{"product_id":"sensecap-a1101-ai-vision-sensor-sl4","title":"Sensecap A1101 AI-Visionsensor [SL4]","description":"\u003cp\u003e\n Wir stellen den SenseCAP A1101 Vision AI Sensor vor - die ultimative Lösung für Entwickler, Ingenieure, Enthusiasten und Lösungsanbieter, die die Welt von TinyML und Edge AI erkunden möchten. Egal, ob Sie ein Machine-Learning-Entwickler auf der Suche nach einer kostengünstigen und zuverlässigen Hardware-Plattform sind, ein Software-\/Hardware-Ingenieur, der mehr über TinyML erfahren möchte, oder einfach ein Enthusiast, der KI erleben möchte, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen, der SenseCAP A1101 ist die perfekte Wahl.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Der SenseCAP A1101 verfügt über Himax's hochleistungsfähige, energiesparende KI-Vision-Lösung und unterstützt das Google TensorFlow Lite Framework sowie mehrere TinyML AI-Plattformen. Mit extrem niedrigem Stromverbrauch, Langstreckenübertragungsfähigkeiten und hoher Datensicherheit durch Edge Computing ist der SenseCAP A1101 ideal für den Innen- und Außenbereich.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Visualisieren Sie Daten ganz einfach mit nur wenigen Klicks mithilfe der SenseCAP Mate App und des SenseCAP Dashboards und genießen Sie eine breite Kompatibilität mit anderen Drittanbieter-Tools. Der Sensor ist zudem robust gebaut, um rauen Bedingungen standzuhalten, mit seinem industriellen Schutzgrad und einer Betriebstemperatur von -40 bis 85 ℃ sowie der IP66-Schutzart.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Skalierbare Bereitstellung ist mit dem SenseCAP A1101 ein Kinderspiel, mit der Möglichkeit, Geräte in nur 1 Minute durch Scannen eines QR-Codes hinzuzufügen und zu konfigurieren. Und mit niedrigen LoRaWAN-Netzwerk- und Wartungskosten ist die Skalierbarkeit des Geschäfts gewährleistet.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Nutzen Sie die beiden im Produkt enthaltenen Demo-Modelle – Personenerkennung und Zählererkennung – um die Leistungsfähigkeit von Vision AI zu testen und zu erleben. Oder sammeln Sie Bilder mit dem SenseCAP A1101 und erstellen Sie einen Datensatz über eine Annotationsplattform, trainieren und generieren Sie Ihre eigenen Modelle und arbeiten Sie sogar mit einem KI-Industriepartner an der Datensatzgenerierung, dem Modelltraining und der Algorithmusentwicklung zusammen, um maßgeschneiderte und einsetzbare Modelle für spezifische Anwendungen zu erhalten.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Öffnen Sie die Tür zur neuen TinyML-Welt mit dem SenseCAP A1101 Vision AI Sensor - der ultimativen Lösung für Ihre Edge AI-Anforderungen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Funktionen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Extrem niedriger Stromverbrauch und leistungsstarke Himax Camara\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  : 400Mhz DSP, maximale Kamera-Bildrate 640*480*VGA 60 FPS, lokale Inferenz\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Geringer Stromverbrauch und große Reichweite:\n \u003c\/strong\u003e\n Im Schlafmodus nur 2,3uWh Stromverbrauch,\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  betrieben von Wio-E5 LoRaWAN Modulen, überträgt Daten über Meilen hinweg\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Hohe Datensicherheit durch Edge Computing:\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Lokale Bildinferenz und Übertragung der Endergebnisdaten an die Cloud, geeignet für Anwendungen, die eine begrenzte Datenübertragung und hohe Datenprivatsphäre erfordern.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Einfache Datenvisualisierung:\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Wenige Klicks, um Daten über die SenseCAP Mate App und das SenseCAP Dashboard anzuzeigen und zu verwalten, breite Kompatibilität mit anderen Drittanbieter-Tools\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Hoher industrieller Schutzgrad\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  : -40 ~ 85℃ Betriebstemperatur und IP66-Zertifizierung, geeignet für Innen- und Außeninstallation\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  · Einfache skalierbare Bereitstellung:\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  1 Minute zum Hinzufügen und Konfigurieren des Geräts durch Scannen des Geräte-QR-Codes, niedrige LoRaWAN-Netzwerkkosten und Wartungskosten gewährleisten die Skalierbarkeit des Geschäfts.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-652826\" height=\"1387\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/AI_model_training_1.webp?v=1754236198\" width=\"2473\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Datenreise durch die SenseCAP Cloud kostenlos\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Mit der SenseCAP Mate App und der SenseCAP Cloud ist es sehr einfach, Daten mit wenigen Klicks zu erhalten und zu nutzen, und sie unterstützen auch eine breite Kompatibilität mit anderen Drittanbieter-Tools.