{"title":"KI \/ Maschinelles Lernen","description":null,"products":[{"product_id":"recomputer-j1010-sl4","title":"reComputer J1010 [SL4]","description":"\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Die reComputer Jetson Serie sind kompakte Edge-Computer, die mit den fortschrittlichen NVIDIA AI Embedded Systemen Jetson-10 (Nano) und Jetson-20 (Xavier NX) ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement, kombiniert mit der jahrzehntelangen Hardware-Expertise von Seeed, ist reComputer Jetson bereit, Ihnen zu helfen, KI-Produkte der nächsten Generation in verschiedenen KI-Szenarien zu beschleunigen und zu skalieren.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  reComputer Jetson ist mit dem gesamten NVIDIA Jetson Software-Stack, Cloud-nativen Workflows und branchenführenden KI-Frameworks kompatibel, was eine nahtlose KI-Integration ermöglicht.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Funktionen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599691\" height=\"745\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-10-1-A0-1-1.jpg?v=1754235805\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Handgroßes Edge-AI-Gerät mit einer Gesamtgröße von 130mm*120mm*50mm, passt überall hin.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Angetrieben vom Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore Prozessor.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   128-Kern NVIDIA Maxwell™ GPU mit 128 NVIDIA CUDA® Kernen liefert 0,5 TFLOPs (FP16).\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Umfangreiche Peripheriegeräte einschließlich Gigabit-Ethernet-Port, USB 3.0 und USB 2.0 Typ-A-Ports, HDMI-Port.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Vorinstallierte NVIDIA offizielle JetPack Software, bereit für Cloud-native Anwendungen.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Wandmontage möglich, Befestigungslöcher auf der Rückseite.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Unterstützung einer breiten Palette von KI-Anwendungen durch schnelle Entwicklung mit unseren Ökosystempartnern.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli aria-level=\"1\" style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Unterstützt Allxon für effiziente Remote-Hardware-Management-Dienste.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n  Anwendung: Für autonome Maschinen der nächsten Generation\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Mit Edge AI können Entwickler Machine-Learning-Modelle einsetzen, um anspruchsvolle Herausforderungen für fortschrittliche Robotik und autonome Maschinen in folgenden Bereichen zu lösen:\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Edge AI in der Wildnis: UAV, Drohne, Tierschutz, Landwirtschaft\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Smart City: Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Industrie 4.0: Fertigung, Logistik, Lieferung, Service\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599661\" height=\"237\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine.png?v=1754235808\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Energieeffizienter KI-Computer, kompakte, reichhaltige I\/Os für endlose KI-Möglichkeiten:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n reComputer Jetson - 10 wird mit Jetson Nano geliefert und liefert 0,5 TFLOPs (FP16), was ihn ideal für Hochleistungs-Computing und KI in Embedded- und Edge-Systemen macht. Sie erhalten die Leistung von 128 NVIDIA CUDA® Cores, Quad-Core ARM CPUs. In Kombination mit über 25,6 GB\/s Speicherbandbreite, Video-Encoding und -Decoding, machen diese Funktionen Jetson Nano zur bevorzugten Plattform, um mehrere moderne neuronale Netze parallel auszuführen und hochauflösende Daten von mehreren Sensoren gleichzeitig zu verarbeiten.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Jetzt können Sie mit leistungsstarker und effizienter KI, Computer Vision und Hochleistungs-Computing am Edge mit nur 5 bis 10 Watt innovieren.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Leistungsstarkes Referenz-Trägerboard:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Das Seeed Referenz-Trägerboard für Jetson-10-1-A0 ist ein leistungsstarkes, schnittstellenreiches, NVIDIA Jetson Nano-kompatibles Trägerboard, das HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, CSI-Kamera, GPIO, I2C, I2S, Lüfter und andere reichhaltige Peripherieschnittstellen bietet. Es hat nahezu das gleiche funktionale Design und die gleiche Größe wie das Trägerboard des\n \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano-2gb-developer-kit\"\u003e\n  NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit | NVIDIA Developer\n \u003c\/a\u003e\n .\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Nutzen Sie den kleinen Formfaktor, die sensorreichen Schnittstellen und die hohe Leistung, um all Ihren eingebetteten KI- und Edge-Systemen neue Funktionen zu verleihen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599664\" height=\"398\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Recomputer-jetson-carrier-board_1bd3bb26-8009-40ed-8308-01736804a602.png?v=1754235810\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003e\n Vorgefertigtes System für die Edge-AI-Integration\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599667\" height=\"340\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-stack_db2569f1-5b41-48a3-b57e-74a955f1284d.png?v=1754235813\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Alle NVIDIA® Jetson™ Module und Entwicklerkits werden von demselben Software-Stack unterstützt, sodass Sie einmal entwickeln und überall bereitstellen können. Jetson Software wurde entwickelt, um eine durchgängige Beschleunigung für KI-Anwendungen zu bieten und Ihre Markteinführungszeit zu verkürzen. Wir bringen dieselben leistungsstarken NVIDIA-Technologien, die Rechenzentrums- und Cloud-Bereitstellungen antreiben, an den Edge.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n NVIDIA JetPack enthält die NVIDIA Container Runtime mit Docker-Integration, die GPU-beschleunigte containerisierte Anwendungen auf der Jetson-Plattform ermöglicht. Jetpack unterstützt auch den NVIDIA Triton™ Inference Server, um die Bereitstellung von KI-Modellen in großem Maßstab zu vereinfachen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Vergleich zwischen Nano 2GB Entwicklerkit und Jetson-10-1-A0\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Vergleich zwischen Nano 2GB Entwicklerkit und Jetson-10-1-A0:\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB Developer Kit\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     reComputer Jetson-10-1-A0\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    Nano (keine Produktionsversion)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    Nano (Produktionsversion)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n    472 GFLOPS\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n    128-Kern NVIDIA Maxwell™\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n    Quad-Core ARM A57 @ 1,43 GHz\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    2GB 64-bit LPDDR4 25.6GB\/s\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    4GB 64-bit LPDDR4 25.6GB\/s\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    microSD (Karte nicht enthalten)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    16 GB eMMC\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264\/H.265)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 |\n    \u003cp\u003e\n     4x720p60 | 9x720p30 (H.265 \u0026amp; H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264\/H.265)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60\n    \u003cp\u003e\n     (H.265 \u0026amp; H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit Ethernet Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    1 * USB 3.0 Typ A Anschluss;\n    \u003cp\u003e\n     2 * USB 2.0 Typ A Anschluss;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     1 * Micro-USB-Anschluss für den Gerätemodus;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     1 * USB Typ C für 5V Stromeingang\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    1 * USB 3.0 Typ A Anschluss;\n    \u003cp\u003e\n     2 * USB 2.0 Typ A Anschluss;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     1 * USB Typ C für den Gerätemodus;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     1 * USB Typ C für 5V Stromeingang\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    1*CSI-Kamera (15 Pos., 1mm Raster, MIPI CSI-2)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    2*CSI-Kamera (15 Pos., 1mm Raster, MIPI CSI-2)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n    1*HDMI Typ A\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    -\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    1* Lüfter (5V PWM)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    -\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    1*M.2 Key E\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    -\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    -\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    -\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    1*RTC-Sockel\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n    1* 40-Pin Header\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" width=\"653\"\u003e\n    USB-Typ C 5V⎓3A；\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"307\"\u003e\n    100 mm x 80 mm x 29 mm\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"346\"\u003e\n    130 mm x 120 mm x 50 mm (mit Gehäuse)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikationen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n Technische Daten des Moduls\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    GPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    NVIDIA Maxwell™ Architektur mit 128 NVIDIA CUDA® Cores\n    \u003cp\u003e\n     0,5 TFLOPs (FP16)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    CPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore Prozessor\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    Speicher\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    4 GB 64-bit LPDDR4 1600MHz - 25,6 GB\/s\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    Speicher\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    16 GB eMMC 5.1 Flash\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    Video-Kodierung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    250 MP\/Sek\n    \u003cp\u003e\n     1x 4K @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     2x 1080p @ 60 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     4x 1080p @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    Video-Dekodierung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    500 MP\/Sek\n    \u003cp\u003e\n     1x 4K @ 60 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     4x 1080p @ 60 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     8x 1080p @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    12 Lanes (3x4 oder 4x2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbit\/s)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd rowspan=\"2\" width=\"132\"\u003e\n    Konnektivität\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    Wi-Fi erfordert externen Chip\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    Display\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    HDMI 2.0 oder DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 gleichzeitig\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    UPHY\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    1 x1\/2\/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    E\/A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    1x SDIO \/ 2x SPI \/ 4x I2C \/ 2x I2S \/ GPIOs -\u003e I2C, I2S\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    Größe\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    69,6 mm x 45 mm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"132\"\u003e\n    Mechanisch\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"395\"\u003e\n    260-Pin Kantenstecker\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Technische Daten des Trägerboards\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    Jetson-10-1-A0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit | NVIDIA Developer\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    Jetson Modulanschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    1*Jetson SODIMM Anschluss, 260-polig\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    1*Jetson SODIMM Anschluss, 260-polig\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    USB 3.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    1 * USB 3.0 Typ A Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    4 * USB 3.0 Typ A Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    USB 2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    2 * USB 2.0 Typ A Anschluss\n    \u003cp\u003e\n     1 * USB 2.0 Typ C Anschluss\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    1 * USB Micro B, RA Buchse\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    Ethernet-Port\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit Ethernet Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit Ethernet Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    Display-Port\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    1*HDMI Typ A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    1*HDMI Typ A und 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    CSI Kameraanschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    2*CSI Kamera (15 Pos., 1mm Raster, MIPI CSI-2)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    1*CSI Kamera (15 Pos., 1mm Raster, MIPI CSI-2)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    M.2 Key E\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    1*M.2 Key E Steckplatz (75-polig) 2230\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    1*M.2 Key E Steckplatz (75-polig) 2230\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    M.2 Key M\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    Multifunktionsport\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    2.0 Pitch 40 PIN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    2.0 Pitch 40 PIN\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    Tastenleiste\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    1*Tastenleiste\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    1*Tastenleiste\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    Lüfteranschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    1*Picoblade Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    1*Picoblade Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    CAN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    Micro SD Karte\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    Reserviert\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    RTC\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    Reserviert\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    Reserviert\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"129\"\u003e\n    Strom\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"242\"\u003e\n    1* Typ-C Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"240\"\u003e\n    1* Typ-C Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Teileliste\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Acryl-Abdeckung\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Aluminiumrahmen\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Jetson Nano Modul\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Kühlkörper\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Trägerplatine\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578220884349,"sku":"110061362","price":278.54,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/recomputer_jetson_front-14_1.jpg?v=1753831055"},{"product_id":"recomputer-jetson-20-1-h2-xavier-16gb-iot-edge-ai-computer-w-jetpack-sl4","title":"reComputer Jetson-20-1-H2 Xavier 16Gb IoT Edge AI Computer mit Jetpack [SL4]","description":"\u003cp\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e reComputer Jetson-Serien sind kompakte Edge-Computer, die mit den fortschrittlichen NVIDIA AI Embedded Systemen Jetson-10 (Nano) und Jetson-20 (Xavier NX) ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und thermischem Management, kombiniert mit der jahrzehntelangen Hardware-Expertise von Seeed, ist reComputer Jetson bereit, Sie bei der Beschleunigung und Skalierung der nächsten Generation von KI-Produkten in verschiedenen KI-Szenarien zu unterstützen. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Tl3MFiYhW6M\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e reComputer Jetson ist kompatibel mit dem gesamten NVIDIA Jetson Software-Stack, Cloud-nativen Workflows und branchenführenden AI-Frameworks, um eine nahtlose KI-Integration zu ermöglichen. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eMerkmale\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg width=\"1283\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/110061363.jpg?v=1754235823\" height=\"853\" class=\"alignnone size-full wp-image-599739\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHandgroßes Edge AI-Gerät mit Gesamtmaßen von 130mm*120mm*50mm, passt überall hin.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAngetrieben von der 6-Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-Bit CPU 6MB L2 + 4MB L3.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e384-Kern NVIDIA Volta™ GPU mit 48 Tensor Cores liefert 21 TOPS AI-Leistung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUmfangreiche Peripheriegeräte, darunter Gigabit-Ethernet-Anschluss, 4 USB 3.0 Typ-A-Anschlüsse, HDMI-Anschluss und DP-Anschlüsse.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorinstallierte offizielle NVIDIA JetPack-Software, bereit für Cloud-native Anwendungen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMöglichkeit zur Wandmontage durch Befestigungslöcher auf der Rückseite.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt den schnellen Aufbau einer breiten Palette von KI-Anwendungen mit unseren Ökosystempartnern.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt Allxon, um effiziente Remote-Hardware-Management-Dienste zu ermöglichen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cb\u003e Anwendung: Für autonome Maschinen der nächsten Generation \u003c\/b\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e Mit Edge AI können Entwickler maschinelle Lernmodelle einsetzen, um anspruchsvolle Herausforderungen für fortschrittliche Robotik und autonome Maschinen in folgenden Bereichen zu lösen: \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e Edge AI in der Wildnis: UAV, Drohne, Wildtierschutz, Landwirtschaft \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e Smart City: Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e Industrie 4.0: Fertigung, Logistik, Lieferung, Service \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg width=\"605\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine_70f230f5-4a20-42f9-8721-89ea2bc0087e.png?v=1754235825\" height=\"237\" class=\"alignnone size-full wp-image-599661\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eEnergieeffizienter KI-Computer, kompakte, reichhaltige E\/A für unendliche KI-Möglichkeiten:\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003ereComputer Jetson - 20 wird mit Jetson Xavier NX geliefert und liefert bis zu 21 TOPS, was ihn ideal für Hochleistungsrechner und KI in Embedded- und Edge-Systemen macht. Sie erhalten die Leistung von 384 NVIDIA CUDA® Cores, 48 Tensor Cores, 6 Carmel ARM CPUs und zwei NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA) Engines. Kombiniert mit über 59,7 GB\/s Speicherbandbreite, Video-Encoding und -Decoding machen diese Funktionen Jetson Xavier NX zur bevorzugten Plattform, um mehrere moderne neuronale Netze parallel auszuführen und hochauflösende Daten von mehreren Sensoren gleichzeitig zu verarbeiten.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX unterstützt mehrere Leistungsmodi, einschließlich Low-Power-Modi für batteriebetriebene Systeme, und liefert bis zu 14 TOPs für KI-Anwendungen mit nur 10 W.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eLeistungsstarke Referenz-Trägerplatine:\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDie Seeed Referenz-Trägerplatine für Jetson-20-1-H2 ist eine leistungsstarke, schnittstellenreiche NVIDIA Jetson Xavier NX-kompatible Trägerplatine, die HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB3.0, USB 2.0, M.2 Key E WLAN\/BT, M.2 Key M, CSI-Kamera, CAN, GPIO, I2C, I2S, Lüfter und andere reichhaltige Peripherieschnittstellen bietet.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNutzen Sie den kleinen Formfaktor, die sensorreichen Schnittstellen und die hohe Leistung, um all Ihren eingebetteten KI- und Edge-Systemen neue Funktionen zu verleihen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003cimg width=\"517\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board_656abd59-b96e-45d8-88fd-20864c894237.png?v=1754235828\" height=\"251\" class=\"alignnone size-full wp-image-599772\" alt=\"\"\u003e \u003cimg width=\"513\" style=\"font-size: 20.16px;\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board-back_21df9ddd-6558-43e3-8fa6-6c682a0e554f.jpg?v=1754235829\" height=\"232\" class=\"alignnone size-full wp-image-599769\" alt=\"\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003eVorgefertigtes System für die Edge AI-Integration\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg width=\"605\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-stack_d38c0891-41bf-475d-841b-425f6c383d88.png?v=1754235831\" height=\"340\" class=\"alignnone size-full wp-image-599667\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAlle NVIDIA® Jetson™ Module und Entwickler-Kits werden vom selben Software-Stack unterstützt, sodass Sie einmal entwickeln und überall einsetzen können. Jetson Software ist darauf ausgelegt, eine End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen zu bieten und Ihre Markteinführungszeit zu verkürzen. Wir bringen dieselben leistungsstarken NVIDIA-Technologien, die Rechenzentren und Cloud-Bereitstellungen antreiben, an den Edge.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA JetPack enthält die NVIDIA Container Runtime mit Docker-Integration, die GPU-beschleunigte containerisierte Anwendungen auf der Jetson-Plattform ermöglicht. Jetpack bietet auch Unterstützung für den NVIDIA Triton™ Inference Server, um die Bereitstellung von KI-Modellen in großem Maßstab zu vereinfachen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eVergleich zwischen Jetson-20-1-H2 und Xavier NX Entwicklerkit\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX Entwicklerkit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003ereComputer Jetson-20-1-H2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003eXavier NX (keine Produktionsversion)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003eXavier NX 16 GB (Produktionsversion)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e384-Kern NVIDIA Volta™ GPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e6-Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-Bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e8 GB 128-Bit LPDDR4x @ 51,2 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e16 GB 128-Bit LPDDR4x @59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003emicroSD (Karte nicht enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n\u003cp\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265)\n\u003cp\u003e2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n\u003cp\u003e2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e4 * USB 3.1 Typ-A-Anschlüsse;\n\u003cp\u003e1 * Micro-USB-Anschluss für den Gerätemodus;\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e4 * USB 3.0 Typ-A-Anschlüsse；\n\u003cp\u003e1 * Micro-USB-Anschluss für den Gerätemodus;\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e2*CSI-Kamera (15-polig, 1mm Raster, MIPI CSI-2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e1*HDMI Typ A+ 1*DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e1* LÜFTER (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e1*M.2 Key E (WiFi\/BT enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e1*M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e1*M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e-\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e1*RTC-Sockel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003e1* 40-Pin-Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"574\" colspan=\"2\"\u003eDC-Buchse 19V 90W 4.74A MAX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"292\"\u003e103 mm x 90,5 mm x 31 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"282\"\u003e130mm x120mm x 50mm (mit Gehäuse)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eTechnische Daten des Moduls\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003eJetson Xavier NX 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e384-Kern NVIDIA Volta™ GPU mit 48 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e6-Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-Bit CPU 6MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e16 GB 128-Bit LPDDR4x 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eSpeicherplatz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e16 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eLeistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e10 W | 15 W | 20 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), insgesamt 144 GT\/s*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eCSI-Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003eBis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle)\n\u003cp\u003e14 Lanes (3x4 oder 6x2) MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit\/s)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eVideo-Kodierung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n\u003cp\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eVideo-Dekodierung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n\u003cp\u003e2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e2 Multimode DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e2x NVDLA-Engines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e7-Wege VLIW Vision-Prozessor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eNetzwerk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"119\"\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"450\"\u003e260-Pin SO-DIMM-Anschluss 69,6 mm x 45 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003eTechnische Daten der Trägerplatine\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eAnschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003eJetson-20-1-H2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\"\u003e NVIDIA® Jetson Xavier™ NX DEVELOPER KIT \u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eJetson Modulanschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*Jetson SODIMM-Anschluss, 260-polig\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*Jetson SODIMM-Anschluss, 260-polig\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eUSB 3.0 Typ A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e4*USB 3.0 Typ-A-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e4*USB 3.0 Typ-A-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eUSB Micro Typ B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*USB Micro B, RA Buchse\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*USB Micro B, RA Buchse\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eEthernet-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eDisplay-Port\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*HDMI Typ A und 1*DP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*HDMI Typ A und 1*DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eCSI Kameraanschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e2*CSI Kamera (15-polig, 1mm Raster, MIPI CSI-2)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e2*CSI Kamera (15-polig, 1mm Raster, MIPI CSI-2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eM.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*M.2 Key E Steckplatz (75-polig) 2230\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*M.2 Key E Steckplatz (75-polig) 2230\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eM.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*M.2 Key M Steckplatz (75-polig) NVME 2280\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*M.2 Key M Steckplatz (75-polig) NVME 2280\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eMultifunktionaler Port\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e2.0 Pitch 40 PIN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e2.0 Pitch 40 PIN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eTastenleiste\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*Tastenleiste\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*Tastenleiste\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eLüfteranschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*Picoblade Header\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*Picoblade Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*CAN Bus Header (1x4, 2,54mm Raster, RA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003eReserviert\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*RTC Back-up Münzzellen-Sockel (CR1220)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003eReserviert\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"113\"\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"222\"\u003e1*DC-Eingangsleistung TE-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"246\"\u003e1*DC-Eingangsleistung TE-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTeileliste\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e1 x Acryl-Abdeckung\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 x Aluminiumrahmen\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 x Jetson Xavier NX 16GB Modul\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 x Kühlkörper\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 x Trägerplatine\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 x 19V\/4.74A (MAX 90W) Netzteil (Netzkabel nicht enthalten)\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578222588285,"sku":"110061402","price":449.0,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H2.jpg?v=1753831081"},{"product_id":"jetracer-pro-ai-robot-car-kit-for-nvidia-jetson","title":"JetRacer Pro KI-Roboterauto-Kit für Nvidia Jetson","description":"\u003cp\u003e\n Dies ist die Pro-Level-Version des Jetracer, aufgebaut auf einem unabhängigen 4WD-Fahrwerk mit verbesserter Motorisierung, um Ihren JetRacer schneller als je zuvor zu machen. Aufgrund der hohen Geschwindigkeit dieses Fahrzeugs empfehlen wir Ihnen, mit dem regulären JetRacer oder Jetbot zu beginnen, wenn Sie neu im Bau autonomer Fahrzeuge sind.