrousser leurs manches et développer le firmware en fonction des besoins.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Avec le SenseCAP Indicator D1S, vous n'obtenez pas seulement un produit, vous entrez dans une arène de possibilités IoT infinies. Alors attachez-vous, passionnés de l'IoT, et laissez le SenseCAP Indicator D1S vous emmener dans une aventure exaltante à travers le cosmos IoT !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-665857\" height=\"408\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Indicator5_10994302-d5ec-4754-af1f-ed04aece86a7.png?v=1754236202\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n 🛠 Spécifications :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Écran : Écran tactile capacitif RGB de 3,95 pouces\n \u003cbr\u003e\n Résolution d'écran : 480 x 480 pixels\n \u003cbr\u003e\n Alimentation : 5V DC, 1A\n \u003cbr\u003e\n Processeur : Dual-core ESP32-S3 et RP2040\n \u003cbr\u003e\n Flash : ESP32S3 : 8 Mo, RP2040 : 2 Mo\n \u003cbr\u003e\n Stockage externe : Prend en charge les cartes Micro SD jusqu'à 32 Go (non incluse)\n \u003cbr\u003e\n Wi-Fi : 802.11b\/g\/n, 2,4 GHz\n \u003cbr\u003e\n Bluetooth : Bluetooth 5.0 LE\n \u003cbr\u003e\n LoRa® (SX1262) : Connectivité jusqu'à 5 km (selon l'antenne de la passerelle et l'environnement)\n \u003cbr\u003e\n Capteurs : CO2 et TVOC intégrés, Capteur de température et d'humidité externe\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable data-style=\"height: 235px; width: 868px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Écran\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n 3,95 pouces,\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Capacitif\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Écran tactile RGB\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 27px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Résolution d'écran\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 27px; width: 646.804px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n 480 x 480 pixels\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 18px; width: 646.804px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n 5V DC, 1A\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Batterie\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 18px; width: 646.804px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Processeur\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 10px; width: 646.804px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n ESP32-S3 : Microprocesseur Xtensa® dual-core 32 bits LX7, jusqu'à 240 MHz\n \u003c\/span\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n RP2040 : Dual ARM Cortex-M0+ jusqu'à 133 MHz\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Flash\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n ESP32S3 : 8 Mo\n \u003c\/span\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n RP2040 : 2 Mo\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 28px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Stockage externe\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 28px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Prend en charge les cartes Micro SD jusqu'à 32 Go (non incluse)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Wi-Fi\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 10px; width: 646.804px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n 802.11b\/g\/n, 2,4 GHz\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Bluetooth\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Bluetooth 5.0 LE\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 82px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 17px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n LoRa®(SX1262)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 17px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n LoRa®WAN\/(G)FSK, Puissance d'émission max 21dBm, Sensibilité de réception\/-136dBm@SF12 BW=125KHz, jusqu'à 5km (selon l'antenne de la passerelle et l'environnement)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 96px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 51px;\" rowspan=\"3\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Capteurs (Optionnel)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 31px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n CO2 intégré (SCD41)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 31px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Plage : 0-40000ppm\n \u003c\/span\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Précision : 400ppm - 5000ppm ±(50ppm+5% de la lecture)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n TVOC intégré (SGP40)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Plage : 1-500 points d'indice COV\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 64px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Capteur externe\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n de température et d'humidité\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Plage : -40 ~ + 85 ℃\/± 0.3 ℃ ; 0 ~ 100% HR\/± 2% HR (25 ℃)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Buzzer\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n MLT-8530, Fréquence de résonance : 2700Hz\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n Ça fait rêver, n'est-ce pas ? N'attendez plus, exploitez la puissance du SenseCAP Indicator D1S et transformez vos rêves IoT en réalité dès aujourd'hui ! 🚀\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n Mots-clés : Plateforme de développement IoT, SenseCAP Indicator D1S, connectivité IoT, plateforme IoT open source, RP2040, ESP32S3, moniteur de qualité de l'air, GPIO compatibles Grove, ingénieurs IoT.\n \u003c\/em\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Inclus\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable data-style=\"height: 0px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Indicateur SenseCAP\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n x1\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Câble USB Type-C (1m)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n x1\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Capteur Grove AHT20 TH (pour les versions D1S et D1Pro)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n x1\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578383708541,"sku":"114993069","price":59.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/2-indicator_2.png?v=1753832106"},{"product_id":"jetson-a203-version-2-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"Carte porteuse Jetson A203 (version 2) pour Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX","description":"\u003cp\u003e\n Voici la carte porteuse A203 (v2) : La puissance ultra-compacte pour vos aventures en IA et IoT !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Êtes-vous prêt à libérer le véritable potentiel de votre NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 ? Dites bonjour à la carte porteuse A203 (Version 2) – votre nouvelle meilleure amie de poche, conçue par des experts pour doper vos applications d'IA et d'IoT avec des performances et une polyvalence inégalées.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 💥 Points forts :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n Élégance peu encombrante : Avec ses dimensions ultra-compactes de 87 mm\n \u003cem\u003e\n 52 mm\n \u003c\/em\u003e\n 26 mm, l'A203 (v2) peut se faufiler dans les espaces restreints comme un ninja alimenté par l'IA.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Champion léger : Pesant à peine 100 g, l'A203 (v2) est parfaite pour les applications aériennes ou aquatiques où chaque gramme compte.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Richesse de fonctionnalités : Avec une corne d'abondance d'interfaces, y compris HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, et plus encore, vos projets ne manqueront jamais de connexions.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Robuste et fiable : Équipée d'une fiche d'aviation anti-chute, cette carte porteuse peut gérer des courants élevés comme une professionnelle, la rendant parfaite pour les environnements exigeants.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Rapport qualité-prix imbattable : Rentable et adaptée aux environnements opérationnels restreints, l'A203 (v2) est puissante sans casser la tirelire.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🚀 Quoi de neuf ?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n L'A203 (v2) reprend le meilleur de son prédécesseur et l'améliore. Maintenant dotée d'un connecteur ZIF 20 broches USB 3.0 supplémentaire, elle est prête à rendre vos projets encore plus connectés et polyvalents !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-657832\" height=\"558\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/comparison2.webp\" width=\"961\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🎓 Le cerveau ultime pour vos applications d'IA\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Compatible avec NVIDIA Jet Pack, la carte porteuse A203 (v2) s'associe à NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 pour offrir des capacités d'IA de pointe telles que l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le calcul GPU et le traitement multimédia. Que vous construisiez des robots domestiques, des drones, des bateaux sans pilote ou des sous-marins, ce duo dynamique est prêt à conquérir le monde.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🤖 Applications idéales :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Robots domestiques qui s'intègrent à la famille\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Drones planant dans le ciel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Bateaux sans pilote explorant les mers ouvertes\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Drones capturant des vues aériennes à couper le souffle\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Sous-marins sans pilote découvrant les mystères des profondeurs\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Analyse des sentiments pour évaluer l'ambiance d'une pièce (ou d'Internet !)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🔌 Guide rapide des connecteurs :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n HDMI : Connecteur vertical à angle droit\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n USB 3.0 Type A : 2* Connecteurs USB 3.0 Link 1 Type-A\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n NVIDIA Gigabit Ethernet : Connecteur RJ45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Alimentation DC : Connecteur TE d'alimentation DC\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n USB 2.0 : Connecteur Micro-AB USB 2.0\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteur de ventilateur : Embase Picoblade\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Carte SD : 1x Emplacement pour carte MicroSD\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n M.2 Clé E : Taille PCI-E 2230\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Caméra CSI : 1x Caméra CSI\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteur ZIF USB 3.0 : ZIF USB 3.0 de 0,5 mm de pas à 20 broches\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteur RTC : 3V, 2 broches\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Disque M.2 Clé M : Taille de disque 2242\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n NVIDIA Jetson Nano\/NX\/TX2 NX : Connecteur Nano\/NX\/TX2 NX 260 broches\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Port multifonctionnel 1 : 2.0 PITCH 40 broches (UART, GPIO, SPI, et plus !)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Port multifonctionnel 2 : 2.0 PITCH 14 broches (Réinitialisation, CAN, Récupération, et plus !)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-657833\" height=\"400\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image_7.webp\" width=\"554\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-657831\" height=\"492\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/back2_1.webp\" width=\"639\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Ne vous contentez pas de moins – offrez à vos projets d'IA et d'IoT la puissance, la polyvalence et le format compact qu'ils méritent. Procurez-vous votre carte porteuse A203 (v2) dès aujourd'hui et découvrez un monde de possibilités illimitées ! Nous vous promettons qu'elle est si performante que même les robots seront jaloux. 😉\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Connecteur\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n Description\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Port HDMI\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n Connecteur vertical à angle droit HDMI\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n USB 3.0 Type A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n 2* Connecteur USB 3.0 Lien 1 Type-A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Gigabit Ethernet NVIDIA\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n Connecteur RJ45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Alimentation DC\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n Connecteur d'entrée d'alimentation DC TE\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n USB 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n Connecteur Micro-AB USB 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Connecteur de ventilateur\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n Embase Picoblade\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Carte SD\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n 1x emplacement pour carte MicroSD\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Clé M.2 E\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n Taille PCI-E 2230\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Caméra CSI\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n 1x caméra CSI\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Connecteur ZIF USB 3.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n USB 3.0 Pas de 0,5 mm 20 broches ZIF\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Connecteur RTC\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n 3V, 2 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Disque M.2 Clé M\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n Taille du disque 2242\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n NVIDIA Jetson Nano\/NX\/TX2 NX\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n Connecteur Nano\/NX\/TX2 NX 260 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Port multifonctionnel\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n 2.0 PITCH 40 broches (tels que UART, GPIO, SPI, etc.)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"248\"\u003e\n Port multifonctionnel\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"471\"\u003e\n 2.0 PITCH 14 broches (Réinitialisation, CAN, Récupération, etc.)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578385510781,"sku":"103110043","price":179.0,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/a203_preview-07.jpg?v=1753832107"},{"product_id":"recamera-2002w-open-source-ai-camera","title":"reCamera 2002w - Caméra IA Open Source","description":"\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n ReCamera 2002w : Votre plateforme de vision IA open source (options 8 Go \/ 64 Go)\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-734748\" height=\"948\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-a.webp\" width=\"1920\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Libérez la puissance de l'intelligence artificielle à la périphérie avec la\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n eCamera 2002w\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n , une\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n caméra IA open source\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n polyvalente et entièrement conçue pour les développeurs, les chercheurs et les amateurs. Que vous créiez des\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n applications de vision par ordinateur\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n personnalisées, des systèmes de sécurité intelligents ou des projets de robotique innovants, la eCamera 2002w offre la flexibilité et les performances dont vous avez besoin. Choisissez entre des options de\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n stockage interne de 8 Go ou 64 Go\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour correspondre à la complexité de votre projet et à vos exigences en matière d'enregistrement de données.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Cette\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n caméra IA programmable\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n vous permet d'exécuter des modèles d'IA sophistiqués directement sur l'appareil, ce qui permet la détection d'objets en temps réel, la reconnaissance faciale, la classification d'images, et plus encore, sans dépendance constante au cloud. Sa nature open source signifie que vous avez un contrôle total sur la pile logicielle, du système d'exploitation aux frameworks d'IA, ce qui permet une personnalisation approfondie et un développement axé sur la communauté.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Idéale pour\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n l'informatique IA périphérique\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n , la eCamera 2002w est parfaite pour les applications où la faible latence, la confidentialité et l'efficacité de la bande passante sont essentielles. Développez dans votre environnement préféré (par exemple, Linux, Python) et exploitez les\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n bibliothèques et frameworks IA\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n populaires comme OpenCV, TensorFlow Lite ou PyTorch Mobile pour donner vie à vos projets de vision.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"wp-video\" style=\"width: 1400px;\"\u003e\n \u003c!--[if lt IE 9]\u003e\u003cscript\u003edocument.createElement('video');\u003c\/script\u003e\u003c![endif]--\u003e\n \u003cbr\u003e\n \u003cvideo class=\"wp-video-shortcode\" controls=\"controls\" height=\"1050\" id=\"video-0-1\" preload=\"metadata\" width=\"1400\"\u003e\n \u003csource src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-vid.mp4?_=1\" type=\"video\/mp4\"\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-vid.mp4\"\u003e\n https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-vid.mp4\n \u003c\/a\u003e\u003c\/video\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cb\u003e\n Caractéristiques principales :\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Plateforme entièrement open source :\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Accès complet au logiciel pour une personnalisation maximale, une transparence et une collaboration communautaire.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Traitement IA puissant sur l'appareil :\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Exécutez des réseaux neuronaux complexes et des algorithmes de vision par ordinateur directement sur la caméra pour des informations en temps réel.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Options de mémoire flexibles :\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Disponible avec\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n 8 Go ou 64 Go de stockage interne eMMC\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour s'adapter aux différents besoins des applications, des modèles d'IA de base à l'enregistrement de données étendu.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Imagerie de haute qualité :\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Équipé d'un capteur d'image performant (détails généralement fournis par le fabricant) pour des visuels clairs nécessaires aux tâches d'IA.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Environnement convivial pour les développeurs :\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Prend généralement en charge les systèmes d'exploitation basés sur Linux, la programmation Python et les bibliothèques d'IA\/CV courantes (par exemple, OpenCV, TensorFlow Lite).\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Connectivité polyvalente :\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Comprend souvent le Wi-Fi, l'Ethernet, l'USB et les GPIO pour une intégration facile dans des systèmes plus larges.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Compact et intégrable :\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Conçu pour être intégré dans divers projets, des appareils intelligents autonomes aux composants de systèmes robotiques plus grands.\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cb\u003e\n Prêt pour l'informatique périphérique :\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Traite les données localement, améliorant la confidentialité, réduisant la latence et minimisant l'utilisation de la bande passante.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n Aperçu du matériel\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_a167b78bf965a8\"\u003e\n \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n \u003ch4\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-734749\" height=\"1200\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-b.webp\" width=\"1335\"\u003e\n \u003c\/h4\u003e\n \u003ch4\u003e\n Spécifications :\n \u003c\/h4\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n \u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"228\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" pro sans=\"\" sans-serif source=\"\"\u003e\n Série reCamera 200x\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"149\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" pro sans=\"\" sans-serif source=\"\"\u003e\n reCamera 2002\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"210\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" pro sans=\"\" sans-serif source=\"\"\u003e\n reCamera 2002w\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"6\" width=\"108\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Système de processeur\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Performance IA\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 1TOPS@Int8\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n SOC\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n SG2002\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n CPU\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n C906@1GHz + C906@700MHz\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n MCU\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 8051@8KB SRAM\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Mémoire\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 256MB\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Encodage vidéo\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 5MP @ 30Fps\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"11\" width=\"108\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Caméra\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Capteur\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n OV5647\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Résolution\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 5M(2592*1944) Pixels\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Puce\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Capteur CMOS 1\/4\"\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Taille des pixels\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 1.4um\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Format de sortie\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n RAW 10\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Fréquence d'images maximale\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n taille réelle : 15fps\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Ouverture\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n F2.8\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Distance focale équivalente\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 3.46mm\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Champ de vision\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 65\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan arial color=\"\" data-font-family=\"-apple-system, \" emoji helvetica sans sans-serif system-ui ui=\"\"\u003e\n °\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Distorsion\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n \u0026lt;1%\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Structure de la lentille\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 5P\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"108\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Stockage\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n eMMC\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 8 Go\/64 Go\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Extension\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n carte TF amovible (jusqu'à 2 To, non incluse)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"6\" width=\"108\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n E\/S\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Ethernet\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 100Mbps\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Sans fil\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"149\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n \/\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"210\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n WIFI2.4G\/5G BT4.2\/5.0\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n USB\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n USB Type-C (2.0)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Bouton\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 1x Bouton de réinitialisation, 1x Bouton de démarrage\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Lumière d'appoint\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 0.3w Lumière blanche\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Voyant LED\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 1x Voyant d'alimentation,\n \u003c\/span\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 1x Voyant d'état eMMC,\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 1x Voyant d'état CPU (LED utilisateur)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"108\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Audio\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Micro\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Micro intégré\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Haut-parleur\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Haut-parleur externe\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"228\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Dimension\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n 40x40x36.5mm\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"228\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 5V\/1A USB Type C\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"228\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Température de fonctionnement\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n -20～50\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan arial color=\"\" data-font-family=\"-apple-system, \" emoji helvetica sans sans-serif system-ui ui=\"\"\u003e\n °C\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"228\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Humidité de fonctionnement\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 95%\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_9a1cf95555be18\"\u003e\n \u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cb\u003e\n Contenu de la boîte :\n \u003c\/b\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-734743\" height=\"1050\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-5.jpg\" width=\"1400\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n 1x reCamera 2002 (avec la capacité mémoire sélectionnée de 8 Go ou 64 Go)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n 1x Câble USB type-c\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 1x Câble Ethernet\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"64 Go","offer_id":56578470543741,"sku":"102991897","price":48.56,"currency_code":"GBP","in_stock":false},{"title":"8 Go","offer_id":56578470576509,"sku":"102991896","price":41.14,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-1.jpg?v=1753832699"},{"product_id":"a603-carrier-board-for-jetson-orin-nx-orin-nano","title":"Carte porteuse A603 pour Jetson Orin NX\/Orin Nano","description":"\u003ch2\u003e\n \u003cb\u003e\n Carte porteuse J401 pour NVIDIA Jetson Orin NX \/ Orin Nano - Hub E\/S compact pour l'IA\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-735054\" height=\"1200\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/A603-Carrier-Board-for-Jetson-a.webp?v=1754231290\" width=\"854\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Besoin que votre Jetson Orin Nano ou NX fasse plus que simplement afficher sa puissance ? Découvrez la\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n carte porteuse J401\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n —une centrale électrique de poche qui transforme votre module en une machine entièrement fonctionnelle, prête pour l'edge. Que vous vous lanciez dans le développement de l'IA, la vision par ordinateur ou la robotique, cette carte offre les interfaces dont vous avez réellement besoin, sans les câbles spaghettis.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Conçue pour les développeurs qui apprécient les performances sans l'encombrement, la J401 offre une extension plug-and-play avec suffisamment de ports pour rendre votre bureau jaloux. Dotée de\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n slots M.2 pour SSD et WiFi\/Bluetooth\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n , de\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n HDMI et MIPI CSI pour une vidéo de haute qualité\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n , et d'une\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n entrée d'alimentation flexible de 9-20V\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n , cette carte porteuse donne à votre cerveau Jetson le corps qu'il mérite.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n Caractéristiques principales :\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Prend en charge les modules Jetson Orin NX et Orin Nano\n \u003c\/b\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n 1 port Gigabit Ethernet\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour une connectivité réseau fiable\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Slot M.2 Key M\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour SSD NVMe (parce que la vitesse compte)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Slot M.2 Key E\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour les modules WiFi et Bluetooth\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n 4 ports USB\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour tous vos gadgets\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Interface caméra MIPI CSI\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour la capture vidéo haute résolution\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Sortie HDMI\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour connecter votre écran ou rappeler à votre IA qui commande\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n RTC (horloge temps réel)\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour garder l'heure même quand votre code ne le fait pas\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Connecteur de ventilateur intégré\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour éviter l'autocombustion spontanée\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Conception compacte\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n pour les déploiements edge peu encombrants\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cb\u003e\n Large plage d'entrée d'alimentation 9-20V\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n —parce que la flexibilité est sexy\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n Spécification\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n \u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"3\" rowspan=\"1\" width=\"603.6666666666666\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Carte porteuse\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"296.93333333333334\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Stockage\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 1x Interface M.2 Key M 2242 pour SSD NVMe\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"130.46666666666667\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Réseau\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Helvetica Neue,Helvetica,PingFang SC,Microsoft YaHei,Source Han Sans SC,Noto Sans CJK SC,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif\"\u003e\n Ethernet\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Helvetica Neue,Helvetica,PingFang SC,Microsoft YaHei,Source Han Sans SC,Noto Sans CJK SC,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif\"\u003e\n 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n M.2 KEY E\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 1x\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n M.2 Key E PCIe 2230\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"6\" width=\"130.46666666666667\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n E\/S\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"Helvetica Neue,Helvetica,PingFang SC,Microsoft YaHei,Source Han Sans SC,Noto Sans CJK SC,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif\"\u003e\n USB\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 2x USB 3.0 Type A (USB 2.0 intégré)\n \u003c\/span\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 1x USB 3.0 0.5mm pas 20P ZIF\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 1x USB 2.0 Micro-AB\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Caméra\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 1x 15 broches\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n CSI\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Affichage\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 1x\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n HDMI\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Ventilateur\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 1x\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n Connecteur de ventilateur (5V PWM)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n Port multifonction\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n 1x En-tête d'extension 40 broches (2x I2C, 1x UART, 1x I2S, 2x SPI)\n \u003c\/span\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n 1x En-tête 14 broches (1x UART, 1x CAN)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n RTC\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n 1 x prise RTC (connecteur de batterie au lithium 3V rechargeable)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"296.93333333333334\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n 9-20V DC @7A\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"296.93333333333334\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n Mécanique (L x P x H)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n 87mm x 52mm\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"296.93333333333334\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Température de fonctionnement\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n -25℃~65℃\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Domaines d'application :\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/h4\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Robot mobile autonome (AMR)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Analyse vidéo par IA\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Vision industrielle\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n IA générative\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3\u003e\n Aperçu du matériel\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-735055\" height=\"613\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/A603-Carrier-Board-for-Jetson-b.webp?v=1754231292\" width=\"1199\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-735053\" height=\"490\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/A603-Carrier-Board-for-Jetson-c.webp?v=1754231294\" width=\"1264\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n Contenu de la boîte :\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n 1 x carte porteuse J401\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Vis de montage et quincaillerie (sous réserve de disponibilité)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Éventuellement un sac antistatique et une bouffée d'optimisme d'usine\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cb\u003e\n Avertissement :\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Les accessoires inclus peuvent varier en fonction des niveaux de stock actuels, des lutins de la chaîne d'approvisionnement ou d'un désalignement cosmique. Renseignez-vous auprès de nous pour les détails si vous êtes pointilleux.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578481062269,"sku":"102110840","price":159.9,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/A603-Carrier-Board-for-Jetson-Orin-NX-Orin-Nano-1.webp?v=1753832762"},{"product_id":"jetson-nano-development-quick-start-pack-with-sd-card","title":"Pack de démarrage rapide pour Jetson Nano (avec carte SD)","description":"\u003cp\u003e\n Ce kit comprend tous les composants nécessaires pour démarrer rapidement et facilement votre projet d'IA Jetson Nano.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Inclus\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Carte Micro SD 64 Go x1\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Lecteur de carte SD x1\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Cavalier x1\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Adaptateur secteur avec prise britannique\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56581062656381,"sku":"2EC-277-6A5","price":18.7,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetson-nano-developer-kit-package-a_1_2.jpg?v=1753868397"},{"product_id":"high-torque-serial-bus-servo-desktop-robotic-arm-kit-based-on-esp32-5-dof-supports-wireless-control","title":"Servomoteur série à couple élevé, kit de bras robotique de bureau, basé sur ESP32, 5-DOF, prend en charge le contrôle sans fil","description":"\u003cp\u003e\n Présentation du RoArm-M1 : le Chuck Norris des bras robotiques\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Attention, créateurs et passionnés de robotique ! Nous vous présentons le RoArm-M1, une merveille mécanique à 5 degrés de liberté, robuste, intelligente et adaptable. Ce n'est pas un bras robotique ordinaire ; c'est le Chuck Norris des bras robotiques. Prêt à en savoir plus ? Continuez à lire, car nous avons beaucoup à vous montrer !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658272\" height=\"1006\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-1-1.jpg?v=1754234090\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🤖 Pourquoi le RoArm-M1 est le meilleur :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n Force herculéenne : équipé de servomoteurs à bus série ST3215 à couple élevé de 30 kg.cm, le RoArm-M1 peut soulever des charges sans transpirer.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Mouvements fluides : grâce à un groupe de réduction 1:3 et des poulies crantées, vous pouvez vous attendre à des mouvements fluides et précis qui n'endommageront pas votre précieux bras robotique.