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Mithilfe der einfachen und verständlichen\n \u003cstrong\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Train-Deploy-AI-Model-A1101\/#3-deploy-the-trained-model-and-perform-inference\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Anleitungen\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n können Sie die Sensoren innerhalb von 10 Minuten über die SenseCAP Cloud verbinden und die Daten per LoRa® übermitteln.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 dir=\"ltr\"\u003e\n Spezifikationen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv align=\"left\" dir=\"ltr\"\u003e\n \u003ctable data-style=\"width: 960px;\"\u003e\n  \u003ccolgroup\u003e\n   \u003ccol width=\"182\"\u003e\n   \u003ccol width=\"409\"\u003e\n  \u003c\/colgroup\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 589px;\"\u003e\n     \u003ch4 data-style=\"text-align: left;\" dir=\"ltr\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       Vision Al\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/h4\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      ML-Framework\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      TensorFlow Lite \/ PyTorch\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Al Hardware-Beschleunigung\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      400 MHz DSP\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Modellauflösung\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      192*192 Pixel\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 589px;\"\u003e\n     \u003ch4 data-style=\"text-align: left;\" dir=\"ltr\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       Kamera\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/h4\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Sichtfeld\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Diagonal 82°\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Kameraauflösung\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      30W Pixel\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003ch4 data-style=\"text-align: left;\" dir=\"ltr\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       Allgemeine Parameter\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/h4\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Produktmodell\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      A1101\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Mikrocontroller\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Wio-E5\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Unterstützte Protokolle\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     LoRaWAN v1.0.3 Klasse A\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Integriertes Bluetooth\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      App-Tool zum Ändern von Parametern\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      LoRaWAN®-Kanalplan\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      IN865\/EU868\/US915\/AU915\/ AS923\/KR920\/RU864 *\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Max. Sendeleistung\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      19dBm\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Empfindlichkeit\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      -136dBm@SF12 BW=125KHz\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Kommunikationsreichweite\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      bis zu 10 km (abhängig von Gateway-Antenne und Umgebung)\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      IP-Schutzart\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      IP66\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Betriebstemperatur\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      -40 bis +85 °C\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Betriebsfeuchtigkeit\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      0 bis 100 % RH (nicht kondensierend)\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Gerätegewicht\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      280g\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Kabellänge\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      5 Meter\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Zertifizierung\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      CE \/ FCC \/ RoHS\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 589px;\"\u003e\n     \u003ch4 data-style=\"text-align: left;\" dir=\"ltr\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       Batterie (im Gerät enthalten)\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/h4\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Batterielebensdauer\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Variiert je nach Modell und Erkennungshäufigkeit\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Batteriekapazität\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      19 Ah (nicht wiederaufladbar)\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 178px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Batterietyp\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd data-style=\"width: 405px;\"\u003e\n     \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n      Standard D-Größe SOCl2 Batterie\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003ch2\u003e\n  SenseCap A1101 FAQ\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Was sind die detaillierten Spezifikationen der Kamera im SenseCAP A1101?