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Folgen Sie dem Online-Tutorial und in wenigen Stunden haben Sie Ihr eigenes selbstfahrendes Auto, das von alleine fährt. Aber das ist noch nicht alles: Nachdem Sie die Grundlagen beherrschen, können Sie die Funktionalität dank des leistungsstarken 128 GPU-Kern Jetson Boards problemlos erweitern, um Ihren Jetracer auch andere Dinge tun zu lassen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Hinweis: Jetson Nano, 18650 Batterien sind nicht im Lieferumfang enthalten\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/em\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressourcen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/NVIDIA-AI-IOT\/jetracer\"\u003e\n   Erste Schritte mit JetRacer\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetRacer_AI_Kit\"\u003e\n   JetRacer Wiki\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415570\" height=\"1480\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-1.jpg?v=1754234578\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415573\" height=\"1655\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-3.jpg?v=1754234581\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Hochleistungs-Autonomes KI-Rennauto\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Interaktive Webseitenprogrammierung, hochfrequente Verarbeitung durch Torch2trt (PyTorch zu TensorRT Translator) Optimierung, einfache Erzielung schnelleren autonomen Fahrens\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415576\" height=\"776\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-7.jpg?v=1754234583\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_04_8caaa342-c633-4b9c-85f3-6573a25ef14c.jpg?v=1754234586\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324046\" height=\"1279\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_04_8caaa342-c633-4b9c-85f3-6573a25ef14c.jpg?v=1754234586\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_05_db6566fd-3ccb-4471-93c9-5504aa0b4dc8.jpg?v=1754234588\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324049\" height=\"1214\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_05_db6566fd-3ccb-4471-93c9-5504aa0b4dc8.jpg?v=1754234588\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n JetRacer Pro Übersicht\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415579\" height=\"764\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-17_4ec8c21e-be09-41c2-a0b8-015e69237ec8.jpg?v=1754234590\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415582\" height=\"1006\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-15_d01ac582-fb67-4d0f-bbda-9dac3ae584d9.jpg?v=1754234593\" width=\"960\"\u003e\n JetRacer Pro Erweiterungsplatine\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Wiederaufladbar, Batteriestandsanzeige, keine unordentliche Verkabelung, einfache Montage\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415585\" height=\"1140\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-19.jpg?v=1754234595\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 8MP 160° FOV Kamera\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Sony IMX219 Hochqualitätssensor, 3280×2464 Auflösung\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415588\" height=\"821\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-21.jpg?v=1754234598\" width=\"960\"\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_09_7af127c0-d35d-4db4-a813-09d0e790ec85.jpg?v=1754234600\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324061\" height=\"766\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_09_7af127c0-d35d-4db4-a813-09d0e790ec85.jpg?v=1754234600\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_10_e5e9380a-7bff-40b3-b77b-735bd52a57de.jpg?v=1754234602\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324064\" height=\"805\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_10_e5e9380a-7bff-40b3-b77b-735bd52a57de.jpg?v=1754234602\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n Jetzt mit einer Streckenkarte enthalten\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Lieferung mit 3m×2m großer Streckenkarte für Ihre Bequemlichkeit\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415591\" height=\"686\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-details-27.jpg?v=1754234604\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Lieferumfang\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-415594\" height=\"1080\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-Pro-AI-Kit-pack_960.jpg?v=1754234607\" width=\"1080\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  Optional: Jetson Nano Developer Kit (B01)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Optional: Micro SD-Karte 64GB\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  On-Road-Chassis\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  JetRacer Pro Erweiterungsplatine - (18650 Batterien nicht enthalten)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Wireless-AC8265 mit Antennen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  IMX219-160 Kamera\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Abstandshalter für Kamera aus Acryl\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Kamerahalter\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Drahtloser Gamecontroller\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Lüfter\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  6Pin-Kabel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Micro SD-Kartenleser\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Schraubenschlüssel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Schraubendreher x2\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  8.4V Batterieladegerät + EU-Stecker\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Schraubenpackung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Streckenkarte\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578246738301,"sku":"09C-9B4-A23","price":184.9,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetracer-pro-ai-kit-1.jpg?v=1753831220"},{"product_id":"sensecap-k1100-iot-ai-vision-prototyping-kit","title":"SenseCAP K1100 IoT AI Vision Prototyping Kit","description":"\u003ch2\u003e\n Merkmale\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Bereitstellung in 10 Minuten\n  \u003c\/strong\u003e\n  : Aufbau eines AIoT-Projekts in 3 Schritten in 10 Minuten\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Fortschrittliche Technologien\n  \u003c\/strong\u003e\n  : Kombination aus maschinellem Lernen, LoRa®-Technologie und vortrainiertem integriertem KI-Vision-Sensor\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Große Erweiterbarkeit\n  \u003c\/strong\u003e\n  : Kompatibel mit über 400 Grove-Sensoren zur Unterstützung umfangreicher Anwendungen und Anpassungsoptionen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Breite Integration\n  \u003c\/strong\u003e\n  : Kompatibel mit gängigen Plattformen für Cloud-Unterstützung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Open-Source-Plattform\n  \u003c\/strong\u003e\n  : Kompatibel mit anfängerfreundlichen Programmierplattformen, die die gemeinsame Entwicklung von IoT-Sensoren ermöglichen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Aufrüstbar auf Industriesensoren\n  \u003c\/strong\u003e\n  : Gateway zur höherwertigen SenseCAP-Serie von Außensensoren für den industriellen Einsatz\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-649045\" height=\"460\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/k1100-deploy.webp?v=1754236205\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Mit dem Aufkommen des Internets der Dinge und von Big Data ist die Erfassung großer Datenmengen durch Sensoren vor jeder Transformation für jede Branche unerlässlich. Offen gesagt, ist die von Sensecap angebotene Lösung genau das, was der Markt braucht. Werfen Sie einfach einen Blick auf die typischen Sensoren und Module, die im Kit enthalten sind, und Sie werden verstehen, warum. Das Kit enthält ein Wio-Terminal, das sowohl mit Arduino als auch mit Raspberry Pi kompatibel ist, so dass dies der einfachste Teil der Einrichtung ist. Ein Vielfaltssensor ermöglicht mehrere Detektionen und macht das Produkt vielseitiger. Der KI-Vision-Sensor ermöglicht Emotionserkennung. Ein LoRa-fähiges und energiesparendes Modul erleichtert die drahtlose Datenübertragung über große Entfernungen und löst die Probleme von Anwendungen mit geringem Stromverbrauch und kleinem Umfang. Nach dem Anschließen ist Ihr LoRa-basiertes drahtloses Sensorsystem, ausgestattet mit allen wesentlichen Sensoren und Geräten, einsatzbereit.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Der KI-Sensor des SenseCAP K1100 ist für die sofortige Objekterkennung konzipiert. Er verfügt über einen gebrauchsfertigen und konfigurierbaren Grove-Vision AI-Sensor, mit dem Benutzer Objekte erkennen und ein benutzerdefiniertes Deep-Learning-Modell hinzufügen können. Benutzer können Modelle direkt von anderen Plattformen importieren.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TkgyFciADq4\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u0026amp;feature=emb_title\n\n\u003cp\u003e\n SenseCAP K1100, eine Plug-and-Play-Plattform, bietet die bequemste und schnellste Lösung für die Integration von Geräten und Cloud-Systemen. Mit minimaler Verkabelung und ohne Löten bietet das Kit eine intelligente und kostengünstige Lösung für Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten, um DIY-Sensoren – die IoT-Lösung, die am besten für den Smart-Device-Markt geeignet ist – in 10 Minuten zu erstellen. Einfache Integration und umfassende Cloud-Unterstützung machen SENSEFUN zum neuesten Akteur in der AIoT-Arena.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n LoRa® ist die bevorzugte Technologie für IoT-Projekte. Wio E5 ermöglicht dem Kit eine drahtlose Konnektivität über große Entfernungen mit einem breiten Frequenzbereich. Es ermöglicht Benutzern, LoRaWAN® – ein hochsicheres und global standardisiertes drahtloses Netzwerk – zu nutzen, um Daten auf stromsparende und kostengünstige Weise zu übertragen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-649042\" height=\"460\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Grove-Ecosystem.webp?v=1754236208\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Die\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product-category\/maker\/grove\/\"\u003e\n  Grove-Sensoren und Modul-Ökosystem\n \u003c\/a\u003e\n von Seeed sind mit dem SenseCAP K1100 kompatibel. enthält 2 Grove-Schnittstellen auf der Platine, so dass Benutzer vielfältige Projekte mit beliebigen Grove-Sensoren erstellen können, die sie benötigen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Cloud-Integration\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-649043\" height=\"460\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Sensecap-IOT.webp?v=1754236210\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n SenseCAP K1100 ist in eine Vielzahl von Cloud-Diensten integriert und somit ein leistungsstarkes Toolkit für Entwickler, um Projekte in verschiedenen Ökosystemen zu erstellen. Benutzer können das Gerät einfach mit Helium, Azure, SenseCAP und anderen gängigen Plattformen verbinden, um Cloud-Unterstützung zu erhalten. Für die SenseCAP Console bietet SenseCAP K1100 ein Jahr lang kostenlose Datennutzung mit minimierten Upload-Intervallen von 5 Minuten.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-justify pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Open-Source-Plattform\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n SenseCAP K1100 ist ein Open-Source-Prototyp-Kit, das darauf abzielt, die gemeinsame Entwicklung von IoT-Sensoren zur Bewältigung realer Herausforderungen zu fördern. Es ist kompatibel mit einfach zu bedienenden Programmierplattformen wie Arduino für individuelle Codierung. Darüber hinaus können Benutzer die Wio Terminal TinyML-Modelle auch mit integrierten und Grove-Sensoren trainieren.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Die gesamte Software und Hardware im SenseCAP K1100 ist Open Source unter der MIT-Lizenz. Benutzer können ihre Produkte frei auf der Grundlage der von uns bereitgestellten Dokumente entwickeln und ihre Ideen einreichen, um zur Open-Source-Softwareplattform beizutragen:\n \u003cstrong\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/SenseCraft\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   SenseCraft\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n .\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Schauen Sie sich die Gewinnerprojekte des Wettbewerbs \"\n \u003cstrong\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.hackster.io\/contests\/iotinthewild\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   IoT into the Wild\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n \" an, um Gleichgesinnte weltweit zu treffen – alle motiviert, IoT, KI und Edge Computing einzusetzen, um reale Herausforderungen wie den Schutz von Wildtieren, der Artenvielfalt und der Umwelt zu lösen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-justify pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Aufrüstbar auf Industriesensoren\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-649044\" height=\"454\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/sensecap-sensors.webp?v=1754236212\" width=\"1195\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n SenseCAP K1100 dient als Gateway zur hochwertigeren SenseCAP LoRaWAN®-Serie von industriellen Außensensoren. Benutzer können mit diesem Kit mehrere AIoT-Anwendungen prototypisieren, die sie anschließend auf die robusten, langlebigen und industriellen\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product-tag\/sensecap-mx\/\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   SenseCAP-Sensoren\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/a\u003e\n skalieren können.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Ressourcen und Empfehlungen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Für SenseCAP K1100 bieten wir umfangreiche Produktdokumentationen und empfohlene Inhalte zur Referenz in der\n \u003cstrong\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-Getting-Started\/#catalogue\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Seeed Studio Wiki\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/strong\u003e\n . Überprüfen Sie die folgenden Links für Materialunterstützung.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n  \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n   \u003cdiv class=\"right-desc\" data-style=\"display: table-cell; vertical-align: middle; padding-left: 15px; box-sizing: border-box; width: calc(95% - 38px);\"\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      Anleitung zum Verbinden von Geräten mit der SenseCAP Cloud:\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n   \u003cul\u003e\n    \u003cli data-style=\"text-align: left;\"\u003e\n     \u003ca href=\"https:\/\/sensecap-docs.seeed.cc\/quickstart.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       Schnellstart mit dem SenseCAP Portal\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/a\u003e\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      \u003ca href=\"https:\/\/sensecap-docs.seeed.cc\/introduction.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n       Schnellstart mit der SenseCAP API\n      \u003c\/a\u003e\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/li\u003e\n   \u003c\/ul\u003e\n   \u003cdiv class=\"right-desc\" data-style=\"display: table-cell; vertical-align: middle; padding-left: 15px; box-sizing: border-box; width: calc(95% - 38px);\"\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      Anleitungen zur Programmierung von Arduino-Sensoren:\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n   \u003cul\u003e\n    \u003cli\u003e\n     \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-Soil-Moisture-Sensor-Grove-LoRa-E5\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       Grove Bodenfeuchtigkeitssensoren\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/a\u003e\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-VOC-and-eCO2-Gas-Sensor-Grove-LoRa-E5\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n       Grove VOC- und eCO2-Gassensor (SGP30)\n      \u003c\/a\u003e\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-Temp-Humi-Sensor-Grove-LoRa-E5\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n       Grove Temp \u0026amp; Humi Sensor (SHT40)\n      \u003c\/a\u003e\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-Vision-AI-Module-Grove-LoRa-E5\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n       Grove Vision AI Modul\n      \u003c\/a\u003e\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/li\u003e\n   \u003c\/ul\u003e\n   \u003cdiv class=\"right-desc\" data-style=\"display: table-cell; vertical-align: middle; padding-left: 15px; box-sizing: border-box; width: calc(95% - 38px);\"\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      Starten Sie die IoT-Reise mit einem kostenlosen Lehrplan von Azure Cloud Advocates:\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n   \u003cul\u003e\n    \u003cli\u003e\n     \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/K1100-Soil-Moisture-Sensor-Grove-LoRa-E5\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n      \u003cstrong\u003e\n       IoT für Anfänger mit Seeed und Microsoft\n      \u003c\/strong\u003e\n     \u003c\/a\u003e\n    \u003c\/li\u003e\n   \u003c\/ul\u003e\n   \u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n    Teileliste\n   \u003c\/h2\u003e\n   \u003cdiv align=\"left\" dir=\"ltr\"\u003e\n    \u003ctable data-style=\"height: 368px; width: 960px;\"\u003e\n     \u003ccolgroup\u003e\n      \u003ccol width=\"465\"\u003e\n      \u003ccol width=\"65\"\u003e\n     \u003c\/colgroup\u003e\n     \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n        \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n         Wio Terminal\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n        \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n         1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n        \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n         Grove - Wio-E5\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n        \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n         1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n        \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n         Grove - VOC- und eCO2-Gassensor SGP30\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n        \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n         1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n        \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n         Grove - Bodenfeuchtigkeitssensor\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n        \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n         1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n        \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n         Grove - Temp \u0026amp; Humi Sensor (SHT40)\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n        \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n         1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n        \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n         \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Grove-Vision-AI-Module-p-5457.html\"\u003e\n          Grove - Vision AI Modul\n         \u003c\/a\u003e\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n        \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n         1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n        \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n         Grove - Kabel\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n        \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n         4\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 831.234px;\"\u003e\n        \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n         Grove - 4-poliges Stecker-Jumper auf Grove 4-poliges Umwandlungskabel\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd data-style=\"height: 46px; width: 112.766px;\"\u003e\n        \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n         1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd data-style=\"width: 831.234px;\"\u003e\n        \u003cp dir=\"ltr\"\u003e\n         USB-Kabel - Typ C\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd data-style=\"width: 112.766px;\"\u003e\n        \u003cp data-style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n         1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n     \u003c\/tbody\u003e\n    \u003c\/table\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578246377853,"sku":"110991748","price":19.9,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/SenseCap-K1100-4.jpg?v=1753831228"},{"product_id":"imx219-camera-module-for-jetson-8mp-imx219","title":"IMX219 Kameramodul für Jetson (8Mp IMX219)","description":"\u003cp\u003e\n Dies ist ein Kameramodul, das für das Nvidia Jetson Entwicklungsboard entwickelt wurde. Wir verkaufen eine große Auswahl an Modellen mit verschiedenen Objektiven, um Ihnen unterschiedliche Sichtfelder (FOV) für Ihre Anwendung zu bieten. Wir verkaufen auch einige mit Infrarot-Optionen für den Einsatz bei Nacht oder schlechten Lichtverhältnissen. Sehen Sie sich die Kameraauswahltabelle unten an, um die beste Kamera für Ihre Anwendung zu finden.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikationen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unterstützt NVIDIA Jetson Nano Developer Kit\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  8 Megapixel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Sensor: Sony IMX219\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Auflösung: 3280 × 2464\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  4 Schraubenlöcher\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Zur Befestigung verwendet\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Bietet 3,3V Stromausgang (zum Betreiben von LED-Strahlern)\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Abmessungen der Hauptkamera-Platine: 25mm × 24mm\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Jetson Kameraauswahl-Leitfaden\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable class=\"tabSty-1\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    PRODUKT\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    PIXEL\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    SENSOR\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    INFRAROT\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    SICHTWINKEL (DIAGONAL) (GRAD)\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    BLENDENÖFFNUNG (F)\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    BRENNWEITE (MM)\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    PCBA\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    GEEIGNET FÜR\n   \u003c\/th\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    RPi Kamera V2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd rowspan=\"10\"\u003e\n    8 Mega\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd rowspan=\"10\"\u003e\n    IMX219\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    62.2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3.04\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Raspberry Pi, Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    RPi NoIR Kamera V2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    62.2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3.04\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Raspberry Pi, Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-77 Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    77\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.96\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-77IR Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    77\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.96\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-120 Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    120\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1.88\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-160 Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    160\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.35\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3.15\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-160IR Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    160\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.35\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3.15\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-170 Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    170\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-200 Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    200\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    0.87\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-D160\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    160\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.35\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3.15\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Raspberry Pi, Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"200° Sichtfeld","offer_id":56578247295357,"sku":"BA3-B92-69A","price":23.59,"currency_code":"GBP","in_stock":false},{"title":"160° 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Dank des JetRacer-Kits und des Nvidia Jetson war es noch nie so einfach. Folgen Sie dem Online-Tutorial und in wenigen Stunden haben Sie Ihr eigenes selbstfahrendes Auto, das von alleine fährt. Aber das ist noch nicht alles, nachdem Sie die Grundlagen beherrschen, können Sie die Funktionalität dank des leistungsstarken 128-GPU-Core Jetson Boards einfach erweitern, um Ihr Jetracer andere Dinge tun zu lassen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Hinweis: Jetson Nano, 18650 Batterien sind nicht im Lieferumfang enthalten\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/em\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressourcen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/NVIDIA-AI-IOT\/jetracer\"\u003e\n   Erste Schritte mit JetRacer\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetRacer_AI_Kit\"\u003e\n   JetRacer Wiki\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_01.jpg?v=1754234548\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324037\" height=\"1378\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_01.jpg?v=1754234548\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_02.jpg?v=1754234551\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324040\" height=\"1678\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_02.jpg?v=1754234551\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_03.jpg?v=1754234554\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-324043\" height=\"1139\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetRacer-AI-Kit-Details_03.jpg?v=1754234554\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n \u003ca 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\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  3D-gedruckter Motordeckel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  JetRacer Erweiterungsplatine\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  IMX219-160 Kamera\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Wireless-AC8265\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Acrylteil\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Servo-Halterung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Getriebemotor 2 Stück\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Reifen 4 Stück\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Kupplung 2 Stück\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  MG996R Servo\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  MG996R Servo-Rad\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Achsschenkel 2 Stück\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Kugellager 4 Stück\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  M3 Kunststoffkugelgelenk 4 Stück\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  M3 Zugstange 2 Stück\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  12,6V Batterieladegerät + EU-Stecker\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Drahtloser Gamecontroller\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  6Pin 9cm Kabel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Schraubenschlüssel 2 Stück\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Schraubendreher 2 Stück\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Mini-Kreuzschlüsselhülse\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  4010 Kühlgebläse\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Micro SD Kartenleser\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Schraubenpackung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Streckenplan\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578249556349,"sku":"6EC-A66-C03","price":157.31,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetracer-ai-kit-5.jpg?v=1753831269"},{"product_id":"m-a-r-k-make-a-robot-kit-smart-ai-robot-kit-for-education-sl4","title":"M.A.R.K. Make A Robot Kit – Intelligentes KI-Roboter-Kit für die Bildung","description":"\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/N4bdbrH4SrE\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Merkmale\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Lerne Codieren \u0026amp; Robotik\n   \u003c\/strong\u003e\n   durch lustige Projekte\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Einfacher Einstieg in\n   \u003cstrong\u003e\n    KI-Erkennung \u0026amp; On-Device-Modelltraining\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Lerne grundlegende\n   \u003cstrong\u003e\n    Funktionen von selbstfahrenden Autos\n   \u003c\/strong\u003e\n   wie Spurhaltung, Verkehrszeichenerkennung\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Robustes Aluminiumgehäuse mit eingebautem 2,4″ Farbbildschirm \u0026amp; Schwenk-Neige-Kamera\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Umfassendes\n   \u003cstrong\u003e\n    kostenloses Kursmaterial\n   \u003c\/strong\u003e\n   für maschinelles Lernen und autonomes Fahren\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Zugänglich und doch intelligent: Unterstützt\n   \u003cstrong\u003e\n    Scratch\n   \u003c\/strong\u003e\n   3.0 basierte grafische Codierungssoftware \u0026amp;\n   \u003cstrong\u003e\n    Micropython\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Einfache Montage, praktischer Aufbau\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Anpassbar, erweiterbar \u0026amp; Open-Source\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Dieses Kit ist geeignet für:\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Schüler ab 12 Jahren\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Lehrer \u0026amp; STEM-Camps\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   DIY Roboter-Bastler\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Homeschooling-Pädagogen\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   KI-Experimentatoren\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   KI- \u0026amp; Robotik-Lernende\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch3\u003e\n  \u003cspan data-style=\"font-size: 1.17em;\"\u003e\n   Interaktiv, spannend durch KI-Erkennung und Trainiere dein eigenes Modell\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cdiv class=\"esmartMargin smartAbs\"\u003e\n  \u003cdiv\u003e\n   \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Mark verfügt über vorinstallierte Funktionen zur Erkennung von Farben, Formen und Objekten innerhalb dieser Kategorien. Aber natürlich sollten Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle trainieren! Wir stellen Ihnen ein Colab-Notizbuch zur Verfügung, das Sie durch diesen Prozess führt. Sehen Sie sich dieses Video an, wie MARK mit Haustieren interagiert!\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PaZci9GIw5I\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u0026amp;feature=emb_title\n    \n    \u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Modelltraining auf dem Gerät\n    \u003c\/h3\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Einfache benutzerdefinierte Klassifizierungsmodelle können auf MARK trainiert werden, indem Daten über die integrierte Kamera gesammelt, die Daten automatisch von CyberEye (dem Gehirn von MARK) verarbeitet und das Modell trainiert und direkt auf MARK bereitgestellt wird, wobei es zur Wiederverwendung auf der SD-Karte gespeichert werden kann.\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003ch3\u003e\n     Baue ein selbstfahrendes Auto, das mit der Außenwelt interagieren kann\n    \u003c\/h3\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nY8QEl2gbsw\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u0026amp;feature=emb_title\n    \n    \u003cp\u003e\n     Implementieren Sie Ihre selbstfahrenden, fortschrittlichen karten- und storybasierten Projekte mit Mark oder verwenden Sie sie in Robotikwettbewerben! MARK ist in Form eines Autos konzipiert, daher laden wir Code vor, der es Ihnen ermöglicht, grundlegende Funktionen eines selbstfahrenden Autos zu implementieren, sobald alles zusammengebaut und verbunden ist.\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     Es ist auch ein\n     \u003cspan class=\"bold\"\u003e\n      Ultraschallsensor\n     \u003c\/span\u003e\n     zur Kollisionsvermeidung enthalten, ein\n     \u003cspan class=\"bold\"\u003e\n      Knopf\n     \u003c\/span\u003e\n     , den Sie zur Änderung der Modi programmieren können, und ein\n     \u003cspan class=\"bold\"\u003e\n      Elektromagnet\n     \u003c\/span\u003e\n     , der MARK eine \"Aufnahmefunktion\" verleiht. Befestigen Sie einfach metallische Aufkleber (im Lieferumfang enthalten) auf der Rückseite einer Bildkarte.\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003ch3\u003e\n     Robustes Aluminiumgehäuse mit eingebautem 2,4″ Farbbildschirm \u0026amp; Schwenk-Neige-Kamera\n    \u003c\/h3\u003e\n    \u003cp\u003e\n     MARK bietet hervorragende Erweiterungsmöglichkeiten, es verfügt über ein 2,4\" Farbdisplay und eine Schwenk-Neige-Kamera.\n     \u003cbr\u003e\n     Mit dem Display und der Kamera ermöglicht M.A.R.K. die Umsetzung einer Vielzahl von unterhaltsamen und lehrreichen Projekten aus den Bereichen Robotik, autonomes Fahren und Computer Vision.\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     Die Aluminium-Außenhülle hat ein schlankes Design, mit programmierbaren Scheinwerfern, die MARK ein High-Tech-Gefühl verleihen.