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Un cerveau : architecture basée sur ESP32, connectivité WIFI, écran OLED et lumières LED RVB font de ce bras un petit génie prêt à relever tous les défis.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Le bienfait de l'open source : Nous avons fourni une pléthore de codes open source, y compris des fonctions de contrôle, des cinématiques inverses, des démos ROS 2, et plus encore !\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Contrôle polyvalent : Le RoArm-M1 est livré avec plusieurs méthodes de contrôle telles que le contrôle d'angle, le contrôle de coordonnées, l'enregistrement et la relecture de mouvements, et le mode suiveur.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Compatible avec les autres : Compatible avec plusieurs appareils hôtes, le RoArm-M1 est le bras robotique le plus convivial qui soit. Connectez-le à un PC, un Raspberry Pi, un Jetson Nano ou tout autre appareil à l'aide d'un câble USB et d'un échange de données JSON - le RoArm-M1 est prêt à s'intégrer !\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003col start=\"7\"\u003e\n \u003cli\u003e\n Superstar multiplateforme : Nos démos open source incluent des applications web compatibles avec les téléphones mobiles, les tablettes et les ordinateurs. Contrôlez votre RoArm-M1 avec un simple navigateur, sans équipement supplémentaire.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n ROS 2 et ressources d'apprentissage : Nous vous proposons une démo ROS 2 et un trésor de matériel d'apprentissage pour vous aider à tirer le meilleur parti de votre RoArm-M1.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Compatible avec les caméras : Vous voulez ajouter une caméra à la pince ? Pas de problème ! Photographiez à votre guise, Spielberg !\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Amour de l'open source : Tous les codes sont open source, et nous fournissons de nombreux documents et tutoriels de développement en ligne. Le partage, c'est prendre soin, après tout.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n 🎥 Présentation et démonstration du RoArm-M1 : Jetez un coup d'œil à notre RoArm-M1 en action et aux vidéos tutoriels pour vous lancer !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658273\" height=\"586\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-3.jpg?v=1754234093\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🚨 Quelques conseils de sécurité :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n Le RoArm-M1 est livré pré-assemblé, mais si vous le démontez et le remontez, suivez le tutoriel d'assemblage du produit.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Nos servomoteurs sont assez puissants, alors éloignez les parties sensibles du corps (ahem, les yeux) des pièces en mouvement.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Les joints toriques en caoutchouc nitrile vert sur certaines articulations aident à éliminer les erreurs et les vibrations, alors ne paniquez pas si vous voyez des débris de caoutchouc pendant l'utilisation.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n La démo par défaut fonctionne à une vitesse lente pour des raisons de sécurité. Vous pouvez ajuster la vitesse si nécessaire, mais soyez prudent - une vitesse trop faible peut provoquer des vibrations dans certaines positions.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2\u003e\n Tutoriels et code pour bras robotique\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Retrouvez la liste complète des tutoriels et du code, ainsi que les détails techniques et les dimensions sur le wiki du produit -\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1\"\u003e\n RoArm-M1 - Wiki\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_I:_How_To_Use\" title=\"RoArm-M1 Tutorial I: How To Use\"\u003e\n Tutoriel RoArm-M1 I : Comment utiliser\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_II:_Secondary_Development_Tutorial\" title=\"RoArm-M1 Tutorial II: Secondary Development Tutorial\"\u003e\n Tutoriel RoArm-M1 II : Tutoriel de développement secondaire\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_III:_VMware_ROS2_Getting_Started_Tutorial\" title=\"RoArm-M1 Tutorial III: VMware ROS2 Getting Started Tutorial\"\u003e\n Tutoriel RoArm-M1 III : Tutoriel de démarrage de VMware ROS2\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_IV:_URDF_Model_Tutorial\" title=\"RoArm-M1 Tutorial IV: URDF Model Tutorial\"\u003e\n Tutoriel RoArm-M1 IV : Tutoriel de modèle URDF\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_V:_ROS2_Serial_Communication_Node\" title=\"RoArm-M1 Tutorial V: ROS2 Serial Communication Node\"\u003e\n Tutoriel RoArm-M1 V : Nœud de communication série ROS2\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n [Tutoriel RoArm-M1 VI : à suivre...]\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_VII:_Assembly_Graphics_Tutorial\" title=\"RoArm-M1 Tutorial VII: Assembly Graphics Tutorial\"\u003e\n Tutoriel RoArm-M1 VII : Tutoriel graphique d'assemblage\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Voilà, le RoArm-M1, un bras robotique prêt à montrer ses muscles, à charmer vos appareils et à s'attaquer à tous les projets que vous lui confiez ! C'est le moment de libérer le créateur qui sommeille en vous et de conquérir le monde avec votre nouveau compagnon robotique. N'attendez plus, laissez le RoArm-M1 faire de vos rêves créatifs une réalité !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658282\" height=\"537\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-5_29926355-7632-4b29-9540-62e4ef7936b4.jpg?v=1754234095\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658283\" height=\"543\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-7.jpg?v=1754234096\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658284\" height=\"531\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-9.jpg?v=1754234098\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658285\" height=\"660\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-11.jpg?v=1754234100\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658286\" height=\"716\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-13_b720ab21-e67e-4b00-aea6-b5e0d2830682.jpg?v=1754234102\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658287\" height=\"541\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-15_56d99a60-5e62-479d-a051-769acbe7ef93.jpg?v=1754234104\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658288\" height=\"610\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-17.jpg?v=1754234106\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658289\" height=\"592\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-19_5bb874d8-1c1b-42c0-9bb2-9a8f8513c390.jpg?v=1754234108\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658290\" height=\"879\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-27_66b1438d-ffb2-4ac9-9302-7ad4efe22448.jpg?v=1754234110\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658291\" height=\"424\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-29.jpg?v=1754234112\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658292\" height=\"980\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-31_c3fa217f-dd60-4136-9b3c-a73578a4b104.jpg?v=1754234114\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Diagramme de brochage\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658274\" height=\"402\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-intro.jpg?v=1754234117\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Contrôleur principal ESP32-WROOM-32\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Connecteur de contrôle de servomoteur\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Écran OLED\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Bouton de téléchargement\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Bouton de réinitialisation\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Port Type-C\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Téléchargement\/communication UART\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ol\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003col start=\"7\"\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Circuit USB vers UART\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n LED RVB\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Prise d'alimentation 12V CC\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Port d'extension LED RVB\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Circuit de commande de servomoteur à bus série\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ol\u003e\n \u003ch2\u003e\n Dimensions\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658275\" height=\"1499\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-size.jpg?v=1754234119\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n 📦Dans la boîte\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n RoArm-M1 et boîte d'emballage x1\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Alimentation 12V 5A x1\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56606587224445,"sku":"W-23938","price":249.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/roarm-m1-1_1_1.jpg?v=1754157127"},{"product_id":"jetank-ai-kit-accessories-ai-tracked-mobile-robot-ai-vision-robot-based-on-jetson-nano","title":"Accessoires du kit JETANK AI, Robot mobile à suivi IA, Robot à vision IA, Basé sur Jetson Nano","description":"\u003cp\u003e\n Voici le kit JETANKinator AI : Votre Robo-Ami du Futur ! 🤖\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Attachez vos ceintures, futurs créateurs, car le kit JETANKinator AI est là pour révolutionner le monde des robots mobiles chenillés IA. Basé sur le kit de développement Jetson Nano, ce robot-chenille intelligent ne se contente pas de ramper – il saute, bondit et se faufile avec les meilleurs.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qNy1hulFk6I\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Voici ce que vous obtenez avec cette merveille robotique :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n Logiciel diablement intelligent : Équipé d'une compatibilité totale avec le projet NVIDIA JetBot AI, le JETANKinator offre une évitement intelligent des obstacles, une patrouille de ligne autonome, une détection de mouvement et un suivi de reconnaissance des couleurs. C'est le plus malin des robots.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Un bricoleur intégré (ou un robot bricoleur !) : Avec un bras mécanique à quatre degrés de liberté, ce petit gars est prêt à montrer ses muscles. Contrôlé par un système de coordonnées 3D, le bras peut être actionné sans fil avec une manette de jeu – dites bonjour à votre nouveau majordome robot !\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2\u003e\n Plongeons maintenant dans certaines des caractéristiques fantastiques du JETANKinator :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Trio puissant : Avec trois batteries 18650 embarquées, il a l'énergie pour continuer encore et encore. Votre JETANKinator ne vous laissera pas tomber !\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n La sécurité avant tout : Il est équipé d'un circuit de protection de batterie au lithium S-8254AA + AO4407A intégré, assurant une protection contre la surcharge, la décharge excessive, la surintensité et les courts-circuits.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n L'équipe de rêve de la tension : Grâce à la puce régulatrice de tension APW731 3A embarquée, le Jetson Nano reçoit une tension stable de 5V. Et avec la puce régulatrice de tension SY8286, les servos reçoivent un courant maximal de 5A !\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Maestro des moteurs : La puce de pilote de moteur double pont en H TB6612FNG embarquée entraîne les moteurs gauche et droit comme un champion. Votre JETANKinator est prêt à rouler (et à ramper) !\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n OLED : Un écran OLED élégant de 0,91 pouce avec une résolution de 128x32 affiche l'adresse IP, la mémoire et la puissance de votre robot en temps réel, vous donnant l'impression d'être un savant fou (dans le bon sens, bien sûr).\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Surveillance de l'alimentation : Gardez un œil sur la tension de la batterie et le courant de charge avec la puce d'acquisition INA219 embarquée.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658305\" height=\"872\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JETANK-AI-Kit-details-31_94643d4a-969c-4ad1-b11d-4f61a0900e8f.jpg?v=1754234501\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Et ce n'est pas tout ! Le bras robotique du JETANKinator, contrôlé par un système de coordonnées 3D, utilise un algorithme de cinématique inverse pour un mouvement fluide. Entrez les coordonnées cibles et regardez le bras de votre robot-ami passer à l'action !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Mais attendez, ça devient encore mieux ! La téléopération par manette offre un contrôle plus facile et plus flexible, vous permettant de guider votre JETANKinator comme un pro.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n De plus, grâce à la reconnaissance et au suivi des couleurs, votre robot peut se fixer sur une couleur spécifique et utiliser ses fonctions de panoramique et d'inclinaison pour la suivre automatiquement. La détection de mouvement permet de capturer des objets en mouvement sur vidéo, tandis que le servo numérique à bus série entièrement métallique de qualité offre un couple élevé, une grande précision et une protection contre le blocage ou les dommages.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n En résumé, le kit JETANKinator AI est une véritable merveille des robots mobiles chenillés IA - intelligent, amusant et prêt à conquérir le monde avec vous. Procurez-vous le vôtre dès aujourd'hui et commencez à\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"richTitle hilitColor\"\u003e\n Programmation JupyterLab\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"subBlock\"\u003e\n JupyterLab est un environnement de développement interactif basé sur le web, il prend en charge de multiples formats de données, y compris le code, les documents, les images\/vidéos, l'interface de contrôle UI, etc., offre une sortie riche et visualisée, permet de créer facilement des tableaux de bord et des interfaces utilisateur, prend en charge une configuration et un agencement flexibles pour une interface modulaire.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658303\" height=\"918\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JETANK-AI-Kit-details-23.jpg?v=1754234503\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003e\n Carte d'extension hautement intégrée\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003e\n Rechargeable, moniteur de tension de batterie, pas de câblage désordonné, assemblage simple\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658304\" height=\"1154\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JETANK-AI-Kit-details-29.jpg?v=1754234506\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n PRÉCAUTIONS DE SÉCURITÉ\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Les batteries Li-ion et Li-po sont assez instables. Elles peuvent provoquer un incendie, des blessures corporelles ou des dommages matériels si elles ne sont pas correctement rechargées ou utilisées.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Ne connectez pas les polarités en sens inverse lors de la recharge ou de la décharge de la batterie. N'utilisez pas de chargeur\/panneau de charge de qualité inférieure pour recharger la batterie.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Ne mélangez pas l'utilisation de vieilles batteries avec de nouvelles, évitez d'utiliser des batteries de marques différentes.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Lors de l'achat d'une batterie au lithium, assurez-vous toujours que les spécifications de la batterie sont compatibles avec la carte d'extension. Choisissez des batteries d'un fabricant officiel et assurez-vous que les batteries fonctionneront de manière stable et sûre grâce à un test de vieillissement.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Les batteries au lithium ont une durée de vie limitée, elles se détériorent également avec le temps. Elles doivent être remplacées par de nouvelles lorsque les batteries atteignent leur durée de vie maximale, ou fonctionnent plus de deux ans, selon la première éventualité.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Doit être placé avec soin et correctement, le tenir à l'écart des articles inflammables et explosifs, à l'écart des enfants, éviter tout accident de sécurité causé par un stockage négligent.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressources\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JETANK_AI_Kit\"\u003e\n Kit JETANK AI - Wiki\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n 📦Dans la boîte\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n 1x Kit Robot JETANK AI (non assemblé)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Les piles 18650 ne sont PAS incluses\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Veuillez noter que la longueur de la batterie DOIT être inférieure à 67 mm, certaines batteries avec plaque de protection sur le marché ne sont PAS prises en charge\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56606587748733,"sku":"W-20986","price":195.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetank-ai-kit-1_1.jpg?v=1754157163"},{"product_id":"jetbot-2gb-ai-robot-kit","title":"Kit robot JetBot 2 Go avec IA","description":"\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Kit IA JetBot 2GB : Votre compagnon robot intelligent, alimenté par NVIDIA\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Préparez-vous à découvrir l'avenir de la robotique avec le\n \u003cstrong\u003e\n kit IA JetBot 2GB\n \u003c\/strong\u003e\n , un robot intelligent qui est bien plus qu'une simple nouveauté – c'est un véritable changement de paradigme. Ce dynamo alimenté par l'IA fonctionne sur le kit de développement NVIDIA Jetson Nano 2GB, portant l'automatisation robotique à un niveau supérieur. Bien que le kit de développement soit vendu séparément, cette combinaison de haute technologie est fortement recommandée par NVIDIA elle-même. Donc, si vous êtes un passionné de robotique ou un ingénieur désireux de créer un acolyte robotique, ce kit est fait pour vous.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Points forts du produit :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n Robot intelligent basé sur l'IA, alimenté par le projet NVIDIA JetBot AI et le kit de développement Jetson Nano 2GB.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Capacités autonomes de suivi de route et d'évitement de collision, grâce à des algorithmes d'IA de pointe.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prise en charge du système d'exploitation robotique (ROS) pour une grande variété de plateformes robotiques.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Une caméra 8MP avec un champ de vision de 160° pour la reconnaissance faciale, le suivi d'objets et la surveillance en temps réel.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n WiFi haute vitesse pour une connexion stable et à faible latence.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Téléopération par manette de jeu pour un contrôle et une interactivité faciles.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Précautions de sécurité pour les batteries Li-ion et Li-po afin d'éviter les accidents.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Appel à tous les passionnés de robotique !\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Êtes-vous fatigué des robots qui ne suivent que des instructions simples ? Vous méritez quelque chose de plus intelligent. Le kit IA JetBot 2GB est exactement cela – un robot si intelligent qu'il peut reconnaître des visages, suivre des objets et même se conduire tout seul ! Construit avec la puissance du kit de développement Jetson Nano 2GB, c'est le projet parfait pour ceux qui recherchent un compagnon robot réellement intelligent.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Plus qu'un simple jouet\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\n Ne vous fiez pas à sa taille compacte, ce robot est doté de nombreuses fonctionnalités. Avec sa caméra 8MP avec un champ de vision de 160°, il peut surveiller en temps réel, classer des objets et reconnaître des visages. De plus, le code des nœuds ROS inclus vous permet de démarrer facilement avec ROS et de comprendre son cadre et son concept.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Dites adieu aux trajets cahoteux\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\n Avouons-le ; personne n'aime une collision, surtout pas votre nouvel ami IA. C'est pourquoi nous nous sommes assurés que notre robot possède d'excellentes capacités de suivi de route et d'évitement de collision. En collectant des données de sa caméra et en utilisant un algorithme d'IA, ce robot peut naviguer facilement dans divers environnements.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Liberté sans fil\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\n Nous avons tous eu affaire à des câbles gênants qui se mettent en travers du chemin. Avec le kit IA JetBot 2GB, vous n'avez pas à vous en soucier. Il est équipé d'un WiFi haute vitesse, assurant une connexion stable et une faible latence.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Contrôle facile par manette de jeu\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\n Contrôler votre JetBot n'a jamais été aussi facile. Grâce à sa téléopération par manette de jeu, vous bénéficiez de la commodité du plug-and-play et de la facilité d'utilisation. Qui a dit que la robotique devait être compliquée ?\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Une note sur la sécurité\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\n Nous voulons que votre expérience de construction de robot soit sûre. Veuillez suivre attentivement les instructions de sécurité fournies pour la manipulation des batteries Li-ion et Li-po. Assurez-vous toujours d'utiliser des chargeurs et des batteries de qualité, et de les tenir éloignés des enfants et des articles inflammables.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Préparez-vous à entrer dans l'avenir de la robotique avec le kit IA JetBot 2GB, où la frontière entre la science-fiction et la réalité s'estompe. Après tout, pourquoi rêver de l'avenir quand vous pouvez le construire ?\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Restez curieux, restez aventureux, restez intelligent avec le kit IA JetBot 2GB.\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Inclus\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n 1x Kit IA JetBot 2GB (carte Jetson Nano vendue séparément)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressources\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetBot_2GB_AI_Kit\"\u003e\n WIKI du kit IA JetBot 2GB\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56606607376765,"sku":"W-24730","price":69.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetbot-2gb-ai-kit-1_1_1.jpg?v=1754157393"},{"product_id":"sensecap-watcher-w1-a-clear-enclosure","title":"SenseCAP Watcher W1-A (Boîtier transparent)","description":"\u003ch3\u003e\n SenseCAP Watcher W1-A - L'agent IA physique pour des espaces plus intelligents\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-709796\" height=\"1050\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/SenseCAP-Watcher-W1-A-Clear-Enclosure-10.jpg?v=1754236216\" width=\"1400\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le\n \u003cstrong\u003e\n SenseCAP Watcher W1-A\n \u003c\/strong\u003e\n est un assistant de vision intelligent conçu pour apporter une surveillance et une interaction avancées basées sur l'IA aux maisons, aux entreprises et aux environnements industriels. Grâce à l'IA embarquée et à l'intégration de LLM (Large Language Model), ce dispositif compact va au-delà de la simple détection pour analyser, comprendre et réagir à des scénarios complexes. Qu'il s'agisse de gérer une maison intelligente, d'améliorer la sécurité au travail ou de créer des solutions IoT personnalisées, le Watcher s'adapte à vos besoins avec précision et personnalité.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n https:\/\/youtu.be\/yufEUFEB0Ic\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-14_1.jpg\"\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"518\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-13_1.jpg\" width=\"783\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"258\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Feature1-2.gif\" width=\"850\"\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"502\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Feature2-1.gif\" width=\"846\"\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"582\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-07.jpg\" width=\"851\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"402\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/F4-3.png\" width=\"854\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Feature4-2.gif\"\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"692\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-10.jpg\" width=\"854\"\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"559\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-11_1.jpg\" width=\"856\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"485\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-02.jpg\" width=\"857\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"482\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/F4-7.png\" width=\"860\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/_1.gif\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/emoji_2.gif\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Caractéristiques principales\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 1. Parlez vos commandes\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Utilisez simplement la fonction Push-to-Talk ou l'application SenseCraft pour indiquer au Watcher ce qu'il doit surveiller, et soyez averti lorsque l'événement spécifié se produit.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 2. Compréhension de scène plus intelligente\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Combine l'IA embarquée avec l'analyse LLM pour une détection contextuelle.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Exemple : Identifier \"chien jouant avec une balle, pas de personnes dans la pièce\" ou \"livreur en uniforme DHL\".\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Réduit le coût du LLM en pré-filtrant avec l'IA embarquée, n'appelant les LLM que pour les événements pertinents.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 3. Interaction vocale\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Réagit automatiquement aux événements détectés par des réponses vocales ou des notifications.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Exemple : Accuse réception d'un intérêt pour un produit ou décourage les comportements indésirables, comme \"Non-fumeur !\".\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 4. Intégration système transparente\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n S'intègre facilement aux plateformes IoT comme Home Assistant, Node-RED et Arduino.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Déclenche des actions comme l'ajustement des lumières ou des températures en fonction des observations du Watcher.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 5. Personnalisé et amusant\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Téléchargez des designs personnalisés pour donner au Watcher des \"émotions\" uniques pour une interaction personnalisée.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Inspiré par des assistants emblématiques comme C-3PO, Watcher ajoute du caractère à sa fonctionnalité.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 6. Confidentialité d'abord et Open Source\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Logiciel entièrement open source garantissant la transparence et la flexibilité.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prend en charge le déploiement sur site avec traitement des données privées.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/HO1_1.png\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Spécifications\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Matériel\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Détails\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003cstrong\u003e\n MCU\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ESP32-S3 @ 240 MHz, 8MB PSRAM\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Processeur IA\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Himax HX6538 (Cortex M55 + Ethos-U55)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Caméra\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n OV5647, FOV 120°, focale fixe (3m)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Sans fil\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Wi-Fi 2.4GHz (802.11b\/g\/n), BLE 5, portée 100m\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Écran\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Écran tactile 1,45 pouce, résolution 412x412\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Batterie de secours\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Li-ion 3.7V 400mAh\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Interfaces E\/S\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Grove IIC, GPIO, USB-C (alimentation et programmation)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Haut-parleur\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Sortie 1W\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Dimensions\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 69 x 65 x 20 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Options de montage\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Mural, sur bureau et sur support\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/A1.png\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/A4.png\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Applications\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Maisons intelligentes :\n \u003c\/strong\u003e\n Surveillez et réagissez aux activités avec des notifications vocales ou via l'application.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Commerce de détail et lieux de travail :\n \u003c\/strong\u003e\n Détectez l'intérêt des clients ou faites respecter des règles comme l'interdiction de fumer.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Intégration IoT :\n \u003c\/strong\u003e\n Développez avec des capteurs Grove supplémentaires pour des solutions personnalisées.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Surveillance industrielle :\n \u003c\/strong\u003e\n Assurez la sécurité et l'efficacité avec des déclencheurs basés sur le comportement.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone wp-image-709791\" height=\"257\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/SenseCAP-Watcher-W1-A-Clear-Enclosure-3.jpg?v=1754236218\" width=\"343\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Contenu de la boîte ?\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n 1 x SenseCAP Watcher W1-A\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 1 x Roue universelle et plaque de base adhésive\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 1 x Kit d'adaptateur femelle 1\/4\"\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n Avertissement : Les accessoires et capteurs supplémentaires sont vendus séparément et peuvent varier en fonction de l'approvisionnement.\n \u003c\/em\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610822521213,"sku":"113991315","price":56.87,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/SenseCAP-Watcher-W1-A-Clear-Enclosure-1.jpg?v=1754212531"},{"product_id":"sipeed-maix-ii-dock-deep-learning-ai-vision-development-kit","title":"Sipeed Maix II Dock - Kit de développement de vision par IA pour l'apprentissage profond","description":"\u003ch2\u003e\n Fonctionnalités\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Puissant SoC Allwinner V831 avec NPU intégré\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Possibilité d'exécuter un environnement Linux complet\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Possibilité d'exécuter des applications d'apprentissage profond en périphérie\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Périphériques riches pour l'extension de projets\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Description\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n Module de base MAIX-II\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Après les cartes AIOT classiques de la série K210 MAIX-I, Sipeed continue de lancer une variété de cartes de calcul de périphérie capables d'exécuter un environnement Linux complet, qui seront nommées MAIX-II et MAIX-III à leur tour.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le module de base MAIX-II est une carte de calcul de périphérie d'entrée de gamme (NPU intégré) qui peut fonctionner dans un environnement Linux. Il utilise une conception de doigt d'or NGFF 67pin à branchement rapide et est équipé du SoC Allwinner V831.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Comparaison MAIX-I vs MAIX-II\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 900px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 140px;\"\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 220px;\"\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 350px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Spécification\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n MAIX-I (K210)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n MAIX-II (V831)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n CPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 400~600Mhz\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 800~1000Mhz (les éléments avantageux sont marqués en rouge, idem ci-dessous)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Encodeur vidéo\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Aucun\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n H.264, jusqu'à 1080p@30fps, H265, jusqu'à 1080p@30fps, JPEG, jusqu'à 1080p@30fps\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Accélérateur IA NPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 0.23TOPS, support Conv+BN+ACT+POOL\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 0.2TOPS. support Conv,Inner_Product,Pool,Eltwise,ACT,BN,Split,Concat\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Mémoire\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 8 Mo SRAM\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n SIP 64 Mo DDR2\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Stockage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Flash SPI Nor de 16 Mo\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Flash optionnelle de 16 Mo\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n DVP, entrée maximale 30W pixels\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n MIPI 2 voies, support maximum 1080P@60fps\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Affichage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n LCD MCU 8 bits\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n LCD MCU 8 bits, avec carte adaptateur peut être connecté à un maximum de 10 pouces LCD RGB\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n SDIO\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Aucun\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n SMHC x2 (SDC0, SDC1)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n SPI\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n SPIx3\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n SPI x2 (SPI0, SPI1)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n I2C\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n I2C x3\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n I2C x4 (TWI0, TWI1, TWI2, TWI3)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n I2S\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n I2S 8 bits\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n I2S x1 (I2S0)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Ethernet\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Aucun\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Port Ethernet 10\/100 Mbit\/s avec interface RMII\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n ADC\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Aucun\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n LRADC 6 bits 1 canal pour clé\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Audio\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Aucun\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n LINEOUTP + MICIN1P\/N\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Kit de carte de développement MAIX-II Dock\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Le kit MAIX-II Dock (M2dock en abrégé) est composé du module de base MAIX-II et de la carte de base MAIX-II Dock, ce qui est pratique pour les utilisateurs afin de vérifier rapidement les fonctions du MAIX-II.