{"product_id":"sipeed-maix-ii-dock-deep-learning-ai-vision-development-kit","title":"Sipeed Maix II Dock - Deep Learning KI-Vision-Entwicklungskit","description":"\u003ch2\u003e\n Merkmale\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Leistungsstarker Allwinner V831 SoC mit integrierter NPU\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Möglichkeit, eine vollständige Linux-Umgebung auszuführen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Möglichkeit, Deep-Learning-Anwendungen am Edge auszuführen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Umfangreiche Peripheriegeräte zur Projekterweiterung\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Beschreibung\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n MAIX-II Kernmodul\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Nach den klassischen KIOT-Platinen der MAIX-I-Serie K210 bringt Sipeed weiterhin eine Vielzahl von Edge-Computing-Platinen auf den Markt, die eine vollständige Linux-Umgebung ausführen können und nacheinander MAIX-II und MAIX-III genannt werden.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Das MAIX-II-Kernmodul ist eine Edge-Computing-Einsteigerplatine (mit integriertem NPU), die in einer Linux-Umgebung ausgeführt werden kann. Es verwendet ein schnell steckbares NGFF 67pin Goldfinger-Design und ist mit dem Allwinner V831 SoC ausgestattet.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n MAIX-I vs. MAIX-II Vergleich\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 900px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 140px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 220px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 350px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Spezifikation\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    MAIX-I (K210)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    MAIX-II (V831)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    CPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    400~600Mhz\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    800~1000Mhz (Vorteile sind rot markiert, ebenso im Folgenden)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Video-Encoder\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Keine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    H.264, bis zu 1080p@30fps, H265, bis zu 1080p@30fps, JPEG, bis zu 1080p@30fps\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    AI-Beschleuniger NPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    0.23TOPS, unterstützt Conv+BN+ACT+POOL\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    0.2TOPS. unterstützt Conv, Inner_Product, Pool, Eltwise, ACT, BN, Split, Concat\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Speicher\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8MB SRAM\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SIP 64MB DDR2\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Speicherung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    16MB SPI Nor Flash\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Optional 16M Flash\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    DVP, maximale Eingabe 30W Pixel\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2-spurig MIPI, maximale Unterstützung 1080P@60fps\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Anzeige\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8bit MCU LCD\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8bit MCU LCD, mit Adapterplatine kann ein maximal 10 Zoll großes RGB-LCD angeschlossen werden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SDIO\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Keine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SMHC x2 (SDC0, SDC1)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SPI\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SPIx3\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SPI x2 (SPI0, SPI1)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2C\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2C x3\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2C x4 (TWI0, TWI1, TWI2, TWI3)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2S\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8bit I2S\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2S x1 (I2S0)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Ethernet\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Keine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    10\/100 Mbit\/s Ethernet-Port mit RMII-Schnittstelle\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ADC\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Keine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1-Kanal 6bit LRADC für Taste\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Audio\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Keine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    LINEOUTP + MICIN1P\/N\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n MAIX-II Dock Entwicklungsboard-Kit\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Das MAIX-II Dock-Kit (kurz M2dock) besteht aus dem MAIX-II-Kernmodul und der MAIX-II Dock-Basisplatine, was für Benutzer bequem ist, um die Funktionen des MAIX-II schnell zu überprüfen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Maix-II Dock Onboard-Geräteliste\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 900px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 80px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 200px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 300px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 200px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bezeichnung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Maix-II Komponenten\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Funktion\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bemerkungen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    M.2 B-KEY Buchse*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Zum Anschluss der V831 Core-Version\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig angeschlossen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kernplatine M2 Kupferpfeilmuttern*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Zur Befestigung der V831 Kernplatine mit M2 Schrauben\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig befestigt\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Betriebsanzeige LED-Leuchte*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Zeigt an, ob die Basisplatine normal mit Strom versorgt wird\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    4\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Statusanzeige LED-Leuchte*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Vom Benutzer programmierbare LED-Leuchte, wird in der Regel zur Statusanzeige verwendet\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    5\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    