\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cdiv class=\"esmartMargin smartAbs\" id=\"smv_con_38_24\"\u003e\n     \u003cdiv class=\"yibuFrameContent con_38_24 text_Style1\"\u003e\n      \u003cdiv id=\"txt_con_38_24\"\u003e\n       \u003cdiv class=\"editableContent\" id=\"txtc_con_38_24\"\u003e\n        \u003ch2\u003e\n         \u003cspan data-style=\"font-size: 1.17em;\"\u003e\n          Umfassendes kostenloses Kursmaterial\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/h2\u003e\n       \u003c\/div\u003e\n      \u003c\/div\u003e\n     \u003c\/div\u003e\n    \u003c\/div\u003e\n    \u003cp\u003e\n     make2Learn ist unsere Projekt- und Unterrichtsplattform, auf der Sie direkten Zugriff auf Kursinhalte zu MARK und unseren anderen Unterstützungsprojekten erhalten. Es gibt Kurse für maschinelles Lernen und autonomes Fahren. Weitere Lektionen finden Sie auf make2learn.tinkergen.com.\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cul\u003e\n     \u003cli\u003e\n      \u003ca href=\"https:\/\/make2learn.tinkergen.com\/course\/?sku=604180020\"\u003e\n       Kursmaterialien für autonomes Fahren der Reihe Künstliche Intelligenz\n      \u003c\/a\u003e\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      \u003ca href=\"https:\/\/make2learn.tinkergen.com\/course\/?sku=604182000\"\u003e\n       Kurs für maschinelles Lernen für Schüler im Alter von 15-18 Jahren (empfohlen für die Klassenstufen 9-12)\n      \u003c\/a\u003e\n     \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n    \u003ch2\u003e\n     Ressourcen\n    \u003c\/h2\u003e\n    \u003cul\u003e\n     \u003cli\u003e\n      \u003ca href=\"https:\/\/www.yuque.com\/tinkergen-help-en\/mark\"\u003e\n       M.A.R.K Online-Hilfe · Yuque\n      \u003c\/a\u003e\n     \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578265612669,"sku":"908-FCD-5CF","price":159.95,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MARK-2.jpg?v=1753831384"},{"product_id":"jetson-nano-stereo-vision-development-starter-kit","title":"Jetson Nano Stereo Vision Entwicklungs-Starter-Kit","description":"\u003cp\u003e\n Das NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit ist ein KI-Computer für Maker, Lernende und Entwickler, der die Leistung moderner künstlicher Intelligenz auf eine energiesparende, benutzerfreundliche Plattform bringt. Starten Sie schnell mit der sofortigen Unterstützung vieler gängiger Peripheriegeräte, Add-ons und gebrauchsfertiger Projekte.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Dieses Kit enthält alle benötigten Teile, einschließlich einer\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/imx219-83-8mp-3d-stereo-camera-module-compatible-with-jetson-nano-xavier-nx\/\"\u003e\n  IMX219-83 Stereokamera\n \u003c\/a\u003e\n , wenn Sie vorhaben, KI-gesteuerte Tiefenwahrnehmung zu erforschen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-487559\" height=\"628\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/D_960_9bb71fb4-ef33-476e-8b7a-53c99b4e135d.jpg?v=1754234616\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Enthalten\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/imx219-83-8mp-3d-stereo-camera-module-compatible-with-jetson-nano-xavier-nx\/\"\u003e\n   IMX219-83 Stereokamera\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Micro SD-Karte 64GB\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  SD-Kartenleser\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Jumper\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  1x UK-Steckernetzteil für Jetson Nano\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578337341821,"sku":"AE6-514-83A","price":67.68,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-Developer-Kit-Package-D_960.jpg?v=1753831863"},{"product_id":"imx219-83-8mp-3d-stereo-camera-module-compatible-with-jetson-nano-xavier-nx","title":"IMX219-83 8MP 3D-Stereo-Kameramodul – kompatibel mit Jetson Nano\/Xavier NX","description":"\u003cp\u003e\n Dies ist ein binokulares Kameramodul, das über zwei IMX219-Kameras verfügt, jede mit 8 Megapixeln. Es eignet sich für KI-Vision-Anwendungen wie Tiefen- und Stereovision.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Das Modul unterstützt das\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/nvidia-jetson-nano-ai-development-kit\/\"\u003e\n  NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 Version\n \u003c\/a\u003e\n sowie Raspberry Pi CM3\/CM3+ Erweiterungsplatinen wie Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board usw.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Funktionen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Hochwertige Kamera mit zwei 8-Megapixel-Sony IMX219-Bildsensoren für 3D-Tiefenbilder\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Fähigkeit zur Anzeige von Bildern mit einer hohen Auflösung von 3280 × 2464\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Hohes Sichtfeld (FOV) zur Erfassung eines größeren Bereichs\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Integrierter InvenSense ICM20948 Motion-Tracking-Sensor für bessere Genauigkeit\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikationen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  8 Megapixel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Sensor: Sony IMX219\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Auflösung: 3280 × 2464 (pro Kamera)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Objektivspezifikationen:\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    CMOS-Größe: 1\/4 Zoll\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Brennweite: 2,6 mm\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Blickwinkel: 83\/73\/50 Grad (diagonal\/horizontal\/vertikal)\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Verzeichnung: \u0026lt;1%\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Basislänge: 60 mm\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  ICM20948:\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Beschleunigungssensor:\n    \u003cul\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Auflösung: 16-bit\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Messbereich (konfigurierbar): ±2, ±4, ±8, ±16g\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Betriebsstrom: 68,9uA\n     \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Gyroskop:\n    \u003cul\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Auflösung: 16-bit\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Messbereich (konfigurierbar): ±250, ±500, ±1000, ±2000°\/Sek.\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Betriebsstrom: 1,23mA\n     \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Magnetometer:\n    \u003cul\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Auflösung: 16-bit\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Messbereich: ±4900μT\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Betriebsstrom: 90uA\n     \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Abmessungen: 24 mm × 85 mm\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Jetson Kamera-Auswahlhilfe\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable class=\"tabSty-1\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    PRODUKT\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    PIXEL\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    SENSOR\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    INFRAROT\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    BLICKWINKEL (DIAGONAL) (GRAD)\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    BLENDE (F)\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    BRENNWEITE (MM)\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    PCBA\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    GEEIGNET FÜR\n   \u003c\/th\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    RPi Kamera V2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd rowspan=\"10\"\u003e\n    8 Mega\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd rowspan=\"10\"\u003e\n    IMX219\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    62.2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3.04\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Raspberry Pi, Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    RPi NoIR Kamera V2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    62.2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3.04\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Raspberry Pi, Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-77 Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    77\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.96\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-77IR Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    77\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.96\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-120 Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    120\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1.88\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-160 Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    160\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.35\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3.15\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-160IR Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    160\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.35\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3.15\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-170 Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    170\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-200 Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    200\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    0.87\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    √\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IMX219-D160\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    160\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2.35\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3.15\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ×\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Raspberry Pi, Jetson Nano\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default 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Machen Sie sich bereit, in eine Welt einzutauchen, in der Lidar-Kartierung, autonome Navigation, intelligente Sprachsteuerung, Zielerkennung und Gesichtserkennung zusammenlaufen. Unser\n \u003cstrong\u003e\n  JetBot ROS KI-Roboter\n \u003c\/strong\u003e\n ist bereit, Ihnen eine epische Reise durch das KI- und Robotik-Universum zu ermöglichen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Dieses offizielle NVIDIA-Partnerprodukt nimmt das Beste aus dem quelloffenen NVIDIA JetBot-Projekt, beschleunigt es mit verbesserter Hardware und fährt dann mit Vollgas in die Spitze der autonomen Technologie.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Wichtige Produkt-Highlights\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Ein Raspberry Pi RP2040 Chip Mikrocontroller für bessere Echtzeitleistung und Steuerungsgenauigkeit.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  37-520 Metall-Encoder-Motor für reibungslosere und präzisere Operationen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  11-Draht AB-Phasen-Hall-Geschwindigkeitssensor, der die Rad-Odometrie für unübertroffene Genauigkeit unterstützt.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  RPLIDAR A1 Lidar-Sensor für umfassendes Umgebungs-Scanning und Kartierung.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Doppellautsprecher, Dual-Mikrofone für intelligente Sprachverarbeitung.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Volle Unterstützung für ROS (Robot Operating System) für ein nahtloses, vielseitiges Robotik-Erlebnis.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-665832\" height=\"1320\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-33_2d648155-f71f-4f2c-8ee5-1252d2debdf7.jpg?v=1754234542\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Warum sollten Sie begeistert sein?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Sie erhalten die Schlüssel zu einem KI-Ferrari und die Freiheit der Autobahn. Hier ist die Aufschlüsselung im guten alten AIDA-Stil.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Werden Sie zum Meister der KI-Kartierung und Navigation\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Entfesseln Sie Ihren inneren Ingenieur mit unserem JetBot ROS KI-Roboter. Dies ist nicht irgendein Bot – es ist eine neue Art, die Welt der autonomen Systeme zu erleben. Ob Lidar-Kartierung, autonome Navigation oder einfach nur gutes, altes Basteln, der JetBot hat alles, was Sie brauchen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Unübertroffene Technik auf Rädern\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Ausgestattet mit einem verbesserten Mikrocontroller, einem hochleistungsfähigen Encoder-Motor und hochentwickelten Sensoren ist der JetBot nicht nur ein fantastisches Lernwerkzeug, sondern auch ein Wunderwerk der Technik. Mit voller Unterstützung für ROS sitzen Sie am Steuer, um zu kreieren, zu experimentieren und Innovationen zu entwickeln. Lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Ein Roboter zum Bewundern und Anstreben\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Sie brauchen den JetBot ROS AI Robot nicht nur – Sie WOLLEN ihn. Er ist das ultimative Werkzeug für jeden Robotik-Ingenieur, Enthusiasten oder Studenten. Er ist kompatibel mit quelloffenen NVIDIA JetBot-Projekten und bietet eine Leistung, die selbst einen F1-Wagen erröten lassen würde. Dies ist nicht nur ein Kauf; es ist eine Investition in Ihre Zukunft als KI-Pionier.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Holen Sie sich die Zukunft JETZT nach Hause\n \u003c\/strong\u003e\n \u003cbr\u003e\n Sie brauchen nicht auf eine Science-Fiction-Zukunft zu warten. Sie ist bereits da! Holen Sie sich den JetBot ROS KI-Roboter und machen Sie einen Quantensprung in die aufregende Welt der KI und Robotik. Wir unterstützen Sie mit unserem erstklassigen Support. Die Zukunft wartet, und Ihr JetBot auch.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Zu guter Letzt steht für uns immer die Sicherheit an erster Stelle. Bitte befolgen Sie alle bereitgestellten Sicherheitsvorkehrungen, um einen sicheren Betrieb Ihres JetBot ROS KI-Roboters zu gewährleisten. Es ist Zeit, den „In den Warenkorb“-Button zu drücken und die Zukunft in Ihre Hände zu nehmen!\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikationen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"tabSty-2 mgnTB subBlock\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth rowspan=\"2\"\u003e\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth colspan=\"2\"\u003e\n    JETBOT ROS\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth colspan=\"2\"\u003e\n    JETRACER ROS\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth colspan=\"2\"\u003e\n    JETBOT\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth colspan=\"2\"\u003e\n    JETRACER\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth colspan=\"2\"\u003e\n    JETRACER PRO\n   \u003c\/th\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    KIT\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    B\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    B\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    B\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    B\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    B\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    CONTROLLER*\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    B01\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    WS 4GB\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    B01\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    WS 4GB\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    B01\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    WS 4GB\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    B01\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    WS 4GB\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    B01\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    WS 4GB\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    MICROCONTROLLER\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n    RP2040\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"6\"\u003e\n    N\/A\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    INTELLIGENT SPEECH\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    Doppellautsprecher\n    \u003cbr\u003e\n    Dual-Mikrofone\n    \u003cbr\u003e\n    Unterstützt intelligente Sprachsteuerung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    Ein Lautsprecher\n    \u003cbr\u003e\n    Dual-Mikrofone\n    \u003cbr\u003e\n    Unterstützt intelligente Sprachsteuerung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"6\"\u003e\n    N\/A\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    SENSOR\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n    IMU-Sensor\n    \u003cbr\u003e\n    RPLIDAR A1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"6\"\u003e\n    N\/A\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    MAPPING NAVIGATION\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n    Unterstützt\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"6\"\u003e\n    Nicht unterstützt\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    CAMERA\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"10\"\u003e\n    8MP HD-Auflösung, 160° FOV Weitwinkelkamera\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    OLED\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"10\"\u003e\n    0.91\" 128×32 Pixel\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    WIRELESS\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"10\"\u003e\n    AC8265 Wireless-NIC, 2.4G\/5G Dual-Band WiFi, Bluetooth 4.2\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    DRIVING TYPE\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    Differential 2WD\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    Ackerman-Lenkung\n    \u003cbr\u003e\n    Doppelgetriebemotor Hinterradantrieb\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    Differential 2WD\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    Ackerman-Lenkung\n    \u003cbr\u003e\n    Doppelgetriebemotor Hinterradantrieb\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    Ackerman-Lenkung\n    \u003cbr\u003e\n    Hochgeschwindigkeitsmotoren 4WD\n    \u003cbr\u003e\n    Vorder- und Hinterachsdifferentiale\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    SHOCK ABSORBER\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"8\"\u003e\n    N\/A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    Einstellbare ölgefüllte Stoßdämpfer\n    \u003cbr\u003e\n    4WD Einzelradaufhängung\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth rowspan=\"2\"\u003e\n    POWER SUPPLY\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"8\"\u003e\n    12.6V, 18650 Batterie × 3\n    \u003cbr\u003e\n    (in Reihe geschaltet)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    8.4V, 18650 Batterie × 4\n    \u003cbr\u003e\n    (zwei parallel, zwei in Reihe geschaltet)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"10\"\u003e\n    Hinweis: Die 18650 Batterien sind NICHT enthalten.\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    MOTOR\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n    37-520 Metall-Encoder-Motor\n    \u003cbr\u003e\n    Untersetzungsverhältnis 1:30\n    \u003cbr\u003e\n    Leerlaufdrehzahl 333RPM\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    TT-Motor\n    \u003cbr\u003e\n    Untersetzungsverhältnis 1:48\n    \u003cbr\u003e\n    Leerlaufdrehzahl 240RPM\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    37-520 Gleichstrom-Getriebemotor\n    \u003cbr\u003e\n    Untersetzungsverhältnis 1:10\n    \u003c\u003cbr\u003e\n    Leerlaufdrehzahl 740RPM\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    RC380 Hochgeschwindigkeits-Kohlebürstenmotor\n    \u003cbr\u003e\n    Leerlaufdrehzahl 15000RPM\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    MOTOR ENCODER\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n    AB Phasen-Hall-Encoder\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"6\"\u003e\n    N\/A\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    SERVO\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    N\/A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    9kg\/cm Drehmoment\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    N\/A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    9kg\/cm Drehmoment\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    6kg\/cm Drehmoment\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    CHASSIS\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"8\"\u003e\n    Aluminiumlegierungs-Chassis\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    Robustes Kunststoff-Chassis\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    CRASHPROOF\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    N\/A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    Vorderer Schwamm\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    N\/A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n    Vorderer Schwamm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    PROGRAM LIBRARY\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    JetBot, ROS\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    JetRacer, DonkeyCar, ROS\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    JetBot, ROS\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n    JetRacer, DonkeyCar\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    SUGGESTION\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     ROS-Serie Einsteiger\n    \u003c\/strong\u003e\n    \u003cbr\u003e\n    Erfahrene Programmierkenntnisse erforderlich\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Einsteiger\n    \u003c\/strong\u003e\n    \u003cbr\u003e\n    Grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Wettkampflevel\n    \u003c\/strong\u003e\n    \u003cbr\u003e\n    Erfahrene Programmierkenntnisse erforderlich\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Hochgeschwindigkeits-Wettkampflevel\n    \u003c\/strong\u003e\n    \u003cbr\u003e\n    Erfahrene Programmierkenntnisse erforderlich\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    NOTE\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003ctd class=\"alignl\" colspan=\"10\"\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     *Controller:\n    \u003c\/strong\u003e\n    \u003cbr\u003e\n    BO1 steht für Jetson Nano Developer Kit (B01) Controller, mit 4GB RAM\n    \u003cbr\u003e\n    WS 4GB steht für Jetson Nano Modul + Waveshare Carrier Board, B01 kompatibel, mit 4GB RAM\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-665833\" height=\"1460\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-size_d2be57a7-f18a-411f-a639-0fdeada472f8.jpg?v=1754234545\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Lieferumfang\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Jetbot Pro ROS Roboter-Kit (mit Lidar, RPI2040, Sensoren usw.)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressourcen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetBot_ROS_AI_Kit\"\u003e\n   JetBot ROS AI Kit - Waveshare Wiki\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578380071293,"sku":"W-22792","price":283.34,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetbot-ros-ai-kit-1_1.jpg?v=1753832074"},{"product_id":"sensecap-indicator-d1s","title":"SenseCAP Indicator D1S","description":"\u003cp\u003e\n Wir präsentieren Ihren IoT-Superhelden, den\n \u003cstrong\u003e\n  SenseCAP Indicator D1S\n \u003c\/strong\u003e\n : eine dynamische Touchscreen-IoT-Entwicklungsplattform, die mit doppelter Leistung und dem allmächtigen ESP32S3 \u0026amp; RP2040 ausgestattet ist!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Gestochen scharfer 4-Zoll-Touchscreen? Ja! Leistungsstarke Dual-MCU-Technologie? Ja! Wi-Fi\/BLE\/LoRa®-Kommunikationsunterstützung? Dreifaches Ja! Einfache Verbindung zu anderen Peripheriegeräten? Wir haben einen Royal Flush mit einer Vielzahl von reichhaltigen GPIOs!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Stellen Sie es sich so vor: Wenn Einstein und Tesla zusammenarbeiten und eine IoT-Plattform schaffen könnten, dann wäre es der SenseCAP Indicator D1S. Er ist Open Source, leistungsstark und so flexibel wie ein Yogi auf Energy-Drinks.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IOdI5_MGbCw\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3\u003e\n 🌟 Produkt-Highlights\n\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Dual MCU Powerhouse:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Angetrieben von ESP32S3 und RP2040 Dual MCUs, bietet über 400 Grove-kompatible GPIOs für grenzenlose Erweiterung.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Umweltflüsterer:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Echtzeit-Luftqualitätsüberwachung mit integrierten tVOC- und CO2-Sensoren sowie einem externen Grove AHT20 Temperatur- und Feuchtigkeitssensor für unübertroffene Präzision.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   IoT-Konnektivitäts-Genie:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Integrierter Semtech SX1262 LoRa®-Chip, der Ihre Geräte ohne zusätzliche Gadgets mit dem IoT-Universum, wie z. B. Matter über Wi-Fi, verbindet.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Open Source im Überfluss:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Freiheit, die umfangreichen ESP32- und Raspberry Pi-Open-Source-Ökosysteme für grenzenlose Anwendungsmöglichkeiten zu nutzen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Fusion ODM Service:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Wie ein maßgeschneiderter Schneider für Ihre IoT-Bedürfnisse bietet Seeed Studio einen One-Stop-ODM-Service für Anpassung und schnelle Skalierung.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n Nutzen Sie es direkt als eleganten Desktop-Luftqualitätsdetektor oder werden Sie kreativ und passen Sie es an Ihre wildesten IoT-Träume an.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Stellen Sie sich vor, Sie hätten Ihre eigene Wetterstationsanzeige, einen Mini-Sensor-Hub oder einen Aktienkursindikator? Wie wäre es mit einem Luftqualitätsmonitor, einem Smart Home Assistant oder einem digitalen Album? Die Welt ist Ihr IoT-Paradies mit dem SenseCAP Indicator D1S!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PKMcutZDjDg\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\n Dieser Techno-Zauberer kann mit verschiedenen Drittanbieterplattformen wie AWS, ChatGPT, Matter, NodeRED, IoTex und mehr integriert werden, wodurch der Horizont für Ihre IoT-Abenteuer erweitert wird.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Hinweis:\n \u003c\/strong\u003e\n Die Magie geschieht nicht von selbst, Entwickler müssen sich die Ärmel hochkrempeln und die Firmware nach Bedarf entwickeln.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Mit dem SenseCAP Indicator D1S erhalten Sie nicht nur ein Produkt, Sie betreten eine Arena unendlicher IoT-Möglichkeiten. Also schnallen Sie sich an, IoT-Liebhaber, und lassen Sie sich vom SenseCAP Indicator D1S auf eine aufregende Reise durch den IoT-Kosmos führen!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-665857\" height=\"408\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Indicator5_10994302-d5ec-4754-af1f-ed04aece86a7.png?v=1754236202\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n 🛠 Spezifikationen:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Bildschirm: 3,95 Zoll, kapazitiver RGB-Touchscreen\n \u003cbr\u003e\n Bildschirmauflösung: 480 x 480 Pixel\n \u003cbr\u003e\n Stromversorgung: 5V DC, 1A\n \u003cbr\u003e\n Prozessor: Dual-Core ESP32-S3 und RP2040\n \u003cbr\u003e\n Flash: ESP32S3: 8MB, RP2040: 2MB\n \u003cbr\u003e\n Externer Speicher: Unterstützt Micro SD-Karten bis zu 32GB (nicht enthalten)\n \u003cbr\u003e\n Wi-Fi: 802.11b\/g\/n, 2,4GHz\n \u003cbr\u003e\n Bluetooth: Bluetooth 5.0 LE\n \u003cbr\u003e\n LoRa®(SX1262): Konnektivität bis zu 5km (abhängig von Gateway-Antenne und Umgebung)\n \u003cbr\u003e\n Sensoren: Integrierte CO2- und TVOC-Sensoren, externer Temperatur- und Feuchtigkeitssensor\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable data-style=\"height: 235px; width: 868px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bildschirm\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     3,95 Zoll,\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n     kapazitiver\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     RGB-Touchscreen\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 27px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bildschirmauflösung\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 27px; width: 646.804px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     480 x 480 Pixel\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Stromversorgung\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 18px; width: 646.804px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     5V DC, 1A\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Akku\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 18px; width: 646.804px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     N\/A\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Prozessor\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 10px; width: 646.804px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     ESP32-S3: Xtensa® Dual-Core 32-bit LX7 Mikroprozessor, bis zu 240MHz\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n      RP2040: Dual ARM Cortex-M0+ bis zu 133MHz\n     \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Flash\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     ESP32S3: 8MB\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n      RP2040: 2MB\n     \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 28px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Externer Speicher\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 28px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Unterstützt Micro SD-Karten bis zu 32GB (nicht enthalten)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Wi-Fi\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 10px; width: 646.804px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     802.11b\/g\/n, 2,4GHz\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bluetooth\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bluetooth 5.0 LE\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 82px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 17px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     LoRa®(SX1262)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 17px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     LoRa®WAN\/(G)FSK, 21dBm Max. Sendeleistungsempfindlichkeit\/-136dBm@SF12 BW=125KHz RX-Empfindlichkeit, bis zu 5km (abhängig von Gateway-Antenne und Umgebung)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 96px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 51px;\" rowspan=\"3\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Sensoren (Optional)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 31px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Eingebauter\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     CO2 (SCD41)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 31px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bereich: 0-40000ppm\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n      Genauigkeit: 400ppm - 5000ppm ±(50ppm+5% des Messwerts)\n     \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Eingebautes TVOC (SGP40)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bereich: 1-500 VOC-Indexpunkte\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 64px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Externer\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Temperatur- und Feuchtigkeitssensor\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bereich: -40 ~ + 85 ℃\/± 0.3 ℃; 0 ~ 100% RH\/± 2% RH (25 ℃)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n     Summer\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     MLT-8530, Resonanzfrequenz：2700Hz\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n Klingt traumhaft, nicht wahr? Warten Sie nicht, nutzen Sie die Kraft des SenseCAP Indicator D1S und verwirklichen Sie Ihre IoT-Träume noch heute! 🚀\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n  Produkt-Tags: IoT-Entwicklungsplattform, SenseCAP Indicator D1S, IoT-Konnektivität, Open-Source-IoT-Plattform, RP2040, ESP32S3, Luftqualitätsmonitor, Grove-kompatible GPIOs, IoT-Ingenieure.\n \u003c\/em\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Lieferumfang\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable data-style=\"height: 0px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n     SenseCAP Indicator\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n     x1\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n     USB Type-C Kabel (1m)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n     x1\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n     Grove AHT20 TH Sensor (Für D1S und D1Pro Version)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n     x1\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578383708541,"sku":"114993069","price":59.