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Liste des périphériques intégrés Maix-II Dock\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 900px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 80px;\"\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 200px;\"\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 300px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 200px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Étiquette\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Composants Maix-II\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Fonction\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Remarques\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Socket femelle M.2 B-KEY*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Utilisé pour connecter la version de base V831\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Connecté en usine\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Écrou de pilier en cuivre M2 de la carte mère*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Utilisé pour fixer la carte mère V831 avec des vis M2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Fixé en usine\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Voyant LED d'alimentation*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Utilisé pour indiquer si la carte de base est alimentée normalement\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 4\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Voyant LED d'indication d'état*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Voyant LED programmable par l'utilisateur, généralement utilisé pour l'indication d'état\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 5\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Bouton de réinitialisation CPU*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Appuyer pour redémarrer la puce V831\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 6\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Bouton utilisateur*2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Peut contrôler deux niveaux d'E\/S, fonctions personnalisées\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 7\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Module Wi-Fi*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Modèle RTL8189FTV, utilisé pour fournir la fonction Wi-Fi au module\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Interface SDIO\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 8\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Interface caméra BTB*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Utilisé pour connecter le module caméra BTB\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Connecté en usine\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 9\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Écrou de pilier en cuivre M2 de la caméra*2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Utilisé pour fixer la caméra BTB\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Fixé en usine\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 10\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Caméra FHD*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Format BTB du capteur SP2305 par défaut, 1080P\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Objectif M12 de 6 mm de focale par défaut, les utilisateurs peuvent choisir d'autres objectifs de focale\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 11\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Puce USB vers UART*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Modèle GD32F150G8 pour le débogage de port série\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Firmware gravé en usine\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 12\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Interface Type-C (USB OTG) *1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Fonction USB OTG pour V831\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Peut être utilisé pour l'alimentation du module\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 13\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Interface Type-C (UART) *1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Utilisé pour déboguer le port série habituel de V831\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Peut être utilisé pour l'alimentation du module\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 14\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Capteur d'accélération triaxial*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n L'interface I2C peut fournir des données d'accélération triaxiales\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 15\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Emplacement pour carte microSD*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Pour carte microSD externe\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Le système du module démarre par défaut à partir de la carte SD\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 16\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Interface LCD*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n FPC0.5mm 24Pin, interface MCU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 17\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Écran HD IPS*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Écran IPS de 1,3 pouce avec une résolution de 240*240\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Connecté en usine\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 18\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Base d'antenne Wi-Fi IPEX\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Antenne Wi-Fi IPEX (1ère génération)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 19\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Connecteurs d'extension externes\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Port E\/S général du V831, qui peut être utilisé pour connecter des périphériques\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 20\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Interface haut-parleur*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Interface MX1.25 2P (pas 1.25mm)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 21\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Haut-parleur*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Haut-parleur à film d'aluminium composite 8Ω1W 1609\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Connecté en usine\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n 22\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Microphone*1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Microphone électret analogique\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Paramètres matériels du Maix-II Dock\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Élément\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Paramètre\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Remarques\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Courant de fonctionnement de la carte mère :\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Typique : 50mA\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Linux sans charge\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Taille de la carte mère\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 22.1 * 24.9 * 3.0mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Température de fonctionnement de la carte mère\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 38-65 ℃\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Courant de fonctionnement du kit :\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Typique : 490mA\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n NPU+caméra+LCD+Wi-Fi activés\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Taille du kit\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 48.9 * 33.9 * 36.1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n ---\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n Alimentation recommandée \u003e=5V, \u003e=1A ; toute alimentation par interface Type-C\n \u003cbr\u003e\n L'emplacement des composants intégrés du MAIX-II Dock peut varier légèrement en fonction de la version, veuillez vous référer à la version correspondante.\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-490415\" height=\"400\" src=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/4-713x400.png\" width=\"713\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Fonctionnalités logicielles de MAIX-Linux\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n MAIX-II (V831) est une version itérative de MAIX-I (K210), il a une fréquence CPU plus élevée, une mémoire plus grande et un support périphérique plus complet.\n \u003cbr\u003e\n Avec le firmware MAIX-LINUX de Sipeed (basé sur OpenWRT) adapté au calcul en périphérie, les utilisateurs peuvent profiter d'un environnement de développement plus complet et de ressources logicielles abondantes sous LINUX.\n \u003cbr\u003e\n Sipeed fournit la source de paquets opkg pour MAIX-Linux, intègre l'environnement python3.8.5 par défaut, et apporte un paquet d'accélération maix npu unique, rendant la conception et le développement de projets AIOT plus faciles.\n \u003cbr\u003e\n Afin de se conformer aux habitudes d'utilisation des développeurs d'IA traditionnels, Sipeed adapte l'environnement de développement Jupyter Notebook pour MAIX-II, ce qui facilite l'exécution du code python\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter wp-image-490418 size-full\" height=\"375\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/1_576a8bef-a791-4091-92ab-fcaae6cd5372.jpg?v=1754236369\" width=\"457\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Tableau des ressources MAIX-Linux\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 900px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 140px;\"\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 220px;\"\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 300px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Spécification\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Fonctions\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Remarques\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Pilote\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Fournir les pilotes périphériques suivants\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Pilote de caméra SP2305 1080P\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Mesuré à environ 20fps, fournit une démo RTSP\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Pilote d'affichage LCD, st7789\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Peut être converti en ili9481 3,5 pouces, ou LCD RGB 4,3\/5\/7\/10 pouces\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Pilote WIFI SDIO RTL8189FTV\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Débit mesuré 1~2 Mo\/s\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Pilote de périphérique USB (en cours de développement)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n API périphérique\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Fournir l'API d'opération python pour les périphériques suivants\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n API GPIO\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n API UART\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n API I2C\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Exemple de lecture du capteur d'accélération embarqué\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n API SPI\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n API LRADC\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Routines de lecture du bouton utilisateur embarqué\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Audio, fournir l'API d'enregistrement\/lecture\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Progiciel système\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Système de gestion de paquets Opkg basé sur openwrt\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n http:\/\/mirror.sipeed.com\/maix_ii\/\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Progiciel python\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Le système est préinstallé avec les progiciels suivants\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Les utilisateurs peuvent utiliser pip pour installer d'autres progiciels par eux-mêmes\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Maix\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Opération NPU intégrée, il suffit de charger\/inférer pour exécuter le modèle\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Numpy\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n PIL (Python Image Library)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Autres\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Les utilisateurs peuvent envoyer des suggestions de progiciels préinstallés à support@sipeed.com\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Autres ressources de développement\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Fournir les outils de développement suivants\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Progiciel Jupter NoteBook\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Nécessite l'installation de plug-ins de support\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Chaîne d'outils de compilation croisée\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Environnement de compilation virtuelle QEMU (empaquetage)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Outil de conversion de modèle en ligne (en cours de construction)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Supporte la conversion de modèle ncnn\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Scénario d'application\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Applications domotiques, telles que les robots nettoyeurs, les haut-parleurs intelligents, les serrures de porte électroniques, la surveillance à domicile\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Applications de l'industrie médicale, telles que l'aide au diagnostic, la reconnaissance d'images médicales\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Applications industrielles intelligentes, telles que les machines industrielles, le tri intelligent, la surveillance des équipements électriques\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Applications éducatives telles que les robots éducatifs, les plateformes interactives intelligentes et les vérifications d'efficacité éducative\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Applications agricoles, telles que la surveillance agricole, la surveillance des parasites, le contrôle automatique\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Aperçu du matériel\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter wp-image-490421 size-full\" height=\"1012\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/3_03a6d526-d4d0-4212-adae-50820a659364.jpg?v=1754236371\" width=\"1500\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter wp-image-490424 size-full\" height=\"1266\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/2-1_ed0d1626-9328-4372-9b2e-31d92c115bdd.jpg?v=1754236374\" width=\"1500\"\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\n Liste des pièces\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Kit de carte de développement de vision 1080P Linux AI+IOT à apprentissage profond Sipeed MIAX-II Dock\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n ECCN\/HTS\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"table\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n Code SH\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 8543709990\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610896773501,"sku":"114992604","price":33.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/114992604_1.jpg?v=1754213616"},{"product_id":"coral-camera-module","title":"Module de caméra Coral","description":"\u003cp\u003e\n Un module de caméra de 5 mégapixels compatible avec la carte de développement Coral. Se connecte via l'interface MIPI-CSI et offre un moyen facile d'intégrer des entrées visuelles dans vos modèles.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cheader class=\"module-header table-group-header\"\u003e\n \u003cdiv class=\"grid-container\"\u003e\n \u003cdiv class=\"row\"\u003e\n \u003cdiv class=\"col-mobile-14 col-mobile-offset-1 col-tablet-30 col-tablet-offset-1 col-small-desktop-18 col-small-desktop-offset-2 col-desktop-28 col-desktop-offset-2\"\u003e\n \u003ch2 class=\"section-headline module-header-title\" id=\"tech-specs\"\u003e\n Spécifications techniques\n \u003c\/h2\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/header\u003e\n\u003cdiv class=\"grid-container\"\u003e\n \u003cdiv class=\"row\"\u003e\n \u003cdiv class=\"table-container col-mobile-14 col-mobile-offset-1 col-tablet-26 col-tablet-offset-1 col-small-desktop-18 col-small-desktop-offset-2 col-desktop-28 col-desktop-offset-2\"\u003e\n \u003ctable class=\"table-group-table\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n Capteur\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Omnivision OV5645 SoC (ISP intégré)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n Mise au point\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n autofocus, longueur focale 2,5 mm, plage 10 cm-infini\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n Champ de vision\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 84,0 degrés \/ 87,6 degrés\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n Fonctions ISP\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n contrôle automatique de l'exposition, balance des blancs automatique, filtre de bande automatique, éclairage automatique 50\/60 Hz, calibrage automatique du niveau de noir\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n Connexions\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n MIPI-CSI, interface MIPI à double voie\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n Dimensions\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 25 mm x 25 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Google Coral","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610905162109,"sku":"7CC-68D-1CC","price":23.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Coral-camera1.jpg?v=1754213694"},{"product_id":"sipeed-maixduino-risc-v-development-kit-for-ai-iot","title":"Kit de développement Sipeed Maixduino RISC-V pour l'IA et l'IoT","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n La Maixduino est une carte de développement RISC-V 64 basée sur MAIX, au format Arduino Uno. Le matériel est spécialement conçu pour le développement d'applications d'IA et d'IoT et prend en charge une gamme d'IDE, y compris Arduino, MicroPython. Cette carte vous permet d'exécuter de nombreux frameworks d'IA grand public tels que TensorFlow Lite, tiny-yolo, mobilenet pour n'en nommer que quelques-uns. Cette carte comprend également le WiFi intégré ainsi qu'un microphone.\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n De plus, vous disposez d'un module ESP32 pour exécuter des tâches d'E\/S de base supplémentaires, ou pour vous interfacer avec d'autres capteurs ou systèmes à l'aide des bibliothèques ESP32 familières en utilisant C ou MicroPython.\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"featuresList\" id=\"fnb_features\"\u003e\n \u003cul class=\"firstList\"\u003e\n \u003cli\u003e\n CPU Dual core RISC-V 64 bits avec FPU 400 MHz\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Module ESP32 intégré avec WiFi 2,4 GHz et Bluetooth 4.2\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Sortie audio DAC et PA 3 W\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Microphone MEMS omnidirectionnel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Emplacement MicroSD\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteurs FPC 24 broches pour caméra et écran\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Alimenté par port USB-C ou port d'alimentation DC\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MAIXduino_777a678c-dd28-4845-882f-d4d0e8869323.jpg?v=1754236377\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-295822\" height=\"587\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MAIXduino_777a678c-dd28-4845-882f-d4d0e8869323.jpg?v=1754236377\" width=\"988\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Spécifications\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" width=\"803\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"18\"\u003e\n Module maître\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Module Sipeed M1 AIOT (Pour plus de détails, veuillez consulter la spécification suivante : Sipeed Maix-1 Specifications_EN V1-0.pdf)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"36\"\u003e\n Entrée d'alimentation\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1. USB Type-C\n \u003cbr\u003e\n 2. Circuit abaisseur DC-DC : prend en charge une entrée de 6 à 12 V ; fournit une sortie de 5 V 1,2 A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"18\"\u003e\n Emplacement pour carte Micro SD (carte TF)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Prend en charge le support de carte auto-élastique\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"18\"\u003e\n Microphone MEMS intégré\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Le MSM261S4030H0 est un microphone MEMS omnidirectionnel, à port inférieur, avec sortie numérique I2S. Il offre des performances et une fiabilité élevées.\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"18\"\u003e\n Interface caméra DVP\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Connecteur FPC 24P 0,5 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"18\"\u003e\n Interface LCD\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n La carte Maix-LCD (avec écran tactile résistif) est directement connectée à l'embase\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"54\"\u003e\n Sortie audio\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n DAC+PA :\n \u003cbr\u003e\n 1. TM8211 : plage dynamique de 16 bits ; faible distorsion harmonique\n \u003cbr\u003e\n 2. NS4150 : puissance de sortie de 3 W ; jusqu'à 90 % d'efficacité ;\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"54\"\u003e\n Module ESP32\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1. Prend en charge le 2.4G 802.11.b\/g\/n\n \u003cbr\u003e\n 2. Vitesses 802.11 n (2,4 GHz) jusqu'à 150 Mbps\n \u003cbr\u003e\n 3. Norme complète Bluetooth v4.2, y compris le Bluetooth traditionnel (BR\/EDR) et le Bluetooth Low Energy (BLE)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"productContentContainer\"\u003e\n \u003ch3\u003e\n Contenu\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n 1 carte Maixduino\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n 1 module caméra OV2640\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n 1 écran 2,4\"\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610907488637,"sku":"5F1-AC3-498","price":25.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/maixduino-kit_1.jpg?v=1754213707"},{"product_id":"sipeed-2-4-tft-lcd","title":"Sipeed LCD TFT de 2,4 pouces","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n Il s'agit d'un écran LCD TFT mince de 2,4 pouces 240x320 avec une interface FPC à 24 broches. Il est basé sur le module RY24049B0-00.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Cet écran est très adapté aux cartes de développement AI Sipeed. Sa haute résolution et son large angle de vision en font une option parfaite à ajouter à votre projet compatible avec l'IA.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/RY24049B_datasheet.pdf\"\u003e\n RY24049B_datasheet\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610909127037,"sku":"681-FA3-A8C","price":5.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/2.4-tft-lcd-preview.jpg?v=1754213746"},{"product_id":"sipeed-usb-jtag-ttl-risc-v-debugger-st-link-v2-stm8-stm32-simulator","title":"Débogueur Sipeed USB-JTAG\/TTL RISC-V (simulateur ST-Link V2 STM8\/STM32)","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n Prend en charge la gamme complète d'interfaces de débogage SWD STM32, une interface simple à 4 fils (y compris l'alimentation), rapide, stable ; le boîtier de définition de l'interface est directement marqué ! Pas besoin de lire le manuel\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Prend en charge la gamme complète de débogage de téléchargement SWIM STM8 (les environnements de développement courants tels que IAR, STVD, etc. sont pris en charge) ; les versions logicielles prises en charge sont les suivantes :\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n - ST-LINK Utility 2.0 et 4.2.1 et supérieur\n \u003cbr\u003e\n - STVD et supérieur\n \u003cbr\u003e\n - STVP 3.2.3 et supérieur\n \u003cbr\u003e\n - IAR EWARM V6.20 et supérieur\n \u003cbr\u003e\n - IAR EWSTM8 V1.30 et supérieur\n \u003cbr\u003e\n - KEIL RVMDK V4.21 et supérieur\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Prise en charge des mises à niveau automatiques du micrologiciel pour assurer le suivi des produits ST. Le micrologiciel d'usine a été mis à niveau vers la dernière version V2.J17.S4 ;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Augmente la sortie d'alimentation 5V, les ports d'E\/S de sortie sont protégés contre les erreurs opérationnelles causées par des dommages au ST-LINK V2 !\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n L'interface est facile à utiliser, avec des contacts en cuivre plaqués or de 2,54 mm, avec une ligne Dupont de 20 CM, la ligne peut répondre à différentes séquences cibles, câblage flexible ;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n L'utilisation d'un boîtier en aluminium de clé USB protège la carte mère, facile à transporter, ne craint pas l'électricité statique, ne craint pas de tomber ou de se cogner.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610909815165,"sku":"72F-C3B-30A","price":6.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/usb-jtag_ttl_for_sipeed_tang_pers.jpg?v=1754213759"},{"product_id":"sipeed-i2s-mic-for-maix-dev-boards","title":"Microphone I2S Sipeed pour cartes de développement MAIX","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n Le Sipeed I2S Mic est un microphone MEMS unique de taille mini qui peut être facilement connecté aux cartes de développement MAIX Dock\/Go\/Bit ainsi qu'à la\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/sipeed-maix-binocular-camera-for-dock-go-bit\/\"\u003e\n caméra binoculaire Sipeed\n \u003c\/a\u003e\n . Il offre une haute sensibilité, un faible bruit et un bon rapport qualité-prix.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610912993661,"sku":"7C9-B3F-8D9","price":2.19,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/sipeed-i2s-mic-for-maix-dev.-boards.jpg?v=1754213772"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-2gb-developer-kit-with-wi-fi","title":"Kit de développement Nvidia Jetson Nano 2 Go avec Wi-Fi","description":"\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-440987\" height=\"452\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-2GB-Developer-Kit-details-1.jpg?v=1754235256\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le kit de développement Nvidia Jetson Nano™ 2GB est une puissante carte d'ordinateur IA conçue à la fois pour l'apprentissage et la création. Le kit combine les capacités techniques de l'intelligence artificielle moderne avec des performances puissantes et une consommation d'énergie efficace sur une plateforme facile à utiliser.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le kit Jetson Nano 2GB est capable d'exécuter des modèles d'IA parallèles afin que vous puissiez créer des applications d'IA pratiques ou de superbes robots d'IA. La carte est livrée avec diverses E\/S, du GPIO au MIPI CSI, un port USB 3.0 et un port de sortie HDMI.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le kit de développement Jetson Nano, associé au logiciel Nvidia JetPack, vous offre des outils de pointe pour vous développer dans le monde de l'IA et de la robotique. Nvidia JetPack fonctionne sur un système basé sur Linux, comme la plupart des autres kits de développement, ce qui devrait offrir un environnement familier à de nombreux utilisateurs. Le SDK (kit de développement logiciel) comprend les dernières images du système d'exploitation pour les produits Jetson ainsi que des bibliothèques et des API, ainsi que des outils de développement pour des configurations plus complexes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-testid=\"descriptive-content-main-header\"\u003e\n Contenu du kit\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Kit de développement NVIDIA Jetson Nano 2GB\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Guide de démarrage rapide imprimé et guide de support\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Module et câble Wi-Fi 802.11ac\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-testid=\"descriptive-content-main-header\"\u003e\n Vous aurez également besoin de :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Carte microSD (nous recommandons un minimum de 32 Go pour de meilleures performances)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Clavier + souris USB\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Écran\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Alimentation USB-C (5V⎓3A)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-440990\" height=\"720\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-2GB-Developer-Kit-details-intro.jpg?v=1754235258\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Emplacement pour carte Micro SD (côté inférieur) :\n \u003c\/strong\u003e\n insérez une carte TF de 16 Go ou plus pour le stockage principal et l'écriture de l'image système\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Connecteur d'extension 40 broches\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Micro-B USB 2.0\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Port Gigabit Ethernet :\n \u003c\/strong\u003e\n Auto-négociation 10\/100\/1000Base-T\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n USB 2.0 type A\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n USB 3.0 type A\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Port de sortie HDMI\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n USB-C 5V 3A :\n \u003c\/strong\u003e\n pour l'entrée d'alimentation 5V\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Connecteur de caméra MIPI\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3 data-testid=\"descriptive-content-main-header\"\u003e\n Caractéristiques et avantages du Jetson Nano 2GB :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cb\u003e\n Capacités d'expérimentation\n \u003c\/b\u003e\n - le kit de développement Nvidia Jetson Nano 2GB est un nouveau produit qui permet à la créativité de s'exprimer pleinement.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cb\u003e\n Consommation d'énergie efficace\n \u003c\/b\u003e\n - aussi peu que 5 Watts en fonctionnement.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cb\u003e\n Ordinateur IA\n \u003c\/b\u003e\n - exécutez des modèles et des frameworks d'IA sur un petit ordinateur puissant.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cb\u003e\n Apprentissage profond\n \u003c\/b\u003e\n - construisez des systèmes d'IA complexes pour permettre la reconnaissance d'images, la détection d'objets, le traitement de la parole, les améliorations vidéo.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cb\u003e\n Facile à utiliser\n \u003c\/b\u003e\n - il suffit d'insérer une carte microSD avec l'image système, de démarrer le kit de développement et de commencer à utiliser le logiciel.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cb\u003e\n Logiciel JetPack SDK\n \u003c\/b\u003e\n - Nvidia JetPack est facile à installer et contient de nombreux programmes bénéfiques pour l'utilisateur et peut être utilisé sur toute la famille de produits NVIDIA Jetson.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cb\u003e\n Bibliothèques et API\n \u003c\/b\u003e\n - TensorRT, cuDNN et CUDA ne sont que quelques-unes des nombreuses API qui peuvent être mises en œuvre pour aider le Jetson Nano à atteindre un niveau de performance supérieur.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cb\u003e\n Outils de développement\n \u003c\/b\u003e\n - Ces outils peuvent être utilisés pour créer des systèmes complexes pour l'IA et la robotique.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cb\u003e\n Communauté\n \u003c\/b\u003e\n - des milliers de développeurs Jetson Nano contribuent activement à des vidéos sur des projets et des tutoriels sur le Hub Nvidia.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-testid=\"descriptive-content-main-header\"\u003e\n Spécifications techniques\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n GPU : Maxwell 128 cœurs\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n CPU : ARM A57 quadruple cœur @ 1,43 GHz\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Mémoire : 4 Go LPDDR4 64 bits 25,6 Go\/s\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Stockage : microSD (non incluse)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Encodeur vidéo : 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Décodeur vidéo : 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30| (H.264\/H.265)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Caméra : 2 voies MIPI CSI-2 DPHY\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connectivité : Gigabit Ethernet, M.2 Key E\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Affichage : HDMI et DP\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n USB : USB 3.0, USB 2.0 Micro-B\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Autres : GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Mécanique : 100 mm x 80 mm x 29 mm\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610917089661,"sku":"681-DE3-516","price":56.29,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/R2049968-03.jpg?v=1754213809"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-b01-4gb-ai-development-kit","title":"Kit de développement d'IA Nvidia Jetson Nano B01 4 Go","description":"\u003cp\u003e\n NVIDIA Jetson Nano permet le développement de millions de nouveaux systèmes d'IA de petite taille, à faible coût et à faible consommation. Il ouvre de nouveaux mondes d'applications IoT embarquées, y compris les enregistreurs vidéo réseau (NVR) d'entrée de gamme, les robots domestiques et les passerelles intelligentes dotées de capacités d'analyse complètes. Le kit de développement NVIDIA Jetson Nano™ offre les performances de calcul nécessaires pour exécuter des charges de travail d'IA modernes à une taille, une puissance et un coût sans précédent. Tout le monde, qu'il s'agisse de développeurs, d'apprenants et de créateurs, peut désormais exécuter des frameworks et des modèles d'IA pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole. Le kit de développement peut être alimenté par micro-USB et est livré avec de nombreuses E\/S, allant du GPIO au CSI. Cela permet aux développeurs de connecter facilement un ensemble diversifié de nouveaux capteurs pour permettre une variété d'applications d'IA. Il est incroyablement économe en énergie, consommant aussi peu que 5 watts.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Caractéristiques et avantages\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n GPU NVIDIA Maxwell™ 128 cœurs 4 Go LPDDR4 64 bits Processeur ARM A57 quadricœur Ethernet 10\/100\/1000 BASE-T Dimensions : 69,6 mm x 45 mm Contenu du kit... Module NVIDIA Jetson Nano et carte porteuse, guide de démarrage rapide et guide d'assistance.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-Developer-Kit-intro2_960.jpg?v=1754235261\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-323887\" height=\"720\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-Developer-Kit-intro2_960.jpg?v=1754235261\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n Emplacement pour carte Micro SD : insérez une carte TF de 16 Go ou plus pour le stockage principal et l'écriture de l'image système\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteur d'extension 40 broches\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Port Micro USB : pour l'alimentation 5V ou pour la transmission de données USB\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Port Gigabit Ethernet : auto-négociation 10\/100\/1000Base-T\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 4 ports USB 3.0\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Port de sortie HDMI\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteur DisplayPort\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prise DC : pour l'alimentation 5V\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteur de caméra MIPI CSI\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610934063485,"sku":"194-5741","price":159.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-_1__1.jpg?v=1754213973"},{"product_id":"sensecap-indicator-d1pro","title":"SenseCAP Indicateur D1Pro","description":"\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n Roulez jeunesse !\n \u003c\/em\u003e\n Bienvenue chez Unmanned Tech, la référence pour tout ce qui concerne l'IoT et bien plus encore. Voici un produit révolutionnaire qui donnera des frissons à tous les passionnés de technologie. Dites bonjour au\n \u003cem\u003e\n SenseCAP Indicator D1Pro\n \u003c\/em\u003e\n , l'appareil qui fait vibrer tous les amateurs, les bricoleurs et les professionnels de l'IoT. Cette star deviendra votre nouveau meilleur ami dans le domaine du développement IoT.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n Attention !\n \u003c\/em\u003e\n Ce que vous allez lire est plus qu'une simple description de produit. C'est un aperçu de votre avenir – un avenir plus intelligent, plus élégant et beaucoup plus connecté. Alors, attachez votre ceinture et préparez-vous pour le voyage !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IOdI5_MGbCw\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Découvrez la star - SenseCAP Indicator D1Pro\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Qui n'aime pas un gadget\n \u003cem\u003e\n deux fois plus intelligent\n \u003c\/em\u003e\n ? Le SenseCAP Indicator D1Pro porte le double traitement à un tout autre niveau. Alimenté par un tandem super-efficace d'ESP32S3 et de deux microcontrôleurs RP2040, c'est une plateforme de développement IoT qui ne laisse aucune place à la sous-performance.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Points forts\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Plus de microcontrôleurs, plus de puissance :\n \u003c\/strong\u003e\n La combinaison des deux microcontrôleurs ESP32S3 et RP2040 propulse le multitâche à un nouveau niveau.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Respirez mieux :\n \u003c\/strong\u003e\n Avec des capteurs tVOC et CO2 intégrés et un capteur externe de température et d'humidité Grove AHT20, la qualité de votre air n'a jamais été aussi bien surveillée.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Hub LoRa® local pour tous vos appareils IoT :\n \u003c\/strong\u003e\n Grâce à la puce LoRa® Semtech SX1262 intégrée, pas besoin d'appareils compatibles supplémentaires pour connecter vos appareils LoRa® aux plateformes IoT populaires comme Matter.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Plateforme entièrement open source :\n \u003c\/strong\u003e\n Accédez aux possibilités d'applications infinies de l'écosystème open source étendu ESP32 et Raspberry Pi.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Personnalisation à portée de main :\n \u003c\/strong\u003e\n Des services ODM Fusion sont disponibles pour une personnalisation rapide et une mise à l'échelle afin de répondre à vos besoins spécifiques.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n Imaginez transformer cet appareil en moniteur de qualité de l'air, en affichage de station météo, en tableau de bord de données de capteurs, ou même en assistant domestique intelligent. Que diriez-vous d'un album numérique ou d'un indicateur de cours boursiers ? Les possibilités sont infinies, tout comme votre imagination.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le SenseCAP Indicator D1Pro n'est pas juste un autre appareil IoT ; c'est un\n \u003cem\u003e\n produit révolutionnaire\n \u003c\/em\u003e\n . Alors pourquoi attendre ? Entrez dans le nouveau monde de l'IoT avec le SenseCAP Indicator D1Pro.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n Avertissement :\n \u003c\/em\u003e\n N'oubliez pas qu'il ne s'agit pas seulement d'un gadget amusant pour votre bureau. C'est une opportunité de repousser les limites de l'écosystème IoT. La responsabilité vous incombe de développer un firmware qui répond à vos besoins. Mais ne vous inquiétez pas, nous avons confiance en vous !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Alors, qu'attendez-vous ? Embrassez l'avenir avec le SenseCAP Indicator D1Pro, l'appareil qui redéfinit le jeu de l'IoT. Ne manquez pas votre chance de faire partie de cette révolution.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PKMcutZDjDg\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Spécifications techniques :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Écran :\n \u003c\/strong\u003e\n Écran tactile capacitif RGB de 3,95 pouces\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Résolution de l'écran :\n \u003c\/strong\u003e\n 480 x 480 pixels\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Alimentation :\n \u003c\/strong\u003e\n 5V DC, 1A\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Processeurs :\n \u003c\/strong\u003e\n Deux microcontrôleurs ESP32-S3 et RP2040\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Stockage externe :\n \u003c\/strong\u003e\n Prend en charge les cartes Micro SD jusqu'à 32 Go (non incluses)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Connectivité :\n \u003c\/strong\u003e\n Wi-Fi 802.11b\/g\/n, Bluetooth 5.0 LE, LoRa® (SX1262)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Slogan :\n \u003c\/strong\u003e\n SenseCAP Indicator D1Pro - Redéfinissons ensemble le jeu de l'IoT !