CPU-Reset-Taste*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Drücken, um den V831-Chip neu zu starten\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    6\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Benutzer-Taste*2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kann zwei IO-Pegel, benutzerdefinierte Funktionen steuern\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    7\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Wi-Fi-Modul*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Modell RTL8189FTV, zur Bereitstellung der Wi-Fi-Funktion für das Modul\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SDIO-Schnittstelle\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    BTB-Kameraschnittstelle*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Zum Anschluss des BTB-Kameramoduls\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig angeschlossen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    9\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kamera M2 Kupferpfeilmuttern*2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Zum Befestigen der BTB-Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig befestigt\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    10\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    FHD-Kamera*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Standard SP2305 Sensor BTB-Format, 1080P\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Standard 6mm Brennweite M12-Objektiv, Benutzer können andere Brennweiten wählen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    11\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    USB zu UART Chip*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Modell GD32F150G8 zur seriellen Port-Fehlerbehebung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig gebrannte Firmware\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    12\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Type-C-Schnittstelle (USB OTG) *1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    USB OTG-Funktion für V831\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kann zur Modulstromversorgung verwendet werden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    13\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Type-C-Schnittstelle (UART) *1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Wird zur Fehlersuche am üblichen seriellen Port des V831 verwendet\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kann zur Modulstromversorgung verwendet werden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    14\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Drei-Achsen-Beschleunigungssensor*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Die I2C-Schnittstelle kann Drei-Achsen-Beschleunigungsdaten liefern\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    15\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    microSD-Kartensteckplatz*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Für externe microSD-Karte\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Das System des Moduls bootet standardmäßig von der SD-Karte\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    16\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    LCD-Schnittstelle*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    FPC0,5mm 24Pin, MCU-Schnittstelle\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    17\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IPS HD-Bildschirm*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1,3-Zoll-IPS-Bildschirm mit einer Auflösung von 240*240\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig angeschlossen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    18\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IPEX Wi-Fi Antennenbasis\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IPEX (1. Generation) Wi-Fi Antenne\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    19\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Externe Erweiterungs-Header\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Allgemeiner IO-Port von V831, der zum Anschluss von Peripheriegeräten verwendet werden kann\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    20\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Lautsprecher-Schnittstelle*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    MX1.25 2P-Schnittstelle (Pitch 1.25mm)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    21\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Lautsprecher*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8Ω1W 1609 Verbundaluminiumfolienlautsprecher\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig angeschlossen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    22\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Mikrofon*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Analoges Elektret-Mikrofon\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Maix-II Dock Hardware-Parameter\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Artikel\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Parameter\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bemerkungen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Betriebsstrom der Kernplatine:\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Typisch: 50mA\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Linux ohne Last\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Größe der Kernplatine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    22.1 * 24.9 * 3.0mm\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Arbeitstemperatur der Kernplatine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    38-65 ℃\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Arbeitsstrom des Kits:\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Typisch: 490mA\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    NPU+Kamera+LCD+Wi-Fi eingeschaltet\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Größe des Kits\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    48.9 * 33.9 * 36.1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n Empfohlene Stromversorgung \u003e=5V, \u003e=1A; jede Type-C-Schnittstellen-Stromversorgung\n \u003cbr\u003e\n Die Position der MAIX-II Dock Onboard-Komponenten kann je nach Version leicht variieren, bitte beziehen Sie sich auf die entsprechende Version.\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-490415\" height=\"400\" src=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/4-713x400.png\" width=\"713\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n MAIX-Linux Software-Funktionen\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n MAIX-II (V831) ist eine iterative Version von MAIX-I (K210), sie hat eine höhere CPU-Frequenz, größeren Speicher und umfassendere Peripherie-Unterstützung.\n \u003cbr\u003e\n Mit Sipeeds MAIX-LINUX Firmware (basierend auf OpenWRT), die für Edge Computing angepasst ist, können Benutzer eine vollständigere Entwicklungsumgebung und reichhaltige Software-Ressourcen unter LINUX genießen.