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/2-indicator_2.png?v=1753832106"},{"product_id":"jetson-a203-version-2-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"Jetson A203 (Version 2) Carrier Board für Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX","description":"\u003cp\u003e\n Vorstellung des A203 (v2) Carrier Boards: Das ultrakompakte Kraftpaket für Ihre KI- und IoT-Abenteuer!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Sind Sie bereit, das wahre Potenzial Ihrer NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 zu entfesseln? Dann begrüßen Sie das A203 (Version 2) Carrier Board – Ihr neuer bester Freund im Taschenformat, fachmännisch entwickelt, um Ihre KI- und IoT-Anwendungen mit unübertroffener Leistung und Vielseitigkeit zu beschleunigen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 💥 Top-Highlights:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  Platzsparendes Design: Mit seinen ultrakompakten Abmessungen von 87 mm\n  \u003cem\u003e\n   52 mm\n  \u003c\/em\u003e\n  26 mm passt das A203 (v2) wie ein KI-gestützter Ninja in enge Räume.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Leichtgewicht-Champion: Mit nur 100 g ist das A203 (v2) perfekt für Luft- oder Wasseranwendungen, wo jedes Gramm zählt.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Funktionsvielfalt: Mit einer Fülle von Schnittstellen, einschließlich HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0 und mehr, werden Ihre Projekte nie an Anschlüssen mangeln.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Robust und zuverlässig: Ausgestattet mit einem absturzsicheren Luftfahrtstecker kann dieses Carrier Board hohe Ströme wie ein Profi bewältigen und ist somit perfekt für anspruchsvolle Umgebungen geeignet.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unschlagbares Preis-Leistungs-Verhältnis: Kostengünstig und für beengte Betriebsumgebungen geeignet, bietet das A203 (v2) eine beeindruckende Leistung, ohne das Budget zu sprengen.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🚀 Was ist neu?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Das A203 (v2) nimmt das Beste seines Vorgängers und legt noch eine Schippe drauf. Jetzt mit einem zusätzlichen USB 3.0 20-Pin ZIF-Anschluss ausgestattet, ist es bereit, Ihre Projekte noch vernetzter und vielseitiger zu gestalten!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-657832\" height=\"558\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/comparison2.webp\" width=\"961\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🎓 Das ultimative Gehirn für Ihre KI-Anwendungen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Kompatibel mit NVIDIA Jet Pack, arbeitet das A203 (v2) Carrier Board mit NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 zusammen, um modernste KI-Funktionen wie Deep Learning, Computer Vision, GPU Computing und Multimedia-Verarbeitung zu liefern. Egal, ob Sie Heimroboter, UAVs, unbemannte Boote oder U-Boote bauen, dieses dynamische Duo ist bereit, die Welt zu erobern.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🤖 Ideale Anwendungen:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Heimroboter, die sich in die Familie einfügen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  UAVs, die durch die Lüfte schweben\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unbemannte Boote, die die offenen Meere erkunden\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Drohnen, die atemberaubende Luftaufnahmen machen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unbemannte U-Boote, die die Geheimnisse der Tiefe entdecken\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Stimmungsanalyse, um die Stimmung im Raum (oder im Internet!) zu erfassen\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🔌 Kurzanleitung für Anschlüsse:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  HDMI: Rechtwinkliger vertikaler Anschluss\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  USB 3.0 Typ A: 2* USB 3.0 Link 1 Typ-A-Anschluss\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  NVIDIA Gigabit Ethernet: RJ45 Gigabit Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Gleichstromversorgung: Gleichstrom-Eingang TE-Anschluss\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  USB 2.0: USB 2.0 Micro-AB-Anschluss\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Lüfteranschluss: Picoblade-Stecker\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  SD-Karte: 1x MicroSD-Kartensteckplatz\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  M.2 Key E: PCI-E Größe 2230\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  CSI-Kamera: 1x CSI-Kamera\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  USB 3.0 ZIF-Anschluss: USB 3.0 0,5 mm Raster 20-poliger ZIF\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  RTC-Anschluss: 3V, 2-polig\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  M.2 Key M Disk: Plattengröße 2242\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  NVIDIA Jetson Nano\/NX\/TX2 NX: Nano\/NX\/TX2 NX 260 PIN-Anschluss\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Multifunktionsport 1: 2.0 PITCH 40 PIN (UART, GPIO, SPI und mehr!)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Multifunktionsport 2: 2.0 PITCH 14 PIN (Reset, CAN, Recovery und mehr!)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-657833\" height=\"400\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image_7.webp\" width=\"554\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-657831\" height=\"492\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/back2_1.webp\" width=\"639\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Geben Sie sich nicht mit weniger zufrieden – geben Sie Ihren KI- und IoT-Projekten die Leistung, Vielseitigkeit und das kompakte Design, die sie verdienen. Holen Sie sich noch heute Ihr A203 (v2) Carrier Board und entdecken Sie eine Welt unbegrenzter Möglichkeiten! Wir versprechen, es ist so gut, dass sogar Roboter neidisch sein werden. 😉\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikation\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    Beschreibung\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    HDMI-Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    Rechtwinkliger vertikaler HDMI-Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    USB 3.0 Typ A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    2* USB 3.0 Link 1 Typ-A-Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    NVIDIA Gigabit Ethernet\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    RJ45 Gigabit Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    Gleichstromversorgung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    Gleichstrom-Eingang TE-Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    USB 2.0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    USB 2.0 Micro-AB-Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    Lüfteranschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    Picoblade-Stecker\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    SD-Karte\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    1x MicroSD-Kartensteckplatz\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    M.2 Key E\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    PCI-E Größe 2230\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    CSI-Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    1x CSI-Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    USB 3.0 ZIF-Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    USB 3.0 0,5 mm Raster 20-poliger ZIF\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    RTC-Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    3V, 2-polig\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    M.2 Key M Disk\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    Plattengröße 2242\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    NVIDIA Jetson Nano\/NX\/TX2 NX\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    Nano\/NX\/TX2 NX 260 PIN-Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    Multifunktionsanschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    2.0 PITCH 40 PIN (z.B. UART, GPIO, SPI, etc.)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"248\"\u003e\n    Multifunktionsanschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"471\"\u003e\n    2.0 PITCH 14 PIN (Reset, CAN, Recovery, etc.)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578385510781,"sku":"103110043","price":179.0,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/a203_preview-07.jpg?v=1753832107"},{"product_id":"recamera-2002w-open-source-ai-camera","title":"reCamera 2002w - Open Source KI Kamera","description":"\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n  reCamera 2002w: Ihre Open Source KI-Vision Plattform (8GB \/ 64GB Optionen)\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-734748\" height=\"948\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-a.webp\" width=\"1920\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Entfesseln Sie die Kraft der künstlichen Intelligenz am Edge mit der\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  eCamera 2002w\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  , einer vielseitigen und vollständig\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  Open-Source KI-Kamera\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  für Entwickler, Forscher und Bastler. Egal, ob Sie individuelle\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  Computer-Vision-Anwendungen\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  , intelligente Sicherheitssysteme oder innovative Robotik-Projekte entwickeln, die eCamera 2002w bietet die Flexibilität und Leistung, die Sie benötigen. Wählen Sie zwischen\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  8GB oder 64GB internem Speicher\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  , um den Anforderungen Ihres Projekts an Komplexität und Datenprotokollierung gerecht zu werden.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Diese\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  programmierbare KI-Kamera\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  ermöglicht es Ihnen, anspruchsvolle KI-Modelle direkt auf dem Gerät auszuführen, was Echtzeit-Objekterkennung, Gesichtserkennung, Bildklassifizierung und vieles mehr ermöglicht, ohne ständige Cloud-Abhängigkeit. Ihr Open-Source-Charakter bedeutet, dass Sie die volle Kontrolle über den Software-Stack haben, vom Betriebssystem bis zu den KI-Frameworks, was eine umfassende Anpassung und Community-gesteuerte Entwicklung erlaubt.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Ideal für das\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  Edge-KI-Computing\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  ist die eCamera 2002w perfekt für Anwendungen, bei denen geringe Latenz, Datenschutz und Bandbreiteneffizienz entscheidend sind. Entwickeln Sie in Ihrer bevorzugten Umgebung (z.B. Linux, Python) und nutzen Sie beliebte\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  KI-Bibliotheken und Frameworks\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  wie OpenCV, TensorFlow Lite oder PyTorch Mobile, um Ihre Vision-Projekte zum Leben zu erwecken.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"wp-video\" style=\"width: 1400px;\"\u003e\n \u003c!--[if lt IE 9]\u003e\u003cscript\u003edocument.createElement('video');\u003c\/script\u003e\u003c![endif]--\u003e\n \u003cbr\u003e\n \u003cvideo class=\"wp-video-shortcode\" controls=\"controls\" height=\"1050\" id=\"video-0-1\" preload=\"metadata\" width=\"1400\"\u003e\n  \u003csource src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-vid.mp4?_=1\" type=\"video\/mp4\"\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-vid.mp4\"\u003e\n   https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-vid.mp4\n  \u003c\/a\u003e\u003c\/video\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cb\u003e\n  Hauptmerkmale:\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Vollständig Open-Source-Plattform:\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Voller Softwarezugriff für maximale Anpassung, Transparenz und Zusammenarbeit in der Community.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Leistungsstarke On-Device-KI-Verarbeitung:\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Führen Sie komplexe neuronale Netze und Computer-Vision-Algorithmen direkt auf der Kamera aus, um Echtzeit-Einblicke zu erhalten.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Flexible Speicheroptionen:\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Verfügbar mit\n  \u003c\/span\u003e\n  \u003cb\u003e\n   8 GB oder 64 GB internem eMMC-Speicher\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   , um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden, von grundlegenden KI-Modellen bis hin zu umfangreicher Datenprotokollierung.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Hochwertige Bildgebung:\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Ausgestattet mit einem leistungsfähigen Bildsensor (Details werden normalerweise vom Hersteller angegeben) für klare Bilder, die für KI-Aufgaben erforderlich sind.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Entwicklerfreundliche Umgebung:\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Unterstützt typischerweise Linux-basierte Betriebssysteme, Python-Programmierung und gängige KI\/CV-Bibliotheken (z.B. OpenCV, TensorFlow Lite).\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Vielseitige Konnektivität:\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Umfasst oft Wi-Fi, Ethernet, USB und GPIOs für eine einfache Integration in größere Systeme.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Kompakt \u0026amp; Einbettbar:\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Entwickelt für die Integration in verschiedene Projekte, von eigenständigen Smart Devices bis hin zu Komponenten in größeren Robotersystemen.\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cb\u003e\n  Bereit für Edge Computing:\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Verarbeitet Daten lokal, verbessert den Datenschutz, reduziert die Latenz und minimiert die Bandbreitennutzung.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n Hardware-Übersicht\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_a167b78bf965a8\"\u003e\n \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n  \u003ch4\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-734749\" height=\"1200\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-b.webp\" width=\"1335\"\u003e\n  \u003c\/h4\u003e\n  \u003ch4\u003e\n   Spezifikationen:\n  \u003c\/h4\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv\u003e\n  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n   \u003cdiv\u003e\n    \u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n     \u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n      \u003ctbody\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"228\"\u003e\n         \u003cstrong\u003e\n          \u003cspan data-font-family=\"\" pro sans=\"\" sans-serif source=\"\"\u003e\n           reCamera 200x Serie\n          \u003c\/span\u003e\n         \u003c\/strong\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"149\"\u003e\n         \u003cstrong\u003e\n          \u003cspan data-font-family=\"\" pro sans=\"\" sans-serif source=\"\"\u003e\n           reCamera 2002\n          \u003c\/span\u003e\n         \u003c\/strong\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"210\"\u003e\n         \u003cstrong\u003e\n          \u003cspan data-font-family=\"\" pro sans=\"\" sans-serif source=\"\"\u003e\n           reCamera 2002w\n          \u003c\/span\u003e\n         \u003c\/strong\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"6\" width=\"108\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Prozessorsystem\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          AI Leistung\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          1TOPS@Int8\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          SOC\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          SG2002\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n         \u003cspan 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   wechselbare TF-Karte (bis zu 2TB, nicht enthalten)\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"6\" width=\"108\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          E\/A\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Ethernet\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          100Mbps\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Drahtlos\n         \u003c\/span\u003e\n        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\u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Taste\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Fülllicht\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          0.3W Weißlicht\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          LED-Anzeige\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          1x Power-Anzeige,\n         \u003c\/span\u003e\n         \u003cp\u003e\n          \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n           1x eMMC Statusanzeige,\n          \u003c\/span\u003e\n         \u003c\/p\u003e\n         \u003cp\u003e\n          \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n           1x CPU-Status (Benutzer-LED)\n          \u003c\/span\u003e\n         \u003c\/p\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"108\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Audio\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Mikrofon\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Integriertes Mikrofon\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"120\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Lautsprecher\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Externer Lautsprecher\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"228\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Abmessung\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          40x40x36.5mm\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"228\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003e\n          Stromversorgung\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          5V\/1A USB Type C\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"228\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          Betriebstemperatur\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          -20～50\n         \u003c\/span\u003e\n         \u003cspan arial color=\"\" data-font-family=\"-apple-system, \" emoji helvetica sans sans-serif system-ui ui=\"\"\u003e\n          °C\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n       \u003ctr\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"228\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          Betriebsfeuchtigkeit\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n        \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"359\"\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          95%\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/td\u003e\n       \u003c\/tr\u003e\n      \u003c\/tbody\u003e\n     \u003c\/table\u003e\n    \u003c\/div\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_9a1cf95555be18\"\u003e\n \u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cb\u003e\n    Lieferumfang:\n   \u003c\/b\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-734743\" height=\"1050\" src=\"https:\/\/old.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-5.jpg\" width=\"1400\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n    \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n     1x reCamera 2002 (mit der gewählten 8GB oder 64GB Speicherkapazität)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n    \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n     1x USB Type-C Kabel\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    1x Ethernet Kabel\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"64 GB","offer_id":56578470543741,"sku":"102991897","price":48.56,"currency_code":"GBP","in_stock":false},{"title":"8 GB","offer_id":56578470576509,"sku":"102991896","price":41.14,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/reCamera-2002w-64GB-Open-Source-AI-Camera-1.jpg?v=1753832699"},{"product_id":"a603-carrier-board-for-jetson-orin-nx-orin-nano","title":"A603 Trägerplatine für Jetson Orin NX\/Orin Nano","description":"\u003ch2\u003e\n \u003cb\u003e\n  J401 Carrier Board für NVIDIA Jetson Orin NX \/ Orin Nano - Kompaktes AI IO Hub\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-735054\" height=\"1200\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/A603-Carrier-Board-for-Jetson-a.webp?v=1754231290\" width=\"854\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Soll Ihr Jetson Orin Nano oder NX mehr tun, als nur leistungsstark auszusehen? Hier kommt das\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  J401 Carrier Board\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  – ein kleines Kraftpaket, das Ihr Modul in eine voll funktionsfähige, Edge-taugliche Maschine verwandelt. Egal, ob Sie sich mit KI-Entwicklung, Computer Vision oder Robotik beschäftigen, dieses Board bietet Ihnen die Schnittstellen, die Sie wirklich benötigen, ohne Kabelsalat.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Entwickelt für Entwickler, die Leistung ohne unnötigen Ballast schätzen, bietet das J401 eine Plug-and-Play-Erweiterung mit genügend Anschlüssen, um Ihren Desktop neidisch zu machen. Mit\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  M.2-Steckplätzen für SSD und WiFi\/Bluetooth\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  ,\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  HDMI und MIPI CSI für hochwertige Videos\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  und einem\n \u003c\/span\u003e\n \u003cb\u003e\n  flexiblen 9-20V-Stromeingang\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  verleiht dieses Carrier Board Ihrem Jetson-Gehirn den Körper, den es verdient.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n  Hauptmerkmale:\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Unterstützt Jetson Orin NX- und Orin Nano-Module\n  \u003c\/b\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   1x Gigabit-Ethernet-Anschluss\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   für zuverlässige Netzwerkverbindungen\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   M.2 Key M Steckplatz\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   für NVMe-SSDs (weil Geschwindigkeit wichtig ist)\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   M.2 Key E Steckplatz\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   für WiFi- und Bluetooth-Module\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   4x USB-Anschlüsse\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   für all Ihre Geräte\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   MIPI CSI Kameraschnittstelle\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   für hochauflösende Videoaufnahmen\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   HDMI-Ausgang\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   zum Anschluss Ihres Displays oder um Ihrer KI zu zeigen, wer der Chef ist\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   RTC (Echtzeituhr)\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   um die Zeit zu halten, auch wenn Ihr Code es nicht tut\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Integrierter Lüfteranschluss\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   um Spontankommission zu vermeiden\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Kompaktes Design\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   für platzsparende Edge-Bereitstellungen\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cb\u003e\n   9-20V Weitbereichsstromeingang\n  \u003c\/b\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   – weil Flexibilität sexy ist\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n  Spezifikationen\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n  \u003cdiv\u003e\n   \u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n    \u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n     \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"3\" rowspan=\"1\" width=\"603.6666666666666\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          Carrier Board\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"296.93333333333334\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          Speicher\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n         1x M.2 Key M 2242 Schnittstelle für NVMe SSD\n        \u003c\/span\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"130.46666666666667\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          Netzwerk\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Helvetica Neue,Helvetica,PingFang SC,Microsoft YaHei,Source Han Sans SC,Noto Sans CJK SC,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif\"\u003e\n          Ethernet\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"Helvetica Neue,Helvetica,PingFang SC,Microsoft YaHei,Source Han Sans SC,Noto Sans CJK SC,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif\"\u003e\n         1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\n        \u003c\/span\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          M.2 KEY E\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n         1x\n        \u003c\/span\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n         M.2 Key E PCIe 2230\n        \u003c\/span\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"6\" width=\"130.46666666666667\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          I\/O\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"Helvetica Neue,Helvetica,PingFang SC,Microsoft YaHei,Source Han Sans SC,Noto Sans CJK SC,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif\"\u003e\n          USB\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n         2x USB 3.0 Typ A (integriertes USB 2.0)\n        \u003c\/span\u003e\n        \u003cp\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          1x USB 3.0 0.5mm Raster 20P ZIF\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/p\u003e\n        \u003cp\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          1x USB 2.0 Micro-AB\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          Kamera\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n         1x 15-poliger\n        \u003c\/span\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n         CSI\n        \u003c\/span\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          Display\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n         1x\n        \u003c\/span\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n         HDMI\n        \u003c\/span\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          Lüfter\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n         1x\n        \u003c\/span\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n         Lüfteranschluss (5V PWM)\n        \u003c\/span\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n          Multifunktionsanschluss\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n         1x 40-poliger Erweiterungsanschluss (2x I2C, 1x UART, 1x I2S, 2x SPI)\n        \u003c\/span\u003e\n        \u003cp\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n          1x 14-poliger Anschluss (1x UART, 1x CAN)\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"166.46666666666667\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n          RTC\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n         1 x RTC-Sockel (wiederaufladbarer 3V Lithium-Batterieanschluss)\n        \u003c\/span\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"296.93333333333334\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          Stromversorgung\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n         9-20V DC @7A\n        \u003c\/span\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"296.93333333333334\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n          Mechanisch (B x T x H)\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n         87mm x 52mm\n        \u003c\/span\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n       \u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"296.93333333333334\"\u003e\n        \u003cstrong\u003e\n         \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n          Betriebstemperatur\n         \u003c\/span\u003e\n        \u003c\/strong\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n       \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"306.73333333333335\"\u003e\n        \u003cspan data-font-family=\"\" open=\"\" sans\u003e\n         -25℃~65℃\n        \u003c\/span\u003e\n       \u003c\/td\u003e\n      \u003c\/tr\u003e\n     \u003c\/tbody\u003e\n    \u003c\/table\u003e\n    \u003ch4\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n       Anwendungsbereiche:\n      \u003c\/span\u003e\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/h4\u003e\n    \u003cul\u003e\n     \u003cli\u003e\n      \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n       Autonomer mobiler Roboter (AMR)\n      \u003c\/span\u003e\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n       KI-Videoanalyse\n      \u003c\/span\u003e\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n       Maschinelles Sehen\n      \u003c\/span\u003e\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n       Generative KI\n      \u003c\/span\u003e\n     \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3\u003e\n Hardware-Übersicht\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-735055\" height=\"613\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/A603-Carrier-Board-for-Jetson-b.webp?v=1754231292\" width=\"1199\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-735053\" height=\"490\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/A603-Carrier-Board-for-Jetson-c.webp?v=1754231294\" width=\"1264\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n  Lieferumfang:\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   1 x J401 Carrier Board\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Befestigungsschrauben und -zubehör (je nach Verfügbarkeit)\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Möglicherweise ein antistatischer Beutel und ein Hauch von Fabrikoptimismus\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cb\u003e\n  Haftungsausschluss:\n \u003c\/b\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Das mitgelieferte Zubehör kann je nach aktuellem Lagerbestand, Lieferkettenproblemen oder kosmischer Fehlausrichtung variieren. Fragen Sie uns nach Einzelheiten, wenn Sie wählerisch sind.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56578481062269,"sku":"102110840","price":159.9,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/A603-Carrier-Board-for-Jetson-Orin-NX-Orin-Nano-1.webp?v=1753832762"},{"product_id":"jetson-nano-development-quick-start-pack-with-sd-card","title":"Jetson Nano Development Quick Start Pack (mit SD-Karte)","description":"\u003cp\u003e\n Dieses Kit enthält alle Teile, die Sie benötigen, um schnell und einfach mit Ihrem Jetson Nano AI-Projekt zu beginnen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Enthalten\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Micro SD Karte 64GB x1\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  SD Kartenleser x1\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Jumperkappe x1\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Netzteil mit UK-Stecker\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56581062656381,"sku":"2EC-277-6A5","price":18.7,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetson-nano-developer-kit-package-a_1_2.jpg?v=1753868397"},{"product_id":"high-torque-serial-bus-servo-desktop-robotic-arm-kit-based-on-esp32-5-dof-supports-wireless-control","title":"Serieller Hochdrehmoment-Bus-Servo, Desktop-Roboterarm-Kit, basierend auf ESP32, 5-Achsen, unterstützt drahtlose Steuerung","description":"\u003cp\u003e\n Wir stellen vor: Der RoArm-M1: Der Chuck Norris unter den Roboterarmen\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Achtung, Maker und Roboter-Enthusiasten! Wir präsentieren Ihnen den RoArm-M1, ein mechanisches Wunderwerk mit 5 Freiheitsgraden, das stark, intelligent und anpassungsfähig ist. Dies ist kein gewöhnlicher Roboterarm, sondern der Chuck Norris unter den Roboterarmen. Möchten Sie mehr erfahren? Lesen Sie weiter, denn wir haben Ihnen viel zu zeigen!