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n Mots-clés :\n \u003c\/em\u003e\n Plateforme de développement IoT, ESP32S3, RP2040, SenseCAP Indicator D1Pro, communication LoRa, IoT open source, moniteur de qualité de l'air, assistant domestique intelligent.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécification\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable data-style=\"height: 235px; width: 868px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Écran\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n 3.95 pouces,\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Tactile capacitif\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n RGB\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 27px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Résolution de l'écran\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 27px; width: 646.804px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n 480 x 480 pixels\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 18px; width: 646.804px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n 5V CC, 1A\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Batterie\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 18px; width: 646.804px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n N\/A\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Processeur\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 10px; width: 646.804px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n ESP32-S3 : microprocesseur Xtensa® dual-core 32 bits LX7, jusqu'à 240 MHz\n \u003c\/span\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n RP2040 : Double ARM Cortex-M0+ jusqu'à 133 MHz\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Flash\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n ESP32S3 : 8 Mo\n \u003c\/span\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n RP2040 : 2 Mo\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 28px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Stockage externe\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 28px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Prend en charge les cartes Micro SD jusqu'à 32 Go (non incluses)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Wi-Fi\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 10px; width: 646.804px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n 802.11b\/g\/n, 2,4 GHz\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Bluetooth\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 18px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Bluetooth 5.0 LE\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 82px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 17px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n LoRa®(SX1262)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 17px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n LoRa®WAN\/(G)FSK, puissance d'émission maximale 21 dBm, sensibilité -136 dBm à SF12 BW=125 KHz RX, jusqu'à 5 km (selon l'antenne de passerelle et l'environnement)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 96px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 51px;\" rowspan=\"3\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Capteurs (optionnel)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 31px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" microsoft=\"\" yahei\u003e\n CO2 intégré (SCD41)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 31px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Portée : 0-40000 ppm\n \u003c\/span\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Précision : 400 ppm - 5000 ppm ±(50 ppm+5% de la lecture)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" microsoft=\"\" yahei\u003e\n TVOC intégré (SGP40)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Portée : 1-500 points d'indice COV\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 64px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" microsoft=\"\" yahei\u003e\n Capteur externe de\n \u003c\/span\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\" microsoft=\"\" yahei\u003e\n température et d'humidité\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n Portée : -40 ~ + 85 ℃\/± 0,3 ℃ ; 0 ~ 100% HR\/± 2% HR (25 ℃)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Buzzer\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 10px;\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n MLT-8530, Fréquence de résonance : 2700 Hz\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-665857\" height=\"408\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Indicator5.png?v=1754236200\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto\"\u003e\n Inclus\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ctable data-style=\"height: 0px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n SenseCAP Indicator\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n x1\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Câble USB Type-C (1m)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n x1\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n Capteur Grove AHT20 TH (pour les versions D1S et D1Pro)\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n x1\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610945499517,"sku":"114993071","price":69.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/1-indicator_2_719cf1fd-2993-4c32-acd8-9f50d5318d58.webp?v=1754214082"},{"product_id":"petoi-bittle-bionic-open-source-robot-dog-pre-assembled","title":"Petoi Bittle - Chien Robot Bionique Open Source (Pré-assemblé)","description":"\u003ch2\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-size: 1.5em;\"\u003e\n Caractéristiques\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan data-style=\"vertical-align: inherit;\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Système bionique unique\n \u003c\/strong\u003e\n ：\n \u003c\/span\u003e\n Le système bionique unique peut effectuer des mouvements dynamiques et possède une excellente coordination. La structure bionique des jambes lui donne plus de liberté sur des terrains non structurés. Cette mobilité dynamique ne peut être observée que dans certains des meilleurs laboratoires ou chez certains robots de luxe de grandes entreprises, comme Boston Dynamics Spot ou Sony Aibo.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Compatible avec plusieurs méthodes de programmation\n \u003c\/strong\u003e\n : Bittle peut être programmé à différents niveaux dans divers environnements de programmation, y compris Arduino IDE pour le langage C et Codecraft pour la programmation graphique. Les développeurs et les éducateurs STEM peuvent également consulter et modifier le code C de Bittle, qui est entièrement open source.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Carte Arduino personnalisée\n \u003c\/strong\u003e\n : Bittle est piloté par NyBoard V1, une carte Arduino personnalisée avec de nombreux périphériques (puce Atmega328P). Elle utilise pleinement la puce d'un Arduino Uno classique pour coordonner des mouvements sophistiqués. La carte peut piloter au moins 12 servos PWM, et une IMU (Unité de Mesure Inertielle) est utilisée pour l'équilibrage.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Riches extensions\n \u003c\/strong\u003e\n : Un Raspberry Pi ou d'autres puces d'intelligence artificielle peuvent être installés pour donner à Bittle de plus fortes capacités d'intelligence artificielle ; 4 interfaces Grove peuvent être connectées à des capteurs externes, tels que des capteurs ultrasoniques et des capteurs infrarouges (il peut être tenu dans la bouche, très mignon).\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Facile à utiliser\n \u003c\/strong\u003e\n : Bittle est pré-programmé pour être utilisable dès sa sortie de l'emballage, avec une structure emboîtable en 3D pour le corps et les jambes, réduisant l'utilisation de vis.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Ressources pédagogiques riches\n \u003c\/strong\u003e\n : Bittle dispose d'une multitude de ressources de cours, 16 cours de programmation graphique exclusifs, avec des packs d'extension.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Forte protection\n \u003c\/strong\u003e\n : Le plastique moulé par injection de haute résistance offre la meilleure protection contre les collisions et la poussière (non étanche !). Lors du test de résistance, le robot assemblé peut supporter le piétinement d'adultes sans endommager aucun composant.\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003chr data-style=\"width: 2px;\" width=\"2\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003ch2\u003e\n Ce kit est adapté pour :\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Étudiants de 12 ans et plus\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Enseignants créateurs \u0026amp; camps STEM\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Passionnés de robots DIY\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Éducateurs à domicile\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Amateurs de bionique\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch3\u003e\n Chien robot bionique open source\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n Bittle est un chien robot petit mais agile et puissant. C'est un outil idéal pour l'apprentissage, l'enseignement et la recherche sur les robots quadrupèdes. Avec une carte Arduino personnalisée coordonnant tous les mouvements instinctifs et sophistiqués, vous pouvez brancher divers capteurs pour lui donner une perception. Vous pouvez également lui insuffler des capacités d'intelligence artificielle en y montant un Raspberry Pi ou d'autres puces d'IA.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Pièces innovantes à emboîtement 3D\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n Le squelette de Bittle est composé de pièces emboîtables en 3D, ce qui réduit l'utilisation de vis et le rend simple et esthétique.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Chaque composant a subi des dizaines d'itérations d'impression 3D. Et nous utilisons des pièces moulées par injection de haute résistance pour offrir la meilleure protection afin d'éviter les collisions et l'entrée de poussière (Bittle n'est cependant pas étanche). Lors du test de pression, le robot assemblé peut supporter qu'un adulte marche dessus. Vous pouvez en apprendre davantage grâce au gif suivant.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567816\" height=\"276\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/robotdog.gif?v=1754235317\" width=\"380\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Compatible avec une variété de langages de programmation\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n Bittle prend en charge la programmation graphique, le C et Python. Que vous soyez débutant ou ingénieur confirmé, vous pouvez donner \"vie\" à Bittle à votre manière. Vous pouvez découvrir les actions que Bittle peut accomplir après l'avoir programmé grâce au gif suivant.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n *Pour utiliser Python, des composants externes sont nécessaires, non inclus dans le kit de base.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Cours de programmation graphique exclusif (16 leçons)\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n Notre équipe professionnelle d'éducateurs STEM a développé un cours de programmation graphique pour Bittle. Il rend la programmation de Bittle facile et accessible à tous. Le cours suppose une familiarité de base avec la programmation graphique. Si vous êtes un débutant complet, vous pouvez commencer par le cours d'introduction à la programmation graphique Codecraft !\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Communauté en ligne active et support technique professionnel\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n En tant que projet conjoint entre Petoi et TinkerGen, Bittle bénéficie du soutien d'une communauté en ligne active, comprenant des forums, une documentation rédigée par des professionnels et des experts de l'équipe prêts à aider les utilisateurs en cas de problèmes. Vous pouvez trouver des informations à jour sur Bittle sur\n \u003ca href=\"https:\/\/www.tinkergen.com\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n https:\/\/www.tinkergen.com\/\n \u003c\/a\u003e\n et des tutoriels en ligne, des projets et des idées de leçons sur la plateforme éducative TinkerGen, Make2Learn.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Riches extensions\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n La carte mère de Bittle, NyBoard V1, est une carte Arduino personnalisée avec des connecteurs 4 broches sur la carte. Vous pouvez configurer différents modules Grove pour Bittle afin de lui apporter une toute nouvelle perception.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Compatible avec Raspberry Pi\/ESP32\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n La carte mère de Bittle, NyBoard V1, est une carte Arduino personnalisée. La prise 2x5 intégrée est utilisée pour connecter le Raspberry Pi ou d'autres puces d'IA afin d'apporter de l'intelligence à Bittle.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567831\" height=\"510\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-3_01b08b2b-f594-426c-8f80-160865580fae.jpg?v=1754235319\" width=\"1080\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Présentation du matériel\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n Tous les robots, et notre chien robot Bionique en particulier, sont des systèmes électromécaniques complexes, composés de plusieurs composants différents fonctionnant tous ensemble. Rien qu'en le regardant, il est difficile de dire comment il peut effectuer des fonctions de mouvement avancées. Dans cette leçon, nous allons examiner en profondeur les modules dont Bittle est composé et comment ils sont tous interconnectés.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Composants principaux\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n Voici les principaux composants que vous pouvez voir lorsque vous regardez Bittle :\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n servos dans chaque articulation, qui doit être déplacée, à savoir les articulations de l'épaule et de la hanche et l'articulation panoramique de la tête\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n batterie installée sous le ventre\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n carte mère avec puce de contrôle et quelques modules sous le couvercle noir\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567840\" height=\"510\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-6_0de87ca8-80ca-47cf-b1db-ec805c1080ec.jpg?v=1754235321\" width=\"1080\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Servos\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n Les servos sont des moteurs qui peuvent être contrôlés avec précision pour être tournés à un certain angle. Un servo est très similaire à un moteur électrique – en fait, c'est un moteur électrique avec une puce de contrôleur, un potentiomètre et des engrenages pour réduire la vitesse, le tout emballé dans un boîtier en plastique.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567837\" height=\"510\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-5.jpg?v=1754235323\" width=\"1080\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cp\u003e\n Le potentiomètre peut être utilisé pour mesurer l'angle de rotation de l'arbre – et en utilisant le circuit de commande, nous pouvons déplacer l'arbre du servo avec une précision de degré, contrairement à un simple moteur à courant continu, où nous ne pouvons contrôler que la direction et la vitesse. Tout cela rend les servos particulièrement utiles dans les applications robotiques.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Batterie\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n La batterie utilisée dans Bittle est une batterie lithium-ion. Une batterie lithium-ion est une batterie légère et de haute puissance utilisée dans les ordinateurs et les téléphones mobiles. Cela la rend utile pour les appareils qui doivent être légers. Les batteries lithium-ion fonctionnent grâce au mouvement des ions lithium à travers une membrane (une fine feuille qui permet à certaines substances de passer).\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567834\" height=\"510\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-4.jpg?v=1754235325\" width=\"1080\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3 data-lake-id=\"446ed7ec462a72ee40e104c64c1c9d02\" data-wording=\"true\" id=\"EW4th\"\u003e\n Carte mère\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cdiv\u003e\n Après avoir soulevé le capot arrière, vous pourrez voir le dessus de la carte mère. La puce de contrôle principale, ATMega328p, est située sous la carte mère, vous ne pourrez donc pas la voir.\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567828\" height=\"1134\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-2.jpg?v=1754235327\" width=\"1080\"\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cp\u003e\n Au centre de la carte, vous pouvez voir une autre puce, le PCA9685, qui est utilisée pour contrôler les servos. Vous pouvez considérer la puce de contrôle principale comme le cerveau et la puce de commande de servo comme une moelle épinière chez les mammifères, responsable de la coordination motrice.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n Connecteurs Grove\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n De plus, sur le dessus de la carte, vous pouvez voir quatre connecteurs Grove : deux numériques, un analogique et un connecteur de bus I2C.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n LED RVB Neopixel\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n Enfin, vous pouvez également voir sept LED sur le dessus de la carte. Ce sont des LED RVB Neopixel, chacune d'entre elles peut être adressée individuellement et sa couleur peut être modifiée. Elles sont très utiles pour le débogage et sont tout simplement brillantes !\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003ch2\u003e\n Spécifications\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ch3 data-lake-id=\"e5b3ed0b578da7fcaedd5abc3b92b18d\" data-wording=\"true\" id=\"4qof7\"\u003e\n Aperçu\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Plastique ABS moulé par injection, résistant aux chocs\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Jambes supérieures à ressort\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 20cm x 11cm x 15cm\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Poids du produit : 290g\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Poids de charge maximal : ~300 g\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch3\u003e\n Servo\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003ctable border=\"0\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Modèle P1S\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Tension\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 8.4\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Angle de travail\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 270\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Courant de blocage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1500mA\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Couple de blocage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3.15 kg\/cm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003ch3\u003e\n Batterie\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003ctable border=\"0\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Module de batterie Li-ion 2S\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Chargement micro USB-A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Tension\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 7.4V\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Courant\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 5A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\n Capacité\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1000mAh\/7.4Wh\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003ch3\u003e\n Carte mère\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cp\u003e\n NyBoardV1_1\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n ATmega328P\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Fréquence de la puce 16 MHz\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Mémoire 2KB SRAM, 32KB flash, 1KB EEPROM interne + 8KB EEPROM I2C\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 4x interface Grove\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 1x UART, 1x I2C, 1x SPI\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n Prend en charge le branchement du Raspberry Pi (non fourni dans le kit), l'alimentation du Raspberry Pi et la communication avec le Raspberry Pi via le port série et I2C. Prend en charge le branchement du module Bluetooth (non fourni dans le kit) et l'utilisation de la télécommande APP mobile.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003ch2\u003e\n Contenu de la boîte\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n Le kit Bittle comprend tout ce dont vous avez besoin pour faire fonctionner le chien robot :\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567825\" height=\"1080\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-1-1.jpg?v=1754235330\" width=\"1920\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567852\" height=\"525\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-10_1c1371fb-b4ce-4ba2-9e30-08b18042a300.jpg?v=1754235332\" width=\"700\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610948317565,"sku":"718-0DC-1B1","price":299.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-7.jpg?v=1754214144"},{"product_id":"intel-realsense-depth-camera-d435i","title":"Caméra de profondeur Intel RealSense D435i","description":"\u003cp\u003e\n La caméra de profondeur Intel® RealSense™ D435 est une solution stéréo, offrant une profondeur de qualité pour une variété d'applications. Son large champ de vision est parfait pour des applications telles que la robotique ou la réalité augmentée et virtuelle, où voir autant de la scène que possible est d'une importance vitale. Avec une portée allant jusqu'à 10m, cette caméra de petite taille peut être intégrée facilement dans n'importe quelle solution, et est livrée avec notre Intel RealSense SDK 2.0 et un support multiplateforme.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n \u003cp\u003e\n Veuillez noter qu'il s'agit d'un produit destiné aux développeurs, nous ne sommes pas en mesure d'offrir un support technique complet pour cet appareil ou votre projet. Intel a fourni des ressources pour les développeurs et des guides de dépannage via son\n \u003ca href=\"https:\/\/www.intel.co.uk\/content\/www\/uk\/en\/support\/products\/190004\/emerging-technologies\/intel-realsense-technology\/intel-realsense-cameras\/intel-realsense-depth-camera-d435i.html\"\u003e\n portail de support développeur\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/A4Kjvosvx5I\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Caractéristiques\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n IMU intégré qui ouvre la porte aux applications SLAM et de suivi.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Un puissant processeur de vision utilisant la technologie de gravure 28 nm et prenant en charge jusqu'à 5 voies d'interface série de caméra MIPI 2 pour calculer des images de profondeur en temps réel et accélérer la sortie.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Un ensemble de capteurs d'image permettant de capturer la disparité entre les images jusqu'à une résolution de 1280 x 720\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Projecteur infrarouge actif pour illuminer les objets afin d'améliorer les données de profondeur\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Processeur de signal d'image couleur dédié pour les ajustements d'image et la mise à l'échelle des données couleur\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Nouvel algorithme avancé de profondeur stéréo pour une perception précise de la profondeur et une longue portée\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prise en charge du nouveau SDK Intel® RealSense™ 2.0 multiplateforme et open-source\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485885\" height=\"604\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/d435_camera_modules_a35a004f-106b-4317-aa32-e248c72a6be8.jpg?v=1754234457\" width=\"1400\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"fl-module fl-module-heading fl-node-5c33d4e93c948\" data-node=\"5c33d4e93c948\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n \u003ch2\u003e\n IMU intégrée\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485924\" height=\"284\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/dron6dof_intel_realsense-300x284-1.png?v=1754234459\" width=\"300\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n L'ajout d'une IMU permet à votre application d'affiner sa perception de la profondeur dans toutes les situations où la caméra se déplace. Cela ouvre la porte aux applications rudimentaires de SLAM et de suivi, permettant un meilleur alignement des nuages de points. Cela permet également une meilleure connaissance de l'environnement pour la robotique et les drones. L'utilisation d'une IMU facilite l'enregistrement et le calibrage pour les cas d'utilisation de systèmes de numérisation portables et est également importante dans des domaines tels que la réalité virtuelle\/augmentée et les drones. Lors de l'utilisation du D435i, notre Intel RealSense SDK 2.0 fournit des données IMU horodatées pour s'aligner avec nos données de profondeur de haute qualité.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2 class=\"fl-heading\"\u003e\n \u003cspan class=\"fl-heading-text\"\u003e\n Solution combinée pour le développement et la commercialisation\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/h2\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"fl-module fl-module-rich-text fl-node-5c33d4e93c950\" data-node=\"5c33d4e93c950\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-rich-text\"\u003e\n \u003cp\u003e\n L'Intel® RealSense™ D435i intègre une IMU dans notre caméra de profondeur stéréo de pointe. Avec un module Intel et un processeur de vision dans un petit facteur de forme, la D435i est un ensemble complet puissant qui peut être associé à un logiciel personnalisable pour une caméra de profondeur capable de comprendre son propre mouvement.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Idéal pour les caméras en mouvement\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485921\" height=\"450\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/depth_in_motion_2.jpg?v=1754234461\" width=\"720\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n La combinaison d'un large champ de vision et d'un capteur global shutter sur le D435i en fait la solution préférée pour des applications telles que la navigation robotique et la reconnaissance d'objets. Le champ de vision plus large permet à une seule caméra de couvrir plus de surface, ce qui réduit les \"angles morts\". Les capteurs global shutter offrent une grande sensibilité en basse lumière, permettant aux robots de naviguer dans des espaces où les lumières sont éteintes.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module fl-module-heading fl-node-5c33d4e93c9bf\" data-node=\"5c33d4e93c9bf\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n \u003ch2 class=\"fl-heading\"\u003e\n \u003cspan class=\"fl-heading-text\"\u003e\n Suite complète pour une intégration simple\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/h2\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module fl-module-rich-text fl-node-5c33d4e93c9c6\" data-node=\"5c33d4e93c9c6\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-rich-text\"\u003e\n \u003cp\u003e\n La caméra de profondeur D435i fait partie de la série de caméras Intel® RealSense™\n \u003cbr\u003e\n D400, une gamme qui intègre les derniers matériels et logiciels de détection de profondeur d'Intel dans des produits faciles à intégrer. Parfaites pour les développeurs, les fabricants et les innovateurs qui cherchent à intégrer la détection de profondeur dans des appareils, les caméras Intel® RealSense™ de la série D400 offrent une intégration simple prête à l'emploi et permettent une toute nouvelle génération d'appareils intelligents équipés de la vision.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485888\" height=\"724\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/depth-camera-d435_details.jpg?v=1754234463\" width=\"1400\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Ressources\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Using-Realsense.pdf\"\u003e\n Utilisation de RealSense\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Intel-RealSense-D400-Series-Datasheet-June-2020.pdf\"\u003e\n Fiche technique de la série Intel-RealSense-D400-Juin-2020\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.intel.co.uk\/content\/www\/uk\/en\/support\/products\/190004\/emerging-technologies\/intel-realsense-technology\/intel-realsense-cameras\/intel-realsense-depth-camera-d435i.html\"\u003e\n Portail de support développeur\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003e\n Inclus\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n 1x Caméra de profondeur RealSense D435\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Intel","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610965324157,"sku":"6B3-117-900","price":301.68,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/R2026352-02.jpg?v=1754214307"},{"product_id":"sipeed-maix-bit-kit-for-risc-v-ai-iot","title":"Kit MAix BiT Sipeed pour IA+IoT RISC-V","description":"\u003cdiv\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Sipeed MAix : l'IA à la périphérie (edge)\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n L'IA est omniprésente aujourd'hui, des applications grand public aux applications d'entreprise. Avec la croissance explosive des appareils connectés, associée à une demande de confidentialité, de faible latence et de contraintes de bande passante, les modèles d'IA entraînés dans le cloud doivent de plus en plus être exécutés à la périphérie.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hS_mcGptXeo\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n \n \u003cp\u003e\n MAIX est le module spécialement conçu par Sipeed pour exécuter l'IA à la périphérie, nous l'avons appelé AIoT. Il offre des performances élevées dans un faible encombrement physique et énergétique, permettant le déploiement d'une IA de haute précision à la périphérie, et son prix compétitif le rend possible à intégrer à n'importe quel appareil IoT. Comme vous le voyez, Sipeed MAIX ressemble beaucoup au TPU Edge de Google, mais il agit comme un contrôleur maître, pas un accélérateur comme le TPU Edge, il est donc moins coûteux et moins énergivore que la solution AP+TPU Edge.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Sipeed-Bit-intro.jpg?v=1754258098\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-295702\" height=\"974\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Sipeed-Bit-intro.jpg?v=1754258098\" width=\"1318\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Avantages et scénarios d'utilisation de MAix :\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n MAIX n'est pas seulement un matériel, il fournit également une infrastructure matérielle et logicielle de bout en bout pour faciliter le déploiement des solutions basées sur l'IA des clients.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Grâce à ses performances, son faible encombrement, sa faible consommation d'énergie et son faible coût, MAIX permet le déploiement généralisé d'une IA de haute qualité à la périphérie.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n MAIX n'est pas seulement une solution matérielle, elle combine du matériel personnalisé, des logiciels open source et des algorithmes d'IA de pointe pour fournir des solutions d'IA de haute qualité et faciles à déployer pour la périphérie.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n MAIX peut être utilisé pour un nombre croissant de cas d'utilisation industriels tels que la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, la vision industrielle, la robotique, la reconnaissance vocale et bien d'autres. Il peut être utilisé dans la fabrication, sur site, les soins de santé, le commerce de détail, les espaces intelligents, les transports, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n CPU de MAix\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Au niveau matériel, MAIX intègre un puissant KPU K210, qui offre de nombreuses fonctionnalités intéressantes :\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Premier chip RISC-V compétitif, et également premier chip IA compétitif, nouvellement sorti en septembre 2018\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Processus 28nm, RISC-V dual-core 64bit IMAFDC, énorme SRAM haute vitesse de 8MB sur puce (pas pour XMR :D), fréquence de 400MHz (pouvant atteindre 800MHz)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n KPU (Neural Network Processor) intégré, 64 KPU de 576 bits de large, supportant les noyaux de convolution, toute forme de fonction d'activation. Il offre 0,25TOPS@0,3W,400MHz, et lorsqu'il est overclocké à 800MHz, il offre 0,5TOPS. Cela signifie que vous pouvez effectuer la reconnaissance d'objets à 60fps@VGA\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n APU (Audio Processor) intégré, supporte 8 micros, jusqu'à 192KHz de fréquence d'échantillonnage, unité FFT hardwired intégrée, facile à créer un réseau de micros (MAIX le propose aussi)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n FPIOA (Field Programmable IO Array) flexible, vous pouvez mapper 255 fonctions à tous les 48 GPIOs de la puce\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Caméra DVP et interface LCD MCU, vous pouvez connecter une caméra DVP, exécuter votre algorithme et l'afficher sur l'écran LCD\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n De nombreux autres accélérateurs et périphériques : Accélérateur AES, Accélérateur SHA256, Accélérateur FFT (pas celui de l'APU), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Module de MAix\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Héritant de l'avantage du faible encombrement du K210, le module Sipeed MAIX-I, ou M1, intègre le K210, une alimentation DC-DC à 3 canaux, 8MB\/16MB\/128MB de Flash (le module M1w y ajoute une puce wifi esp8285) dans un module d'un pouce carré. Toutes les E\/S utilisables sont sorties sous forme de broches de 1,27 mm (50 mil), et la tension des broches est sélectionnable entre 3,3 V et 1,8 V.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/?attachment_id=164022#main\" rel=\"attachment wp-att-164022\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-164022\" height=\"546\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Sipeed-M1-aa.jpg?v=1754258100\" width=\"1200\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Carte de développement Sipeed MAix BiT\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Comme de nombreux bricoleurs souhaitent créer leurs propres projets avec une platine d'expérimentation, Sipeed propose une nouvelle carte compatible avec les platines d'expérimentation, appelée MAix BiT.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Elle est deux fois plus grande que la M1, de taille 1x2 pouces, compatible avec les platines d'expérimentation, et également montable en surface.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Elle intègre une puce USB2UART, un circuit de téléchargement automatique, une LED RVB, un connecteur FPC pour caméra DVP (supporte les petites caméras FPC et les caméras M12 standard), un connecteur FPC pour écran LCD MCU (supporte notre écran LCD QVGA de 2,4 pouces), un emplacement pour carte TF.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n La MAix BiT est capable d'ajuster la tension du cœur ! Vous pouvez l'ajuster de 0,8V à 1,2V, et l'overclocker à 800MHz !\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/?attachment_id=164025#main\" rel=\"attachment wp-att-164025\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-164025\" height=\"233\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/two-bit.jpg?v=1754258102\" width=\"1200\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv class=\"product attribute description\"\u003e\n \u003cdiv class=\"value\"\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Logiciels de MAix\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n MAIX prend en charge le SDK autonome original, le SDK FreeRTOS basé sur C\/C++.\n \u003cbr\u003e\n Et nous y avons porté micropython : http:\/\/en.maixpy.sipeed.com\/. Il prend en charge FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD, etc. Et il dispose de zmodem, vi, SPIFFS, vous pouvez éditer le python directement ou transférer\/recevoir des fichiers vers la carte. Nous serions ravis de votre contribution :\n \u003cbr\u003e\n https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy \/\/Projet Maixpy\n \u003cbr\u003e\n https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy_Doc_Us_En_Backup \/\/Projet wiki Maixpy\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Apprentissage profond de MAix\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n MAIX prend en charge les modèles à virgule fixe entraînés par le framework de formation principal, selon des règles de restriction spécifiques, et dispose d'un compilateur de modèles pour compiler les modèles dans son propre format de modèle.\n \u003cbr\u003e\n Il prend en charge tiny-yolo, mobilenet-v1, et TensorFlow Lite ! De nombreux modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés et exécutés sur MAIX ! Et nous allons bientôt lancer un magasin de modèles, vous pourrez y échanger vos modèles.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"product moreinfotab\"\u003e\n \u003cdiv class=\"value certification-info-tech col2s-left\"\u003e\n \u003ctable border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n \u003ccol width=\"258\"\u003e\n \u003ccol width=\"505\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"xl65\" colspan=\"2\" height=\"22\" width=\"763\"\u003e\n CARACTÉRISTIQUES LOGICIELLES\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n FreeRtos \u0026amp; SDK Standard\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n Supporte FreeRtos et le kit de développement Standard.