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Die Kamera im SenseCAP A1101 ist ein HiMax HM0360 Sensor mit einer Linsengröße von 1\/6\", 3P+1R Linsenkonstruktion, F\/Nr. 2.4±5%, vollfarbig 30M Pixel, maximale Bildrate von 640*480 VGA 60 FPS, einem optischen Sichtfeld von 82º und einem EFL von 1,98mm.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Welche Kameraeinstellungen sind ideal für die Bildaufnahme mit dem SenseCAP A1101?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Um die beste Bildqualität zu erzielen, wird empfohlen, Bilder in einem Bereich von 1m bis 5m aufzunehmen. Um optimale Ergebnisse zu gewährleisten, sollte die Kamera direkt auf die Objekte gerichtet sein und ausreichend beleuchtet sein (Reflexionen und Überbelichtung vermeiden), während große Bewegungen oder Vibrationen während der Bildaufnahme vermieden werden sollten.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Wie weit kann der SenseCAP A1101 Objekte erkennen und genaue Ergebnisse liefern?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Basierend auf unseren Tests des Personenerkennungsmodells haben wir eine Konfidenz von 70% in einem Bereich von 1m bis 5m erreicht.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Ist es möglich, die Kamera zu wechseln oder den SenseCAP A1101 Sensor anzupassen?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Ja, und wenn Sie große Mengen benötigen, kontaktieren Sie uns bitte für weitere Informationen.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Wie lange hält die Batterie im SenseCAP A1101?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Die Batterielebensdauer hängt von der Häufigkeit der Bilderfassung und des Daten-Uploads ab. Basierend auf unseren Tests kann die Batterie, wenn der A1101 jede Minute Bilder erfasst und Daten hochlädt, etwa 9,5 Monate halten.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Ist der Akku wiederaufladbar oder unterstützt er das Laden mit Solarenergie?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Die Batterie ist nicht wiederaufladbar. Wenn Sie große Mengen für eine kundenspezifische Version benötigen, kontaktieren Sie uns bitte für weitere Informationen.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Was kann ich tun, um die Ergebnisse des SenseCAP A1101 Sensors zu verbessern?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Die KI-Ergebnisse hängen von verschiedenen Faktoren ab, darunter die Qualität der Bilder, die Genauigkeit der Annotation, die Art und Weise, wie der Datensatz generiert wird, der Modelltrainingsprozess und die verwendeten Algorithmen. Um die Ergebnisse des SenseCAP A1101 zu verbessern, wird empfohlen, die Kamera des Sensors direkt zum Sammeln von Bildern zu verwenden, anstatt vorhandene Bilder, die von anderen Geräten aufgenommen wurden, oder von Drittanbietern erworbene Datensätze zu verwenden. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mit einem relativ kleinen Datensatz arbeiten. Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre Bildeinstellung optimal ist, einschließlich der richtigen Belichtung und des Winkels zu den Objekten.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Was ist der Unterschied zwischen dem Grove Vision AI und dem SenseCAP A1101 Sensor?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Das Grove Vision AI Modul ist im SenseCAP K1100 Sensor Prototypen-Kit enthalten und erfordert die Entwicklung mit einem Mainboard mit einer MCU (z. B. Wio-Terminal oder Arduino Uno). Das Grove Wio-E5 Modul ist erforderlich, um eine Verbindung zum Mainboard herzustellen, wenn eine LoRaWAN-Übertragung benötigt wird. Wenn ein geringer Stromverbrauch keine große Rolle spielt, kann es auch über WLAN mit der Cloud verbunden werden. Andererseits ist der SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor ein Sensor auf Industrieniveau mit einem IP66-Schutzgehäuse auf Industrieniveau und einer Batterie, der ein integriertes Wio-E5 LoRaWAN-Modul und eine MCU besitzt. Der SenseCAP A1101 Sensor lässt sich sehr bequem zur SenseCAP Mate App und zum Dashboard hinzufügen und die Anwendung nach Abschluss des Modelltrainings bereitstellen.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Wird SenseCAP in Zukunft weitere KI-bezogene Sensoren entwickeln?\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003e\n  Derzeit haben wir nur den SenseCAP A1101 Vision AI Sensor.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578309980541,"sku":"101990962","price":45.0,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/101990962-a1101-first-new-10.17-1.jpg?v=1753831719","url":"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/de\/products\/sensecap-a1101-ai-vision-sensor-sl4","provider":"Unmanned Tech","version":"1.0","type":"link"}