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658272\" height=\"1006\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-1-1.jpg?v=1754234090\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🤖 Warum RoArm-M1 das Nonplusultra ist:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  Herkulische Stärke: Ausgestattet mit 30kg.cm High-Torque ST3215 seriellen Busservos, stemmt sich der RoArm-M1 mühelos durch jede Aufgabe.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Sanfte Bewegungen: Mit einer 1:3-Untersetzungsgruppe und Zahnriemen können Sie sanfte und präzise Bewegungen erwarten, die Ihrem kostbaren Roboterarm keinen Schaden zufügen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Ein Superhirn: Die ESP32-basierte Architektur, WIFI-Konnektivität, OLED-Bildschirm und RGB-LED-Lichter machen diesen Arm zu einem Klugscheißer, der für jede Herausforderung bereit ist.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Open-Source-Güte: Wir haben eine Fülle von Open-Source-Code bereitgestellt, einschließlich Steuerfunktionen, inverser Kinematik, ROS 2-Demos und mehr!\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Vielseitige Steuerung: RoArm-M1 bietet mehrere Steuerungsmethoden wie Winkelsteuerung, Koordinatensteuerung, Bewegungsaufzeichnung und -wiedergabe sowie den Leading-Following-Modus.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Spielt gut mit anderen: Kompatibel mit mehreren Host-Geräten ist der RoArm-M1 der freundlichste Roboterarm überhaupt. Verbinden Sie ihn über ein USB-Kabel und JSON-Datenaustausch mit einem PC, Raspberry Pi, Jetson Nano oder einem anderen Gerät – der RoArm-M1 ist bereit, sich zu mischen!\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003col start=\"7\"\u003e\n \u003cli\u003e\n  Plattformübergreifender Superstar: Unsere Open-Source-Demos umfassen Webanwendungen, die mit Mobiltelefonen, Tablets und Computern kompatibel sind. Steuern Sie Ihren RoArm-M1 mit einem einfachen Browser, ohne dass zusätzliche Ausrüstung erforderlich ist.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  ROS 2 \u0026 Lernressourcen: Wir versorgen Sie mit einer ROS 2-Demo und einer Fülle von Lernmaterialien, um das Beste aus Ihrem RoArm-M1 herauszuholen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Kamerafreundlich: Möchten Sie eine Kamera an den Greifer anbringen? Kein Problem! Fotografieren Sie los, Spielberg!\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Open-Source-Liebe: Alle Codes sind Open Source, und wir stellen zahlreiche Online-Entwicklungsdokumente und Tutorials zur Verfügung. Teilen heißt sich kümmern.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n 🎥 RoArm-M1 Show \u0026 Tell: Erfreuen Sie Ihre Augen an unserem RoArm-M1 in Aktion und Tutorial-Videos, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658273\" height=\"586\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-3.jpg?v=1754234093\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🚨 Ein paar Sicherheitstipps:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  Der RoArm-M1 wird vormontiert geliefert, aber wenn Sie ihn zerlegen und wieder zusammenbauen, folgen Sie bitte der Produktmontageanleitung.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unsere Servos sind ziemlich stark, halten Sie daher empfindliche Körperteile (ähem, Augen) von den beweglichen Teilen fern.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Die grünen Nitrilkautschuk-O-Ringe an einigen Gelenken helfen, Fehler und Vibrationen zu eliminieren. Geraten Sie also nicht in Panik, wenn Sie während des Gebrauchs Kautschukreste sehen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Die Standard-Demo läuft zur Sicherheit mit langsamer Geschwindigkeit. Sie können die Geschwindigkeit nach Bedarf anpassen, aber seien Sie vorsichtig – eine zu geringe Geschwindigkeit kann in bestimmten Positionen Vibrationen verursachen.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2\u003e\n Roboterarm-Tutorials und Code\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Die vollständige Liste der Tutorials und des Codes sowie technische Details und Abmessungen finden Sie im Produkt-Wiki –\n \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1\"\u003e\n  RoArm-M1 – Wiki\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_I:_How_To_Use\" title=\"RoArm-M1 Tutorial I: How To Use\"\u003e\n   RoArm-M1 Tutorial I: So verwenden Sie es\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_II:_Secondary_Development_Tutorial\" title=\"RoArm-M1 Tutorial II: Secondary Development Tutorial\"\u003e\n   RoArm-M1 Tutorial II: Tutorial zur Sekundärentwicklung\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_III:_VMware_ROS2_Getting_Started_Tutorial\" title=\"RoArm-M1 Tutorial III: VMware ROS2 Getting Started Tutorial\"\u003e\n   RoArm-M1 Tutorial III: VMware ROS2 Erste Schritte Tutorial\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_IV:_URDF_Model_Tutorial\" title=\"RoArm-M1 Tutorial IV: URDF Model Tutorial\"\u003e\n   RoArm-M1 Tutorial IV: URDF-Modell-Tutorial\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_V:_ROS2_Serial_Communication_Node\" title=\"RoArm-M1 Tutorial V: ROS2 Serial Communication Node\"\u003e\n   RoArm-M1 Tutorial V: ROS2 serielle Kommunikationsknoten\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  [RoArm-M1 Tutorial VI: wird fortgesetzt...]\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RoArm-M1_Tutorial_VII:_Assembly_Graphics_Tutorial\" title=\"RoArm-M1 Tutorial VII: Assembly Graphics Tutorial\"\u003e\n   RoArm-M1 Tutorial VII: Montage-Grafik-Tutorial\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Da haben Sie es – der RoArm-M1, ein Roboterarm, der bereit ist, seine Muskeln spielen zu lassen, Ihre Geräte zu bezaubern und jedes Projekt in Angriff zu nehmen, das Sie ihm vor die Füße werfen! Jetzt ist es an der Zeit, Ihren inneren Tüftler zu entfesseln und mit Ihrem neuen Roboter-Sidekick die Welt zu erobern. Warten Sie nicht, lassen Sie den RoArm-M1 Ihre kreativen Träume Wirklichkeit werden!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658282\" height=\"537\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-5_29926355-7632-4b29-9540-62e4ef7936b4.jpg?v=1754234095\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658283\" height=\"543\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-7.jpg?v=1754234096\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658284\" height=\"531\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-9.jpg?v=1754234098\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658285\" height=\"660\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-11.jpg?v=1754234100\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658286\" height=\"716\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-13_b720ab21-e67e-4b00-aea6-b5e0d2830682.jpg?v=1754234102\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658287\" height=\"541\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-15_56d99a60-5e62-479d-a051-769acbe7ef93.jpg?v=1754234104\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658288\" height=\"610\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-17.jpg?v=1754234106\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658289\" height=\"592\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-19_5bb874d8-1c1b-42c0-9bb2-9a8f8513c390.jpg?v=1754234108\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658290\" height=\"879\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-27_66b1438d-ffb2-4ac9-9302-7ad4efe22448.jpg?v=1754234110\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658291\" height=\"424\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-29.jpg?v=1754234112\" width=\"960\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-medium wp-image-658292\" height=\"980\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-31_c3fa217f-dd60-4136-9b3c-a73578a4b104.jpg?v=1754234114\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Pinbelegungsdiagramm\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658274\" height=\"402\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-intro.jpg?v=1754234117\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003col\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    ESP32-WROOM-32 Hauptcontroller\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Servo-Steuerungs-Header\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    OLED-Bildschirm\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Download-Taste\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Reset-Taste\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Typ-C-Anschluss\n   \u003c\/strong\u003e\n   \u003cbr\u003e\n   Download\/UART-Kommunikation\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ol\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003col start=\"7\"\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    USB-zu-UART-Schaltung\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    RGB-LED\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    12V DC-Stromanschluss\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    RGB-LED-Erweiterungsport\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Serielle Bus-Servo-Steuerungsschaltung\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ol\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Abmessungen\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658275\" height=\"1499\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/RoArm-M1-details-size.jpg?v=1754234119\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n  📦Im Karton\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   RoArm-M1 und Verpackung x1\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   12V 5A Netzteil x1\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56606587224445,"sku":"W-23938","price":249.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/roarm-m1-1_1_1.jpg?v=1754157127"},{"product_id":"jetank-ai-kit-accessories-ai-tracked-mobile-robot-ai-vision-robot-based-on-jetson-nano","title":"JETANK AI Kit Zubehör, KI-Kettenroboter, KI-Vision-Roboter, Basierend auf Jetson Nano","description":"\u003cp\u003e\n Wir stellen vor: das JETANKinator AI Kit: Dein Roboter-Kumpel der Zukunft! 🤖\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Schnallt euch an, zukünftige Macher, denn das JETANKinator AI Kit ist hier, um die Welt der KI-gesteuerten mobilen Roboter zu revolutionieren. Basierend auf dem Jetson Nano Developer Kit krabbelt dieser intelligente Crawler-Bot nicht nur – er springt, hüpft und wackelt mit den Besten seiner Art.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qNy1hulFk6I\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Das bekommst du mit diesem Roboter-Wunder:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  Verdammt clevere Software: Ausgestattet mit voller Kompatibilität für das NVIDIA JetBot AI-Projekt bietet der JETANKinator intelligente Hindernisvermeidung, autonome Linienpatrouille, Bewegungserkennung und Farbenerkennungsverfolgung. Er ist der ultimative Klugscheißer in der Roboterwelt.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Ein eingebauter Handwerker (oder Handybot!): Mit einem mechanischen Arm mit vier Freiheitsgraden ist dieser kleine Kerl bereit, seine Muskeln spielen zu lassen. Gesteuert durch ein 3D-Koordinatensystem, kann der Arm drahtlos mit einem Gamepad bedient werden – sag hallo zu deinem neuen Roboter-Butler!\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2\u003e\n Nun tauchen wir ein in einige der fantastischen Funktionen des JETANKinator:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Kraftvolles Trio: Mit drei eingebauten 18650er-Batterien hat er genug Saft, um immer weiterzumachen. Dein JETANKinator wird dich nicht im Stich lassen!\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Sicherheit geht vor: Er verfügt über eine eingebaute S-8254AA + AO4407A Lithium-Batterieschutzschaltung, die Schutz vor Überladung, Tiefentladung, Überstrom und Kurzschluss gewährleistet.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Das Spannungs-Dreamteam: Dank des integrierten APW731 3A Spannungsregler-Chips erhält der Jetson Nano eine stabile 5V-Spannung. Und mit dem SY8286 Spannungsregler-Chip erhalten die Servos satte 5A Maximalstrom!\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Motoren-Maestro: Der integrierte TB6612FNG Dual-H-Brücken-Motortreiber-Chip treibt die linken und rechten Motoren wie ein Champion an. Dein JETANKinator ist bereit zum Rollen (und Krabbeln)!\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  OLED: Ein schickes 0,91 Zoll großes OLED-Display mit 128x32 Auflösung zeigt die IP-Adresse, den Speicher und die Leistung deines Roboters in Echtzeit an, sodass du dich wie ein verrückter Wissenschaftler fühlst (natürlich im besten Sinne).\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Leistungsüberwachung: Behalte Batteriespannung und Ladestrom mit dem integrierten INA219 Erfassungs-Chip im Auge.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658305\" height=\"872\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JETANK-AI-Kit-details-31_94643d4a-969c-4ad1-b11d-4f61a0900e8f.jpg?v=1754234501\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Und es gibt noch mehr! Der über ein 3D-Koordinatensystem gesteuerte Roboterarm des JETANKinator verwendet einen inversen Kinematik-Algorithmus für nahtlose Bewegungen. Gib die Zielkoordinaten ein und sieh zu, wie der Arm deines Roboter-Kumpels in Aktion tritt!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Aber warte, es wird noch besser! Die Gamepad-Teleoperation bietet eine einfachere, flexiblere Steuerung, mit der du deinen JETANKinator wie ein Profi führen kannst.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Außerdem kann dein Roboter dank Farbenerkennung und -verfolgung eine bestimmte Farbe fixieren und seine Schwenk- und Neigefunktionen nutzen, um ihr automatisch zu folgen. Die Bewegungserkennung hilft, bewegte Objekte auf Video festzuhalten, während das hochwertige serielle Bus-Digital-Servo aus Vollmetall ein hohes Drehmoment, hohe Präzision und Schutz vor Festklemmen oder Beschädigung bietet.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Zusammenfassend ist das JETANKinator AI Kit ein wahres Wunderwerk der KI-gesteuerten mobilen Roboter – witzig, lustig und bereit, die Welt mit dir zu erobern. Hol dir deins noch heute und leg los!\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"richTitle hilitColor\"\u003e\n JupyterLab-Programmierung\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"subBlock\"\u003e\n JupyterLab ist eine webbasierte interaktive Entwicklungsumgebung, die mehrere Datenformate unterstützt, darunter Code, Dokumente, Bilder\/Videos, UI-Steuerschnittstellen usw., bietet eine reichhaltige visuelle Ausgabe, ermöglicht die einfache Erstellung von Dashboards und UIs, unterstützt flexible Konfiguration und Anordnung für modulare Schnittstellen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658303\" height=\"918\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JETANK-AI-Kit-details-23.jpg?v=1754234503\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003e\n Hochintegrierte Erweiterungskarte\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003e\n Wiederaufladbar, Batteriespannungsüberwachung, keine unübersichtliche Verkabelung, einfache Montage\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-658304\" height=\"1154\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/JETANK-AI-Kit-details-29.jpg?v=1754234506\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  SICHERHEITSHINWEISE\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Li-Ion- und Li-Po-Batterien sind sehr instabil. Sie können Feuer, Personenschäden oder Sachschäden verursachen, wenn sie nicht richtig geladen oder verwendet werden.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Verbinden Sie die Polaritäten beim Laden oder Entladen des Akkus nicht umgekehrt. Verwenden Sie kein minderwertiges Ladegerät\/Ladeplatine, um den Akku zu laden.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Mischen Sie keine alten Batterien mit neuen, vermeiden Sie die Verwendung von Batterien unterschiedlicher Marken.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Beim Kauf von Lithiumbatterien sollte immer sichergestellt werden, dass die Batteriespezifikation mit der Erweiterungsplatine kompatibel ist. Wählen Sie Batterien von einem seriösen Hersteller und stellen Sie durch Alterungstests sicher, dass die Batterien stabil und sicher funktionieren.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Lithiumbatterien haben eine begrenzte Zyklenlebensdauer und verschlechtern sich auch mit der Zeit. Sie sollten durch neue ersetzt werden, wenn die Batterien ihre maximale Zyklenlebensdauer erreicht haben oder länger als zwei Jahre in Betrieb sind, je nachdem, was zuerst eintritt.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Sollte sorgfältig und ordnungsgemäß platziert werden, fern von brennbaren und explosiven Gegenständen, fern von Kindern, um Sicherheitsunfälle durch unsachgemäße Lagerung zu vermeiden.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressourcen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JETANK_AI_Kit\"\u003e\n   JETANK AI Kit - Wiki\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n 📦Im Karton\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  1x JetTank AI Roboter-Kit (unmontiert)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n Die 18650er Batterien sind NICHT enthalten\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Bitte beachten Sie, dass die Batterielänge weniger als 67 mm betragen MUSS. Einige Batterien mit Schutzplatte auf dem Markt werden NICHT unterstützt\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56606587748733,"sku":"W-20986","price":195.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetank-ai-kit-1_1.jpg?v=1754157163"},{"product_id":"jetbot-2gb-ai-robot-kit","title":"JetBot 2GB KI-Roboter-Bausatz","description":"\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  JetBot 2GB AI Kit: Dein smarter Bot-Begleiter, angetrieben von NVIDIA\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Mach dich bereit für die Zukunft der Robotik mit dem\n \u003cstrong\u003e\n  JetBot 2GB AI Kit\n \u003c\/strong\u003e\n , einem intelligenten Roboter, der mehr als nur eine Neuheit ist – er ist ein Wendepunkt. Dieses KI-gesteuerte Kraftpaket läuft auf dem NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit und hebt die Roboterautomatisierung auf die nächste Stufe. Obwohl das Entwicklerkit separat erhältlich ist, wird diese High-Tech-Kombination von NVIDIA selbst wärmstens empfohlen. Wenn du also ein Robotik-Enthusiast oder ein Ingenieur bist, der einen Robotik-Begleiter entwickeln möchte, ist dieses Kit genau das Richtige für dich.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Wichtigste Produktmerkmale:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  KI-basierter intelligenter Roboter, angetrieben vom NVIDIA JetBot AI-Projekt und dem Jetson Nano 2GB Developer Kit.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Autonome Straßenverfolgung und Kollisionsvermeidung dank modernster KI-Algorithmen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unterstützung des Robot Operating System (ROS) für eine Vielzahl von Robotik-Plattformen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Eine 8-MP-Kamera mit 160° FOV für Gesichtserkennung, Objektverfolgung und Echtzeitüberwachung.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Hochgeschwindigkeits-WLAN für eine stabile Verbindung mit geringer Latenz.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Gamepad-Teleoperation für einfache Steuerung und Interaktivität.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Sicherheitsvorkehrungen für Li-Ionen- und Li-Po-Akkus, um Unfälle zu vermeiden.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Alle Roboter-Liebhaber aufgepasst!\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Bist du es leid, dass Roboter nur einfachen Anweisungen folgen? Du verdienst etwas Klügeres. Das JetBot 2GB AI Kit ist genau das – ein Roboter, der so intelligent ist, dass er Gesichter erkennen, Objekte verfolgen und sich sogar selbst fahren kann! Mit der Leistung des Jetson Nano 2GB Developer Kits ist es das perfekte Projekt für alle, die einen wirklich intelligenten Roboterbegleiter suchen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Mehr als nur ein Spielzeug\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\n Lass dich nicht von seiner kompakten Größe täuschen, dieser Bot steckt voller Funktionen. Mit seiner 8-MP-Kamera mit 160° FOV kann er in Echtzeit überwachen, Objekte klassifizieren und Gesichter erkennen. Außerdem sorgt der mitgelieferte ROS-Nodes-Code dafür, dass du problemlos mit ROS beginnen und dessen Systemarchitektur und Konzept verstehen kannst.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Keine holprigen Fahrten mehr\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\n Seien wir ehrlich: Niemand mag eine Kollision, besonders nicht dein neuer KI-Freund. Deshalb haben wir dafür gesorgt, dass unser Bot hervorragende Fähigkeiten zur Straßenverfolgung und Kollisionsvermeidung besitzt. Durch das Sammeln von Daten von seiner Kamera und die Verwendung eines KI-Algorithmus kann dieser Bot verschiedene Umgebungen mühelos navigieren.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Kabellose Freiheit\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\n Wir alle haben uns schon mit lästigen Kabeln herumgeschlagen, die im Weg sind. Mit dem JetBot 2GB AI Kit musst du dir darüber keine Sorgen machen. Es ist mit Hochgeschwindigkeits-WLAN ausgestattet, das eine stabile Verbindung und geringe Latenz gewährleistet.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Einfache Gamepad-Steuerung\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\n Die Steuerung deines JetBots war noch nie so einfach. Mit der Gamepad-Teleoperation genießt du Plug-and-Play-Komfort und Benutzerfreundlichkeit. Wer hat gesagt, dass Robotik kompliziert sein muss?\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Ein Hinweis zur Sicherheit\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\n Wir möchten, dass dein Roboterbauerlebnis sicher ist. Bitte befolge die bereitgestellten Sicherheitshinweise für den Umgang mit Li-Ionen- und Li-Po-Akkus sorgfältig. Achte immer darauf, hochwertige Ladegeräte und Akkus zu verwenden und sie von Kindern und brennbaren Gegenständen fernzuhalten.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Mach dich bereit, mit dem JetBot 2GB AI Kit in die Zukunft der Robotik einzutauchen, wo die Grenze zwischen Science-Fiction und Realität verschwimmt. Warum von der Zukunft träumen, wenn du sie bauen kannst?\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Bleib neugierig, bleib abenteuerlustig, bleib smart mit dem JetBot 2GB AI Kit.\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Enthalten\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  1x JetBot 2GB AI Kit (Jetson Nano Board separat erhältlich)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressourcen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetBot_2GB_AI_Kit\"\u003e\n   JetBot 2GB AI Kit WIKI\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56606607376765,"sku":"W-24730","price":69.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/jetbot-2gb-ai-kit-1_1_1.jpg?v=1754157393"},{"product_id":"sensecap-watcher-w1-a-clear-enclosure","title":"SenseCAP Watcher W1-A (Transparentes Gehäuse)","description":"\u003ch3\u003e\n SenseCAP Watcher W1-A - Der physische KI-Agent für intelligentere Räume\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-709796\" height=\"1050\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/SenseCAP-Watcher-W1-A-Clear-Enclosure-10.jpg?v=1754236216\" width=\"1400\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Der\n \u003cstrong\u003e\n  SenseCAP Watcher W1-A\n \u003c\/strong\u003e\n ist ein intelligenter Vision-Assistent, der fortschrittliche KI-gesteuerte Überwachung und Interaktion in Haushalte, Unternehmen und industrielle Umgebungen bringt. Mit On-Device-KI und LLM-Integration (Large Language Model) geht dieses kompakte Gerät über die einfache Erkennung hinaus, um komplexe Szenarien zu analysieren, zu verstehen und darauf zu reagieren. Ob Smart Home-Management, Verbesserung der Arbeitssicherheit oder die Entwicklung kundenspezifischer IoT-Lösungen – der Watcher passt sich Ihren Bedürfnissen präzise und persönlich an.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n https:\/\/youtu.be\/yufEUFEB0Ic\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-14_1.jpg\"\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"518\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-13_1.jpg\" width=\"783\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"258\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Feature1-2.gif\" width=\"850\"\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"502\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Feature2-1.gif\" width=\"846\"\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"582\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-07.jpg\" width=\"851\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"402\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/F4-3.png\" width=\"854\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Feature4-2.gif\"\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"692\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-10.jpg\" width=\"854\"\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"559\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-11_1.jpg\" width=\"856\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"485\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/Watcher_-02.jpg\" width=\"857\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"\" height=\"482\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/F4-7.png\" width=\"860\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/_1.gif\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/emoji_2.gif\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Hauptmerkmale\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  1. Sprechen Sie Ihre Befehle\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Verwenden Sie einfach Push-to-Talk oder die SenseCraft App, um dem Watcher mitzuteilen, was er überwachen soll, und erhalten Sie eine Benachrichtigung, wenn das angegebene Ereignis eintritt.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  2. Intelligenteres Szenenverständnis\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Kombiniert On-Device-KI mit LLM-Analyse für kontextbezogene Erkennung.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Beispiel: Erkennen von \"Hund spielt mit Ball, keine Personen im Raum\" oder \"Lieferant in DHL-Uniform\".\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Reduziert die LLM-Kosten durch Vorfilterung mit On-Device-KI, wodurch LLMs nur für relevante Ereignisse aufgerufen werden.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  3. Sprachinteraktion\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Reagiert automatisch auf erkannte Ereignisse mit Sprachantworten oder Benachrichtigungen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Beispiel: Bestätigt Produktinteresse oder unterbindet unerwünschte Verhaltensweisen, wie z.B. „Rauchen verboten!\".\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  4. Nahtlose Systemintegration\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Lässt sich problemlos in IoT-Plattformen wie Home Assistant, Node-RED und Arduino integrieren.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Löst Aktionen wie das Anpassen von Lichtern oder Temperaturen basierend auf den Beobachtungen des Watchers aus.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  5. Personalisiert und unterhaltsam\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Laden Sie benutzerdefinierte Designs hoch, um dem Watcher einzigartige „Emotionen“ für eine personalisierte Interaktion zu verleihen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Inspiriert von ikonischen Helfern wie C-3PO, verleiht der Watcher seiner Funktionalität Charakter.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  6. Datenschutzorientiert und Open Source\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Vollständig Open-Source-Software gewährleistet Transparenz und Flexibilität.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unterstützt lokale Bereitstellung mit privater Datenverarbeitung.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/HO1_1.png\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Spezifikationen\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Hardware\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Details\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/th\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     MCU\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ESP32-S3 @ 240 MHz, 8MB PSRAM\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     KI-Prozessor\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Himax HX6538 (Cortex M55 + Ethos-U55)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Kamera\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    OV5647, 120° FOV, fester Fokus (3m)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Drahtlos\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    WLAN 2,4 GHz (802.11b\/g\/n), BLE 5, 100 m Reichweite\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Anzeige\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1,45-Zoll-Touchscreen, 412x412 Auflösung\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Batteriepuffer\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3,7V 400mAh Li-Ion\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     I\/O-Schnittstellen\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Grove IIC, GPIO, USB-C (Stromversorgung und Programmierung)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Lautsprecher\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1W Ausgang\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Abmessungen\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    69 x 65 x 20 mm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Befestigungsmöglichkeiten\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Wand, Tisch und Halterung\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/A1.png\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/A4.png\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Anwendungen\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Smart Homes:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Überwachung und Reaktion auf Aktivitäten mit Sprach- oder App-Benachrichtigungen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Einzelhandel \u0026amp; Arbeitsplätze:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Erkennung von Kundeninteresse oder Durchsetzung von Regeln wie Rauchverbot.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   IoT-Integration:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Erweiterung mit zusätzlichen Grove-Sensoren für kundenspezifische Lösungen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Industrielle Überwachung:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Gewährleistung von Sicherheit und Effizienz durch verhaltensbasierte Auslöser.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone wp-image-709791\" height=\"257\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/SenseCAP-Watcher-W1-A-Clear-Enclosure-3.jpg?v=1754236218\" width=\"343\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Was ist im Lieferumfang enthalten?\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  1 x SenseCAP Watcher W1-A\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  1 x Universalrad und Grundplatte mit Klebstoff\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  1 x 1\/4\" Buchsenadapter-Set\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n  Haftungsausschluss: Zusätzliches Zubehör und Sensoren werden separat verkauft und können je nach Verfügbarkeit variieren.\n \u003c\/em\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610822521213,"sku":"113991315","price":56.87,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/SenseCAP-Watcher-W1-A-Clear-Enclosure-1.jpg?v=1754212531"},{"product_id":"sipeed-maix-ii-dock-deep-learning-ai-vision-development-kit","title":"Sipeed Maix II Dock - Deep Learning KI-Vision-Entwicklungskit","description":"\u003ch2\u003e\n Merkmale\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Leistungsstarker Allwinner V831 SoC mit integrierter NPU\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Möglichkeit, eine vollständige Linux-Umgebung auszuführen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Möglichkeit, Deep-Learning-Anwendungen am Edge auszuführen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Umfangreiche Peripheriegeräte zur Projekterweiterung\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Beschreibung\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n MAIX-II Kernmodul\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Nach den klassischen KIOT-Platinen der MAIX-I-Serie K210 bringt Sipeed weiterhin eine Vielzahl von Edge-Computing-Platinen auf den Markt, die eine vollständige Linux-Umgebung ausführen können und nacheinander MAIX-II und MAIX-III genannt werden.