\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n Support MicroPython\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n Supporte MicroPython sur M1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n Vision industrielle\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n Vision industrielle basée sur un réseau neuronal convolutif\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n Audition machine\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n Processeur de réseau de microphones haute performance\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"xl65\" colspan=\"2\" height=\"22\" width=\"763\"\u003e\n SPÉCIFICATIONS ÉLECTRIQUES\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n Tension d'alimentation externe\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n 4.8V ~ 5.2V\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n Courant d'alimentation externe\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n \u0026gt;600mA\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n Élévation de température\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n \u0026lt;30K\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n Plage de température de fonctionnement\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n -30℃ ~ 85℃\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"value certification-info-part col2s-left\"\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Liste des pièces\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ctable border=\"0\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n Sipeed MAix Bit\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n Écran TFT 2,4 pouces\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n OV2640 avec objectif M12 4mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n Connecteur (header)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 2\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"value certification-info-eccn col2s-left\"\u003e\n \u003cp\u003e\n ECCN\/HTS\n \u003c\/p\u003e\n \u003ctable class=\"table\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n ECCN\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 3A991.a\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n HSCODE\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 8543709990\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n USHSCODE\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 85177000\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n UPC\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56612946444669,"sku":"254-49F-F8B","price":23.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/maix-bit-suit_1.png?v=1754232344"},{"product_id":"sipeed-6-1-microphone-array-for-maix-dock-go-bit","title":"Carte de 6+1 microphones Sipeed pour MAiX Dock\/Go\/Bit","description":"\u003cp\u003e\n La carte Sipeed 6+1 Microphone Arra est une carte d'extension à 6 microphones pour les cartes de développement Maix AI, conçue pour les applications d'IA et de voix. Comprenant 6+1 microphones numériques, 12 LED tricolores, elle prend en charge la localisation sonore, la formation de faisceaux, la reconnaissance vocale, etc.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/m-N_L6dgZ84\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Sipeed-R61-Microphone-Array-Datasheet-V1.0.pdf\"\u003e\n Fiche technique du réseau de microphones Sipeed R6+1 V1.0\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Matériel\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Tension d'alimentation externe 3.3V ±0.2V\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Courant d'alimentation externe \u0026gt;750mA (pleine luminosité)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Élévation de température \u0026lt;30K\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Plage de température de fonctionnement -30℃ ~ 85℃\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 6 microphones MEMS : MSM261S4030H0\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Niveau de pression acoustique : 140 dB SPL\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Sensibilité : -26(dB,dBFS @1kHz 1Pa)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Rapport signal\/bruit : 57 dB (bande passante 20kHz, pondérée A) THD\u0026lt;1% (100dB SPL @1kHz S=Nom,Rload\u0026gt;2k )\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Fréquence d'horloge :\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n 1.0-4.0Mhz (mode normal)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 150-800khz (mode basse consommation)\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 12 LED SK9822\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Angle de vision : 120 degrés\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Synchronisation bidirectionnelle\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Choix de la sortie positive ou négative LED tricolore RGB, 8 bits (256 niveaux) de couleur,\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Réglage de la luminosité sur 5 bits (32 niveaux)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Courant 20mA par couleur, 60mA au total à pleine luminosité\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613029806461,"sku":"C3E-6CD-270","price":12.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/sipeed-mic-array-front.jpg?v=1754232794"},{"product_id":"coral-edge-tpu-usb-accelerator","title":"Accélérateur USB Coral Edge TPU","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n L'accélérateur USB Coral fournit une inférence ML efficace et à grande vitesse aux systèmes existants via une interface USB 3.0. Conçu pour fonctionner avec Raspberry Pi et d'autres systèmes Linux.\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"featuresList\" id=\"fnb_features\"\u003e\n \u003cul class=\"firstList\"\u003e\n \u003cli\u003e\n Coprocesseur accélérateur Google Edge TPU ML\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prend en charge Debian Linux (sur le processeur hôte)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Inférence à grande vitesse avec TensorFlow Lite\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Taille compacte avec faible consommation d'énergie\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Interface USB 3.0 Type-C\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Dimensions (HxLxP) : 8x30x65mm\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003ca href=\"http:\/\/coral.withgoogle.com\/\"\u003e\n Coral\n \u003c\/a\u003e\n est une division de Google, qui vous aide à développer des idées intelligentes avec notre plateforme d'IA locale.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2 class=\"small-headline mk-heading\" id=\"supports-automl-vision-edge\"\u003e\n Prend en charge AutoML Vision Edge\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp class=\"body-copy mk-paragraph\"\u003e\n Créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et très précis sur votre appareil avec\n \u003ca class=\"mk-link\" href=\"https:\/\/cloud.google.com\/vision\/automl\/docs\/edge-quickstart\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n AutoML Vision Edge\n \u003c\/a\u003e\n .\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Spécifications\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n Accélérateur Edge TPU ML\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n ASIC conçu par Google qui offre une inférence ML haute performance pour les modèles TensorFlow Lite\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n Microprocesseur (MCU) Arm 32 bits Cortex-M0+\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Jusqu'à 32 MHz max\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Mémoire Flash de 16 Ko avec ECC\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 2 Ko de RAM\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n Connexions\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Port et câble USB 3.1 (gén 1) (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Gb\/s)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Le câble inclus est USB Type-C vers Type-AU\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003e\n Contenu du kit\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n 1x accélérateur USB et câble USB-C\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"grid-container\"\u003e\n \u003cdiv class=\"row\"\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Google Coral","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613033869693,"sku":"316-490-831","price":59.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Coral-USB5.jpg?v=1754232810"},{"product_id":"sipeed-m1w-dock-ai-kit-with-lcd-and-camera","title":"Kit IA Sipeed M1w Dock (avec écran LCD et caméra)","description":"\u003cp\u003e\n Voici la station d'accueil M1w (Dan Dock), une carte de calcul de réseau neuronal (KPU) simple et bon marché basée sur la puce K210. Cette carte vous permet d'exécuter de nombreux frameworks d'IA grand public tels que TensorFlow Lite, tiny-yolo, mobilenet pour n'en nommer que quelques-uns. Cette carte comprend également le WiFi intégré ainsi qu'un microphone.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Il s'agit d'un kit qui comprend la station d'accueil M1w ainsi qu'un écran LCD de 2,4 pouces et un module de caméra OV2640 afin que vous puissiez démarrer avec vos problèmes de reconnaissance\/classification AI dès la sortie de l'emballage.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/BGctumZuhao\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Qu'est-ce que MAIX ?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n MAIX est le module spécialement conçu par Sipeed pour exécuter l'IA à la périphérie, que nous avons appelé AIoT. Il offre des performances élevées avec un encombrement physique et une consommation d'énergie réduits, permettant le déploiement d'une IA de haute précision à la périphérie, et son prix compétitif le rend possible de l'intégrer à n'importe quel appareil IoT. Comme vous pouvez le constater, Sipeed MAIX ressemble beaucoup au TPU Edge de Google, mais il agit comme contrôleur principal, et non comme un accélérateur comme le TPU Edge, il est donc plus économique et consomme moins d'énergie que la solution AP+TPU Edge.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Avantages et scénarios d'utilisation de MAIX :\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul class=\"list-paddingleft-2\"\u003e\n \u003cli\u003e\n MAIX n'est pas seulement du matériel, il fournit également une infrastructure matérielle + logicielle de bout en bout pour faciliter le déploiement des solutions basées sur l'IA de ses clients.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Grâce à ses performances, son faible encombrement, sa faible consommation d'énergie et son faible coût, MAIX permet le déploiement à grande échelle d'une IA de haute qualité à la périphérie.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n MAIX n'est pas seulement une solution matérielle, il combine du matériel personnalisé, des logiciels open source et des algorithmes d'IA de pointe pour fournir des solutions d'IA de haute qualité, faciles à déployer pour la périphérie.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n MAIX peut être utilisé pour un nombre croissant de cas d'utilisation industriels tels que la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, la vision industrielle, la robotique, la reconnaissance vocale et bien d'autres. Il peut être utilisé dans la fabrication, sur site, les soins de santé, le commerce de détail, les espaces intelligents, les transports, etc.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n CPU de MAIX\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n En termes de matériel, MAIX intègre le puissant KPU K210, qui offre de nombreuses fonctionnalités intéressantes :\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul class=\"list-paddingleft-2\"\u003e\n \u003cli\u003e\n 1ère puce RISC-V compétitive, également 1ère puce IA compétitive, récemment lancée en septembre 2018\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Processus 28 nm, RISC-V 64 bits IMAFDC double cœur, énorme SRAM haute vitesse de 8 Mo sur puce (pas pour XMR :D), fréquence de 400 MHz (peut atteindre 800 MHz)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n KPU (processeur de réseau neuronal) intégré, 64 KPU de 576 bits de largeur, prenant en charge les noyaux de convolution, toute forme de fonction d'activation. Il offre 0,25 TOPS@0,3 W, 400 MHz, et en cas d'overclocking à 800 MHz, il offre 0,5 TOPS. Cela signifie que vous pouvez effectuer une reconnaissance d'objets à 60 ips@VGA\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n APU (processeur audio) intégré, prenant en charge 8 micros, jusqu'à 192 KHz de fréquence d'échantillonnage, unité FFT intégrée, facile à créer un réseau de micros (MAIX l'offre également)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n FPIOA (Field Programmable IO Array) flexible, vous pouvez mapper 255 fonctions à tous les 48 GPIO de la puce\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Caméra DVP et interface LCD MCU, vous pouvez connecter une caméra DVP, exécuter votre algorithme et l'afficher sur un écran LCD\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n De nombreux autres accélérateurs et périphériques : accélérateur AES, accélérateur SHA256, accélérateur FFT (pas celui de l'APU), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM, etc.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"product attribute description g-padding-left-38\"\u003e\n \u003cdiv class=\"value\"\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Logiciel de MAIX\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n MAIX prend en charge le SDK autonome original, le SDK FreeRTOS basé sur C\/C++.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Et nous y portons micropython :\n \u003ca href=\"http:\/\/en.maixpy.sipeed.com\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n http:\/\/en.maixpy.sipeed.com\/\n \u003c\/a\u003e\n . Il prend en charge FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD, etc. Et il dispose de zmodem, vi, SPIFFS, vous pouvez éditer du python directement ou transférer\/recevoir des fichiers vers la carte. Nous serions ravis de vous voir y contribuer :\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy\n \u003c\/a\u003e\n \/\/Projet Maixpy\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy_Doc_Us_En_Backup\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy_Doc_Us_En_Backup\n \u003c\/a\u003e\n \/\/Projet wiki Maixpy\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Deep learning de MAIX\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n MAIX prend en charge les modèles à virgule fixe entraînés par le framework d'entraînement courant, selon des règles de restriction spécifiques, et dispose d'un compilateur de modèles pour compiler les modèles dans son propre format de modèle.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Il prend en charge tiny-yolo, mobilenet-v1 et TensorFlow Lite ! De nombreux modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés et exécutés sur MAIX ! Et nous lancerons bientôt un magasin de modèles, vous pourrez y échanger vos modèles.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"product moreinfotab\"\u003e\n \u003cdiv class=\"value certification-info-tech col2s-left\"\u003e\n \u003ch2\u003e\n Détails techniques\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ctable border=\"0\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n Dimensions\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 60mm x43mm x5mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n Poids\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n P.B 30g\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n Batterie\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Exclue\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"value certification-info-part col2s-left\"\u003e\n \u003ch2\u003e\n Liste des pièces\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ctable border=\"0\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n Dock M1w (w pour wifi) (micro et PA intégrés)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n Écran LCD 2,4 pouces\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"name\"\u003e\n Caméra OV2640\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613035803005,"sku":"A61-315-D8D","price":23.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/sipeedm1suit.jpg?v=1754232823"},{"product_id":"ov2640-camera-for-sipeed-maix","title":"Caméra OV2640 pour Sipeed mAIx","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n C'est une caméra OV2640 avec un capteur de 2 mégapixels et un objectif f3.6mm. Elle contient une interface FPC 24 broches compatible avec les cartes de développement Sipeed AI que nous vendons.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613055267197,"sku":"FF8-83F-B99","price":6.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/ov2640-camera-preview.jpg?v=1754232956"},{"product_id":"sipeed-maix-binocular-camera-for-dock-go-bit","title":"Caméra binoculaire Sipeed MAIX pour Dock\/Go\/Bit","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n Le module de caméra binoculaire Sipeed est une carte d'extension de caméra pour les cartes de développement Maix AI, conçue pour les applications d'IA et de vision stéréoscopique binoculaire.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Il prend en charge les applications de vision stéréoscopique binoculaire et de vision de profondeur.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Vous pouvez également ajouter facilement un\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/sipeed-i2s-mic-for-maix-dev-boards\/\"\u003e\n microphone\n \u003c\/a\u003e\n si vous avez besoin de détecter des sons ou une entrée vocale de l'utilisateur.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613059527037,"sku":"9A7-9E1-4FB","price":12.75,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/114991702.jpg?v=1754232970"},{"product_id":"sipeed-ai-core-module-m1n-ai-development-kit-based-on-k210-risc-v","title":"Kit de développement IA Sipeed AI Core Module M1n basé sur K210 (RISC-V)","description":"\u003ch2\u003e\n Caractéristiques principales\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Fonctions multiples : Détection de visage, reconnaissance d'objets, spectrogramme FFT et simulateur de jeu, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n CPU : Processeur double cœur RISC-V 64 bits, fréquence standard 400 MHz (overclockable)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Reconnaissance d'images : QVGA@60FPS\/VGA@30FPS\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Reconnaissance vocale : Prend en charge des ensembles de jusqu'à 8 microphones\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Cadre d'apprentissage profond : Tensorflow\/Keras\/Darknet\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Périphériques : FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, I2S, WDT, TIMER, RTC, etc.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Description\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Ce kit de développement de module M1n AI est conçu par Sipeed. Le kit comprend un module M1n, un adaptateur Type-C vers M.2 (interface M.2 non standard) et une caméra. Le module M1n intègre la puce K210 AI qui dispose d'un puissant CPU, NPU et APU. Le CPU du K210 est basé sur le Framework RISC-V et peut atteindre une fréquence de 400 MHz. Pour le NPU, son paramètre TOPs est significatif pour les performances AI de la puce. Le K210 est capable d'atteindre 1 TOPs, ce qui signifie que le petit module a une bonne capacité à réaliser des applications telles que la détection de visage, la reconnaissance d'objets et le spectrogramme FFT.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le module M1n dispose d'une interface M.2 pour connecter la carte de téléchargement Type-C. La carte de téléchargement dispose de la fonction USB vers UART pour offrir aux utilisateurs plusieurs façons de télécharger le code sur le module. La carte de téléchargement dispose également de broches de 2,54 mm pour que les utilisateurs puissent ajouter plus de fonctions de bricolage. Ces broches de la carte de téléchargement sont directement connectées aux broches de la puce K210. En outre, il y a aussi une caméra pour obtenir les images ou les vidéos.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Sipeed a développé son propre IDE Maixpy pour le traitement de l'IA. Vous pouvez également utiliser l'IDE Arduino et l'IDE PlatformIO pour le développement logiciel.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécification\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"tg\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth class=\"tg-cly1\"\u003e\n CPU : double cœur RISC-V 64 bits, fréquence réglable de 400 MHz :\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth class=\"tg-cly1\"\u003e\n Puissant processeur double cœur 64 bits basé sur une architecture ouverte avec de riches ressources communautaires\n \u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-cly1\"\u003e\n Spécification FPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-cly1\"\u003e\n Conforme à la norme IEEE754-2008\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Support de débogage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Interface UART et JTAG haute vitesse pour le débogage (seuls les plots de liaison filaire sont disponibles)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Porteuse DVP de la caméra embarquée\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Porteuse FPC de 224 broches de 0,5 mm de pas, AVDD-3,0V ; DVDD-1,3\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Brochage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n En plus des 4 E\/S de l'interface JTAG, le reste des E\/S est exporté vers l'interface M.2.\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Unité de traitement de réseau neuronal (NPU)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Support du modèle à virgule fixe entraîné par le cadre d'entraînement grand public conformément à des règles de restriction spécifiques\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Il n'y a pas de limite directe sur le nombre de couches de réseau, ce qui prend en charge la configuration séparée de chaque couche de paramètres de réseau neuronal convolutif, y compris le nombre de canaux d'entrée et de sortie, la largeur de ligne et la hauteur de colonne d'entrée et de sortie.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Support de deux noyaux de convolution 1x1 et 3x3\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Support de toute forme de fonction d'activation\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Support maximal des paramètres de réseau neuronal en fonctionnement en temps réel de 5,5 Mio à 5,9 Mio\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Taille maximale des paramètres de réseau pris en charge lors du travail en temps non réel (capacité Flash - volume logiciel)\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Processeur audio (APU)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Peut prendre en charge jusqu'à 8 flux d'entrée audio, soit 4 canaux double-canal\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Peut prendre en charge le pré-traitement de la source sonore simultanée et la formation de faisceaux dans jusqu'à 16 directions\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Peut prendre en charge une sortie de flux vocal valide\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n La précision du traitement interne du signal audio atteint 16 bits\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Le signal audio d'entrée prend en charge une précision de 12 bits, 16 bits, 24 bits, 32 bits\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prend en charge la sortie directe du signal brut multicanal\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Peut prendre en charge une entrée audio jusqu'à un taux d'échantillonnage de 192K\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Unité de transformation FFT intégrée pour fournir une transformée de Fourier rapide de 512 points pour les données audio\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Stocker les données de sortie dans la mémoire système du SoC à l'aide du DMAC système\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Mémoire vive statique (SARM)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Le SARM se compose de deux parties : 6 Mio de mémoire SARM d'usage général intégrée et 2 Mio de mémoire SRAM AI intégrée, pour un total de 8 Mio (1 Mio est un mégaoctet).\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-y9lf\"\u003e\n Matrice d'E\/S programmable sur le terrain (FPIOA\/IOMUX)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-y9lf\"\u003e\n La FIA permet aux utilisateurs de mapper 255 fonctions internes à 48 E\/S libres à la périphérie de la puce.\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Interface vidéo numérique\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Supporte au maximum une résolution de 640x480 et inférieure, taille par cadre configurable\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Accélérateur de transformée de Fourier rapide\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n L'accélérateur FFT implémente les opérations FFT en matériel.\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n FreeRtos et SDK standard\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Supporte FreeRtos et le kit de développement standard\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Support MicroPython\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Support MicroPython sur M1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Vision industrielle\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Vision industrielle basée sur le réseau neuronal convolutif\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Audition artificielle\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Le processeur d'antenne de microphone haute performance\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Exigence de tension d'alimentation externe\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n 5,0 V ± 0,2 V\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Exigence de courant d'alimentation externe\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n \u003e 300 mA @ 5 V\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n Élévation de température\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n \u003c 30K\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n Plage de température de fonctionnement\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n -30 °C ~ 85 °C\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Liste des pièces\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n 1x module de base Sipeed AI M1n (M.2)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 1x adaptateur Type-C vers M.2 (M.2)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 1x caméra OV0328\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003c\/h2\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613066735997,"sku":"C0D-9CB-E6C","price":9.39,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/o1cn019xni2u23vgylqtd77_1png.jpg?v=1754233009"},{"product_id":"sipeed-maix-amigo-aiot-development-platform-based-on-rv64gc-risc-v","title":"Plateforme de développement AIoT Sipeed Maix Amigo basée sur RV64GC (RISC-V)","description":"\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CmgtXDh2y-U\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u0026amp;feature=emb_title\n\n\u003ch2\u003e\n Fonctionnalités\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Plateforme tout-en-un avec périphériques riches\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Processeur double cœur RV64GC RISC-V 64 bits pour des applications d'IA puissantes\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Puissance de calcul jusqu'à 1 TOPS avec deux caméras pour les applications de vision artificielle lourdes\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Unités d'accélération matérielle FPU, KPU, FFT intégrées\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n APU intégré pour un traitement audio de haute qualité\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Écran tactile capacitif de 3,5 pouces pour une meilleure interaction utilisateur\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prend en charge les modules SPMOD et Grove pour étendre vos projets\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Description\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Le SIPEED Maix Amigo est un kit de développement AIoT programmable tout-en-un qui peut être utilisé pour l'apprentissage de l'IA et de l'IoT.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le SIPEED Maix Amigo est doté d'un processeur double cœur haute performance RV64GC RISC-V 64 bits 400 MHz intégré avec 8 Mo de SRAM embarquée et 16 Mo de stockage FLASH. Il est équipé de 2 caméras, d'un emplacement pour carte TF, de boutons utilisateur, d'un écran tactile capacitif TFT, d'une batterie au lithium, d'un haut-parleur, d'un microphone, de 2 ports USB et d'une interface d'extension.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Il dispose d'une variété d'unités d'accélération matérielle telles que KPU, FPU, FFT, etc., et la puissance de calcul totale peut atteindre 1 TOPS, ce qui permet de réaliser facilement des algorithmes de vision\/audition artificielle pour divers scénarios d'application, et peut également effectuer des travaux de pré-traitement de la numérisation vocale et de la sortie de données vocales. Les utilisateurs peuvent utiliser Maix Amigo pour construire facilement un système de contrôle d'accès par reconnaissance faciale.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le matériel intègre des caméras avant et arrière de 0,3 mégapixel et un écran tactile capacitif de 3,5 pouces.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/draw%20new.gif\" height=\"600\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/draw%20new.gif\" width=\"600\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Une large gamme de modules Sipeed (SP-MOD) et Grove pris en charge\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Maix Amigo peut se connecter à une variété de modules périphériques et de capteurs via 3 interfaces Grove externes et 3 interfaces SP-MOD pour répondre à vos multiples besoins d'application.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/spmod.png\" height=\"350\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/spmod.png\" width=\"350\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Qu'est-ce que Grove ?\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/category\/Grove-c-1003.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n Grove\n \u003c\/a\u003e\n facilite la connexion, l'expérimentation et simplifie le processus de prototypage. Aucun cavalier ni soudure n'est nécessaire. Nous avons développé plus de 300 modules Grove, couvrant un large éventail d'applications qui peuvent répondre à une variété de besoins. Non seulement ces matériels sont open source, mais nous avons aussi des logiciels open source. Vous pouvez facilement connecter des modules Grove au Maix Amigo pour étendre davantage vos projets !\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Qu'est-ce que MaixPy ?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Le logiciel de Maix Amigo est équipé de MaixPy par défaut, et les utilisateurs peuvent facilement utiliser la syntaxe MicroPython pour se lancer rapidement dans le développement AloT et développer des applications Al riches telles que la reconnaissance d'images, la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'objets et la classification d'objets.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n MaixPy est un projet de portage de Micropython sur la puce RV64GC, c'est-à-dire que les utilisateurs peuvent enfin contrôler la fonction de la puce RV64GC via la programmation Micropython. Par exemple, vous pouvez directement appeler l'algorithme de reconnaissance faciale intégré dans le micrologiciel via la programmation Micropython, et enfin générer un fichier Micropython, qui peut être téléchargé sur la puce Flash et y être exécuté. En outre, MaixPy prend en charge le fonctionnement normal du MCU et intègre la vision artificielle et les réseaux de microphones pour développer rapidement des applications intelligentes dans le domaine de l'AIoT avec un coût et une praticité extrêmement faibles.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Quel est l'environnement de développement sur Maix Amigo ?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Par défaut, la carte de développement a gravé le firmware MaixPy (le code source du firmware est open source et peut être téléchargé depuis Github). MaixPy a développé une variété de bibliothèques fonctionnelles que les développeurs peuvent appeler directement. Les produits de la série Maix utilisent Maix IDE développé par l'équipe Sipeed. Le logiciel est sans installation. Après le téléchargement, vous pouvez directement utiliser MaixPy pour utiliser la syntaxe de script Micropython. Les développeurs peuvent modifier le script sur l'ordinateur et le télécharger sur la carte de développement pour exécuter le script directement sur la carte de développement. L'IDE peut afficher les images de la caméra en temps réel et enregistrer les fichiers sur la carte de développement, ce qui est très pratique pour le développement.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/s3-us-west-2.amazonaws.com\/files.seeedstudio.com\/products\/102110425\/IDE.jpg\" height=\"486\" src=\"https:\/\/s3-us-west-2.amazonaws.com\/files.seeedstudio.com\/products\/102110425\/IDE.jpg\" width=\"486\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n En plus de MaixPyIDE, les développeurs peuvent également utiliser ArduinoIDE, PIatformIO IDE, et d'autres environnements de développement, veuillez vous référer à nos informations techniques pour plus de détails.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"product attribute description\"\u003e\n \u003cdiv class=\"description-content-wrapper\"\u003e\n \u003ch2\u003e\n Spécifications\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ctable class=\"tg\" data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 659px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 226px;\"\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 433px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth class=\"tg-c3ow\"\u003e\n Spécification\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth class=\"tg-c3ow\"\u003e\n Description\n \u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n CPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n RV64GC RISC-V double cœur 64 bits avec FPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Fréquence du CPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n 400 MHz (peut être overclocké à 500 MHz)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n SRAM\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n 8 Mo intégrés\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Stockage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Flash de 16 Mo, support Micro-SD (jusqu'à 128 Go)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Affichage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Écran tactile capacitif TFT de 3,5'', 320*480\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Caméra\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Caméra avant : GC0328, 0.3M, 30fps\n \u003cbr\u003e\n Caméra arrière : OV7740, 0.3M, 60fps\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Reconnaissance vocale\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Reconnaissance vocale hors ligne, imagerie du champ sonore (6+1 micro)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Modèle de réseau\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Prise en charge de MobileNetV1\/V2, TinyYOLOv2, reconnaissance faciale, ASR, etc.\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Cadre d'apprentissage profond\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Prise en charge de TensorFlow lite (recommandé), ONNX, conversion de modèle paddlepaddle\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Périphériques\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n FPIOA, UART, GPIO, SPI, 12C, 12S, TIMER\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Unité d'accélération matérielle\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n KPU (accélérateur d'opérations de convolution)\n \u003cbr\u003e\n FPU (accélérateur de virgule flottante)\n \u003cbr\u003e\n APU (processeur audio)\n \u003cbr\u003e\n FFT (accélérateur de transformée de Fourier)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Ressources embarquées\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Écran TFT de 3,5 pouces\n \u003cbr\u003e\n Bouton de réinitialisation * 1\n \u003cbr\u003e\n Bouton de fonction * 3\n \u003cbr\u003e\n Caméra avant et arrière * 2\n \u003cbr\u003e\n LED * 3\n \u003cbr\u003e\n Capteur d'accélération * 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Interface embarquée\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Interface USB Type-C\n \u003cbr\u003e\n Interface audio (prend en charge les haut-parleurs externes)\n \u003cbr\u003e\n Emplacement pour carte TF\n \u003cbr\u003e\n Interface standard Grove\n \u003cbr\u003e\n Interface SP-MOD (prend en charge le module d'interface SP-MOD)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Dimensions\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n 104,3*63,3*16,5 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n USB-type C ou batterie au lithium interne (520 mAh)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003ch2\u003e\n Développement de logiciels\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Environnement logiciel : MaixPy (MicroPython)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Environnement de développement : MaixPy IDE, PlatformlO IDE, Arduino IDE, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Langage de programmation : C, MicroPython\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003e\n Applications\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Classification d'images\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Détection d'objets\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Reconnaissance faciale\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Reconnaissance vocale\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Simulation de jeux\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/1%20gif.gif\" height=\"600\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/1%20gif.gif\" width=\"600\"\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003ch2\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/face%20new.gif\" height=\"600\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/face%20new.gif\" width=\"600\"\u003e\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ch2\u003e\n Vue d'ensemble du matériel\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/connect.png\" height=\"650\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/connect.png\" width=\"650\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ctable class=\"tg\" data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 383px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 37px;\"\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 142px;\"\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 48px;\"\u003e\n \u003ccol data-style=\"width: 156px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n 1\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n Caméra avant\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n 9\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n Port USB-C (OTG)\n \u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n Écran tactile\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 10\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 2 x interface SPMOD\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 3\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n Port USB-C (alimentation et débogage)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 11\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n Touche de sélection\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 4\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 3 x ports Grove\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 12\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n Touche Entrée\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 5\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n Caméra arrière\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 13\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n Emplacement pour carte TF\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 6\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n Flash\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 14\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n Bouton de réinitialisation\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 7\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n LEDs indicatrices\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 15\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n Bouton d'alimentation\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n 8\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n Interface SPMOD\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/O1CN01GbrfBp23vh1cmNLil_!!2200606237318.png\" height=\"420\" 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Title","offer_id":56613068439933,"sku":"E61-708-DD7","price":42.5,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/amigo_4.jpg?v=1754233022"},{"product_id":"sipeed-maixduino-risc-v-development-board","title":"Carte de développement Sipeed Maixduino RISC-V","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n La Maixduino est une carte de développement RISC-V 64 basée sur MAIX avec un format Arduino Uno. Le matériel est spécialement conçu pour le développement d'applications d'IA et d'IoT et prend en charge une gamme d'IDE, notamment Arduino et MicroPython. Cette carte vous permet d'exécuter de nombreux frameworks d'IA grand public tels que TensorFlow Lite, tiny-yolo, mobilenet pour n'en nommer que quelques-uns. Cette carte comprend également le WiFi intégré ainsi qu'un microphone.