{"product_id":"sipeed-maix-amigo-aiot-development-platform-based-on-rv64gc-risc-v","title":"Sipeed Maix Amigo AIoT-Entwicklungsplattform basierend auf RV64GC (RISC-V)","description":"\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CmgtXDh2y-U\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u0026amp;feature=emb_title\n\n\u003ch2\u003e\n Funktionen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  All-in-One-Plattform mit vielfältigen Peripheriegeräten\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  RV64GC RISC-V 64-Bit Dual-Core CPU für leistungsstarke KI-Anwendungen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Rechenleistung bis zu 1TOPS mit zwei Kameras für anspruchsvolle Machine-Vision-Anwendungen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Integrierte FPU-, KPU-, FFT-Hardwarebeschleunigungseinheiten\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Integrierte APU für hochwertige Audioverarbeitung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  3,5-Zoll kapazitiver Touchscreen für bessere Benutzerinteraktion\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unterstützt SPMOD- und Grove-Module zur Erweiterung Ihrer Projekte\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Beschreibung\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n SIPEED Maix Amigo ist ein All-in-One programmierbares AIoT-Entwicklungskit, das für das Lernen von KI und IoT verwendet werden kann.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n SIPEED Maix Amigo verfügt über einen integrierten RV64GC RISC-V 64-Bit 400Mhz Dual-Core Hochleistungs-Prozessor mit 8M On-Chip SRAM und 16MiB FLASH-Speicher. Es ist mit 2 Kameras, TF-Kartensteckplatz, Benutzertasten, TFT-Kapazitiv-Touchscreen, Lithium-Batterie, Lautsprecher, Mikrofon, 2 USB-Anschlüssen und einer Erweiterungsschnittstelle ausgestattet.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Es verfügt über eine Vielzahl von Hardware-Beschleunigungseinheiten wie KPU, FPU, FFT usw. und die gesamte Rechenleistung kann bis zu 1TOPS betragen, was die Maschinenbild-\/Hör-Algorithmen verschiedener Anwendungsszenarien bequem realisieren kann und auch Vorverarbeitungsarbeiten von Sprachscans und Sprachdatenausgabe durchführen kann. Benutzer können Maix Amigo verwenden, um einfach ein Gesichtserkennungs-Zugangskontrollsystem zu erstellen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Die Hardware integriert vorne und hinten 0,3-Megapixel-Kameras und einen 3,5-Zoll-Kapazitiv-Touchscreen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/draw%20new.gif\" height=\"600\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/draw%20new.gif\" width=\"600\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Eine breite Palette von Sipeed-Modulen (SP-MOD) und Grove-Modulen wird unterstützt\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Maix Amigo kann über externe 3 Grove-Schnittstellen und 3 SP-MOD-Schnittstellen mit einer Vielzahl von Peripheriemodulen und Sensoren verbunden werden, um Ihre vielfältigen Anwendungsanforderungen zu erfüllen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/spmod.png\" height=\"350\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/spmod.png\" width=\"350\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Was ist Grove?\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/category\/Grove-c-1003.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n  Grove\n \u003c\/a\u003e\n erleichtert das Verbinden, Experimentieren und vereinfacht den Prototyping-Prozess. Keine Jumper oder Löten erforderlich. Wir haben über 300 Grove-Module entwickelt, die ein breites Spektrum von Anwendungen abdecken und eine Vielzahl von Anforderungen erfüllen können. Dies sind nicht nur offene Hardware, sondern wir haben auch Open-Source-Software. Sie können Grove-Module einfach an den Maix Amigo anschließen, um Ihre Projekte weiter auszubauen!\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Was ist MaixPy?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Die Software für Maix Amigo ist standardmäßig mit MaixPy ausgestattet, und Benutzer können einfach die MicroPython-Syntax verwenden, um schnell mit der AloT-Entwicklung zu beginnen und umfangreiche Al-Anwendungen wie Bilderkennung, Gesichtserkennung, Objekterkennung und Objektklassifizierung zu entwickeln.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n MaixPy ist ein Projekt zur Portierung von Micropython auf den RV64GC-Chip, d.h. Benutzer können die Funktion des RV64GC-Chips letztendlich durch Micropython-Programmierung steuern. Zum Beispiel können Sie den in der Firmware integrierten Gesichtserkennungsalgorithmus direkt über Micropython-Programmierung aufrufen und schließlich eine Micropython-Datei generieren, die auf den Flash-Chip heruntergeladen und darauf ausgeführt werden kann. Darüber hinaus unterstützt MaixPy den normalen Betrieb von MCU und integriert Maschinenbildverarbeitungs- und Mikrofonarrays, um intelligente Anwendungen im Bereich AIoT mit extrem niedrigen Kosten und hoher Praktikabilität schnell zu entwickeln.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Was ist die Entwicklungsumgebung auf Maix Amigo?