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Das MAIX-II-Kernmodul ist eine Edge-Computing-Einsteigerplatine (mit integriertem NPU), die in einer Linux-Umgebung ausgeführt werden kann. Es verwendet ein schnell steckbares NGFF 67pin Goldfinger-Design und ist mit dem Allwinner V831 SoC ausgestattet.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n MAIX-I vs. MAIX-II Vergleich\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 900px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 140px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 220px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 350px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Spezifikation\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    MAIX-I (K210)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    MAIX-II (V831)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    CPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    400~600Mhz\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    800~1000Mhz (Vorteile sind rot markiert, ebenso im Folgenden)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Video-Encoder\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Keine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    H.264, bis zu 1080p@30fps, H265, bis zu 1080p@30fps, JPEG, bis zu 1080p@30fps\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    AI-Beschleuniger NPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    0.23TOPS, unterstützt Conv+BN+ACT+POOL\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    0.2TOPS. unterstützt Conv, Inner_Product, Pool, Eltwise, ACT, BN, Split, Concat\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Speicher\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8MB SRAM\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SIP 64MB DDR2\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Speicherung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    16MB SPI Nor Flash\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Optional 16M Flash\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    DVP, maximale Eingabe 30W Pixel\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2-spurig MIPI, maximale Unterstützung 1080P@60fps\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Anzeige\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8bit MCU LCD\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8bit MCU LCD, mit Adapterplatine kann ein maximal 10 Zoll großes RGB-LCD angeschlossen werden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SDIO\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Keine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SMHC x2 (SDC0, SDC1)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SPI\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SPIx3\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SPI x2 (SPI0, SPI1)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2C\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2C x3\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2C x4 (TWI0, TWI1, TWI2, TWI3)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2S\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8bit I2S\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2S x1 (I2S0)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Ethernet\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Keine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    10\/100 Mbit\/s Ethernet-Port mit RMII-Schnittstelle\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ADC\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Keine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1-Kanal 6bit LRADC für Taste\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Audio\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Keine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    LINEOUTP + MICIN1P\/N\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n MAIX-II Dock Entwicklungsboard-Kit\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Das MAIX-II Dock-Kit (kurz M2dock) besteht aus dem MAIX-II-Kernmodul und der MAIX-II Dock-Basisplatine, was für Benutzer bequem ist, um die Funktionen des MAIX-II schnell zu überprüfen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Maix-II Dock Onboard-Geräteliste\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 900px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 80px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 200px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 300px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 200px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bezeichnung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Maix-II Komponenten\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Funktion\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bemerkungen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    M.2 B-KEY Buchse*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Zum Anschluss der V831 Core-Version\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig angeschlossen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kernplatine M2 Kupferpfeilmuttern*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Zur Befestigung der V831 Kernplatine mit M2 Schrauben\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig befestigt\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    3\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Betriebsanzeige LED-Leuchte*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Zeigt an, ob die Basisplatine normal mit Strom versorgt wird\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    4\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Statusanzeige LED-Leuchte*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Vom Benutzer programmierbare LED-Leuchte, wird in der Regel zur Statusanzeige verwendet\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    5\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    CPU-Reset-Taste*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Drücken, um den V831-Chip neu zu starten\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    6\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Benutzer-Taste*2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kann zwei IO-Pegel, benutzerdefinierte Funktionen steuern\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    7\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Wi-Fi-Modul*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Modell RTL8189FTV, zur Bereitstellung der Wi-Fi-Funktion für das Modul\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SDIO-Schnittstelle\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    BTB-Kameraschnittstelle*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Zum Anschluss des BTB-Kameramoduls\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig angeschlossen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    9\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kamera M2 Kupferpfeilmuttern*2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Zum Befestigen der BTB-Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig befestigt\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    10\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    FHD-Kamera*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Standard SP2305 Sensor BTB-Format, 1080P\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Standard 6mm Brennweite M12-Objektiv, Benutzer können andere Brennweiten wählen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    11\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    USB zu UART Chip*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Modell GD32F150G8 zur seriellen Port-Fehlerbehebung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig gebrannte Firmware\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    12\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Type-C-Schnittstelle (USB OTG) *1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    USB OTG-Funktion für V831\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kann zur Modulstromversorgung verwendet werden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    13\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Type-C-Schnittstelle (UART) *1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Wird zur Fehlersuche am üblichen seriellen Port des V831 verwendet\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kann zur Modulstromversorgung verwendet werden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    14\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Drei-Achsen-Beschleunigungssensor*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Die I2C-Schnittstelle kann Drei-Achsen-Beschleunigungsdaten liefern\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    15\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    microSD-Kartensteckplatz*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Für externe microSD-Karte\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Das System des Moduls bootet standardmäßig von der SD-Karte\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    16\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    LCD-Schnittstelle*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    FPC0,5mm 24Pin, MCU-Schnittstelle\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    17\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IPS HD-Bildschirm*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    1,3-Zoll-IPS-Bildschirm mit einer Auflösung von 240*240\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig angeschlossen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    18\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IPEX Wi-Fi Antennenbasis\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    IPEX (1. Generation) Wi-Fi Antenne\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    19\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Externe Erweiterungs-Header\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Allgemeiner IO-Port von V831, der zum Anschluss von Peripheriegeräten verwendet werden kann\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    20\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Lautsprecher-Schnittstelle*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    MX1.25 2P-Schnittstelle (Pitch 1.25mm)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    21\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Lautsprecher*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8Ω1W 1609 Verbundaluminiumfolienlautsprecher\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Werkseitig angeschlossen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    22\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Mikrofon*1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Analoges Elektret-Mikrofon\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Maix-II Dock Hardware-Parameter\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Artikel\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Parameter\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bemerkungen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Betriebsstrom der Kernplatine:\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Typisch: 50mA\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Linux ohne Last\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Größe der Kernplatine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    22.1 * 24.9 * 3.0mm\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Arbeitstemperatur der Kernplatine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    38-65 ℃\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Arbeitsstrom des Kits:\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Typisch: 490mA\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    NPU+Kamera+LCD+Wi-Fi eingeschaltet\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Größe des Kits\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    48.9 * 33.9 * 36.1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    ---\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n Empfohlene Stromversorgung \u003e=5V, \u003e=1A; jede Type-C-Schnittstellen-Stromversorgung\n \u003cbr\u003e\n Die Position der MAIX-II Dock Onboard-Komponenten kann je nach Version leicht variieren, bitte beziehen Sie sich auf die entsprechende Version.\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-490415\" height=\"400\" src=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/4-713x400.png\" width=\"713\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n MAIX-Linux Software-Funktionen\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n MAIX-II (V831) ist eine iterative Version von MAIX-I (K210), sie hat eine höhere CPU-Frequenz, größeren Speicher und umfassendere Peripherie-Unterstützung.\n \u003cbr\u003e\n Mit Sipeeds MAIX-LINUX Firmware (basierend auf OpenWRT), die für Edge Computing angepasst ist, können Benutzer eine vollständigere Entwicklungsumgebung und reichhaltige Software-Ressourcen unter LINUX genießen.\n \u003cbr\u003e\n Sipeed bietet eine opkg-Paketquelle für MAIX-Linux, integriert standardmäßig die Python3.8.5-Umgebung und bietet ein einzigartiges Maix NPU-Beschleunigungspaket, das das Design und die Entwicklung von AIOT-Projekten erleichtert.\n \u003cbr\u003e\n Um den Nutzungsgewohnheiten traditioneller KI-Entwickler gerecht zu werden, passt Sipeed die Jupyter Notebook-Entwicklungsumgebung für MAIX-II an, was die Ausführung von Python-Code erleichtert\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter wp-image-490418 size-full\" height=\"375\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/1_576a8bef-a791-4091-92ab-fcaae6cd5372.jpg?v=1754236369\" width=\"457\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n MAIX-Linux Ressourcen-Tabelle\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 900px;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 140px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 220px;\"\u003e\n  \u003ccol data-style=\"width: 300px;\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Spezifikation\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Funktionen\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bemerkungen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Treiber\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bietet die folgenden Peripherie-Treiber\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SP2305 1080P Kameratreiber\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Gemessen bei ca. 20fps, bietet RTSP Demo\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    LCD-Display-Treiber, st7789\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Kann auf ili9481 3,5 Zoll oder 4,3\/5\/7\/10 Zoll RGB LCD umgewandelt werden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    RTL8189FTV SDIO WIFI-Treiber\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Gemessene Rate 1~2MByte\/s\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    USB-Gerätetreiber (in Entwicklung)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Peripherie-API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bietet Python-Betriebs-API für die folgenden Peripheriegeräte\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    GPIO API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    UART API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    I2C API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Beispiel für das Auslesen des onboard-Beschleunigungssensors\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    SPI API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    LRADC API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Auslesen der onboard-Benutzertastenroutinen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Audio Audio, bietet Aufnahme-\/Wiedergabe-API\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    System-Softwarepaket\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Opkg-Paketverwaltungssystem basierend auf OpenWRT\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    http:\/\/mirror.sipeed.com\/maix_ii\/\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Python-Softwarepaket\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Das System ist mit den folgenden Softwarepaketen vorinstalliert\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Benutzer können pip verwenden, um andere Softwarepakete selbst zu installieren\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Maix\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Integrierter NPU-Betrieb, nur Laden\/Inferenz erforderlich, um das Modell auszuführen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Numpy\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    PIL (Python Image Library)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Sonstiges\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Benutzer können Vorschläge für vorinstallierte Softwarepakete an support@sipeed.com senden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Andere Entwicklungsressourcen\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Bietet die folgenden unterstützenden Entwicklungstools\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Jupyter NoteBook Installationspaket\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Muss unterstützende Plug-ins installieren\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Cross-Compilation-Toolchain\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    QEMU virtuelle Kompilierungsumgebung (Verpackung)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Online-Modellkonvertierungstool (im Aufbau)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    Unterstützt ncnn-Modellkonvertierung\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Anwendungsszenario\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Smart Home Anwendungen, wie z.B. Roboterstaubsauger, Smart Speaker, elektronische Türschlösser, Hausüberwachung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Anwendungen in der Medizinindustrie, wie z.B. unterstützende Diagnose, medizinische Bilderkennung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Intelligente Industrieanwendungen, wie z.B. Industriemaschinen, intelligente Sortierung, Überwachung elektrischer Geräte\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Bildungsanwendungen wie Bildungsroboter, intelligente interaktive Plattformen und Effizienzprüfungen im Bildungsbereich\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Landwirtschaftliche Anwendungen, wie z.B. Agrarüberwachung, Schädlingsüberwachung, automatische Steuerung\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Hardware-Übersicht\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter wp-image-490421 size-full\" height=\"1012\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/3_03a6d526-d4d0-4212-adae-50820a659364.jpg?v=1754236371\" width=\"1500\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter wp-image-490424 size-full\" height=\"1266\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/2-1_ed0d1626-9328-4372-9b2e-31d92c115bdd.jpg?v=1754236374\" width=\"1500\"\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\n Teileliste\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Sipeed MIAX-II Dock - Deep Learning AI+IOT Linux 1080P Vision Entwicklungsboard-Kit\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n ECCN\/HTS\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"table\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"name\"\u003e\n    HSCODE\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd\u003e\n    8543709990\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610896773501,"sku":"114992604","price":33.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/114992604_1.jpg?v=1754213616"},{"product_id":"coral-camera-module","title":"Coral-Kameramodul","description":"\u003cp\u003e\n Ein 5-Megapixel-Kameramodul, das mit dem Coral Dev Board kompatibel ist. Wird über die MIPI-CSI-Schnittstelle angeschlossen und bietet eine einfache Möglichkeit, visuelle Eingaben in Ihre Modelle einzubinden.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cheader class=\"module-header table-group-header\"\u003e\n \u003cdiv class=\"grid-container\"\u003e\n  \u003cdiv class=\"row\"\u003e\n   \u003cdiv class=\"col-mobile-14 col-mobile-offset-1 col-tablet-30 col-tablet-offset-1 col-small-desktop-18 col-small-desktop-offset-2 col-desktop-28 col-desktop-offset-2\"\u003e\n    \u003ch2 class=\"section-headline module-header-title\" id=\"tech-specs\"\u003e\n     Technische Daten\n    \u003c\/h2\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/header\u003e\n\u003cdiv class=\"grid-container\"\u003e\n \u003cdiv class=\"row\"\u003e\n  \u003cdiv class=\"table-container col-mobile-14 col-mobile-offset-1 col-tablet-26 col-tablet-offset-1 col-small-desktop-18 col-small-desktop-offset-2 col-desktop-28 col-desktop-offset-2\"\u003e\n   \u003ctable class=\"table-group-table\"\u003e\n    \u003ctbody\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n       Sensor\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       Omnivision OV5645 SoC (integrierter ISP)\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n       Fokus\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       Autofokus, Brennweite 2,5 mm, Bereich 10 cm-unendlich\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n       Sichtfeld\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       84,0 Grad \/ 87,6 Grad\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n       ISP-Funktionen\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       automatische Belichtungssteuerung, automatischer Weißabgleich, automatischer Bandfilter, automatische 50\/60Hz Beleuchtung, automatische Schwarzwertkalibrierung\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n       Anschlüsse\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       MIPI-CSI, Dual-Lane-MIPI-Schnittstelle\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"bold col-mobile-6 col-tablet-8 col-small-desktop-7 col-desktop-8\"\u003e\n       Abmessungen\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       25 mm x 25 mm\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n    \u003c\/tbody\u003e\n   \u003c\/table\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Google Coral","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610905162109,"sku":"7CC-68D-1CC","price":23.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Coral-camera1.jpg?v=1754213694"},{"product_id":"sipeed-maixduino-risc-v-development-kit-for-ai-iot","title":"Sipeed Maixduino RISC-V Entwicklungs-Kit für KI \u0026 IoT","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n Das Maixduino ist ein MAIX-basiertes RISC-V 64 Entwicklungsboard im Arduino Uno Formfaktor. Die Hardware ist speziell für die Entwicklung von AI- und IoT-Anwendungen konzipiert und unterstützt eine Reihe von IDEs, darunter Arduino und MicroPython. Dieses Board ermöglicht es Ihnen, viele der gängigen AI-Frameworks wie TensorFlow Lite, tiny-yolo, mobilenet, um nur einige zu nennen, auszuführen. Dieses Board verfügt außerdem über integriertes WiFi und ein Mikrofon.\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n Zusätzlich verfügen Sie über ein ESP32-Modul, um zusätzliche grundlegende E\/A-Aufgaben auszuführen oder sich mit anderen Sensoren oder Systemen über die bekannten ESP32-Bibliotheken in C oder MicroPython zu verbinden.\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"featuresList\" id=\"fnb_features\"\u003e\n \u003cul class=\"firstList\"\u003e\n  \u003cli\u003e\n   64-bit RISC-V Dual-Core CPU mit 400 MHz FPU\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Onboard ESP32-Modul mit 2,4 GHz WiFi \u0026amp; Bluetooth 4.2\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   3W DAC \u0026amp; PA Audioausgang\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Omnidirektionales MEMS-Mikrofon\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   MicroSD-Steckplatz\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   24-Pin FPC-Anschlüsse für Kamera \u0026amp; Display\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Stromversorgung über USB-C-Anschluss oder DC-Stromanschluss\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MAIXduino_777a678c-dd28-4845-882f-d4d0e8869323.jpg?v=1754236377\"\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-295822\" height=\"587\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MAIXduino_777a678c-dd28-4845-882f-d4d0e8869323.jpg?v=1754236377\" width=\"988\"\u003e\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Spezifikationen\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" width=\"803\"\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"18\"\u003e\n     Master-Modul\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Sipeed M1 AIOT-Modul (Details entnehmen Sie bitte der folgenden Spezifikation: Sipeed Maix-1 Specifications_EN V1-0.pdf)\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"36\"\u003e\n     Stromeingang\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     1. USB Typ-C\n     \u003cbr\u003e\n     2. DC-DC Abwärtswandler: unterstützt 6-12V Eingang; liefert 5V 1,2A Ausgang\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"18\"\u003e\n     Micro SD-Karten (TF-Karte) Steckplatz\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Unterstützt selbstfedernden Kartenhalter\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"18\"\u003e\n     Onboard MEMS-Mikrofon\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     MSM261S4030H0 ist ein omnidirektionales, bodenseitiges I2S Digitalausgangs-MEMS-Mikrofon. Es zeichnet sich durch hohe Leistung und Zuverlässigkeit aus.\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"18\"\u003e\n     DVP-Kamera-Schnittstelle\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     24P 0,5mm FPC-Anschluss\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"18\"\u003e\n     LCD-Schnittstelle\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Maix-LCD-Board (mit resistivem Touchscreen) ist direkt mit der Stiftleiste verbunden\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"54\"\u003e\n     Audioausgang\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     DAC+PA:\n     \u003cbr\u003e\n     1. TM8211: 16 Bit Dynamikbereich; geringe harmonische Verzerrung\n     \u003cbr\u003e\n     2. NS4150: 3W Ausgangsleistung; bis zu 90% Effizienz;\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"54\"\u003e\n     ESP32-Modul\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     1. Unterstützt 2,4G 802.11.b\/g\/n\n     \u003cbr\u003e\n     2. 802.11 n (2,4 GHz) Geschwindigkeiten bis zu 150 Mbit\/s\n     \u003cbr\u003e\n     3. Bluetooth v4.2 voller Standard, einschließlich traditionellem Bluetooth (BR\/EDR) und Bluetooth Low Energy (BLE)\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"productContentContainer\"\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Inhalt\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n   1x Maixduino Board\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n   1x OV2640 Kameramodul\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n   1x 2,4\" Display\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610907488637,"sku":"5F1-AC3-498","price":25.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/maixduino-kit_1.jpg?v=1754213707"},{"product_id":"sipeed-2-4-tft-lcd","title":"Sipeed 2,4'' TFT-LCD","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n  Dies ist ein schlankes 2,4 Zoll 240x320 TFT-LCD-Display mit einer 24-poligen FPC-Schnittstelle. Es basiert auf dem RY24049B0-00 Modul.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Dieses Display ist sehr gut für Sipeed AI Entwicklungsboards geeignet. Hohe Auflösung und ein großer Betrachtungswinkel machen es zu einer perfekten Option für Ihr KI-fähiges Projekt.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/RY24049B_datasheet.pdf\"\u003e\n    RY24049B_datasheet\n   \u003c\/a\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610909127037,"sku":"681-FA3-A8C","price":5.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/2.4-tft-lcd-preview.jpg?v=1754213746"},{"product_id":"sipeed-usb-jtag-ttl-risc-v-debugger-st-link-v2-stm8-stm32-simulator","title":"Sipeed USB-JTAG\/TTL RISC-V Debugger (ST-Link V2 STM8\/STM32 Simulator)","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n  Unterstützt die gesamte Palette der STM32 SWD-Debugging-Schnittstelle, eine einfache 4-Draht-Schnittstelle (einschließlich Stromversorgung), schnell, stabil; Schnittstellendefinition direkt am Gehäuse markiert! Kein Handbuchlesen erforderlich.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Unterstützt die gesamte Palette des STM8 SWIM-Downloads (gemeinsame Entwicklungsumgebungen wie IAR, STVD usw. werden unterstützt); unterstützte Softwareversionen sind wie folgt:\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  - ST-LINK Utility 2.0 und 4.2.1 oder höher\n  \u003cbr\u003e\n  - STVD und höher\n  \u003cbr\u003e\n  - STVP 3.2.3 und höher\n  \u003cbr\u003e\n  - IAR EWARM V6.20 und höher\n  \u003cbr\u003e\n  - IAR EWSTM8 V1.30 und höher\n  \u003cbr\u003e\n  - KEIL RVMDK V4.21 und höher\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Unterstützung für automatische Firmware-Upgrades, um die weitere Unterstützung von ST-Produkten zu gewährleisten. Die Werksfirmware wurde auf die neueste Version V2.J17.S4 aktualisiert;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Erhöht die 5-V-Leistungsabgabe, die Ausgangs-I\/O-Ports sind geschützt und fürchten keine Bedienfehler, die zu einer Beschädigung des ST-LINK V2 führen könnten!\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Die Schnittstelle ist einfach zu bedienen, vergoldete Kupfer-Stiftleiste mit einem Rastermaß von 2,54, mit 20 cm DuPont-Kabel, das Kabel kann auf verschiedene Zielsequenzen reagieren, flexible Verdrahtung;\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Die Verwendung eines U-Disk-Aluminiumgehäuses schützt die Hauptplatine, ist leicht zu tragen, hat keine Angst vor statischer Elektrizität und ist resistent gegen Stürze und Berührungen.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610909815165,"sku":"72F-C3B-30A","price":6.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/usb-jtag_ttl_for_sipeed_tang_pers.jpg?v=1754213759"},{"product_id":"sipeed-i2s-mic-for-maix-dev-boards","title":"Sipeed I2S Mikrofon für MAIX Entwicklungsboards","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n  Sipeed I2S Mic ist ein kleines MEMS-Mikrofon, das einfach an MAIX-Entwicklungsboards wie Dock\/Go\/Bit sowie an die\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/sipeed-maix-binocular-camera-for-dock-go-bit\/\"\u003e\n   Sipeed Binocular Kamera\n  \u003c\/a\u003e\n  angeschlossen werden kann. Es zeichnet sich durch hohe Empfindlichkeit, geringes Rauschen und Kosteneffizienz aus.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610912993661,"sku":"7C9-B3F-8D9","price":2.19,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/sipeed-i2s-mic-for-maix-dev.-boards.jpg?v=1754213772"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-2gb-developer-kit-with-wi-fi","title":"Nvidia Jetson Nano 2GB Developer Kit mit Wi-Fi","description":"\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-440987\" height=\"452\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-2GB-Developer-Kit-details-1.jpg?v=1754235256\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Das Nvidia Jetson Nano™ 2GB Developer Kit ist ein leistungsstarkes KI-Computerboard, das sowohl für Lernzwecke als auch für die Entwicklung konzipiert wurde. Das Kit kombiniert die technischen Fähigkeiten moderner künstlicher Intelligenz mit leistungsstarker Performance und effizientem Stromverbrauch auf einer benutzerfreundlichen Plattform.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Das Jetson Nano 2GB Kit ist in der Lage, parallele KI-Modelle auszuführen, sodass Sie praktische KI-Anwendungen oder beeindruckende KI-Roboter bauen können. Das Board verfügt über verschiedene I\/Os, von GPIO bis MIPI CSI, einen USB 3.0-Anschluss und einen HDMI-Ausgang.