\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n De plus, vous disposez d'un module ESP32 pour exécuter des tâches d'E\/S de base supplémentaires, ou pour interfacer avec d'autres capteurs ou systèmes en utilisant les bibliothèques ESP32 familières en utilisant C ou MicroPython.\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"featuresList\" id=\"fnb_features\"\u003e\n \u003cul class=\"firstList\"\u003e\n \u003cli\u003e\n CPU Dual core RISC-V 64 bits avec FPU 400MHz\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Module ESP32 embarqué avec WiFi 2.4GHz \u0026amp; Bluetooth 4.2\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Sortie audio DAC \u0026amp; PA 3W\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Microphone MEMS omnidirectionnel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Emplacement MicroSD\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteurs FPC 24 broches pour caméra \u0026amp; écran\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Alimenté par port USB-C ou port d'alimentation DC\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MAIXduino_94f56086-5d0b-4dda-8edb-493ed3cab8f3.jpg?v=1754258117\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-295822\" height=\"587\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MAIXduino_94f56086-5d0b-4dda-8edb-493ed3cab8f3.jpg?v=1754258117\" width=\"988\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Spécifications\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" width=\"803\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"18\"\u003e\n Module maître\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Module Sipeed M1 AIOT (Pour plus de détails, veuillez vous référer aux spécifications suivantes : Sipeed Maix-1 Specifications_EN V1-0.pdf)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"36\"\u003e\n Entrée d'alimentation\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1. USB Type-C\n \u003cbr\u003e\n 2. Circuit abaisseur DC-DC : supporte une entrée 6-12V ; Fournit une sortie 5V 1.2A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"18\"\u003e\n Emplacement pour carte Micro SD (carte TF)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Supporte un porte-carte auto-élastique\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"18\"\u003e\n Microphone MEMS intégré\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Le MSM261S4030H0 est un microphone MEMS omnidirectionnel, à port inférieur, avec sortie numérique I2S. Il offre des performances et une fiabilité élevées.\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"18\"\u003e\n Interface caméra DVP\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Connecteur FPC 24P 0,5mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"18\"\u003e\n Interface LCD\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Carte Maix-LCD (avec écran tactile résistif) connectée directement à l'embase\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"54\"\u003e\n Sortie audio\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n DAC+PA :\n \u003cbr\u003e\n 1. TM8211 : plage dynamique 16 bits ; Faible distorsion harmonique\n \u003cbr\u003e\n 2. NS4150 : puissance de sortie 3W ; Jusqu'à 90% d'efficacité ;\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"54\"\u003e\n Module ESP32\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1. Prend en charge 2.4G 802.11.b\/g\/n\n \u003cbr\u003e\n 2. Vitesses 802.11 n (2,4 GHz) jusqu'à 150 Mbps\n \u003cbr\u003e\n 3. Norme complète Bluetooth v4.2, incluant le Bluetooth traditionnel (BR\/EDR) et le Bluetooth Low Energy (BLE)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"productContentContainer\"\u003e\n \u003ch3\u003e\n Contenu\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n 1x carte Maixduino\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n 1x module de caméra OV2640\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613069980029,"sku":"7F2-133-F24","price":32.45,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/maixduino-with-ov2640.jpg?v=1754233036"},{"product_id":"m5stickv-k210-ai-camera","title":"Caméra IA M5StickV K210","description":"\u003cp\u003e\n La\n \u003cstrong\u003e\n caméra M5StickV AI\n \u003c\/strong\u003e\n est une petite caméra AI qui intègre un SoC Kendryte K210. Elle constitue un choix idéal pour vous lancer rapidement dans les applications de vision artificielle AI.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Matériel :\n \u003c\/strong\u003e\n La caméra est alimentée par la puce K210 AI, un système sur puce (SoC) d'informatique en périphérie avec un processeur RISC-V double cœur 64 bits et un processeur de réseau neuronal de pointe. Elle est également dotée du capteur OmniVision OV7740, utilisant la technologie OmniPixel®3-HS, qui offre une sensibilité exceptionnelle en basse lumière, ce qui la rend idéale pour la vision artificielle. En plus d'un capteur OV7740, le M5StickV dispose de ressources matérielles supplémentaires telles qu'un haut-parleur avec DAC I2S de classe D intégré, un écran IPS, un IMU 6 axes, une batterie Li-po de 200 mAh, et bien plus encore.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Logiciel :\n \u003c\/strong\u003e\n Le M5StickV prend en charge le développement MicroPython et Arduino, combiné avec le SDK et les algorithmes d'IA fournis, il est facile d'obtenir des capacités puissantes telles que la reconnaissance faciale, l'identification d'objets, la classification des couleurs, etc.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Fonctionnalités\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Kendryte K210 intégré, processeur RISC-V double cœur 64 bits, FPU double précision, processeur de réseau neuronal (KPU) @0,8Tops\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Caméra OV7740, pour la collecte de données d'image\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Écran LCD couleur véritable de 1,14 pouce, 240 × 135 pixels\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Capteur MPU6886, gyroscope 3 axes, accéléromètre 3 axes\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Boutons intégrés, haut-parleur et LED, pour l'interaction homme-machine\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Emplacement TF pour le stockage externe\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Puce de gestion de l'alimentation, pour la gestion de la charge\/décharge de la batterie\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Batterie Li-po de 200 mA, permet un fonctionnement de courte durée\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Port USB Type-C, pour l'entrée d'alimentation, la charge de la batterie ou le débogage\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Interface d'extension intégrée, prend en charge les capteurs externes\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prise en charge de l'IDE MaixPy\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Offre des capacités telles que la reconnaissance faciale, l'identification d'objets, la classification des couleurs, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Livré avec des ressources de développement et un manuel (SDK et tutoriels)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressources\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/#\/en\/quick_start\/m5stickv\/m5stickv_quick_start\"\u003e\n Documentation\/Démarrage rapide du M5 Stick\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ce que peut faire le M5StickV\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Reconnaissance\/détection de visages\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Détection\/classification d'objets\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Obtention de la taille et des coordonnées de la cible en temps réel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Obtention du type de cible détectée en temps réel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Reconnaissance de formes\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Enregistrement et affichage vidéo\/audio\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/M5StickV-AI-Camera-intro.jpg?v=1754257023\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-328386\" height=\"600\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/M5StickV-AI-Camera-intro.jpg?v=1754257023\" width=\"800\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/M5StickV-AI-Camera-block.jpg?v=1754257025\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-328383\" height=\"800\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/M5StickV-AI-Camera-block.jpg?v=1754257025\" width=\"800\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613195940221,"sku":"90E-A69-C87","price":25.25,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Screenshot-2020-02-14-at-16.45.00.jpg?v=1754233427"},{"product_id":"coral-dev-board-edge-tpu","title":"Coral Dev Board Edge TPU","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n La Coral Dev Board est un ordinateur monocarte avec un système sur module (SOM) amovible qui contient eMMC, SOC, radios sans fil et le\n \u003ca href=\"https:\/\/coral.withgoogle.com\/tutorials\/edgetpu-faq\/\"\u003e\n Edge TPU\n \u003c\/a\u003e\n de Google. Il est parfait pour les appareils IoT et autres systèmes embarqués qui exigent une inférence ML rapide sur l'appareil.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Vous pouvez utiliser la Dev Board comme un ordinateur monocarte pour un traitement ML accéléré dans un petit format, ou comme un kit d'évaluation pour le SOM intégré. Le SOM de 40 mm × 48 mm de la Dev Board est disponible en grande quantité. Il peut être combiné avec votre matériel PCB personnalisé à l'aide de connecteurs carte à carte pour l'intégration dans des produits.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Le SOM est basé sur le système sur puce (SOC) iMX8M de NXP, mais sa puissance unique provient du coprocesseur Edge TPU. L'Edge TPU est un petit ASIC conçu par Google qui offre des inférences ML hautes performances à faible coût énergétique. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à plus de 100 ips, de manière économe en énergie.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Principaux avantages de l'Edge TPU\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Inférence TensorFlow Lite haute vitesse\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Faible consommation d'énergie\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Faible encombrement\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n La carte de base comprend toutes les connexions périphériques dont vous avez besoin pour prototyper un projet, y compris les ports USB 2.0\/3.0, l'interface d'affichage DSI, l'interface de caméra CSI2, le port Ethernet, les bornes de haut-parleur et un en-tête GPIO à 40 broches.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/coral.withgoogle.com\/\"\u003e\n Coral\n \u003c\/a\u003e\n est une division de Google qui vous aide à développer des idées intelligentes avec notre plateforme d'IA locale.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Fonctionnalités\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n SOM\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n NXP i.MX 8M SOC (Cortex-A53 quad-core, plus Cortex-M4F)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Coprocesseur accélérateur ML Google Edge TPU\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Coprocesseur cryptographique\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b\/g\/n\/ac 2.4\/5GHz)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Bluetooth 4.1\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 8 Go eMMC\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n 1 Go LPDDR4\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connexions USB\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Port d'alimentation USB Type-C (5V DC)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Port OTG USB 3.0 Type-C\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Port hôte USB 3.0 Type-A\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Port de console série USB 2.0 Micro-B\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connexions audio\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Prise audio 3,5 mm (conforme CTIA)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Microphone numérique PDM (x2)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Borne 4 broches de 2,54 mm pour haut-parleurs stéréo\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connexions vidéo\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n HDMI 2.0a (taille normale)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteur FFC 39 broches pour écran MIPI-DSI (4 voies)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteur FFC 4 broches pour caméra MIPI-CSI2 (4 voies)\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Emplacement pour carte MicroSD\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Ports Gigabit Ethernet\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Connecteurs d'extension GPIO à 40 broches\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prend en charge Debian Linux\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003e\n Les modèles sont construits à l'aide de TensorFlow\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception, bien que des architectures personnalisées soient possibles\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n Compatible avec Google Cloud\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Prend en charge TFLite\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n Pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur la carte de développement Coral.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Passez du prototype à la production\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n Tient compte de vos besoins de fabrication. Le SOM peut être retiré de la carte de base, commandé en vrac et intégré à votre matériel.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Comprend un système complet\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n SOC + ML + Connectivité, le tout sur la carte exécutant une variante de Linux, vous permettant ainsi d'utiliser vos outils Linux préférés avec cette carte.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n En savoir plus sur Coral\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/coral.withgoogle.com\/products\/\"\u003e\n Coral Dev Board\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ctable border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" height=\"26\" width=\"1135\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Module Edge TPU\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n CPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53, Cortex-M4F)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n GPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Carte graphique intégrée GC7000 Lite\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n Accélérateur ML\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Coprocesseur Google Edge TPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n RAM\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 1 Go LPDDR4\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n Mémoire flash\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 8 Go eMMC\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n Sans fil\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b\/g\/n\/ac 2.4\/5GHz) Bluetooth 4.1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n Dimensions\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 48 mm x 40 mm x 5 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" height=\"26\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Carte de base\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n Mémoire flash\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Emplacement MicroSD\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n USB\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Type-C OTG Type-C alimentation Type-A 3.0 hôte Micro-B console série\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n LAN\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Port Gigabit Ethernet\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n Audio\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Prise audio 3,5 mm (conforme CTIA) Microphone numérique PDM (x2), borne 4 broches de 2,54 mm pour haut-parleurs stéréo\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n Vidéo\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n HDMI 2.0a (taille normale) Connecteur FFC 39 broches pour écran MIPI-DSI (4 voies), connecteur FFC 24 broches pour caméra MIPI-CSI2 (4 voies)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n GPIO\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n Rail d'alimentation 3.3V 40 - 255 ohms impédance programmable ~82 mA courant max\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 5V DC (USB Type-C)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd height=\"23\"\u003e\n Dimensions\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e\n 88 mm x 60 mm x 24 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Google Coral","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613205246333,"sku":"EDC-132-E05","price":122.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Coral-dev-main.jpg?v=1754233466"},{"product_id":"sipeed-maixcube-all-in-one-ai-development-platform-based-on-k210-risc-v","title":"Plateforme de développement IA tout-en-un Sipeed MaixCube basée sur le K210 (RISC-V)","description":"\u003ch2\u003e\n Fonctionnalités\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Plateforme tout-en-un avec des périphériques riches\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Processeur double cœur K210 RISC-V 64 bits pour des applications IA puissantes\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Puissance de calcul jusqu'à 1TOPS pour les applications de vision artificielle lourdes\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Unités d'accélération matérielle FPU, KPU, FFT intégrées\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n APU intégré pour un traitement audio de haute qualité\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-416146\" height=\"1485\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/hardware-overview-EN-latest_c17371c1-a256-4296-85b9-f025a4188d40.png?v=1754258107\" width=\"1920\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-416149\" height=\"395\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/hardwareoverview2.jpg?v=1754258109\" width=\"483\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n La reconnaissance d'objets par intelligence artificielle n'a jamais été aussi pratique.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le Sipeed MaixCube est une plateforme de développement tout-en-un basée sur le module M1n, lui-même alimenté par le cœur Kendryte K210. Il est équipé d'une caméra, d'un emplacement pour carte TF, de boutons utilisateur, d'un écran TFT, d'une batterie au lithium, d'un haut-parleur, d'un microphone et d'une interface d'extension. Cela en fait une excellente plateforme pour tous ceux qui souhaitent se lancer dans le développement de l'IA.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le Kendryte K210, qui sert de puce de contrôle principale pour le MaixCube, est très puissant. Le module dispose d'une puce de processeur double cœur 64 bits intégrée et de 8 Mo de SRAM sur puce. Il offre des performances exceptionnelles dans les applications de vision artificielle IA et auditives. Il possède une variété d'unités d'accélération matérielle telles que KPU, FPU, FFT, etc., et la puissance de calcul totale peut atteindre 1TOPS, ce qui permet de réaliser facilement des algorithmes de vision\/audition artificielle pour divers scénarios d'application, et peut également effectuer le travail de pré-traitement de la numérisation vocale et de la sortie de données vocales.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Les utilisateurs peuvent utiliser MaixCube pour construire facilement un système de contrôle d'accès par reconnaissance faciale.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Une large gamme de modules Sipeed (SP-MOD) pris en charge\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Grâce à l'interface SP-MOD du MaixCube, qui est un connecteur femelle standard 2,54 mm 2x4 broches, avec Vcc, GND et 6 signaux, vous pouvez connecter divers modules SP-MOD et étendre davantage vos projets d'IA.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Veuillez noter que les modules SP sont vendus séparément et ne sont pas inclus dans ce kit.\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/em\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-416140\" height=\"1785\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/back-with-modules.png?v=1754258112\" width=\"1920\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable class=\"tg\" data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 567px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth class=\"tg-0a7q\"\u003e\n Module poignée\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 8\n \u003c\/th\u003e\n \u003cth class=\"tg-73oq\"\u003e\n Carte adaptateur SP-MOD un vers plusieurs\n \u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-urnw\"\u003e\n 2\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0a7q\"\u003e\n Module USB intégré\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 9\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n Module LCD 1,14 pouce\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-urnw\"\u003e\n 3\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0a7q\"\u003e\n Carte adaptateur pour réseau de microphones\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 10\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n Module ToFu à point unique\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 4\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n Module de station météo\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 11\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n Module d'extension FPC\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 5\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n Module PSRAM\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 12\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n Module Bluetooth\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 6\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n Module de carte de crédit\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 13\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n Module d'écran à encre\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 7\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n Carte adaptateur Grove\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n 14\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n Module LoRa\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Qu'est-ce que MaixPy ?\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Avant de connaître la série de produits MAIX, il est très important de comprendre le projet MaixPy. Il peut vous aider à utiliser rapidement le module Al.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n MaixPy est un projet de portage de Micropython vers la puce K210 (exécutant l'analyseur Micropython sur K210), c'est-à-dire que les utilisateurs peuvent finalement contrôler la fonction de la puce K210 via la programmation Micropython. Par exemple, vous pouvez appeler directement l'algorithme de reconnaissance faciale intégré au firmware via la programmation Micropython, et enfin générer un fichier Micropython, qui peut être téléchargé sur la puce Flash et exécuté dessus. De plus, MaixPy prend en charge le fonctionnement normal du MCU et intègre la vision artificielle et les réseaux de microphones pour développer rapidement des applications intelligentes dans le domaine de l'AIoT avec un coût extrêmement faible et une grande praticité.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Quel est l'environnement de développement sur MaixCube ?\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Par défaut, la carte de développement est livrée avec le firmware MaixPy (le code source du firmware est open source et peut être téléchargé sur Github). MaixPy a développé une variété de bibliothèques fonctionnelles que les développeurs peuvent appeler directement. Les produits de la série Maix utilisent l'IDE Maix développé par l'équipe Sipeed. Le logiciel est sans installation. Après le téléchargement, vous pouvez utiliser directement MaixPy pour utiliser la syntaxe de script Micropython. Les développeurs peuvent modifier le script sur l'ordinateur et le télécharger sur la carte de développement pour exécuter le script directement sur la carte de développement. L'IDE peut visualiser les images de la caméra en temps réel et enregistrer des fichiers sur la carte de développement, ce qui est très pratique pour le développement.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-416143\" height=\"408\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/IDE.jpg?v=1754258114\" width=\"486\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"tg\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth class=\"tg-efol\" colspan=\"2\"\u003e\n Kendryte K210\n \u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-g7sd\"\u003e\n Cœur\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lboi\"\u003e\n RISC-V double cœur 64 bits, avec FPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-g7sd\"\u003e\n Fréquence\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-lboi\"\u003e\n 400 MHz (overclockable jusqu'à 600 MHz)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n SRAM\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n 8 Mo intégrés\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n Reconnaissance d'image\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n QVGA @ 60fps \/ VGA @ 30fps\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n Reconnaissance vocale\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Réseau de microphones (8 micros)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n Modèle de réseau\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n prend en charge YOLOv3\/TinyYOLOv2\/reconnaissance faciale, etc.\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n Cadre d'apprentissage profond\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Prend en charge les frameworks tels que TensorFlow \/ Keras \/ Darknet \/ Caffe\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n Périphériques\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n FPIOA, UART, GPIO, SPI, PC, PS, TIMER\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-7btt\" data-style=\"text-align: left;\" rowspan=\"4\"\u003e\n Unité d'accélération matérielle\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Accélérateur d'opération de convolution KPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Accélérateur de virgule flottante FPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Processeur audio APU\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Accélérateur de transformée de Fourier FFT\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-zlqz\" colspan=\"2\"\u003e\n Module MaixCube\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\" rowspan=\"7\"\u003e\n Périphériques embarqués\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Bouton x 3\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Caméra x 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n LED RVB x 2\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Écran TFT 1,3 pouce\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Microphone électret x 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Flash 128 Mbit x 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Accéléromètre x 1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\" rowspan=\"5\"\u003e\n Interfaces embarquées\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Interface USB Type-C\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Interface audio (prend en charge les haut-parleurs externes)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Emplacement pour carte TF\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Interface standard Grove\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Interface SP-MOD (prend en charge le module d'interface SP-MOD)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n USB Type-C \/ Batterie au lithium interne (200 mAh)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-zlqz\" colspan=\"2\"\u003e\n Développement logiciel\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n Système d'exploitation\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n FreeRTOS, Linux\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n Reconnaissance faciale\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n Précision de reconnaissance jusqu'à 98 %\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n Environnement de développement\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n IDE MaixPy, IDE PlatformlIO, IDE Arduino, etc.\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n Langages de programmation\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n C, C++, MicroPython\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default 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Préparez-vous à une mise à niveau révolutionnaire : le reComputer J4012, équipé du Jetson Orin NX 16 Go. Cette petite merveille puissante a un impact qui vous laissera sans voix et vos rêves d'IA s'envoleront.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🚀 Points forts du produit :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n Performances d'IA inégalées : Une performance d'IA époustouflante de 100 TOPS - si puissante qu'elle pourrait donner un complexe d'infériorité à un superordinateur.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Petite centrale électrique : Avec des dimensions de seulement 130 mm x 120 mm x 58,5 mm, ce prodige de poche témoigne du fait que les grandes choses se trouvent dans de petits paquets.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Ports généreux à gogo : Déployez vos capacités de connectivité avec 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2xCSI, 1xRJ45 pour GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN et GPIO.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Déploiement rapide de solutions : JetPack 5.1 préinstallé sur un SSD NVMe de 128 Go signifie que vous êtes prêt à l'emploi dès que vous déballez votre reComputer J4012.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Certifié pour votre tranquillité d'esprit : Les certifications FCC, CE, RoHS et UKCA garantissent une expérience sans souci.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Tl3MFiYhW6M\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\n Dites bonjour au reComputer J4012, une centrale d'IA compacte qui est plus que prête à déployer ses muscles de traitement Edge.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Avec le module Jetson Orin NX 16 Go et la carte porteuse reComputer J4012 sous le capot, cet appareil élégant offre jusqu'à 100 TOPS de performances d'IA, laissant ses prédécesseurs loin derrière. Mais attendez, ce n'est pas tout : sa petite taille et ses riches capacités d'E\/S en font le complément parfait à tout projet d'IA Edge.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Imaginez la détection d'objets en temps réel, le traitement du langage naturel et l'imagerie médicale à portée de main. Avec le reComputer J4012, vous vivrez le rêve de l'IA. De plus, nos partenariats avec CVEDIA-RT et Lumeo facilitent l'analyse vidéo intelligente.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Alors, pourquoi attendre ? Procurez-vous votre reComputer J4012 dès aujourd'hui et libérez tout le potentiel de l'IA Edge. Vous serez étonné des possibilités qui vous attendent. Rejoignez notre programme de partenariat Edge AI gratuit, et ensemble, révolutionnons le paysage de l'IA.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🤖 Outils de développement :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Rapide et Furieux : Le SDK JetPack préinstallé accélère votre développement, garantissant que votre intégration Edge AI décolle comme une fusée.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Vision par ordinateur et as de l'apprentissage automatique : Tirez parti des SDK NVIDIA DeepStream, de la boîte à outils TAO, d'alwaysAI, d'Edge Impulse, de Roboflow, de YOLOv5 et de Deci pour des solutions d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur de premier ordre.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Sorcier de l'IA vocale : Libérez la puissance de NVIDIA® Riva, un SDK accéléré par GPU qui vous permet de créer des applications d'IA vocale personnalisées avec des performances ultra-rapides et en temps réel.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🎯 Un monde d'IA vous attend :\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Chez Unmanned Tech, nous avons tout ce dont vous avez besoin pour commencer votre parcours en IA avec la plateforme NVIDIA Jetson, des kits de développement officiels NVIDIA Jetson et des cartes porteuses conçues sur mesure aux appareils Edge et aux accessoires. Notre vaste bibliothèque de guides vous aidera à démarrer rapidement avec les principaux frameworks et logiciels d'IA.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 💡 Le saviez-vous ?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Avec Deepstream et TensorRT, les développeurs peuvent déployer des modèles YOLOv5 personnalisés sur Jetson Orin à plus de 100 FPS. C'est ce qu'on appelle des solutions rapides !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Prêt à embrasser la révolution de l'IA de nouvelle génération ? Procurez-vous le reComputer J4012 dès aujourd'hui et débloquez un tout nouveau monde de possibilités d'IA Edge. Bon bricolage !\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Comparaison des séries ReComputer J40 et J20\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable data-style=\"width: 767px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Spécifications\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 137.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n reComputer J4011\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 140.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n reComputer J4012\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/recomputer-jetson-20-1-h1-xavier\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n reComputer J2021\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 167.25px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n reComputer J2022\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Module\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 137.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Jetson Orin NX 8GB\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 140.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Jetson Orin NX 16GB\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Jetson Xavier NX 8GB\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 167.25px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Jetson Xavier NX 16GB\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Performances d'IA\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 137.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 70 TOPS\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 140.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 100 TOPS\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 317.438px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 21 TOPS\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n GPU\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 283.375px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n GPU NVIDIA Ampere architecture à 1024 cœurs avec 32 Tensor Cores\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 317.438px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n GPU NVIDIA Volta™ à 384 cœurs\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Fréquence maximale du GPU\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 137.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 765 MHz\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 140.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 918 MHz\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 317.438px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1100 MHz\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n CPU\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 137.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n CPU 6 cœurs Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bits 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 140.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n CPU 8 cœurs Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bits 2 Mo L2 + 4 Mo L3\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 317.438px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n CPU NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 bits 6 cœurs 6 Mo L2 + 4 Mo L3\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Fréquence maximale du CPU\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 283.375px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 2 GHz\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 317.438px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1900 MHz\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Mémoire\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 137.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 8 Go LPDDR5 128 bits 102,4 Go\/s\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 140.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 16 Go LPDDR5 128 bits 102,4 Go\/s\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 8 Go LPDDR4x 128 bits à 59,7 Go\/s\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 167.25px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 16 Go LPDDR4x 128 bits 59,7 Go\/s\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Accélérateur DL\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 137.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1x NVDLA v2\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 140.