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Standardmäßig hat das Entwicklungsboard die MaixPy-Firmware gebrannt (der Firmware-Quellcode ist Open Source und kann von Github heruntergeladen werden). MaixPy hat eine Vielzahl von Funktionsbibliotheken entwickelt, die Entwickler direkt aufrufen können. Maix-Serienprodukte verwenden die vom Sipeed-Team entwickelte Maix IDE. Die Software ist installationsfrei. Nach dem Herunterladen können Sie MaixPy direkt verwenden, um Micropython-Skriptsyntax zu verwenden. Entwickler können das Skript auf dem Computer bearbeiten und auf das Entwicklungsboard hochladen, um das Skript direkt auf dem Entwicklungsboard auszuführen. Die IDE kann Kamerabilder in Echtzeit anzeigen und Dateien auf dem Entwicklungsboard speichern, was für die Entwicklung sehr praktisch ist.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/s3-us-west-2.amazonaws.com\/files.seeedstudio.com\/products\/102110425\/IDE.jpg\" height=\"486\" src=\"https:\/\/s3-us-west-2.amazonaws.com\/files.seeedstudio.com\/products\/102110425\/IDE.jpg\" width=\"486\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Neben MaixPyIDE können Entwickler auch ArduinoIDE, PIatformIO IDE und andere Umgebungen für die Entwicklung verwenden, weitere Details finden Sie in unseren technischen Informationen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"product attribute description\"\u003e\n \u003cdiv class=\"description-content-wrapper\"\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Spezifikationen\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003ctable class=\"tg\" data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 659px;\"\u003e\n   \u003ccolgroup\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 226px;\"\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 433px;\"\u003e\n   \u003c\/colgroup\u003e\n   \u003cthead\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003cth class=\"tg-c3ow\"\u003e\n      Spezifikation\n     \u003c\/th\u003e\n     \u003cth class=\"tg-c3ow\"\u003e\n      Beschreibung\n     \u003c\/th\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/thead\u003e\n   \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      CPU\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      RV64GC RISC-V Dual-Core 64-Bit mit FPU\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      CPU-Frequenz\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      400 MHz (kann auf 500 MHz übertaktet werden)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      SRAM\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Eingebaute 8 MiB\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Speicher\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      16 MiB Flash, unterstützt Micro-SD (bis zu 128 GB)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Anzeige\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      3,5'' TFT Kapazitiver Touchscreen, 320*480\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Kamera\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Frontkamera: GC0328, 0.3M, 30fps\n      \u003cbr\u003e\n      Rückkamera: OV7740, 0.3M, 60fps\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Spracherkennung\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Offline-Spracherkennung, Schallfeld-Bildgebung (6+1mic)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Netzwerkmodell\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Unterstützt MobileNetV1\/V2, TinyYOLOv2, Gesichtserkennung, ASR, etc.\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Deep-Learning-Framework\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Unterstützt TensorFlow lite (empfohlen), ONNX, paddlepaddle Modellkonvertierung\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Peripherie\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      FPIOA, UART, GPIO, SPI, 12C, 12S, TIMER\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Hardware-Beschleunigungseinheit\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      KPU (Faltungsoperationsbeschleuniger)\n      \u003cbr\u003e\n      FPU (Gleitkomma-Beschleuniger)\n      \u003cbr\u003e\n      APU (Audioprozessor)\n      \u003cbr\u003e\n      FFT (Fourier-Transformationsbeschleuniger)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Onboard-Ressourcen\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      3,5-Zoll-TFT-Bildschirm\n      \u003cbr\u003e\n      Reset-Taste * 1\n      \u003cbr\u003e\n      Funktionstaste * 3\n      \u003cbr\u003e\n      Vorder- und Rückkamera * 2\n      \u003cbr\u003e\n      LED * 3\n      \u003cbr\u003e\n      Beschleunigungssensor * 1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Onboard-Schnittstelle\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      USB Typ-C Schnittstelle\n      \u003cbr\u003e\n      Audio-Schnittstelle (unterstützt externe Lautsprecher)\n      \u003cbr\u003e\n      TF-Kartensteckplatz\n      \u003cbr\u003e\n      Grove-Standardschnittstelle\n      \u003cbr\u003e\n      SP-MOD-Schnittstelle (unterstützt SP-MOD-Schnittstellenmodul)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Abmessungen\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      104,3*63,3*16,5mm\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Stromversorgung\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      USB-Typ-C oder interner Lithium-Akku (520mAh)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/tbody\u003e\n  \u003c\/table\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Softwareentwicklung\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Softwareumgebung: MaixPy (MicroPython)\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Entwicklungsumgebung: MaixPy IDE, PlatformlO IDE, Arduino IDE, etc.