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Das Jetson Nano Developer Kit in Kombination mit der Nvidia JetPack Software bietet Ihnen modernste Tools für die Entwicklung in der Welt der KI und Robotik. Nvidia JetPack läuft auf einem Linux-basierten System, wie die meisten anderen Entwicklerkits, was vielen Benutzern eine vertraute Umgebung bieten sollte. Das SDK (Software Development Kit) enthält die neuesten OS-Images für Jetson-Produkte sowie Bibliotheken und APIs, zusammen mit Entwicklertools für komplexere Einstellungen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-testid=\"descriptive-content-main-header\"\u003e\n Lieferumfang\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Gedruckte Schnellstartanleitung und Support-Anleitung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  .11ac Wi-Fi-Modul und Kabel\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-testid=\"descriptive-content-main-header\"\u003e\n Das benötigen Sie außerdem:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  microSD-Karte (wir empfehlen mindestens 32 GB für optimale Leistung)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  USB-Tastatur + Maus\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Display\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  USB-C-Netzteil (5V⎓3A)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-440990\" height=\"720\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-2GB-Developer-Kit-details-intro.jpg?v=1754235258\" width=\"960\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Micro-SD-Kartensteckplatz (Unterseite):\n  \u003c\/strong\u003e\n  setzen Sie eine 16 GB oder größere TF-Karte für den Hauptspeicher und das Schreiben des System-Images ein\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   40-Pin Erweiterungsstecker\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   USB 2.0 Micro-B\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Gigabit-Ethernet-Anschluss:\n  \u003c\/strong\u003e\n  10\/100\/1000Base-T Auto-Negotiation\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   USB 2.0 Typ A\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   USB 3.0 Typ A\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   HDMI-Ausgang\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   USB-C 5V 3A:\n  \u003c\/strong\u003e\n  für 5V Stromeingang\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   MIPI-Kameraanschluss\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3 data-testid=\"descriptive-content-main-header\"\u003e\n Funktionen und Vorteile des Jetson Nano 2GB:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Experimentierfähigkeiten\n  \u003c\/b\u003e\n  - das Nvidia Jetson Nano 2GB Developer Kit ist ein neues Produkt, das Kreativität fördert.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Effizienter Stromverbrauch\n  \u003c\/b\u003e\n  - nur 5 Watt im Betrieb.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cb\u003e\n   KI-Computer\n  \u003c\/b\u003e\n  - Ausführung von KI-Modellen und Frameworks auf einem kleinen, leistungsstarken Computer.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Deep Learning\n  \u003c\/b\u003e\n  - Aufbau komplexer KI-Systeme zur Ermöglichung von Bilderkennung, Objekterkennung, Sprachverarbeitung, Videoverbesserungen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Einfach zu bedienen\n  \u003c\/b\u003e\n  - einfach eine microSD-Karte mit dem System-Image einlegen, das Developer Kit starten und die Software verwenden.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cb\u003e\n   JetPack SDK Software\n  \u003c\/b\u003e\n  - Nvidia JetPack ist einfach zu installieren und enthält viele nützliche Programme für den Benutzer und kann in der gesamten NVIDIA Jetson Produktfamilie verwendet werden.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Bibliotheken und APIs\n  \u003c\/b\u003e\n  - TensorRT, cuDNN und CUDA sind nur einige der vielen APIs, die implementiert werden können, um dem Jetson Nano zu einer höheren Leistung zu verhelfen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Entwicklertools\n  \u003c\/b\u003e\n  - Diese Tools können verwendet werden, um komplexe Systeme für KI und Robotik zu erstellen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cb\u003e\n   Community\n  \u003c\/b\u003e\n  - Tausende von Jetson Nano-Entwicklern tragen aktiv Videos zu Projekten und Anleitungen auf dem Nvidia Hub bei.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-testid=\"descriptive-content-main-header\"\u003e\n Technische Daten\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  GPU: 128-Kern Maxwell\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  CPU: Quad-Core ARM A57 @ 1,43 GHz\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Speicher: 4 GB 64-Bit LPDDR4 25,6 GB\/s\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Speicher: microSD (nicht enthalten)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Video-Encoder: 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Video-Decoder: 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30| (H.264\/H.265)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Kamera: 2x MIPI CSI-2 DPHY Lanes\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Konnektivität: Gigabit Ethernet, M.2 Key E\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Display: HDMI und DP\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  USB: USB 3.0, USB 2.0 Micro-B\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Sonstiges: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Mechanisch: 100 mm x 80 mm x 29 mm\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610917089661,"sku":"681-DE3-516","price":56.29,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/R2049968-03.jpg?v=1754213809"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-b01-4gb-ai-development-kit","title":"Nvidia Jetson Nano B01 4GB AI-Entwicklungskit","description":"\u003cp\u003e\n NVIDIA Jetson Nano ermöglicht die Entwicklung von Millionen neuer kleiner, kostengünstiger AI-Systeme mit geringem Stromverbrauch. Es eröffnet neue Welten eingebetteter IoT-Anwendungen, einschließlich preisgünstiger Netzwerk-Videorecorder (NVRs), Heimroboter und intelligenter Gateways mit vollständigen Analysefunktionen. Das NVIDIA Jetson Nano™ Developer Kit bietet die Rechenleistung, um moderne AI-Workloads in einer beispiellosen Größe, Leistungsaufnahme und Kosten zu betreiben. Jeder, sei es Entwickler, Lernende oder Maker, kann jetzt AI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen. Das Entwickler-Kit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche E\/A-Anschlüsse, von GPIO bis CSI. Dies erleichtert Entwicklern den Anschluss verschiedener neuer Sensoren, um eine Vielzahl von AI-Anwendungen zu ermöglichen. Es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Merkmale und Vorteile\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n 128-Kern NVIDIA Maxwell™ GPU 4 GB 64-bit LPDDR4 Quad-Core ARM A57 CPU 10\/100\/1000 BASE-T Ethernet Abmessungen: 69,6 mm x 45 mm Lieferumfang... NVIDIA Jetson Nano Modul und Trägerplatine, Kurzanleitung und Support-Anleitung.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-Developer-Kit-intro2_960.jpg?v=1754235261\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-323887\" height=\"720\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-Developer-Kit-intro2_960.jpg?v=1754235261\" width=\"960\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  Micro SD-Kartensteckplatz: Stecken Sie eine 16 GB oder größere TF-Karte für den Hauptspeicher und zum Schreiben des System-Images ein\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  40-poliger Erweiterungsstecker\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Micro-USB-Anschluss: für 5V-Stromzufuhr oder für USB-Datenübertragung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Gigabit-Ethernet-Anschluss: 10\/100\/1000Base-T Auto-Negotiation\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  4x USB 3.0-Anschluss\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  HDMI-Ausgangsanschluss\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  DisplayPort-Anschluss\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  DC-Buchse: für 5V-Stromzufuhr\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  MIPI CSI Kameraanschluss\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610934063485,"sku":"194-5741","price":159.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-Nano-_1__1.jpg?v=1754213973"},{"product_id":"sensecap-indicator-d1pro","title":"SenseCAP Indicator D1Pro","description":"\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n  Bühne frei!\n \u003c\/em\u003e\n Willkommen bei Unmanned Tech, der Anlaufstelle für alles, was mit IoT und darüber hinaus zu tun hat. Hier ist ein Game-Changer, der jedem Technik-Liebhaber einen Adrenalinkick verschafft. Begrüßen Sie den\n \u003cem\u003e\n  SenseCAP Indicator D1Pro\n \u003c\/em\u003e\n , das eine Gerät, das alle IoT-Enthusiasten, Hobbyisten und Profis begeistert. Dieser Superstar wird Ihr neuer bester Freund im Bereich der IoT-Entwicklung sein.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n  Achtung!\n \u003c\/em\u003e\n Was Sie gleich lesen werden, ist mehr als nur eine Produktbeschreibung. Es ist ein kleiner Einblick in Ihre Zukunft – eine Zukunft, die intelligenter, schlanker und wesentlich vernetzter ist. Also schnallen Sie sich an und machen Sie sich bereit für die Fahrt!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IOdI5_MGbCw\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Lernen Sie den Superstar kennen - SenseCAP Indicator D1Pro\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Wer liebt kein Gadget, das\n \u003cem\u003e\n  doppelt so clever\n \u003c\/em\u003e\n ist? Der SenseCAP Indicator D1Pro hebt Dual-Processing auf ein ganz neues Niveau. Angetrieben von einem super-effizienten Tandem aus ESP32S3 und RP2040 Dual-MCUs, ist es eine IoT-Entwicklungsplattform, die keinen Raum für unzureichende Leistung lässt.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Hauptmerkmale\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Mehr MCUs, mehr Leistung:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Die Kombination aus ESP32S3 und RP2040 Dual-MCUs hebt Multitasking auf ein neues Niveau.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Besser atmen:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Mit eingebauten TVOC- und CO2-Sensoren und einem externen Grove AHT20 Temperatur- und Feuchtigkeitssensor wurde Ihre Luftqualität noch nie besser überwacht.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Lokaler LoRa® Hub für alle Ihre IoT-Geräte:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Dank des integrierten Semtech SX1262 LoRa®-Chips benötigen Sie keine zusätzlichen kompatiblen Geräte, um Ihre LoRa®-Geräte mit beliebten IoT-Plattformen wie Matter zu verbinden.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Vollständig quelloffene Plattform:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Nutzen Sie die unendlichen Anwendungsmöglichkeiten des umfangreichen ESP32- und Raspberry Pi-Open-Source-Ökosystems.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Anpassungsmöglichkeiten auf Knopfdruck:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Fusion ODM-Dienste stehen für eine schnelle Anpassung und Skalierung zur Verfügung, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n Stellen Sie sich vor, Sie verwandeln dieses Gerät in einen Luftqualitätsmonitor, eine Wetterstationsanzeige, ein Sensordaten-Dashboard oder sogar einen Smart-Home-Assistenten. Wie wäre es mit einem digitalen Album oder einem Aktienkursindikator? Die Möglichkeiten sind endlos, genau wie Ihre Vorstellungskraft.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Der SenseCAP Indicator D1Pro ist nicht nur ein weiteres IoT-Gerät; er ist ein\n \u003cem\u003e\n  Game-Changer\n \u003c\/em\u003e\n . Warum also warten? Treten Sie ein in die neue Welt des IoT mit dem SenseCAP Indicator D1Pro.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n  Haftungsausschluss:\n \u003c\/em\u003e\n Denken Sie daran, dies ist nicht nur ein lustiges Gadget für Ihren Schreibtisch. Es ist eine Gelegenheit, die Grenzen des IoT-Ökosystems zu erweitreiten. Es liegt in Ihrer Verantwortung, eine Firmware zu entwickeln, die Ihren Anforderungen entspricht. Aber keine Sorge, wir glauben an Sie!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Also, worauf warten Sie noch? Umfassen Sie die Zukunft mit dem SenseCAP Indicator D1Pro, dem Gerät, das das IoT-Spiel neu definiert. Verpassen Sie nicht Ihre Chance, Teil dieser Revolution zu sein.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PKMcutZDjDg\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Technische Daten:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Bildschirm:\n  \u003c\/strong\u003e\n  3,95 Zoll, kapazitiver RGB-Touchscreen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Bildschirmauflösung:\n  \u003c\/strong\u003e\n  480 x 480 Pixel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Stromversorgung:\n  \u003c\/strong\u003e\n  5V DC, 1A\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Prozessoren:\n  \u003c\/strong\u003e\n  ESP32-S3 und RP2040 Dual MCUs\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Externer Speicher:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Unterstützt bis zu 32GB Micro SD Karte (nicht enthalten)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Konnektivität:\n  \u003c\/strong\u003e\n  Wi-Fi 802.11b\/g\/n, Bluetooth 5.0 LE, LoRa® (SX1262)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Slogan:\n \u003c\/strong\u003e\n SenseCAP Indicator D1Pro - Lasst uns gemeinsam das IoT-Spiel neu definieren!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n  Produkt-Tags:\n \u003c\/em\u003e\n IoT-Entwicklungsplattform, ESP32S3, RP2040, SenseCAP Indicator D1Pro, LoRa-Kommunikation, Open-Source-IoT, Luftqualitätsmonitor, Smart Home Assistent.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikation\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable data-style=\"height: 235px; width: 868px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bildschirm\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     3,95 Zoll,\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n     Kapazitiver\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     RGB-Touchscreen\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 27px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bildschirmauflösung\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 27px; width: 646.804px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     480 x 480 Pixel\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Stromversorgung\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 18px; width: 646.804px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     5V DC, 1A\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Akku\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 18px; width: 646.804px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     N\/A\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Prozessor\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 10px; width: 646.804px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     ESP32-S3: Xtensa® Dual-Core 32-Bit LX7 Mikroprozessor, bis zu 240MHz\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n      RP2040: Dual ARM Cortex-M0+ bis zu 133MHz\n     \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Flash\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     ESP32S3: 8MB\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n      RP2040: 2MB\n     \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 28px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Externer Speicher\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 28px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Unterstützt bis zu 32GB Micro SD Karte (nicht enthalten)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Wi-Fi\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"height: 10px; width: 646.804px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     802.11b\/g\/n, 2.4GHz\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bluetooth\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 18px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bluetooth 5.0 LE\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 82px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 17px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     LoRa®(SX1262)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 17px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     LoRa®WAN\/(G)FSK, 21dBm Max. Sendeleistung Empfindlichkeit\/-136dBm@SF12 BW=125KHz RX Empfindlichkeit, bis zu 5km (abhängig von Gateway-Antenne und Umgebungsbedingungen)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 96px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 51px;\" rowspan=\"3\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Sensoren (Optional)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 31px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\" microsoft=\"\" yahei\u003e\n     Eingebauter\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\" microsoft=\"\" yahei\u003e\n     CO2 (SCD41)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 31px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bereich: 0-40000ppm\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cp\u003e\n     \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n      Genauigkeit: 400ppm - 5000ppm ±(50ppm+5% des Messwerts)\n     \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\" microsoft=\"\" yahei\u003e\n     Eingebautes TVOC (SGP40)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bereich: 1-500 VOC-Indexpunkte\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 64px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 281.449px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\" microsoft=\"\" yahei\u003e\n     Externer\n    \u003c\/span\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\" microsoft=\"\" yahei\u003e\n     Temperatur- und Feuchtigkeitssensor\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 359.73px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     Bereich: -40 ~ + 85 ℃\/± 0,3 ℃; 0 ~ 100% RH\/± 2% RH (25 ℃)\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n   \u003ctd data-style=\"width: 206.307px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n     Summer\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" data-style=\"width: 646.804px; height: 10px;\"\u003e\n    \u003cspan data-font-family=\"\"\u003e\n     MLT-8530, Resonanzfrequenz: 2700Hz\n    \u003c\/span\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n  \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-665857\" height=\"408\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Indicator5.png?v=1754236200\" width=\"960\"\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003cdiv\u003e\n   \u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto\"\u003e\n    Im Lieferumfang enthalten\n   \u003c\/h2\u003e\n   \u003ctable data-style=\"height: 0px;\"\u003e\n    \u003ctbody\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n       \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n        SenseCAP Indicator\n       \u003c\/span\u003e\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n       \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n        x1\n       \u003c\/span\u003e\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n       \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n        USB-Typ-C-Kabel (1m)\n       \u003c\/span\u003e\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n       \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n        x1\n       \u003c\/span\u003e\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n       \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n        Grove AHT20 TH Sensor (Für D1S und D1Pro Version)\n       \u003c\/span\u003e\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"301\"\u003e\n       \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n        x1\n       \u003c\/span\u003e\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n    \u003c\/tbody\u003e\n   \u003c\/table\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610945499517,"sku":"114993071","price":69.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/1-indicator_2_719cf1fd-2993-4c32-acd8-9f50d5318d58.webp?v=1754214082"},{"product_id":"petoi-bittle-bionic-open-source-robot-dog-pre-assembled","title":"Petoi Bittle – Bionischer Open-Source-Roboterhund (vormontiert)","description":"\u003ch2\u003e\n \u003cspan data-style=\"font-size: 1.5em;\"\u003e\n  Funktionen\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cspan data-style=\"vertical-align: inherit;\"\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Einzigartiges bionisches System\n    \u003c\/strong\u003e\n    :\n   \u003c\/span\u003e\n   Das einzigartige bionische System kann dynamische Bewegungen ausführen und verfügt über eine ausgezeichnete Koordination. Die bionische Struktur der Beine verleiht ihm mehr Freiheit in unstrukturiertem Gelände. Diese dynamische Mobilität ist nur in einigen der besten Labore oder bei einigen Luxusrobotern großer Unternehmen, wie Boston Dynamics Spot oder Sony Aibo, zu sehen.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Kompatibel mit mehreren Programmiermethoden\n   \u003c\/strong\u003e\n   : Bittle kann auf verschiedenen Ebenen in verschiedenen Programmierumgebungen programmiert werden, einschließlich Arduino IDE für C-Sprache und Codecraft für grafische Programmierung. Entwickler und MINT-Pädagogen können auch den Bittle C-Code, der vollständig quelloffen ist, überprüfen und ändern.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Kundenspezifische Arduino-Platine\n   \u003c\/strong\u003e\n   : Bittle wird von NyBoard V1 angetrieben, einer kundenspezifischen Arduino-Platine mit reichhaltigen Peripheriegeräten (Atmega328P-Chip). Sie nutzt den Chip eines regulären Arduino Uno vollständig aus, um komplexe Bewegungen zu koordinieren. Die Platine kann mindestens 12 PWM-Servos ansteuern, und eine IMU (Inertial Measurement Unit) wird zur Balancierung verwendet.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Umfassende Erweiterungen\n   \u003c\/strong\u003e\n   : Raspberry Pi oder andere künstliche Intelligenz-Chips können installiert werden, um Bittle stärkere künstliche Intelligenz-Fähigkeiten zu verleihen; 4 Grove-Schnittstellen können mit externen Sensoren verbunden werden, wie Ultraschallsensoren und Infrarotsensoren (er kann im Maul gehalten werden, sehr niedlich)\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Einfach zu bedienen\n   \u003c\/strong\u003e\n   : Bittle ist vorprogrammiert, um sofort einsatzbereit zu sein, mit einer 3D-Verbundstruktur für Körper und Beine, wodurch der Einsatz von Schrauben reduziert wird.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Umfassende Lehrplanressourcen\n   \u003c\/strong\u003e\n   : Bittle verfügt über eine Fülle von Kursressourcen, 16 exklusive grafische Programmierkurse, mit Erweiterungspaketen.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    Starker Schutz\n   \u003c\/strong\u003e\n   : Hochfestes spritzgegossenes Plastik bietet den besten Schutz vor Kollisionen und Staub (nicht wasserdicht!). Im Belastungstest kann der zusammengebaute Roboter den Tritten von Erwachsenen standhalten, ohne dass Komponenten beschädigt werden.\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003chr data-style=\"width: 2px;\" width=\"2\"\u003e\n \u003cdiv\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Dieses Kit ist geeignet für:\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Schüler ab 12 Jahren\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Maker-Lehrer \u0026amp; MINT-Camps\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    DIY-Roboter-Bastler\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Homeschooling-Pädagogen\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Bionik-Enthusiasten\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Bionischer Open-Source-Roboterhund\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Bittle ist ein kleiner, aber agiler und leistungsstarker Roboterhund. Er ist ein ideales Werkzeug zum Lernen, Lehren und Erforschen von vierbeinigen Robotern. Mit der angepassten Arduino-Platine, die alle instinktiven und komplexen Bewegungen koordiniert, können Sie verschiedene Sensoren anbringen, um Wahrnehmung zu ermöglichen. Sie können auch Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz hinzufügen, indem Sie einen Raspberry Pi oder andere KI-Chips montieren.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Innovative 3D-Verbindungsbauteile\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Das Bittle-Skelett besteht aus 3D-Verbindungsbauteilen, was die Verwendung von Schrauben reduziert und es einfach und schön macht.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Jede Komponente wurde dutzende Male im 3D-Druck wiederholt. Und wir verwenden hochfeste, spritzgegossene Teile, um den besten Schutz vor Kollisionen und dem Eindringen von Staub zu bieten (Bittle ist jedoch nicht wasserdicht). Im Drucktest kann der zusammengebaute Roboter dem Betreten durch Erwachsene standhalten. Mehr erfahren Sie durch das folgende GIF.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567816\" height=\"276\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/robotdog.gif?v=1754235317\" width=\"380\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Kompatibel mit einer Vielzahl von Programmiersprachen\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Bittle unterstützt grafische Programmierung, C und Python. Egal ob Sie Anfänger oder erfahrener Ingenieur sind, Sie können Bittle auf Ihre eigene Weise \"Leben einhauchen\". Durch das folgende GIF können Sie sehen, welche Aktionen Bittle nach der Programmierung ausführen kann.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   *Für die Verwendung von Python sind externe Komponenten erforderlich, die nicht im Basiskit enthalten sind.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Exklusiver Kurs für grafische Programmierung (16 Lektionen)\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Unser professionelles Team von MINT-Pädagogen hat einen grafischen Programmierkurs für Bittle entwickelt. Dieser macht den Einstieg in die Programmierung für Bittle einfach und für jedermann zugänglich. Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse der grafischen Programmierung voraus. Wenn Sie ein absoluter Anfänger sind, können Sie zunächst den Codecraft-Einführungskurs in die grafische Programmierung belegen!\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Aktive Online-Community und professioneller technischer Support\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Als Gemeinschaftsprojekt von Petoi und TinkerGen verfügt Bittle über die Unterstützung einer aktiven Online-Community, einschließlich Foren, professionell erstellter Dokumentation und Experten aus dem Team, die bei Problemen helfen können. Aktuelle Informationen zu Bittle finden Sie unter\n   \u003ca href=\"https:\/\/www.tinkergen.com\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n    https:\/\/www.tinkergen.com\/\n   \u003c\/a\u003e\n   und Online-Tutorials, Projekte und Unterrichtsideen auf der TinkerGen Education Platform, Make2Learn.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Umfassende Erweiterungen\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Die Hauptplatine von Bittle, NyBoard V1, ist eine kundenspezifische Arduino-Platine mit 4-Pin-Anschlüssen. Sie können verschiedene Grove-Module für Bittle konfigurieren, um Bittle eine völlig neue Wahrnehmung zu verleihen.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Kompatibel mit Raspberry Pi\/ESP32\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Die Hauptplatine von Bittle, NyBoard V1, ist eine kundenspezifische Arduino-Platine. Der integrierte 2x5-Sockel wird verwendet, um den Raspberry Pi oder andere KI-Chips anzuschließen, um Bittle Intelligenz zu verleihen.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567831\" height=\"510\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-3_01b08b2b-f594-426c-8f80-160865580fae.jpg?v=1754235319\" width=\"1080\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Hardware-Übersicht\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Alle Roboter, und unser bionischer Roboterhund im Besonderen, sind komplexe elektromechanische Systeme, die aus mehreren verschiedenen Komponenten bestehen, die alle zusammenarbeiten. Schon beim Anblick ist es schwer zu sagen, wie er fortgeschrittene Bewegungsfunktionen ausführen kann. In dieser Lektion werden wir uns die Module, aus denen Bittle besteht, und ihre Verbindungen genauer ansehen.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Hauptkomponenten\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Hier sind die Hauptkomponenten, die Sie sehen können, wenn Sie Bittle betrachten:\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Servos in jedem Gelenk, die bewegt werden müssen, nämlich Schulter- und Hüftgelenke sowie das Kopfpfannengelenk\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Batterie unter dem Bauch installiert\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Hauptplatine mit Steuerchip und einigen Modulen unter schwarzer Abdeckung\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567840\" height=\"510\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-6_0de87ca8-80ca-47cf-b1db-ec805c1080ec.jpg?v=1754235321\" width=\"1080\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Servos\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Servos sind Motoren, die präzise gesteuert werden können, um sich in einem bestimmten Winkel zu drehen. Ein Servo ist einem Elektromotor sehr ähnlich – tatsächlich ist es ein Elektromotor mit einem Controller-Chip, einem Potentiometer und Getrieben zur Drehzahlreduzierung, alles verpackt in einem Kunststoffgehäuse.\n  \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567837\" height=\"510\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-5.jpg?v=1754235323\" width=\"1080\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Ein Potentiometer kann zur Messung des Drehwinkels der Welle verwendet werden – und mit einer Steuerschaltung können wir die Servowelle auf einen präzisen Grad bewegen, im Gegensatz zu einem einfachen Gleichstrommotor, bei dem wir nur Richtung und Geschwindigkeit steuern können. All das macht Servos in Roboteranwendungen einzigartig nützlich.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Batterie\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Der in Bittle verwendete Akku ist ein Lithium-Ionen-Akku. Ein Lithium-Ionen-Akku ist ein leichter, leistungsstarker Akku, der in Computern und Mobiltelefonen verwendet wird. Das macht ihn nützlich für Geräte, die leicht sein sollen. Lithium-Ionen-Akkus funktionieren durch die Bewegung von Lithium-Ionen durch eine Membran (dünne Schicht, die das Passieren bestimmter Substanzen ermöglicht).\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567834\" height=\"510\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-4.jpg?v=1754235325\" width=\"1080\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3 data-lake-id=\"446ed7ec462a72ee40e104c64c1c9d02\" data-wording=\"true\" id=\"EW4th\"\u003e\n   Hauptplatine\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cdiv\u003e\n   Nachdem Sie die hintere Abdeckung angehoben haben, können Sie die Oberseite der Hauptplatine sehen. Der Hauptsteuerchip, ATMega328p, befindet sich unter der Hauptplatine, sodass Sie ihn nicht sehen können.\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003cdiv\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567828\" height=\"1134\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-2.jpg?v=1754235327\" width=\"1080\"\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv\u003e\n  \u003cp\u003e\n   In der Mitte der Platine sehen Sie einen weiteren Chip, PCA9685, der zur Steuerung der Servos verwendet wird. Sie können sich den Hauptsteuerchip als Gehirn und den Servo-Treiberchip als Rückenmark bei Säugetieren vorstellen, verantwortlich für die motorische Koordination.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Grove-Anschlüsse\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Zusätzlich sehen Sie oben auf der Platine vier Grove-Anschlüsse: zwei digitale, einen analogen und einen I2C-Bus-Anschluss.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Neopixel RGB-LED\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Schließlich sehen Sie auch sieben LEDs auf der Oberseite der Platine. Dies sind Neopixel RGB-LEDs, jede davon kann einzeln adressiert und ihre Farbe geändert werden. Sie sind sehr nützlich zum Debuggen und sehen einfach glänzend aus!