{"product_id":"recomputer-j2021-edge-ai-computer-with-nvidia®-jetson-xavier™-nx-8gb","title":"reComputer J2021 - Edge-KI-Computer mit NVIDIA® Jetson Xavier™ NX 8GB","description":"\u003cp\u003e\n reComputer J2021 ist mit Jetpack 4.6.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für die Implementierung bei Edge-AI-Lösungsanbietern, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit, industrielle Automatisierung und Smart Factories tätig sind.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Tl3MFiYhW6M\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  reComputer Jetson ist kompatibel mit dem gesamten NVIDIA Jetson Software-Stack, Cloud-nativen Workflows und branchenführenden KI-Frameworks, was eine nahtlose KI-Integration ermöglicht.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Funktionen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599739\" height=\"853\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/110061363_8358adce-b118-436c-804d-d00e21502b34.jpg?v=1754257731\" width=\"1283\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Handgroßes Edge AI Gerät\n  \u003c\/strong\u003e\n  : gebaut mit dem Jetson Xavier NX 8GB Produktionsmodul, das 384 NVIDIA CUDA®-Kerne liefert und bis zu 21 TOPS AI-Leistung mit dem kleinen Formfaktor von 130mm x 120mm x 50mm bietet.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Alternative zum NVIDIA Jetson Xavier NX Dev Kit\n  \u003c\/strong\u003e\n  : Die Trägerplatine bietet eine Vielzahl von E\/As, darunter einen Gigabit-Ethernet-Port, 4 USB 3.1 Gen2-Ports, einen HDMI-Port und einen DP-Port.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Vorinstalliertes NVIDIA JetPack\n  \u003c\/strong\u003e\n  : unterstützt den gesamten\n  \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\"\u003e\n   Jetson Software-Stack\n  \u003c\/a\u003e\n  und verschiedene\n  \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\"\u003e\n   Entwicklungswerkzeuge\n  \u003c\/a\u003e\n  für die Entwicklung schneller und robuster KI-Anwendungen, bereitgestellt von Seeed Edge AI Partnern, hilft bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen für Fertigung, Logistik, Einzelhandel, Dienstleistungen, Landwirtschaft, Smart City, Gesundheitswesen und Biowissenschaften usw.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Energieeffizient\n  \u003c\/strong\u003e\n  : nur 10 Watt, liefert hohe Leistung, präzise, multimodale KI-Inferenz am Edge.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Erweiterbar\n  \u003c\/strong\u003e\n  mit den integrierten Schnittstellen und dem reComputer-Gehäuse, mit Montagelöchern auf der Rückseite zur Wandmontage.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Umfassende Zertifikate\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Datenblatt\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202x-datasheet.pdf\"\u003e\n   reComputer Jetson-J20-02x Datenblatt (seeedstudio.com)\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-carrier-board-datasheet.pdf\"\u003e\n   reComputer Jetson-J202 Datenblatt (seeedstudio.com)\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n  Anwendung: Für autonome Maschinen der nächsten Generation\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Mit Edge AI können Entwickler Modelle für maschinelles Lernen bereitstellen, um anspruchsvolle Herausforderungen für fortschrittliche Robotik und autonome Maschinen in folgenden Bereichen zu lösen:\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Edge AI in the Wild: UAV, Drohne, Wildschutz, Landwirtschaft\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Smart City: Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Industrie 4.0: Fertigung, Logistik, Lieferung, Service\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"size-full wp-image-599661 aligncenter\" height=\"237\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine_04ac2b7f-6d94-4aa7-920a-6341db7be484.png?v=1754257734\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Energieeffizienter KI-Computer, kompakte, reichhaltige E\/As für endlose KI-Möglichkeiten:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n reComputer Jetson - 20 wird mit Jetson Xavier NX geliefert, das bis zu 21 TOPS liefert und sich ideal für Hochleistungsrechnen und KI in eingebetteten und Edge-Systemen eignet. Sie erhalten die Leistung von 384 NVIDIA CUDA®-Kernen, 48 Tensor-Kernen, 6 Carmel ARM CPUs und zwei NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA)-Engines. In Kombination mit einer Speicherbandbreite von über 59,7 GB\/s, Video-Encoding und -Decoding machen diese Funktionen Jetson Xavier NX zur Plattform der Wahl, um mehrere moderne neuronale Netze parallel auszuführen und hochauflösende Daten von mehreren Sensoren gleichzeitig zu verarbeiten.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Jetson Xavier NX unterstützt mehrere Leistungsmodi, einschließlich Energiesparmodi für batteriebetriebene Systeme, und liefert bis zu 14 TOPs für KI-Anwendungen mit nur 10 W.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Leistungsstarke Referenz-Trägerplatine:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n reComputer J2021 ist mit dem\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/install_NVIDIA_software_to_Jetson-202\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n  J202 Carrier Board\n \u003c\/a\u003e\n ausgestattet, das aus\n \u003cstrong\u003e\n  USB 3.2 Gen 2 Anschlüssen (4x), M.2 Key E für WIFI\/BLE, M.2 Key M für SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO 40-Pin besteht.\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Nutzen Sie den kleinen Formfaktor, die sensorgestützten Schnittstellen und die hohe Leistung, um all Ihren eingebetteten KI- und Edge-Systemen neue Funktionen zu verleihen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599772\" height=\"251\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board_3083dfec-cdd7-4827-83f3-59e5f2334bae.png?v=1754257736\" width=\"517\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599769\" height=\"232\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board-back_767b3e3e-1bab-4e9d-981c-8fbd287252b8.jpg?v=1754257737\" style=\"font-size: 20.16px;\" width=\"513\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003e\n Vorgefertigtes System für die Edge-AI-Integration\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Alle NVIDIA® Jetson™ Module und Entwicklerkits werden vom selben Software-Stack unterstützt, so dass Sie einmal entwickeln und überall einsetzen können. Jetson Software wurde entwickelt, um eine End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen zu bieten und Ihre Markteinführungszeit zu verkürzen. Wir bringen dieselben leistungsstarken NVIDIA-Technologien, die Rechenzentren und Cloud-Implementierungen antreiben, an den Edge.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n NVIDIA JetPack enthält die NVIDIA Container Runtime mit Docker-Integration, die GPU-beschleunigte containerisierte Anwendungen auf der Jetson-Plattform ermöglicht. Jetpack unterstützt auch den NVIDIA Triton™ Inference Server, um die Bereitstellung von KI-Modellen in großem Maßstab zu vereinfachen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Vergleich zwischen reComputer J2021 und Xavier NX Dev Kit\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    \u003ch3\u003e\n     NVIDIA Jetson Xavier NX Entwicklerkit\n    \u003c\/h3\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    \u003ch3\u003e\n     reComputer J2021\n    \u003c\/h3\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    Xavier NX (keine Produktionsversion)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    Xavier NX (Produktionsversion)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    21 TOPS\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    384-Kern NVIDIA Volta™ GPU\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    6-Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-Bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    8 GB 128-Bit LPDDR4x @ 51,2 GB\/s\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    