\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Programmiersprache: C, MicroPython\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Anwendungen\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Bildklassifikation\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Objekterkennung\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Gesichtserkennung\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Spracherkennung\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Spielsimulation\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n  \u003cdiv\u003e\n   \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/1%20gif.gif\" height=\"600\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/1%20gif.gif\" width=\"600\"\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/face%20new.gif\" height=\"600\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/face%20new.gif\" width=\"600\"\u003e\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Hardware-Übersicht\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/connect.png\" height=\"650\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/connect.png\" width=\"650\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ctable class=\"tg\" data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 383px;\"\u003e\n   \u003ccolgroup\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 37px;\"\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 142px;\"\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 48px;\"\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 156px;\"\u003e\n   \u003c\/colgroup\u003e\n   \u003cthead\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n      1\n     \u003c\/th\u003e\n     \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Frontkamera\n     \u003c\/th\u003e\n     \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n      9\n     \u003c\/th\u003e\n     \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n      USB-C-Anschluss (OTG)\n     \u003c\/th\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/thead\u003e\n   \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      2\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Touchscreen\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      10\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      2 x SPMOD-Schnittstelle\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      3\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      USB-C-Anschluss (Strom und Debug)\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      11\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Auswahltaste\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      4\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      3 x Grove-Anschlüsse\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      12\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Eingabetaste\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      5\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Rückkamera\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      13\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      TF-Kartensteckplatz\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      6\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Blitz\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      14\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Reset-Taste\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      7\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Anzeige-LEDs\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      15\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Ein-\/Aus-Taste\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      8\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      SPMOD-Schnittstelle\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/tbody\u003e\n  \u003c\/table\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/O1CN01GbrfBp23vh1cmNLil_!!2200606237318.png\" height=\"420\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/O1CN01GbrfBp23vh1cmNLil_!!2200606237318.png\" width=\"420\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Teileliste\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cp\u003e\n   1 x Sipeed Maix Amigo\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/sipeed\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n    \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/s3-us-west-2.amazonaws.com\/files.seeedstudio.com\/products\/102110425\/new.png\" height=\"1920\" src=\"https:\/\/s3-us-west-2.amazonaws.com\/files.seeedstudio.com\/products\/102110425\/new.png\" width=\"1920\"\u003e\n   \u003c\/a\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613068439933,"sku":"E61-708-DD7","price":42.5,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/amigo_4.jpg?v=1754233022","url":"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/de\/products\/sipeed-maix-amigo-aiot-development-platform-based-on-rv64gc-risc-v","provider":"Unmanned Tech","version":"1.0","type":"link"}