\n \u003cbr\u003e\n Sipeed bietet eine opkg-Paketquelle für MAIX-Linux, integriert standardmäßig die Python3.8.5-Umgebung und bietet ein einzigartiges Maix NPU-Beschleunigungspaket, das das Design und die Entwicklung von AIOT-Projekten erleichtert.\n \u003cbr\u003e\n Um den Nutzungsgewohnheiten traditioneller KI-Entwickler gerecht zu werden, passt Sipeed die Jupyter Notebook-Entwicklungsumgebung für MAIX-II an, was die Ausführung von Python-Code erleichtert\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter wp-image-490418 size-full\" height=\"375\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/1_576a8bef-a791-4091-92ab-fcaae6cd5372.jpg?v=1754236369\" width=\"457\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n MAIX-Linux Ressourcen-Tabelle\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 900px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 140px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 220px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 300px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Spezifikation\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Funktionen\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bemerkungen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Treiber\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bietet die folgenden Peripherie-Treiber\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SP2305 1080P Kameratreiber\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Gemessen bei ca. 20fps, bietet RTSP Demo\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    LCD-Display-Treiber, st7789\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kann auf ili9481 3,5 Zoll oder 4,3\/5\/7\/10 Zoll RGB LCD umgewandelt werden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    RTL8189FTV SDIO WIFI-Treiber\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Gemessene Rate 1~2MByte\/s\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    USB-Gerätetreiber (in Entwicklung)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Peripherie-API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bietet Python-Betriebs-API für die folgenden Peripheriegeräte\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    GPIO API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    UART API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2C API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Beispiel für das Auslesen des onboard-Beschleunigungssensors\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SPI API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    LRADC API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Auslesen der onboard-Benutzertastenroutinen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Audio Audio, bietet Aufnahme-\/Wiedergabe-API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    System-Softwarepaket\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Opkg-Paketverwaltungssystem basierend auf OpenWRT\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    http:\/\/mirror.sipeed.com\/maix_ii\/\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Python-Softwarepaket\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Das System ist mit den folgenden Softwarepaketen vorinstalliert\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Benutzer können pip verwenden, um andere Softwarepakete selbst zu installieren\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Maix\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Integrierter NPU-Betrieb, nur Laden\/Inferenz erforderlich, um das Modell auszuführen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Numpy\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    PIL (Python Image Library)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Sonstiges\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Benutzer können Vorschläge für vorinstallierte Softwarepakete an support@sipeed.com senden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Andere Entwicklungsressourcen\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bietet die folgenden unterstützenden Entwicklungstools\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jupyter NoteBook Installationspaket\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Muss unterstützende Plug-ins installieren\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Cross-Compilation-Toolchain\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    QEMU virtuelle Kompilierungsumgebung (Verpackung)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Online-Modellkonvertierungstool (im Aufbau)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Unterstützt ncnn-Modellkonvertierung\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Anwendungsszenario\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Smart Home Anwendungen, wie z.B. Roboterstaubsauger, Smart Speaker, elektronische Türschlösser, Hausüberwachung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Anwendungen in der Medizinindustrie, wie z.B. unterstützende Diagnose, medizinische Bilderkennung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Intelligente Industrieanwendungen, wie z.B. Industriemaschinen, intelligente Sortierung, Überwachung elektrischer Geräte\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Bildungsanwendungen wie Bildungsroboter, intelligente interaktive Plattformen und Effizienzprüfungen im Bildungsbereich\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Landwirtschaftliche Anwendungen, wie z.B. Agrarüberwachung, Schädlingsüberwachung, automatische Steuerung\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Hardware-Übersicht\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter wp-image-490421 size-full\" height=\"1012\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/3_03a6d526-d4d0-4212-adae-50820a659364.jpg?v=1754236371\" width=\"1500\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter wp-image-490424 size-full\" height=\"1266\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/2-1_ed0d1626-9328-4372-9b2e-31d92c115bdd.jpg?v=1754236374\" width=\"1500\"\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\n Teileliste\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Sipeed MIAX-II Dock - Deep Learning AI+IOT Linux 1080P Vision Entwicklungsboard-Kit\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n ECCN\/HTS\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"table\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    HSCODE\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8543709990\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610896773501,"sku":"114992604","price":33.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/114992604_1.jpg?v=1754213616","url":"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/de\/products\/sipeed-maix-ii-dock-deep-learning-ai-vision-development-kit","provider":"Unmanned Tech","version":"1.0","type":"link"}