8 GB 128-Bit LPDDR4x @ 59,7 GB\/s\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    microSD (Karte nicht enthalten)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    16 GB eMMC\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265\/H.264)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    4 * USB 3.1 Typ A Anschlüsse;\n    \u003cp\u003e\n     1 * Micro-USB-Anschluss für den Gerätemodus;\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    4 * USB 3.1 Typ A Anschlüsse;\n    \u003cp\u003e\n     1 * USB-C-Anschluss für den Gerätemodus;\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    2*CSI Kamera (15 pos, 1mm Rastermaß, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1*HDMI Typ A+ 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1* Lüfter (5V PWM)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    1*M.2 Key E(WiFi\/BT enthalten)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    1*M.2 Key E\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1*M.2 Key M\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    -\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    RTC 2-polig\n    \u003cbr\u003e\n    RTC-Sockel\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1* 40-Pin-Header\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    103 mm x 90,5 mm x 31 mm\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    130mm x 120mm x 50mm (mit Gehäuse)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikationen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n Technische Daten des Moduls\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    Jetson Xavier NX\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    AI-Leistung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    21 TOPS\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    GPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    384-Kern NVIDIA Volta™ GPU mit 48 Tensor-Kernen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    CPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    6-Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-Bit CPU 6MB L2 + 4MB L3\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Speicher\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    8 GB 128-Bit LPDDR4x 59,7 GB\/s\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Speicherplatz\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    16 GB eMMC 5.1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Leistung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    10 W | 15 W | 20 W\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    PCIe\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), insgesamt 144 GT\/s*\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    CSI-Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    Bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle)\n    \u003cp\u003e\n     14 Lanes (3x4 oder 6x2) MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit\/s)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Video-Encoding\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Video-Decodierung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Anzeige\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2 Multi-Mode DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    DL-Beschleuniger\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2x NVDLA-Engines\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Vision-Beschleuniger\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    7-Wege VLIW Vision Prozessor\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Netzwerk\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Mechanisch\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    260-Pin SO-DIMM-Anschluss 69,6 mm x 45 mm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n Technische Daten der Trägerplatine\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    Jetson-20-1-H1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\"\u003e\n     NVIDIA® Jetson Xavier™ NX ENTWICKLERKIT\n    \u003c\/a\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Jetson-Modulanschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Jetson SODIMM-Anschluss, 260-polig\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Jetson SODIMM-Anschluss, 260-polig\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    USB 3.0 Typ A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    4*USB 3.0 Typ-A Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    4*USB 3.0 Typ-A Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    USB Micro Typ B\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*USB Micro B, RA weiblich\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*USB Micro B, RA weiblich\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Ethernet-Port\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Display-Port\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*HDMI Typ A und 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*HDMI Typ A und 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    CSI-Kameraanschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    2*CSI-Kamera (15 pos, 1mm Rastermaß, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    2*CSI-Kamera (15 pos, 1mm Rastermaß, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    M.2 Key E\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*M.2 Key E Slot (75-polig) 2230\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*M.2 Key E Slot (75-polig) 2230\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    M.2 Key M\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*M.2 Key M Slot (75-polig) NVME 2280\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*M.2 Key M Slot (75-polig) NVME 2280\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Multifunktionaler Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    2.0 Rastermaß 40 PIN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    2.0 Rastermaß 40 PIN\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Tasten-Header\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Tasten-Header\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Tasten-Header\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Lüfteranschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Picoblade-Header\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Picoblade-Header\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    CAN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*CAN-Bus-Header (1x4, 2,54mm Rastermaß, RA)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    Reserviert\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    RTC\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*RTC Back-up Knopfzellen-Sockel (CR1220)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    Reserviert\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Leistung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*DC-Eingangsleistungs-TE-Stecker\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*DC-Eingangsleistungs-TE-Stecker\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Stückliste\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  1 x Acryl-Abdeckung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Aluminiumrahmen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Jetson Xavier NX Modul\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Kühlkörper\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Trägerplatine\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  1 x 12V\/5A (Hohlstecker 5.5\/2.1mm) Netzteil (Netzkabel nicht enthalten)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n 3V RTC Batterie (CR1220) ist nicht enthalten\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56614504530301,"sku":"110061381","price":689.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-main.jpg?v=1754245586","url":"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/de\/products\/recomputer-j2021-edge-ai-computer-with-nvidia%c2%ae-jetson-xavier%e2%84%a2-nx-8gb","provider":"Unmanned Tech","version":"1.0","type":"link"}