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 2x NVDLA v2\n \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 2x NVDLA\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Fréquence max DLA\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 614 MHz\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1100 MHz\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Accélérateur de vision\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1x PVA v2\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1x PVA\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Stockage\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n SSD NVMe 128 Go\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n eMMC 5.1 16 Go\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Encodeur vidéo\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Décodeur vidéo\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Affichage\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1* HDMI 2.1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1*HDMI Type A ; 1*DP\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Caméra CSI\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 2* CSI （2 voies 15 broches）\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Réseau\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1* Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n USB\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 4* USB 3.2 Type-A (10 Gbit\/s) ; 1* USB2.0 Type-C (mode périphérique)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 4* Connecteur USB 3.1 Type A ; 1* USB Type-C (mode périphérique)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n M.2 Clé M\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1* M.2 Clé M\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n M.2 Clé E\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1* M.2 Clé E\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Ventilateur\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1* Connecteur de ventilateur 4 broches (5V PWM)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n CAN\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1* CAN\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Port multifonction\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1* En-tête d'extension 40 broches, 1* En-tête de contrôle et UART 12 broches\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n RTC\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n RTC 2 broches, prise RTC (prend en charge CR1220 mais non inclus)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 9-19V\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 9-12V\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n CC 12V\/5A (prise barillet 5.5\/2.5mm)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Température\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n -10℃~60℃\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Mécanique\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 130 mm x 120 mm x 58,5 mm\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 130 mm x 120 mm x 50 mm\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Aperçu du matériel\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Carte porteuse de référence riche en interfaces\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n La carte porteuse Seeed pour reComputer J4012 est une carte haute performance et riche en interfaces, offrant HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, USB 3.2, M.2 key E, M.2 key M, caméra CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilateur et d'autres interfaces périphériques riches.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Profitez de son petit format, de ses interfaces riches en capteurs et de ses grandes performances pour apporter de nouvelles capacités à tous vos systèmes embarqués d'IA et Edge.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-657821\" height=\"1286\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/J4012-Orin-Hardware_5c7a7c86-692a-42f2-81b8-38efcbaae690.webp?v=1754257746\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Bureau, montage mural, extensible ou adaptable partout\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Les trous de vis arrière vous permettent d'accrocher le produit comme vous le souhaitez. Nous proposons également d'autres éditions de boîtiers, comme le bleu, l'argent et le métal argenté, dont la structure empilable vous permet d'empiler très facilement plus de couches intermédiaires pour créer des espaces.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n 📦Dans la boîte\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ctable border=\"1\" data-style=\"border-collapse: collapse; width: 45.1395%; height: 190px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 46px;\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n NVDIA Jetson Orin™ NX 16 Go\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 46px;\"\u003e\n x1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 46px;\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n Carte porteuse Seeed (reComputer J401) x1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 46px;\"\u003e\n x1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 46px;\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n SSD NVMe 128 Go x 1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 46px;\"\u003e\n x1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 18px;\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n Dissipateur thermique en aluminium avec ventilateur x1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 18px;\"\u003e\n x1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 18px;\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n Boîtier en aluminium (noir) x1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 18px;\"\u003e\n x1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr data-style=\"height: 16px;\"\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 16px;\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n Adaptateur secteur 12V\/5A (prise barillet 5.5\/2.5mm) (cordon d'alimentation non inclus) x1\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 16px;\"\u003e\n x1\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003ch2\u003e\n FAQ\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ch3 data-data-data-style=\"font-weight: bold; margin-top: 10px;\"\u003e\n 1. Quel type de RTC est recommandé pour la prise RTC ?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp data-data-data-style=\"font-weight: bold; margin-top: 10px;\"\u003e\n CR1220 et ML1220. La conception non rechargeable du circuit RTC de la carte porteuse permet d'utiliser des batteries RTC rechargeables et non rechargeables.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56614367428989,"sku":"110110145","price":805.42,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jeton-Orin-NX16.webp?v=1754244709"},{"product_id":"intel-realsense-depth-camera-d435","title":"Caméra de profondeur Intel RealSense D435","description":"\u003cp\u003e\n La caméra de profondeur Intel® RealSense™ D435 est une solution stéréo, offrant une profondeur de qualité pour une variété d'applications. Son large champ de vision est parfait pour des applications telles que la robotique ou la réalité augmentée et virtuelle, où il est vital de voir le plus possible de la scène. Avec une portée allant jusqu'à 10m, cette caméra de petite taille peut être intégrée facilement dans n'importe quelle solution, et est livrée complète avec notre SDK Intel RealSense 2.0 et une prise en charge multiplateforme.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n \u003cp\u003e\n Veuillez noter qu'il s'agit d'un produit destiné aux développeurs. Nous ne sommes pas en mesure d'offrir un support technique complet pour cet appareil ou votre projet. Intel a fourni des ressources pour les développeurs et des guides de dépannage via leur\n \u003ca href=\"https:\/\/www.intel.co.uk\/content\/www\/uk\/en\/support\/products\/128255\/emerging-technologies\/intel-realsense-technology\/intel-realsense-cameras\/intel-realsense-depth-camera-d435.html\"\u003e\n portail de support développeur\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/A4Kjvosvx5I\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Caractéristiques\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n Un puissant processeur de vision qui utilise la technologie de processus 28 nm et prend en charge jusqu'à 5 voies d'interface série de caméra MIPI 2 pour calculer des images de profondeur en temps réel et accélérer la sortie\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Un ensemble de capteurs d'images qui permettent de capturer la disparité entre les images jusqu'à une résolution de 1280 x 720\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Projecteur infrarouge actif pour éclairer les objets afin d'améliorer les données de profondeur\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Processeur de signal d'image couleur dédié pour les ajustements d'image et la mise à l'échelle des données couleur\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Nouvel algorithme de profondeur stéréo avancé pour une perception précise de la profondeur et une longue portée\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Prise en charge du nouveau SDK Intel® RealSense™ 2.0 multiplateforme et open-source\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485885\" height=\"604\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/d435_camera_modules_89bfc5b9-ac2c-4b12-9457-35675a1a506a.jpg?v=1754256751\" width=\"1400\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"fl-module fl-module-heading fl-node-5c33d4e93c948\" data-node=\"5c33d4e93c948\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n \u003ch2 class=\"fl-heading\"\u003e\n \u003cspan class=\"fl-heading-text\"\u003e\n Solution combinée pour le développement et la production\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/h2\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"fl-module fl-module-rich-text fl-node-5c33d4e93c950\" data-node=\"5c33d4e93c950\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-rich-text\"\u003e\n \u003cp\u003e\n La D435 poursuit notre engagement à développer des produits de détection de vision de pointe. La combinaison d'un module Intel et d'un processeur de vision dans un petit facteur de forme donne une solution idéale pour le développement et la création rapide de produits. Associée à un logiciel hautement personnalisable, la D435 offre une solution économique, légère et puissante, permettant le développement de solutions de détection de nouvelle génération capables de comprendre et d'interagir avec leur environnement.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485906\" height=\"450\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/full_featured_2.jpg?v=1754256753\" width=\"720\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Idéal pour la faible luminosité et le large champ de vision\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n La combinaison d'un large champ de vision et d'un capteur global shutter sur la D435 en fait la solution préférée pour des applications telles que la navigation robotique et la reconnaissance d'objets. Les capteurs global shutter offrent une excellente sensibilité en basse lumière, permettant aux robots de naviguer dans des espaces sans éclairage.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module fl-module-heading fl-node-5c33d4e93c9bf\" data-node=\"5c33d4e93c9bf\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n \u003ch2 class=\"fl-heading\"\u003e\n \u003cspan class=\"fl-heading-text\"\u003e\n Suite complète pour une intégration simple\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/h2\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module fl-module-rich-text fl-node-5c33d4e93c9c6\" data-node=\"5c33d4e93c9c6\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-rich-text\"\u003e\n \u003cp\u003e\n La caméra de profondeur D435 fait partie de la série de caméras Intel® RealSense™\n \u003cbr\u003e\n D400, une gamme qui intègre le dernier matériel et logiciel de détection de profondeur d'Intel dans des produits faciles à intégrer. Parfaite pour les développeurs, les fabricants et les innovateurs qui cherchent à apporter la détection de profondeur à leurs appareils, les caméras Intel® RealSense™ série D400 offrent une intégration simple prête à l'emploi et permettent une toute nouvelle génération d'appareils dotés d'une vision intelligente.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485888\" height=\"724\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/depth-camera-d435_details_3e5f7167-7048-42cf-bf6e-c9492add1831.jpg?v=1754256755\" width=\"1400\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n Ressources\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Using-Realsense.pdf\"\u003e\n Utilisation de Realsense\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Intel-RealSense-D400-Series-Datasheet-June-2020.pdf\"\u003e\n Fiche technique Intel-RealSense-D400-Series-Juin-2020\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003e\n Inclus\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n 1x Caméra de profondeur RealSense D435\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Intel","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56614456623485,"sku":"C16-177-6B0","price":418.29,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/F1720981-03_f26d0ad2-5abc-4b16-8548-1a87f4eb5f3c.jpg?v=1754245268"},{"product_id":"recomputer-j1020-v2-iot-edge-ai-computer-w-jetpack","title":"reComputer J1020 V2 - Ordinateur Edge AI IoT avec Jetpack","description":"\u003cp\u003e\n Le reComputer J1020 v2 est un boîtier d'IA compact et performant, idéal pour le développement et le déploiement de vos futures applications d'IA. Il est construit avec le module Jetson Nano, qui dispose de 128 cœurs NVIDIA CUDA offrant 0,5 TFLOPs (FP16) de performances. Cela vous permet d'exécuter des frameworks et des modèles d'IA pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le reComputer J1020 v2 est livré avec un NVIDIA Jetpack préinstallé, qui comprend un package de support de carte (BSP), un système d'exploitation Linux, les bibliothèques logicielles NVIDIA CUDA, cuDNN et TensorRT pour l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le calcul GPU, le traitement multimédia, et plus encore. Il dispose également d'un ensemble riche d'E\/S, y compris GPIO, CSI, Gigabit Ethernet, 4x USB 3.0 Type A et un eMMC de 16 Go intégré. L'appareil est logé dans un boîtier en aluminium avec un dissipateur thermique passif et est prêt à l'emploi dès la sortie de la boîte.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Ce boîtier intelligent est idéal pour les fournisseurs de solutions travaillant dans des secteurs tels que les villes intelligentes, la sécurité, l'automatisation industrielle et les usines intelligentes. Il peut être utilisé pour des applications telles que l'analyse vidéo, la détection d'objets, le traitement du langage naturel et l'imagerie médicale. C'est également un excellent choix pour les débutants en IA qui souhaitent se lancer dans l'apprentissage profond, car il donne accès au Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA, qui offre une formation pratique et une certification.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n De plus, la boutique Unmanned Tech offre un service après-vente exceptionnel et une expédition rapide, vous pouvez donc être sûr que vous serez bien pris en charge lors de l'achat du reComputer J1020 v2.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Caractéristiques\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599730\" height=\"1002\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-10-1-H0_3644eda7-062b-42e8-9c88-f34f0bd01ca2.jpg?v=1754257720\" width=\"1512\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Alternative au kit de développement NVIDIA Jetson Nano\n \u003c\/strong\u003e\n : appareil d'IA Edge de taille compacte construit avec le module de production Jetson Nano 4 Go, la carte de support offre de nombreuses E\/S : GPIO, CSI, Gigabit Ethernet, 4 x USB 3.0 Type A, eMMC de 16 Go intégré. Veuillez consulter\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Memory_Expansion\/#expansion-via-m2-slot-on-carrier-board-and-ssd\"\u003e\n ici\n \u003c\/a\u003e\n pour l'extension du stockage SSD.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n 128 cœurs NVIDIA CUDA® offrent 0,5 TFLOPs (FP16)\n \u003c\/strong\u003e\n pour exécuter des frameworks et des modèles d'IA pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n NVIDIA Jetpack préinstallé\n \u003c\/strong\u003e\n , le SDK JetPack comprend un package de support de carte (BSP), un système d'exploitation Linux, les bibliothèques logicielles NVIDIA CUDA, cuDNN et TensorRT pour l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le calcul GPU, le traitement multimédia, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Prend en charge toute\n \u003c\/strong\u003e\n la\n \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\"\u003e\n pile logicielle Jetson\n \u003c\/a\u003e\n et divers\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\"\u003e\n outils de développement\n \u003c\/a\u003e\n pour la création d'applications d'IA rapides et robustes fournis par les partenaires Seeed Edge AI.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Comparer le kit de développement NVIDIA Jetson Nano B01 avec la série reComputer J10\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable data-style=\"width: 50%;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n \u003ccol width=\"48px\"\u003e\n \u003ccol width=\"162px\"\u003e\n \u003ccol width=\"204px\"\u003e\n \u003ccol width=\"135px\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Produit\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Jetson-10-1-A0-p-5336.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n reComputer J1010\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n reComputer J1020 v2\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Kit de développement NVIDIA Jetson Nano-B01\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Module\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Jetson Nano 4 Go (version de production)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Nano (pas la version de production)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Stockage\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n eMMC de 16 Go\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n MicroSD (carte non incluse)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Emplacement pour carte SD\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Inclus (sur la carte de support)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n -\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Inclus (sur le module)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Encodeur vidéo\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n (H.265 \u0026amp; H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264\/H.265)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Décodeur vidéo\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n (H.265 \u0026amp; H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264\/H.265)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Ethernet Gigabit\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*Connecteur Ethernet Gigabit RJ45 (10\/100\/1000)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n USB\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1 * USB 3.0 Type A;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 2 * USB 2.0 Type A;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1 * USB Type C pour le mode appareil;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1 * USB Type C pour l'alimentation 5V\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 4 * USB 3.0 Type-A ；\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1 * Port Type C pour le mode appareil;\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 4 * USB 3.0 Type-A;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1 * Port Micro-USB pour l'alimentation 5V ou pour le mode appareil\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Connecteur de caméra CSI\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Affichage\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*HDMI Type A\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*HDMI Type A;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*DP\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*HDMI Type A;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*DP\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n VENTILATEUR\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1* Connecteur de ventilateur (5V PWM)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n M.2 CLÉ E\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*M.2 Clé E\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*M.2 Clé E (Désactivé)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*M.2 Clé E\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n M.2 CLÉ M\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n -\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*M.2 Clé M\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n -\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n RTC\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*Prise RTC\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*Prise RTC\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1*RTC 2 broches\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n -\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Port multifonctionnel\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 1* Connecteur 40 broches\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n USB-Type C 5V⎓3A\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Connecteur CC 12V\/2A\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Connecteur CC 5V⎓4A；\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Micro-USB 5V⎓2A\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Mécanique\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 130 mm x 120 mm x 50 mm (avec boîtier)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 130mm x120mm x 50mm (avec boîtier)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n 100 mm x 80 mm x 29 mm\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n Application : Pour les machines autonomes de nouvelle génération\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Avec l'IA Edge, les développeurs peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis exigeants pour la robotique avancée et les machines autonomes dans les domaines suivants :\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n IA Edge dans la nature : UAV, Drone, protection de la faune, agriculture\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Ville intelligente : Trafic, commerce de détail, santé\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Industrie 4.0 : Fabrication, logistique, livraison, service\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599661\" height=\"237\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine_4c0e35c9-e1d1-43f5-ba15-b2d23716e745.png?v=1754257722\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le reComputer J1020 v2 est un boîtier intelligent compact et puissant, idéal pour une variété d'applications d'IA. Voici quelques applications possibles :\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n Analyse vidéo : L'appareil peut être utilisé pour effectuer une analyse vidéo en temps réel pour des applications telles que la surveillance, la surveillance du trafic et la détection d'événements.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Détection d'objets : L'appareil peut être utilisé pour détecter et classer des objets dans des images ou des flux vidéo, ce qui permet des applications telles que l'inspection automatisée, la gestion des stocks et le contrôle qualité.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Traitement du langage naturel : L'appareil peut être utilisé pour traiter et analyser des données textuelles, ce qui permet des applications telles que la reconnaissance vocale, la traduction linguistique et l'analyse des sentiments.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Imagerie médicale : L'appareil peut être utilisé pour analyser des images médicales telles que des scanners CT et des IRM, ce qui permet des applications telles que le diagnostic et la planification de traitement.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Robotique : L'appareil peut être utilisé pour permettre aux robots autonomes de percevoir et de comprendre leur environnement, ce qui permet des applications telles que la navigation et la manipulation.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n Ce ne sont là que quelques exemples des nombreuses applications possibles du reComputer J1020 v2. Ses puissantes capacités d'IA le rendent adapté à un large éventail de cas d'utilisation, y compris ceux des villes intelligentes, de la sécurité, de l'automatisation industrielle et des usines intelligentes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Ordinateur IA économe en énergie, E\/S riches et compactes pour des possibilités d'IA infinies :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Le reComputer Jetson - 10 est livré avec Jetson Nano et offre 0,5 TFLOPs (FP16), ce qui le rend idéal pour le calcul haute performance et l'IA dans les systèmes embarqués et périphériques. Vous bénéficiez des performances de 128 cœurs NVIDIA CUDA®, de processeurs ARM à quatre cœurs. Combiné à une bande passante mémoire de plus de 25,6 Go\/s, à un encodage et un décodage vidéo, ces fonctionnalités font du Jetson Nano la plateforme de choix pour exécuter plusieurs réseaux neuronaux modernes en parallèle et traiter simultanément des données haute résolution provenant de plusieurs capteurs.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Vous pouvez désormais innover en périphérie avec une IA, une vision par ordinateur et un calcul haute performance puissants et efficaces, le tout avec seulement 5 à 10 watts.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Carte porteuse de référence puissante :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n La carte porteuse de référence Seeed pour le J1020 v2 est une carte porteuse haute performance compatible avec le NVIDIA Jetson Nano. Elle offre une gamme d'interfaces, notamment HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, caméra CSI, GPIO, I2C, I2S, et plus encore, ce qui en fait un choix polyvalent et fonctionnel pour vos besoins de développement d'applications d'IA. Sa conception est presque identique à celle du Kit de développement Jetson Nano, ce qui facilite son utilisation et son intégration dans votre projet.\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-650551\" height=\"600\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MTY4ODg1NTkyNTI4NTE1NA_604579_ixRBr-hwo5hG_1q__1665383131.png?v=1754257725\" style=\"font-size: 14.4px;\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-650552\" height=\"800\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MTY4ODg1NTkyNTI4NTE1NA_988901_lTpzUHcdU_Ow98jg_1665381239.png?v=1754257728\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003e\n Bureau, montage mural ou adaptable partout\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Avec des dimensions globales de 130 mm*120 mm*50 mm, il ne représente qu'environ 1\/10 de la taille d'un boîtier d'ordinateur ordinaire, ce qui lui permet de s'adapter aux scénarios d'IA périphérique. Les trous de vis arrière vous permettent d'accrocher le produit selon vos besoins. Nous proposons également d'autres boîtiers comme le bleu, l'argent et le métal argenté, dont la structure empilable vous permet d'empiler très facilement davantage de couches intermédiaires pour créer des espaces.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Système préconstruit pour l'intégration de l'IA Edge\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599667\" height=\"340\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-stack_9e2e4653-77f4-4cc1-9f53-3b9f2ad07cab.png?v=1754257729\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Tous les modules et kits de développement NVIDIA® Jetson™ sont pris en charge par la même pile logicielle, vous permettant de développer une seule fois et de déployer partout. Le logiciel Jetson est conçu pour fournir une accélération de bout en bout pour les applications d'IA et accélérer votre mise sur le marché. Nous apportons les mêmes technologies NVIDIA puissantes qui alimentent les déploiements de centres de données et de cloud computing à la périphérie.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n NVIDIA JetPack inclut NVIDIA Container Runtime avec intégration Docker, permettant des applications conteneurisées accélérées par GPU sur la plateforme Jetson. Jetpack apporte également le support de NVIDIA Triton™ Inference Server pour simplifier le déploiement de modèles d'IA à grande échelle.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Vision par ordinateur et apprentissage automatique embarqué\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Outil de vision sans code Edge AI,\n \u003c\/a\u003e\n le dernier projet open-source de Seeed pour le déploiement d'applications d'IA en 3 nœuds.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/deepstream-sdk\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Le SDK NVIDIA DeepStream\n \u003c\/a\u003e\n fournit une boîte à outils complète d'analyse de flux pour le traitement multi-capteurs basé sur l'IA et la compréhension vidéo et image sur Jetson.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/tao-toolkit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Le kit d'outils NVIDIA TAO\n \u003c\/a\u003e\n , basé sur TensorFlow et PyTorch, est une version low-code du framework NVIDIA TAO qui accélère l'entraînement des modèles.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/getting-started-with-the-jetson-nano-using-alwaysai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n alwaysAI\n \u003c\/a\u003e\n : créez, entraînez et déployez des applications de vision par ordinateur directement à la périphérie de reComputer. Obtenez un accès gratuit à plus de 100 modèles de vision par ordinateur pré-entraînés et entraînez des modèles d'IA personnalisés dans le cloud en quelques clics via un abonnement d'entreprise. Consultez notre\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/alwaysAI-Jetson-Getting-Started\/#object-detection-on-pre-loaded-video-file\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n wiki\n \u003c\/a\u003e\n pour commencer avec alwaysAI.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Edge Impulse\n \u003c\/a\u003e\n : le pipeline d'apprentissage automatique embarqué le plus simple pour déployer des applications audio, de classification et de détection d'objets à la périphérie, sans dépendance au cloud.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/blog.roboflow.com\/deploy-to-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Roboflow\n \u003c\/a\u003e\n fournit des outils pour convertir des images brutes en un modèle de détection et de classification d'objets de vision par ordinateur entraîné sur mesure et déployer le modèle pour une utilisation dans des applications. Consultez la\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/docs.roboflow.com\/inference\/nvidia-jetson\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n documentation complète\n \u003c\/a\u003e\n pour le déploiement sur NVIDIA Jetson avec Roboflow.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/github.com\/ultralytics\/yolov5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n YOLOv5 par Ultralytics\n \u003c\/a\u003e\n : utilisez l'apprentissage par transfert pour réaliser la détection d'objets avec peu d'exemples avec YOLOv5 qui ne nécessite que très peu d'échantillons d'entraînement. Consultez nos\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv5-Object-Detection-Jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n tutoriels\n \u003c\/a\u003e\n étape par étape sur le wiki.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/deci.ai\/blog\/jetson-machine-learning-inference\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n Deci\n \u003c\/a\u003e\n : optimisez vos modèles sur NVIDIA Jetson Nano. Consultez le\n \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/info.deci.ai\/benchmark-optimize-runtime-performance-nvidia-jetson\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n webinaire\n \u003c\/a\u003e\n de Deci sur l'évaluation et l'optimisation automatiques des performances d'exécution sur les appareils NVIDIA Jetson Nano et Xavier NX.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Spécifications techniques du module\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n GPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n Architecture NVIDIA Maxwell™ avec 128 cœurs NVIDIA CUDA®\n \u003cp\u003e\n 0,5 TFLOPs (FP16)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n CPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n Processeur Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n Mémoire\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n 4 Go LPDDR4 64 bits\n \u003cp\u003e\n 1600MHz - 25,6 Go\/s\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n Stockage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n Flash eMMC 5.1 de 16 Go\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n Encodage vidéo\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n 250 MP\/sec\n \u003cp\u003e\n 1x 4K @ 30 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 2x 1080p @ 60 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 4x 1080p @ 30 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n Décodage vidéo\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n 500 MP\/sec\n \u003cp\u003e\n 1x 4K @ 60 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 2x 4K @ 30 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 4x 1080p @ 60 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n 8x 1080p @ 30 (HEVC)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n Caméra\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n 12 voies (3x4 ou 4x2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd rowspan=\"2\" width=\"160\"\u003e\n Connectivité\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n M.2 Clé M\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n Ethernet 10\/100\/1000 BASE-T\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n Affichage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n HDMI 2.0 ou DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultanés\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n UPHY\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n 1 x1\/2\/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n E\/S\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n 1x SDIO \/ 2x SPI \/ 4x I2C \/ 2x I2S \/ GPIOs -\u003e I2C, I2S\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n Taille\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n 69,6 mm x 45 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"160\"\u003e\n Mécanique\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"421\"\u003e\n Connecteur de bord à 260 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Spécifications techniques de la carte porteuse\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Connecteur\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n Jetson-10-1-H0\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano-developer-kit\"\u003e\n Kit de développement NVIDIA Jetson Nano | Développeur NVIDIA\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Connecteur de module Jetson\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 1*connecteur Jetson SODIMM, 260 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*connecteur Jetson SODIMM, 260 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n USB 3.0 Type A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 4*Connecteur USB 3.0 Type-A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 4*Connecteur USB 3.0 Type-A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n USB Micro Type B\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 1*USB Micro B, femelle RA\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*USB Micro B, femelle RA\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Port Ethernet\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 1*Connecteur Ethernet Gigabit RJ45 (10\/100\/1000)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*Connecteur Ethernet Gigabit RJ45 (10\/100\/1000)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Port d'affichage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 1*HDMI type A et 1*DP\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*HDMI type A et 1*DP\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Connecteur de caméra CSI\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 2*Caméra CSI (15 positions, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 2*Caméra CSI (15 positions, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n M.2 Clé E\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n Désactivé\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*Emplacement M.2 Clé E (75 broches) 2230\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n M.2 Clé M\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 1*Emplacement M.2 Clé M (75 broches) NVME 2280\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n \\\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Port multifonctionnel\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n Pas de 2.0, 40 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n Pas de 2.0, 40 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n En-tête de bouton\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 1*En-tête de bouton\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*En-tête de bouton\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Connecteur de ventilateur\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 1*En-tête Picoblade\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*En-tête Picoblade\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n CAN\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n Désactivé\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n \\\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n RTC\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 1*Socket de pile bouton de secours RTC (CR1220)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n Réservé\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"244\"\u003e\n 1*Connecteur TE d'entrée d'alimentation CC\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*Connecteur TE d'entrée d'alimentation CC\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Liste des pièces\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Couvercle en acrylique\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Cadre en aluminium\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Module Jetson Nano\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Dissipateur thermique\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Carte porteuse\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Adaptateur secteur 12V\/2A (avec 5 fiches adaptatrices interchangeables)\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56614498861437,"sku":"110061441","price":259.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/recomputer_jetson_front-32_1.webp?v=1754245562"},{"product_id":"recomputer-j2021-edge-ai-computer-with-nvidia®-jetson-xavier™-nx-8gb","title":"reComputer J2021 - Ordinateur Edge AI avec NVIDIA® Jetson Xavier™ NX 8 Go","description":"\u003cp\u003e\n Le reComputer J2021 est préinstallé avec Jetpack 4.6.1, simplifiant le développement et adapté au déploiement pour les fournisseurs de solutions d'IA de périphérie travaillant dans l'analyse vidéo, la détection d'objets, le traitement du langage naturel, l'imagerie médicale et la robotique, dans les secteurs des villes intelligentes, de la sécurité, de l'automatisation industrielle et des usines intelligentes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Tl3MFiYhW6M\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n reComputer Jetson est compatible avec l'intégralité de la pile logicielle NVIDIA Jetson, les flux de travail natifs du cloud, les frameworks d'IA de pointe, ce qui contribue à une intégration transparente de l'IA.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Fonctionnalités\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599739\" height=\"853\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/110061363_8358adce-b118-436c-804d-d00e21502b34.jpg?v=1754257731\" width=\"1283\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Appareil d'IA de périphérie de taille réduite\n \u003c\/strong\u003e\n : construit avec le module de production Jetson Xavier NX 8 Go, offrant 384 cœurs NVIDIA CUDA®, il délivre jusqu'à 21 TOPS de performances d'IA avec un petit facteur de forme de 130 mm x 120 mm x 50 mm.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Alternative au kit de développement NVIDIA Jetson Xavier NX\n \u003c\/strong\u003e\n : la carte porteuse offre de nombreuses E\/S, y compris un port Gigabit Ethernet, 4 ports USB 3.1 Gen2, un port HDMI et un port DP\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n NVIDIA JetPack préinstallé\n \u003c\/strong\u003e\n : prend en charge l'ensemble de la\n \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\"\u003e\n pile logicielle Jetson\n \u003c\/a\u003e\n et divers\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\"\u003e\n outils de développement\n \u003c\/a\u003e\n pour la création d'applications IA rapides et robustes fournis par les partenaires Seeed Edge AI, contribuant au développement de solutions IA innovantes pour la fabrication, la logistique, le commerce de détail, les services, l'agriculture, les villes intelligentes, les soins de santé et les sciences de la vie, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Efficacité énergétique\n \u003c\/strong\u003e\n : seulement 10 watts, offrant des performances élevées, une inférence IA précise et multimodale en périphérie.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n \u003cstrong\u003e\n Extensible\n \u003c\/strong\u003e\n avec les interfaces embarquées et le boîtier reComputer, il peut être monté au mur grâce aux trous de montage à l'arrière.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n Certificats complets\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Fiche technique\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202x-datasheet.pdf\"\u003e\n Fiche technique reComputer Jetson-J20-02x (seeedstudio.com)\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-carrier-board-datasheet.pdf\"\u003e\n Fiche technique reComputer Jetson-J202 (seeedstudio.com)\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n Application : Pour la machine autonome de nouvelle génération\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Avec l'IA de périphérie, les développeurs peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis exigeants pour la robotique avancée et les machines autonomes dans les domaines suivants :\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n IA de périphérie dans la nature : UAV, drone, protection de la faune, agriculture\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Ville intelligente : Trafic, commerce de détail, soins de santé\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Industrie 4.0 : Fabrication, logistique, livraison, services\n \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"size-full wp-image-599661 aligncenter\" height=\"237\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine_04ac2b7f-6d94-4aa7-920a-6341db7be484.png?v=1754257734\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Ordinateur IA économe en énergie, E\/S compactes et riches pour des possibilités d'IA illimitées :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n reComputer Jetson - 20 est livré avec le Jetson Xavier NX qui offre jusqu'à 21 TOPS, ce qui le rend idéal pour le calcul haute performance et l'IA dans les systèmes embarqués et périphériques. Vous bénéficiez des performances de 384 cœurs NVIDIA CUDA®, de 48 cœurs Tensor, de 6 processeurs ARM Carmel et de deux moteurs NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA). Combiné à une bande passante mémoire de plus de 59,7 Go\/s, à l'encodage et au décodage vidéo, ces caractéristiques font du Jetson Xavier NX la plateforme de choix pour exécuter plusieurs réseaux neuronaux modernes en parallèle et traiter des données haute résolution provenant de plusieurs capteurs simultanément.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Le Jetson Xavier NX prend en charge plusieurs modes d'alimentation, y compris les modes basse consommation pour les systèmes alimentés par batterie, et fournit jusqu'à 14 TOPs pour les applications d'IA avec seulement 10 W.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Carte porteuse de référence puissante :\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Le reComputer J2021 est construit avec la\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/install_NVIDIA_software_to_Jetson-202\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n carte porteuse J202\n \u003c\/a\u003e\n , composée de\n \u003cstrong\u003e\n ports USB 3.2 gen 2 (4x), un emplacement M.2 Key E pour WIFI\/BLE, un emplacement M.2 Key M pour SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO 40 broches.\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Profitez de son petit format, de ses interfaces riches en capteurs et de ses grandes performances pour apporter de nouvelles capacités à tous vos systèmes d'IA embarqués et périphériques.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599772\" height=\"251\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board_3083dfec-cdd7-4827-83f3-59e5f2334bae.png?v=1754257736\" width=\"517\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599769\" height=\"232\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board-back_767b3e3e-1bab-4e9d-981c-8fbd287252b8.jpg?v=1754257737\" style=\"font-size: 20.16px;\" width=\"513\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003e\n Système pré-assemblé pour l'intégration de l'IA de périphérie\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Tous les modules et kits de développement NVIDIA® Jetson™ sont pris en charge par la même pile logicielle, vous permettant de développer une seule fois et de déployer partout. Le logiciel Jetson est conçu pour fournir une accélération de bout en bout pour les applications d'IA et accélérer votre délai de mise sur le marché. Nous apportons les mêmes technologies NVIDIA puissantes qui alimentent les déploiements de centres de données et de cloud à la périphérie.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n NVIDIA JetPack inclut NVIDIA Container Runtime avec intégration Docker, permettant des applications conteneurisées accélérées par GPU sur la plateforme Jetson. Jetpack apporte également le support de NVIDIA Triton™ Inference Server pour simplifier le déploiement de modèles d'IA à grande échelle.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Comparaison entre reComputer J2021 et le kit de développement Xavier NX\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"292\"\u003e\n \u003ch3\u003e\n Kit de développement NVIDIA Jetson Xavier NX\n \u003c\/h3\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"282\"\u003e\n \u003ch3\u003e\n reComputer J2021\n \u003c\/h3\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"292\"\u003e\n Xavier NX (pas la version de production)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"282\"\u003e\n Xavier NX (version de production)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n 21 TOPs\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n GPU NVIDIA Volta™ à 384 cœurs\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n CPU NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 bits à 6 cœurs 6 Mo L2 + 4 Mo L3\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"292\"\u003e\n 8 Go LPDDR4x 128 bits à 51,2 Go\/s\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"282\"\u003e\n 8 Go LPDDR4x 128 bits à 59,7 Go\/s\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"292\"\u003e\n microSD (Carte non incluse)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"282\"\u003e\n 16 Go eMMC\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"292\"\u003e\n 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265\/H.264)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"282\"\u003e\n 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n \u003cp\u003e\n 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"292\"\u003e\n 2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265)\n \u003cp\u003e\n 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"282\"\u003e\n 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n \u003cp\u003e\n 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n 1*Connecteur Gigabit Ethernet RJ45 (10\/100\/1000)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"292\"\u003e\n 4 * Connecteurs USB 3.1 Type A ;\n \u003cp\u003e\n 1 * Port Micro-USB pour le mode Périphérique ;\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"282\"\u003e\n 4 * Connecteurs USB 3.1 Type A ;\n \u003cp\u003e\n 1 * Port USB-C pour le mode Périphérique ;\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n 2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n 1*HDMI Type A+ 1*DP\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n 1* VENTILATEUR (5V PWM)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"292\"\u003e\n 1*M.2 Clé E (WiFi\/BT inclus)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"282\"\u003e\n 1*M.2 Clé E\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n 1*M.2 Clé M\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"292\"\u003e\n -\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"282\"\u003e\n RTC 2 broches\n \u003cbr\u003e\n Prise RTC\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n 1* connecteur 40 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"292\"\u003e\n 103 mm x 90,5 mm x 31 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"282\"\u003e\n 130mm x120mm x 50mm (avec boîtier)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spécifications\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n Spécifications techniques du module\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n Jetson Xavier NX\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Performance IA\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n 21 TOPS\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n GPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n GPU NVIDIA Volta™ à 384 cœurs avec 48 cœurs Tensor\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n CPU\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n CPU NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 bits à 6 cœurs 6 Mo L2 + 4 Mo L3\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Mémoire\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n 8 Go LPDDR4x 128 bits 59,7 Go\/s\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Stockage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n eMMC 5.1 de 16 Go\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Puissance\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n 10 W | 15 W | 20 W\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n PCIe\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT\/s*\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Caméra CSI\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n Jusqu'à 6 caméras (24 via des canaux virtuels)\n \u003cp\u003e\n 14 voies (3x4 ou 6x2) MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (jusqu'à 30 Gbit\/s)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Encodage vidéo\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n \u003cp\u003e\n 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Décodage vidéo\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n \u003cp\u003e\n 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Affichage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n 2 DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0 multimode\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Accélérateur DL\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n 2x moteurs NVDLA\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Accélérateur de vision\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n Processeur de vision VLIW 7 voies\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Réseautage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n Ethernet 10\/100\/1000 BASE-T\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"119\"\u003e\n Mécanique\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"450\"\u003e\n Connecteur SO-DIMM à 260 broches 69,6 mm x 45 mm\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n Spécifications techniques de la carte porteuse\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Connecteur\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n Jetson-20-1-H1\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\"\u003e\n KIT DE DÉVELOPPEMENT NVIDIA® Jetson Xavier™ NX\n \u003c\/a\u003e\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Connecteur de module Jetson\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*Connecteur Jetson SODIMM, 260 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*Connecteur Jetson SODIMM, 260 broches\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n USB 3.0 Type A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 4*Connecteur USB 3.0 Type-A\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 4*Connecteur USB 3.0 Type-A\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n USB Micro Type B\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*USB Micro B, RA femelle\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*USB Micro B, RA femelle\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Port Ethernet\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*Connecteur Ethernet Gigabit RJ45 (10\/100\/1000)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*Connecteur Ethernet Gigabit RJ45 (10\/100\/1000)\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Port d'affichage\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*HDMI type A et 1*DP\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*HDMI type A et 1*DP\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Connecteur de caméra CSI\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 2*Caméra CSI (15 broches, pas de 1mm, MIPI CSI-2 )\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n M.2 Clé E\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*Emplacement M.2 Clé E (75 broches) 2230\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*Emplacement M.2 Clé E (75 broches) 2230\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n M.2 Clé M\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*Emplacement M.2 Clé M (75 broches) NVME 2280\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*Emplacement M.2 Clé M (75 broches) NVME 2280\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Port multifonctionnel\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n Pas de 2.0, 40 PIN\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n Pas de 2.0, 40 PIN\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Connecteur de bouton\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*Connecteur de bouton\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*Connecteur de bouton\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Connecteur de VENTILATEUR\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*Connecteur Picoblade\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*Connecteur Picoblade\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n CAN\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*Connecteur Bus CAN (1x4, pas de 2,54mm, RA)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n Réservé\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n RTC\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*Socket de pile bouton de secours RTC (CR1220)\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n Réservé\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd width=\"113\"\u003e\n Alimentation\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"222\"\u003e\n 1*Connecteur d'alimentation CC TE\n \u003c\/td\u003e\n \u003ctd width=\"246\"\u003e\n 1*Connecteur d'alimentation CC TE\n \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Liste des pièces\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1 x Capot en acrylique\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n 1 x Cadre en aluminium\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n 1 x Module Jetson Xavier NX\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n 1 x Dissipateur thermique\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n 1 x Carte porteuse\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n 1 x Adaptateur secteur 12V\/5A (prise barillet 5.5\/2.1mm) (Câble d'alimentation non inclus)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Pile RTC 3V (CR1220) non incluse\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56614504530301,"sku":"110061381","price":689.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-main.jpg?v=1754245586"},{"product_id":"recomputer-mini-carrier-board","title":"Carte porteuse reComputer Mini pour Jetson Orin","description":"\u003cp\u003eVous voulez la carte porteuse reComputer Mini pour Jetson Orin™ Nano\/Orin™ NX – alias la petite dalle de PCB qui transforme le superordinateur de poche de NVIDIA en un système réellement utilisable. Mots-clés saupoudrés naturellement : carte porteuse Jetson Orin, carte porteuse Orin Nano, carte IA embarquée. Si vous survolez : c'est la carte qui fait travailler le cerveau. Faites attention, ou faites semblant.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePourquoi vous la voulez\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eParce que la puissance brute de l'IA ne signifie pas grand-chose lorsque votre module est posé sur votre bureau comme une carte Pokémon perdue. Cette carte porteuse vous offre une véritable E\/S, une alimentation stable, des connecteurs d'extension, une connectivité caméra, et toutes les commodités adultes nécessaires pour construire des robots, des drones, des boîtiers d'IA de périphérie, ou tout autre projet que vous finirez sûrement \"un jour\". Elle est compacte, propre et conçue pour vous empêcher de griller un Jetson à 300 £ parce que vous avez câblé quelque chose \"artistiquement\".\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePoids :\u003c\/strong\u003e 42 g (parce que la gravité existe)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilité :\u003c\/strong\u003e Modules NVIDIA Jetson Orin Nano \u0026amp; Orin NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSortie vidéo :\u003c\/strong\u003e HDMI 2.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMise en réseau :\u003c\/strong\u003e Gigabit Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUSB :\u003c\/strong\u003e Ports USB 3.2 + USB 2.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface caméra :\u003c\/strong\u003e Connecteurs MIPI CSI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStockage :\u003c\/strong\u003e Emplacement M.2 Key-M NVMe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExtension :\u003c\/strong\u003e Connecteur GPIO pour la robotique et le bricolage embarqué\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlimentation :\u003c\/strong\u003e 5-20 V CC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFacteur de forme :\u003c\/strong\u003e Conception mini-porteuse compacte pour les constructions embarquées\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eContenu de la boîte*\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1× carte porteuse reComputer Mini\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003en× vis de montage (pour ceux qui prétendent que la gestion des câbles est importante)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAvertissement\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e*La liste des accessoires peut être modifiée sans préavis. Les chaînes d'approvisionnement sont un mythe, faites avec. Donnez à votre Jetson Orin un corps réel au lieu de laisser la pauvre chose nue et effrayée. La carte porteuse Mini : branchez des trucs, sentez-vous puissant.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57473704001917,"sku":"110993592","price":79.9,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/1-114993592-recomputer-mini-carrier-board.jpg?v=1764380559"},{"product_id":"ov5647-67-fov-ir-camera-module-raspberry-pi-3b-4b","title":"Module de caméra IR OV5647 Raspberry Pi : Champ de vision de 62°, 67° ou 160°","description":"\u003ch1\u003eModule de caméra OV5647 Raspberry Pi: FOV 62° 67° ou 160°\u003c\/h1\u003e\n\u003cp\u003eArrêtez de plisser les yeux. Que vous essayiez de survivre à l'apocalypse de la chaîne d'approvisionnement du Raspberry Pi ou que vous construisiez enfin ce rover autonome qui ne prendra certainement pas conscience de lui-même, notre gamme de \u003cstrong\u003emodules de caméra OV5647\u003c\/strong\u003e offre une imagerie 5MP pour votre Pi 3B, 3B+ ou 4B. De la \"précision chirurgicale\" de 62° au \"je peux voir mes propres oreilles\" 160° fisheye, nous avons la \u003cstrong\u003ecaméra Raspberry Pi grand-angle\u003c\/strong\u003e dont vous avez besoin pour enfin voir la fumée magique avant qu'il ne soit trop tard. C'est 5MP de données pures et inaltérées pour votre prochain projet de \u003cstrong\u003emodule de caméra Pi\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003ePourquoi vous le voulez\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa vie est pleine de compromis, comme votre samedi \"productif\" qui se transforme en un marathon de six heures de \u003cem\u003eJoshua Bardwell\u003c\/em\u003e, mais votre FOV ne devrait pas en faire partie. Nous savons que vous avez déjà trois caméras que vous n'avez pas utilisées, mais ces variantes offrent des optiques spécifiques — comme le support IR pour le bricolage nocturne — de sorte que votre portefeuille est pratiquement sans défense face à cet achat inévitable.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpécifications\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRésolution:\u003c\/strong\u003e 5 Mégapixels (Plus que suffisant pour voir vos erreurs de soudure).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCapteur:\u003c\/strong\u003e OV5647 (Le cheval de bataille de l'industrie qui refuse de mourir).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVidéo:\u003c\/strong\u003e 1080p @ 30fps (Suffisamment cinématographique pour la POV de votre chat).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVariantes:\u003c\/strong\u003e Options 62°, 67° (IR) ou 160° (IR Fisheye).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilité:\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 3B \/ 3B+ \/ 4 (Les classiques).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTempérature de fonctionnement:\u003c\/strong\u003e -20°C à 70°C (Fonctionne dans un congélateur ou un abri mal ventilé).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eSpécifications partagées\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eParamètres\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eModule de caméra officiel v1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eModule de caméra OV5647- 62 FOV\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eModule de caméra IR OV5647-67 FOV\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eModule de caméra IR OV5647-160 FOV\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRésolution photo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e5 Mégapixels\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e5 Mégapixels\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e5 Mégapixels\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e5 Mégapixels\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eFOV\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e-\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e62\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e67\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e160\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eModes vidéo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1080p@30fps\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e720p@60fps\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1080p@30fps\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e720p@60fps\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1080p@30fps\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e720p@60fps\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1080p@30fps\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e720p@60fps\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCapteur\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV5647\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV5647\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV5647\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV 5647\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRésolution du capteur\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2592 × 1944 pixels\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2592 × 1944 pixels\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2592 × 1944 pixels\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2592 x 1944 pixels\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eTaille de pixel\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1.4 µm x 1.4 µm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1.4 µm x 1.4 µm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1.4 µm x 1.4 µm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1.4 µm x 1.4 µm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eLongueur focale\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.60 mm +\/- 0.01\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.4 mm (réglable)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.6 mm (réglable)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.15 mm (réglable)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRapport focal (nombre f)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2.9\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2.8\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2.0\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2.35\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eAlimentation électrique\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e-\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.3 V (Broche 15)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.3 V (Broche 15)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.3 V (Broche 15)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eSupport matériel\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRaspberry Pi A+ \/ B \/ B+ \/ 2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRaspberry Pi 3B \/ 3B+ \/ 4\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRaspberry Pi 3B \/ 3B+ \/ 4\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRaspberry Pi 3B \/ 3B+ \/ 4\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eTempérature de fonctionnement\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e-\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e-20°C à 70°C\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e-20°C à 70°C\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e-20°C à 70°C\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eTaille CMOS\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1\/4 pouce\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1\/4 pouce\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1\/4 pouce\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1\/4 pouce\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eTaille\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e25mm × 24mm × 9mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e25 x 24 x 7 ± 0.2 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e25 x 24 x 23.8 ± 0.5mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e25 × 24 ×18 ± 0.5mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eContenu de la boîte*\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1× module de caméra OV5647 (variante sélectionnée)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× câble ruban de caméra Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAvis de non-responsabilité\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLe champ de vision varie selon la variante ; la qualité de l'image est garantie — la quantité que vous capturez est votre choix.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eToujours là ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSi vous lisez encore, vous débattez clairement du FOV comme si c'était une décision de vie. Choisissez le module de caméra OV5647 qui correspond à votre projet Raspberry Pi, ajoutez-le à votre panier, et acceptez que vous finirez probablement par acheter une autre variante plus tard.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"OV5647-62","offer_id":57590010413437,"sku":"114110127","price":8.29,"currency_code":"GBP","in_stock":true},{"title":"OV5647-67","offer_id":57590010446205,"sku":"114110129","price":9.29,"currency_code":"GBP","in_stock":true},{"title":"OV5647-160","offer_id":57590010478973,"sku":"114110130","price":12.39,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Main_03ddfb88-f5a8-4c02-b07f-6021d4f9f165.jpg?v=1765982312"},{"product_id":"respeaker-xmos-xvf3800-with-case-ai-powered-4-mic-array","title":"reSpeaker XMOS XVF3800 avec boîtier – Réseau de 4 micros alimenté par l'IA","description":"\u003cp\u003ereSpeaker XMOS XVF3800 – Array de 4 micros avec IA et boîtier\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDécouvrez le reSpeaker XMOS XVF3800 avec boîtier – l'array de 4 microphones alimenté par l'IA, conçu pour capter clairement votre voix même lorsque votre environnement ressemble à un stand de drones lors d'une course. Petits plus SEO : XMOS XVF3800, array de 4 micros, suppression du bruit par IA. Si vous survolez (bonjour) : c'est intelligent, c'est clair, c'est fait pour les espaces bruyants, et oui, nous vous facturons cette clarté.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePourquoi vous le voulez\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eParce que votre assistant intelligent ne devrait pas paniquer chaque fois que quelqu'un respire près de lui. Les algorithmes d'IA du XVF3800 isolent votre voix, annulent le bruit de fond chaotique et suivent la direction comme s'il auditionnait pour un film d'espionnage. Avec le boîtier inclus, vous bénéficiez d'une protection, d'une circulation de l'air et d'une esthétique \"j'ai vraiment planifié cette construction\". Parfait pour les interfaces vocales, la robotique, les conférences, la domotique et pour crier sur votre système depuis l'autre bout de la pièce.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe title=\"ReSpeaker on macOS: Far-Field Voice Pickup and Smart Home Voice Control\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Vlr3AW5VDyM\" height=\"400\" width=\"711\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/image-101991441.webp?v=1766008584\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/image-101991441-1.webp?v=1766008606\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePoids :\u003c\/strong\u003e 42 g (même l'IA obéit à la gravité)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProcesseur :\u003c\/strong\u003e DSP vocal XMOS XVF3800\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMicrophones :\u003c\/strong\u003e 4 micros MEMS numériques en réseau circulaire\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctionnalités :\u003c\/strong\u003e Formation de faisceau, suppression du bruit, annulation d'écho, réveil vocal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterfaces :\u003c\/strong\u003e USB et I2S (parce que les options, c'est bien)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlimentation :\u003c\/strong\u003e Alimenté par USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExtras :\u003c\/strong\u003e Boîtier de protection avec gestion des câbles soignée\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCas d'utilisation :\u003c\/strong\u003e Assistants vocaux, robotique, conférences, appareils domestiques intelligents\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePuce principale\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003eXMOS X\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003eVF3800\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eMicrophones numériques\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eMicrophones numériques haute performance * 4\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSensibilité\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e-26 dBFS\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePoint de surcharge acoustique\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e120 dBL\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSNR\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e64 dBA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eAlimentation électrique\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUSB 5V, externe 5V\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eDimensions\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e102mm x 102mm x 10mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSortie audio\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eConnecteur de haut-parleur \/ prise casque 3,5 mm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eFréquence d'échantillonnage maximale\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='\"PingFang SC\", \"Segoe UI\", Arial, \"Microsoft YaHei\", 微软雅黑, 宋体, \"Malgun Gothic\", sans-serif'\u003e16Khz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eHaut-parleur\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePrend en charge les haut-parleurs amplifiés de 5W.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eContenu de la boîte*\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1× carte reSpeaker XMOS XVF3800\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× boîtier de protection\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003en× vis que vous ferez inévitablement tomber au moins une fois\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003eDocuments\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.xmos.com\/documentation\/XM-014888-PC\/html\/index.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eXMOS XVF3800 v3.2.1\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/respeaker_xvf3800_usb\/ReSpeaker_XVF_3800.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFlyer reSpeaker XVF3800\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eAvertissement\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e*La liste des accessoires peut être modifiée sans préavis. Les chaînes d'approvisionnement sont un mythe, faites avec. Donnez à votre projet une ouïe de super-héros – une suppression du bruit par IA si bonne qu'elle pourrait vous ignorer exprès.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57473773797757,"sku":"114993701","price":56.59,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/2-respeaker-xvf3800-4-mic-array-with-case.jpg?v=1766484406"},{"product_id":"waveshare-jetbot-ros-the-abandoned-dreams-edition-custom","title":"Kit JetBot ROS Waveshare : L'édition « Rêves abandonnés » | Déballage","description":"\u003cp\u003eFélicitations. Vous avez officiellement atteint la section \"j'abandonne\" de notre inventaire. Ce kit Waveshare Jetbot est actuellement dans un état que nous aimons appeler \"Robot de Schrödinger\" — il est simultanément une centrale d'IA de haute technologie et un tas de plastique vert inutile jusqu'à ce que vous essayiez de le finir. Le propriétaire précédent avait clairement de grands rêves qui ont été écrasés par le poids d'une clé Allen. Il est à moitié construit, ce qui signifie que la moitié du travail est faite, ou plus probablement, la moitié des vis sont déjà foirées. Nous n'avons pas vérifié si toutes les pièces sont là parce que, franchement, nous avons de meilleures choses à faire de notre temps. C'est un puzzle DIY pour les gens qui pensent qu'ils sont plus intelligents que la personne qui nous l'a retourné. Achetez-le, finissez-le, et prouvez-leur qu'ils ont tort. Ou ne le faites pas, et laissez-le prendre la poussière sur votre étagère au lieu de la nôtre.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eVeuillez noter que cela n'inclut aucune carte Jetson, mais vous obtenez des éléments tels que le RPlidar, la caméra, la carte d'alimentation. Ce que vous obtenez est montré sur la première photo. D'autres images sont tirées du \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/products\/jetbot-pro-ros-robot-kit-sl2?_pos=1\u0026amp;_psq=jetbot\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\"\u003eproduit original que nous vendons ici\u003c\/a\u003e, certaines pièces comme les vis peuvent manquer (d'où la réduction)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e⚠️ \u003cstrong\u003eVendu \"Tel Quel\" :\u003c\/strong\u003e Cet article est vendu dans son état actuel sans garantie d'aucune sorte. Il peut présenter des défauts non immédiatement apparents et peut être incomplet. Nous n'effectuons pas de tests exhaustifs sur ces produits, des problèmes inattendus sont donc possibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e🔍 \u003cstrong\u003ePrécision des Descriptions :\u003c\/strong\u003e Bien que nous nous efforcions d'être précis dans nos descriptions, veuillez noter que nous ne vérifions pas chaque fonction et composant. L'état et l'exhaustivité de l'article sont basés uniquement sur des évaluations visuelles. Nous fixons le prix de ces articles en fonction de leur état visible et de l'étendue des tests effectués. Notre objectif est d'offrir une offre équitable compte tenu des inconnues potentielles. Sauf mention explicite, supposez que nous n'avons pas effectué de tests approfondis. \u003cstrong\u003eDe même, à moins qu'un article ou un accessoire ne soit spécifiquement indiqué comme inclus, veuillez supposer qu'il ne l'est pas.\u003c\/strong\u003e De nombreux articles du bac à aubaines peuvent manquer certains accessoires — vérifiez attentivement les photos pour voir exactement ce qui est inclus et ce qui ne l'est pas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e🔄 \u003cstrong\u003ePolitique de Retour :\u003c\/strong\u003e Les retours sont acceptés dans les 7 jours si l'article reste dans l'état dans lequel il a été vendu. Les frais d'expédition ne sont pas remboursables car le produit est d'occasion et peut présenter des défauts ; tout retour est considéré comme un retour pour changement d'avis.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e💡 \u003cstrong\u003eConsidération de l'Acheteur :\u003c\/strong\u003e Veuillez examiner attentivement ces conditions. Cet achat est idéal pour ceux qui sont prêts à gérer les problèmes potentiels de manière autonome.\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57708768592253,"sku":"bb-177474","price":150.0,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/output_image_87b02fa3-4a50-49ec-aa9a-ae22355264bb.webp?v=1768487020"}],"url":"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/fr\/collections\/ai-machine-learning.oembed","provider":"Unmanned Tech","version":"1.0","type":"link"}