\n  \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Spezifikationen\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ch3 data-lake-id=\"e5b3ed0b578da7fcaedd5abc3b92b18d\" data-wording=\"true\" id=\"4qof7\"\u003e\n  Überblick\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Stoßfestes ABS-Spritzgusskunststoff\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Federbelastete obere Beine\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   20 cm x 11 cm x 15 cm\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Produktgewicht: 290g\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Maximale Traglast: ~300 g\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Servo\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cdiv\u003e\n  \u003ctable border=\"0\"\u003e\n   \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      Modell P1S\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      Spannung\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      8.4\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      Arbeitswinkel\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      270\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      Stillstandsstrom\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      1500mA\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      Stillstandsmoment\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      3.15 kg\/cm\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/tbody\u003e\n  \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Batterie\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cdiv\u003e\n  \u003ctable border=\"0\"\u003e\n   \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      2S Li-Ionen-Akkumodul\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      Micro USB-A-Laden\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      Spannung\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      7.4V\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      Strom\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      5A\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      Kapazität\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      1000mAh\/7.4Wh\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/tbody\u003e\n  \u003c\/table\u003e\n  \u003ch3\u003e\n   Hauptplatine\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cdiv\u003e\n   \u003cp\u003e\n    NyBoardV1_1\n   \u003c\/p\u003e\n   \u003cul\u003e\n    \u003cli\u003e\n     ATmega328P\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     Chipfrequenz 16 MHz\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     Speicher 2KB SRAM, 32KB Flash, 1KB internes EEPROM + 8KB I2C EEPROM\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     4x Grove-Schnittstelle\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     1x UART, 1x I2C, 1x SPI\n    \u003c\/li\u003e\n   \u003c\/ul\u003e\n   \u003cp\u003e\n    Unterstützt das Einstecken des Raspberry Pi (nicht im Kit enthalten), die Stromversorgung des Raspberry Pi und die Kommunikation mit dem Raspberry Pi über die serielle Schnittstelle und I2C. Unterstützt das Einstecken des Bluetooth-Moduls (nicht im Kit enthalten) und die Verwendung der mobilen APP-Fernbedienung.\n   \u003c\/p\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Was ist in der Box\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Das Bittle-Kit enthält alles, was Sie benötigen, um den Roboterhund in Betrieb zu nehmen:\n  \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567825\" height=\"1080\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-1-1.jpg?v=1754235330\" width=\"1920\"\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-567852\" height=\"525\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-10_1c1371fb-b4ce-4ba2-9e30-08b18042a300.jpg?v=1754235332\" width=\"700\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610948317565,"sku":"718-0DC-1B1","price":299.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Petoi-Bittle-7.jpg?v=1754214144"},{"product_id":"intel-realsense-depth-camera-d435i","title":"Intel RealSense Tiefenkamera D435i","description":"\u003cp\u003e\n Die Intel® RealSense™ Tiefenkamera D435 ist eine Stereolösung, die eine hochwertige Tiefenwahrnehmung für eine Vielzahl von Anwendungen bietet. Ihr weites Sichtfeld ist perfekt für Anwendungen wie Robotik oder erweiterte und virtuelle Realität, bei denen es entscheidend ist, so viel wie möglich von der Szene zu erfassen. Mit einer Reichweite von bis zu 10 m lässt sich diese Kamera mit kleinem Formfaktor problemlos in jede Lösung integrieren und wird komplett mit unserem Intel RealSense SDK 2.0 und plattformübergreifender Unterstützung geliefert.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n \u003cp\u003e\n  Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei um ein Entwicklerprodukt handelt. Wir können für dieses Gerät oder Ihr Projekt keinen umfassenden technischen Support anbieten. Intel hat Entwicklerressourcen und Anleitungen zur Fehlerbehebung über das\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.intel.co.uk\/content\/www\/uk\/en\/support\/products\/190004\/emerging-technologies\/intel-realsense-technology\/intel-realsense-cameras\/intel-realsense-depth-camera-d435i.html\"\u003e\n   Entwickler-Support-Portal\n  \u003c\/a\u003e\n  bereitgestellt.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/A4Kjvosvx5I\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Funktionen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Integriertes IMU, das die Tür für SLAM- und Tracking-Anwendungen öffnet.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Ein leistungsstarker Vision-Prozessor, der die 28-nm-Prozesstechnologie verwendet und bis zu 5MIPI Kamera-Serielle Schnittstelle 2 Lanes unterstützt, um Echtzeit-Tiefenbilder zu berechnen und die Ausgabe zu beschleunigen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Ein Satz von Bildsensoren, die die Erfassung von Disparitäten zwischen Bildern mit einer Auflösung von bis zu 1280 x 720 ermöglichen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Aktiver Infrarotprojektor zur Beleuchtung von Objekten zur Verbesserung der Tiefendaten.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Dedizierter Farb-Bildsignalprozessor für Bildanpassungen und Skalierung von Farbdaten.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Neuer und fortschrittlicher Stereo-Tiefenalgorithmus für genaue Tiefenwahrnehmung und große Reichweite.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unterstützung für das neue plattformübergreifende und quelloffene Intel® RealSense™ SDK 2.0.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485885\" height=\"604\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/d435_camera_modules_a35a004f-106b-4317-aa32-e248c72a6be8.jpg?v=1754234457\" width=\"1400\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"fl-module fl-module-heading fl-node-5c33d4e93c948\" data-node=\"5c33d4e93c948\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Integriertes IMU\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485924\" height=\"284\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/dron6dof_intel_realsense-300x284-1.png?v=1754234459\" width=\"300\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Durch das Hinzufügen einer IMU kann Ihre Anwendung ihre Tiefenwahrnehmung in jeder Situation verfeinern, in der sich die Kamera bewegt. Dies öffnet die Tür für rudimentäre SLAM- und Tracking-Anwendungen, die eine bessere Punktwolkenausrichtung ermöglichen. Es ermöglicht auch eine verbesserte Umgebungsbewusstsein für Robotik und Drohnen. Die Verwendung einer IMU erleichtert die Registrierung und Kalibrierung für Anwendungen von Handheld-Scansystemen und ist auch in Bereichen wie Virtual\/Augmented Reality und Drohnen wichtig. Bei Verwendung der D435i liefert unser Intel RealSense SDK 2.0 IMU-Daten, die zeitgestempelt sind, um mit unseren hochwertigen Tiefendaten übereinzustimmen.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch2 class=\"fl-heading\"\u003e\n   \u003cspan class=\"fl-heading-text\"\u003e\n    Kombinierte Lösung für Entwicklung und Produktisierung\n   \u003c\/span\u003e\n  \u003c\/h2\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"fl-module fl-module-rich-text fl-node-5c33d4e93c950\" data-node=\"5c33d4e93c950\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n  \u003cdiv class=\"fl-rich-text\"\u003e\n   \u003cp\u003e\n    Die Intel® RealSense™ D435i integriert eine IMU in unsere hochmoderne Stereo-Tiefenkamera. Mit einem Intel-Modul und Vision-Prozessor in einem kleinen Formfaktor ist die D435i ein leistungsstarkes Komplettpaket, das mit anpassbarer Software zu einer Tiefenkamera kombiniert werden kann, die ihre eigene Bewegung verstehen kann.\n   \u003c\/p\u003e\n   \u003ch2\u003e\n    Ideal für Kameras in Bewegung\n   \u003c\/h2\u003e\n   \u003cp\u003e\n    \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485921\" height=\"450\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/depth_in_motion_2.jpg?v=1754234461\" width=\"720\"\u003e\n   \u003c\/p\u003e\n   \u003cp\u003e\n    Die Kombination aus weitem Sichtfeld und Global-Shutter-Sensor der D435i macht sie zur bevorzugten Lösung für Anwendungen wie Roboternavigation und Objekterkennung. Das breitere Sichtfeld ermöglicht es einer einzelnen Kamera, mehr Bereiche abzudecken, was zu weniger „toten Winkeln“ führt. Die Global-Shutter-Sensoren bieten eine hervorragende Empfindlichkeit bei schlechten Lichtverhältnissen, sodass Roboter in Räumen ohne Beleuchtung navigieren können.\n   \u003c\/p\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003cdiv class=\"fl-module fl-module-heading fl-node-5c33d4e93c9bf\" data-node=\"5c33d4e93c9bf\"\u003e\n   \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n    \u003ch2 class=\"fl-heading\"\u003e\n     \u003cspan class=\"fl-heading-text\"\u003e\n      Komplettlösung für einfache Integration\n     \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/h2\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003cdiv class=\"fl-module fl-module-rich-text fl-node-5c33d4e93c9c6\" data-node=\"5c33d4e93c9c6\"\u003e\n   \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n    \u003cdiv class=\"fl-rich-text\"\u003e\n     \u003cp\u003e\n      Die Tiefenkamera D435i ist Teil der Intel® RealSense™\n      \u003cbr\u003e\n      D400-Serie von Kameras, einer Produktreihe, die Intels neueste Hardware und Software zur Tiefenmessung in einfach zu integrierende Produkte verpackt. Perfekt für Entwickler, Hersteller und Innovatoren, die Tiefenmessung in Geräte integrieren möchten, bieten die Intel® RealSense™ D400-Serienkameras eine einfache Integration sofort nach dem Auspacken und ermöglichen eine ganz neue Generation intelligenter, mit Sehsinn ausgestatteter Geräte.\n     \u003c\/p\u003e\n     \u003cp\u003e\n      \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485888\" height=\"724\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/depth-camera-d435_details.jpg?v=1754234463\" width=\"1400\"\u003e\n     \u003c\/p\u003e\n     \u003ch2\u003e\n      Ressourcen\n     \u003c\/h2\u003e\n     \u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e\n       \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Using-Realsense.pdf\"\u003e\n        Verwendung von RealSense\n       \u003c\/a\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e\n       \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Intel-RealSense-D400-Series-Datasheet-June-2020.pdf\"\u003e\n        Intel-RealSense-D400-Serie-Datenblatt-Juni-2020\n       \u003c\/a\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e\n       \u003ca href=\"https:\/\/www.intel.co.uk\/content\/www\/uk\/en\/support\/products\/190004\/emerging-technologies\/intel-realsense-technology\/intel-realsense-cameras\/intel-realsense-depth-camera-d435i.html\"\u003e\n        Entwickler-Support-Portal\n       \u003c\/a\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n     \u003c\/ul\u003e\n     \u003ch2\u003e\n      Inklusive\n     \u003c\/h2\u003e\n     \u003cp\u003e\n      1x RealSense Tiefenkamera D435\n     \u003c\/p\u003e\n     \u003cp\u003e\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/div\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Intel","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56610965324157,"sku":"6B3-117-900","price":301.68,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/R2026352-02.jpg?v=1754214307"},{"product_id":"sipeed-maix-bit-kit-for-risc-v-ai-iot","title":"Sipeed MAix BiT Kit für RISC-V AI+IoT","description":"\u003cdiv\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Sipeed MAix: KI am Edge\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  KI ist heute allgegenwärtig, von Verbraucher- bis zu Unternehmensanwendungen. Mit dem explosiven Wachstum vernetzter Geräte, kombiniert mit dem Bedarf an Datenschutz\/Vertraulichkeit, geringer Latenz und Bandbreitenbeschränkungen, müssen in der Cloud trainierte KI-Modelle zunehmend am Edge ausgeführt werden.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hS_mcGptXeo\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n \n \u003cp\u003e\n  MAIX ist Sipeeds speziell entwickeltes Modul zur Ausführung von KI am Edge, wir nennen es AIoT. Es liefert hohe Leistung bei geringem physischem und Leistungsbedarf und ermöglicht den Einsatz hochpräziser KI am Edge. Der wettbewerbsfähige Preis macht es möglich, es in jedes IoT-Gerät einzubetten. Wie Sie sehen, ist Sipeed MAIX dem Google Edge TPU ziemlich ähnlich, aber es fungiert als Master-Controller und nicht als Beschleuniger wie der Edge TPU, daher ist es kostengünstiger und stromsparender als die AP+Edge TPU-Lösung.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Sipeed-Bit-intro.jpg?v=1754258098\"\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-295702\" height=\"974\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Sipeed-Bit-intro.jpg?v=1754258098\" width=\"1318\"\u003e\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Vorteile und Anwendungsszenarien von MAix:\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   MAIX ist nicht nur Hardware, sondern bietet auch eine End-to-End-Hardware- und Software-Infrastruktur zur Erleichterung der Bereitstellung von KI-basierten Lösungen für Kunden.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Dank seiner Leistung, geringen Größe, geringen Leistungsaufnahme und niedrigen Kosten ermöglicht MAIX den breiten Einsatz von hochwertiger KI am Edge.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   MAIX ist nicht nur eine Hardwarelösung, sondern kombiniert maßgeschneiderte Hardware, offene Software und modernste KI-Algorithmen, um hochwertige, einfach zu implementierende KI-Lösungen für den Edge-Bereich bereitzustellen.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   MAIX kann für eine wachsende Anzahl industrieller Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung, Bildverarbeitung, Robotik, Spracherkennung und viele mehr eingesetzt werden. Es kann in der Fertigung, vor Ort, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel, in intelligenten Räumen, im Transportwesen usw. verwendet werden.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   MAix's CPU\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   In der Hardware verfügt MAIX über den leistungsstarken KPU K210, der viele spannende Funktionen bietet:\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Erster wettbewerbsfähiger RISC-V-Chip, auch erster wettbewerbsfähiger KI-Chip, neu veröffentlicht im Sept. 2018\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   28nm-Prozess, Dual-Core RISC-V 64bit IMAFDC, On-Chip riesiger 8MB Hochgeschwindigkeits-SRAM (nicht für XMR :D), 400MHz Frequenz (bis zu 800MHz möglich)\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   KPU (Neural Network Processor) integriert, 64 KPU mit 576bit Breite, unterstützt Faltungskerne, jede Form von Aktivierungsfunktion. Bietet 0.25TOPS@0.3W,400MHz, bei Übertaktung auf 800MHz bietet es 0.5TOPS. Das bedeutet, Sie können Objekterkennung 60fps@VGA durchführen\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   APU (Audio Processor) integriert, unterstützt 8 Mikrofone, bis zu 192KHz Abtastrate, Hardcore FFT-Einheit integriert, einfach ein Mic Array zu erstellen (MAIX bietet es auch an)\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Flexibles FPIOA (Field Programmable IO Array), Sie können 255 Funktionen allen 48 GPIOs auf dem Chip zuordnen\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   DVP-Kamera und MCU-LCD-Schnittstelle, Sie können eine DVP-Kamera anschließen, Ihren Algorithmus ausführen und auf dem LCD anzeigen\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Viele andere Beschleuniger und Peripheriegeräte: AES-Beschleuniger, SHA256-Beschleuniger, FFT-Beschleuniger (nicht der des APU), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM, etc.\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   MAix's Modul\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Das Sipeed MAIX-I Modul, oder M1 genannt, erbt den Vorteil des geringen Platzbedarfs des K210 und integriert K210, 3-Kanal DC-DC-Stromversorgung, 8MB\/16MB\/128MB Flash (M1w Modul fügt einen WiFi-Chip ESP8285 hinzu) in ein Square Inch Modul. Alle nutzbaren IOs werden als 1,27mm (50mil) Pins herausgeführt, und die Pin-Spannung ist von 3,3V und 1,8V wählbar.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/?attachment_id=164022#main\" rel=\"attachment wp-att-164022\"\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-164022\" height=\"546\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Sipeed-M1-aa.jpg?v=1754258100\" width=\"1200\"\u003e\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Sipeed MAix BiT Entwicklungsplatine\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Da viele Bastler ihre eigene Arbeit mit Steckplatinen aufbauen möchten, bietet Sipeed Ihnen eine neue steckplatinenfreundliche Platine an, die MAix BiT heißt.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Sie ist doppelt so groß wie M1, hat eine Größe von 1x2 Zoll, ist steckplatinenfreundlich und auch SMT-fähig.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Sie integriert einen USB2UART-Chip, eine automatische Download-Schaltung, eine RGB-LED, einen DVP-Kamera-FPC-Anschluss (unterstützt kleine FPC-Kameras und Standard-M12-Kameras), einen MCU-LCD-FPC-Anschluss (unterstützt unser 2,4 Zoll QVGA-LCD), einen TF-Kartensteckplatz.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   MAix BiT kann die Kernspannung anpassen! Sie können sie von 0,8V bis 1,2V einstellen, um auf 800MHz zu übertakten!\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/?attachment_id=164025#main\" rel=\"attachment wp-att-164025\"\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-164025\" height=\"233\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/two-bit.jpg?v=1754258102\" width=\"1200\"\u003e\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv class=\"product attribute description\"\u003e\n  \u003cdiv class=\"value\"\u003e\n   \u003cp\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     MAix's Software\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/p\u003e\n   \u003cp\u003e\n    MAIX unterstützt das ursprüngliche Standalone SDK, FreeRTOS SDK basierend auf C\/C++.\n    \u003cbr\u003e\n    Und wir haben MicroPython darauf portiert: http:\/\/en.maixpy.sipeed.com\/. Es unterstützt FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD usw. Und es hat Zmodem, vi, SPIFFS darauf, Sie können Python direkt bearbeiten oder Dateien per sz\/rz auf das Board übertragen. Wir freuen uns über Ihren Beitrag:\n    \u003cbr\u003e\n    https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy \/\/Maixpy Projekt\n    \u003cbr\u003e\n    https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy_Doc_Us_En_Backup \/\/Maixpy Wiki Projekt\n   \u003c\/p\u003e\n   \u003cp\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     MAix's Deep Learning\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/p\u003e\n   \u003cp\u003e\n    MAIX unterstützt Festkommamodelle, die von gängigen Trainingsframeworks trainiert werden, gemäß spezifischen Einschränkungsregeln, und verfügt über einen Modellkompilierer, um Modelle in sein eigenes Modellformat zu kompilieren.\n    \u003cbr\u003e\n    Es unterstützt Tiny-YOLO, MobileNet-v1 und TensorFlow Lite! Viele TensorFlow Lite-Modelle können auf MAIX kompiliert und ausgeführt werden! Und wir werden bald einen Modell-Shop veröffentlichen, in dem Sie Ihre Modelle handeln können.\n   \u003c\/p\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"product moreinfotab\"\u003e\n  \u003cdiv class=\"value certification-info-tech col2s-left\"\u003e\n   \u003ctable border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\"\u003e\n    \u003ccolgroup\u003e\n     \u003ccol width=\"258\"\u003e\n     \u003ccol width=\"505\"\u003e\n    \u003c\/colgroup\u003e\n    \u003ctbody\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"xl65\" colspan=\"2\" height=\"22\" width=\"763\"\u003e\n       SOFTWAREFUNKTIONEN\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n       FreeRtos \u0026amp; Standard SDK\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n       Unterstützt FreeRtos und Standard-Entwicklungskit.\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n       MicroPython-Unterstützung\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n       Unterstützt MicroPython auf M1\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n       Maschinelles Sehen\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n       Maschinelles Sehen basierend auf neuronalen Faltungsnetzen\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n       Maschinelles Hören\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n       Leistungsstarker Mikrofon-Array-Prozessor\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"xl65\" colspan=\"2\" height=\"22\" width=\"763\"\u003e\n       ELEKTRISCHE SPEZIFIKATIONEN\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n       Versorgungsspannung der externen Stromversorgung\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n       4,8V ~ 5,2V\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n       Versorgungsstrom der externen Stromversorgung\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n       \u0026gt;600mA\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n       Temperaturanstieg\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n       \u0026lt;30K\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"xl67\" height=\"22\" width=\"258\"\u003e\n       Bereich der Arbeitstemperatur\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd class=\"xl68\" width=\"505\"\u003e\n       -30℃ ~ 85℃\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n    \u003c\/tbody\u003e\n   \u003c\/table\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003cdiv class=\"value certification-info-part col2s-left\"\u003e\n   \u003cp\u003e\n    \u003cstrong\u003e\n     Teileliste\n    \u003c\/strong\u003e\n   \u003c\/p\u003e\n   \u003ctable border=\"0\"\u003e\n    \u003ctbody\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"name\"\u003e\n       Sipeed MAix Bit\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       1\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"name\"\u003e\n       2,4 Zoll TFT-Display\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       1\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"name\"\u003e\n       OV2640 mit M12 4mm Objektiv\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       1\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"name\"\u003e\n       Header\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       2\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n    \u003c\/tbody\u003e\n   \u003c\/table\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003cdiv class=\"value certification-info-eccn col2s-left\"\u003e\n   \u003cp\u003e\n    ECCN\/HTS\n   \u003c\/p\u003e\n   \u003ctable class=\"table\"\u003e\n    \u003ctbody\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"name\"\u003e\n       ECCN\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       3A991.a\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"name\"\u003e\n       HSCODE\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       8543709990\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"name\"\u003e\n       USHSCODE\n      \u003c\/td\u003e\n      \u003ctd\u003e\n       85177000\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n     \u003ctr\u003e\n      \u003ctd class=\"name\"\u003e\n       UPC\n      \u003c\/td\u003e\n     \u003c\/tr\u003e\n    \u003c\/tbody\u003e\n   \u003c\/table\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56612946444669,"sku":"254-49F-F8B","price":23.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/maix-bit-suit_1.png?v=1754232344"},{"product_id":"sipeed-6-1-microphone-array-for-maix-dock-go-bit","title":"Sipeed 6+1 Mikrofon-Array für MAiX Dock\/Go\/Bit","description":"\u003cp\u003e\n Das Sipeed 6+1 Mikrofon-Array ist eine 6-Mikrofon-Erweiterungsplatine für Maix AI-Entwicklungsboards, die für KI- und Sprachanwendungen entwickelt wurde. Es umfasst 6+1 digitale Mikrofone, 12 dreifarbige LEDs und unterstützt Schalllokalisierung, Strahlformung, Spracherkennung usw.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/m-N_L6dgZ84\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Sipeed-R61-Microphone-Array-Datasheet-V1.0.pdf\"\u003e\n  Sipeed R6+1 Mikrofon-Array Datenblatt V1.0\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Hardware\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Versorgungsspannung des externen Netzteils 3,3V ±0,2V\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Versorgungsstrom des externen Netzteils \u003e750mA (volle Helligkeit)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Temperaturanstieg \u003c30K\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Arbeitstemperaturbereich -30℃ ~ 85℃\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  6 MEMS-Mikrofone : MSM261S4030H0\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Schalldruckpegel: 140 dB SPL\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Empfindlichkeit: -26(dB,dBFS @1kHz 1Pa)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Signal-Rausch-Verhältnis: 57 dB (20kHz Bandbreite, A-gewichtet) THD\u003c1% (100dB SPL @1kHz S=Nom,Rload\u003e2k )\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Taktfrequenz:\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    1,0-4,0 MHz (Normalmodus)\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    150-800 kHz (Energiesparmodus)\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  12 SK9822 LED\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Betrachtungswinkel: 120 Grad\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Zweispuren-Synchronisation\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Wahlweise positive oder negative Ausgangs-RGB-Dreifarben-LED-Ausgabe, 8 Bit (256 Stufen) Farbeinstellung,\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  5 Bit (32 Stufen) Helligkeitsanpassung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Strom 20mA pro Farbe, insgesamt 60mA bei voller Helligkeit\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613029806461,"sku":"C3E-6CD-270","price":12.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/sipeed-mic-array-front.jpg?v=1754232794"},{"product_id":"coral-edge-tpu-usb-accelerator","title":"Coral Edge TPU USB-Beschleuniger","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n Der Coral USB Accelerator bietet effiziente, schnelle ML-Inferenz für bestehende Systeme über eine USB 3.0 Schnittstelle. Entwickelt für die Zusammenarbeit mit Raspberry Pi und anderen Linux-Systemen.\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"featuresList\" id=\"fnb_features\"\u003e\n \u003cul class=\"firstList\"\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Google Edge TPU ML-Beschleuniger-Koprozessor\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Unterstützt Debian Linux (auf Host-CPU)\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Hochgeschwindigkeits-Inferenz mit TensorFlow Lite\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Kompakte Größe bei geringem Stromverbrauch\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   USB 3.0 Typ-C Schnittstelle\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Abmessungen (HxBxT): 8x30x65mm\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003ca href=\"http:\/\/coral.withgoogle.com\/\"\u003e\n   Coral\n  \u003c\/a\u003e\n  ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, intelligente Ideen mit unserer Plattform für lokale KI zu entwickeln.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2 class=\"small-headline mk-heading\" id=\"supports-automl-vision-edge\"\u003e\n  Unterstützt AutoML Vision Edge\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp class=\"body-copy mk-paragraph\"\u003e\n  Erstellen und implementieren Sie schnell und einfach präzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät mit\n  \u003ca class=\"mk-link\" href=\"https:\/\/cloud.google.com\/vision\/automl\/docs\/edge-quickstart\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n   AutoML Vision Edge\n  \u003c\/a\u003e\n  .\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Spezifikationen\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n  Edge TPU ML-Beschleuniger\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Von Google entwickelter ASIC, der leistungsstarke ML-Inferenz für TensorFlow Lite-Modelle bietet\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n  Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU)\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Bis zu 32 MHz max.\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   16 KB Flash-Speicher mit ECC\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   2 KB RAM\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n  Anschlüsse\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   USB 3.1 (Gen 1) Anschluss und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb\/s Übertragungsgeschwindigkeit)\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Das mitgelieferte Kabel ist USB Typ-C auf Typ-A\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Lieferumfang\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n   1x USB-Beschleuniger und USB-C-Kabel\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"grid-container\"\u003e\n \u003cdiv class=\"row\"\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Google Coral","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613033869693,"sku":"316-490-831","price":59.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Coral-USB5.jpg?v=1754232810"},{"product_id":"sipeed-m1w-dock-ai-kit-with-lcd-and-camera","title":"Sipeed M1w Dock AI-Kit (mit LCD und Kamera)","description":"\u003cp\u003e\n Das ist das M1w Dock (Dan Dock), eine einfache und preiswerte neuronale Netzwerke (KPU)-Rechenplatine, basierend auf dem K210 Chip. Diese Platine ermöglicht es Ihnen, viele der gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow Lite, tiny-yolo, mobilenet, um nur einige zu nennen, auszuführen. Diese Platine beinhaltet auch integriertes WiFi sowie ein Mikrofon.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Dies ist ein Kit, das das M1w Dock zusammen mit einem 2,4-Zoll-LCD und einem OV2640 Kameramodul enthält, so dass Sie sofort mit Ihren KI-Erkennungs- \/ Klassifizierungsproblemen beginnen können.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/BGctumZuhao\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Was ist MAIX?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n MAIX ist Sipeed's speziell entwickeltes Modul, um KI am Edge auszuführen, wir nennen es AIoT. Es liefert hohe Leistung bei geringem physischen und Leistungsbedarf, was den Einsatz hochpräziser KI am Edge ermöglicht, und der wettbewerbsfähige Preis macht es möglich, es in jedes IoT-Gerät einzubetten. Wie Sie sehen, ähnelt Sipeed MAIX der Google Edge TPU, fungiert aber als Master-Controller und nicht als Beschleuniger wie die Edge TPU, daher ist es kostengünstiger und stromsparender als die AP+Edge TPU-Lösung.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Vorteile und Anwendungsszenarien von MAIX:\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul class=\"list-paddingleft-2\"\u003e\n \u003cli\u003e\n  MAIX ist nicht nur Hardware, sondern bietet auch eine End-to-End-Hardware- und Software-Infrastruktur, um die Bereitstellung von KI-basierten Lösungen für Kunden zu erleichtern.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Dank seiner Leistung, des geringen Platzbedarfs, des niedrigen Stromverbrauchs und der niedrigen Kosten ermöglicht MAIX den breiten Einsatz von hochwertiger KI am Edge.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  MAIX ist nicht nur eine Hardwarelösung, es kombiniert benutzerdefinierte Hardware, offene Software und modernste KI-Algorithmen, um qualitativ hochwertige, einfach zu implementierende KI-Lösungen für den Edge-Bereich bereitzustellen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  MAIX kann für eine wachsende Anzahl von industriellen Anwendungsfällen wie vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung, Bildverarbeitung, Robotik, Spracherkennung und vieles mehr eingesetzt werden. Es kann in der Fertigung, vor Ort, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel, in intelligenten Räumen, im Transportwesen usw. verwendet werden.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  MAIX's CPU\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n In der Hardware verfügt MAIX über den leistungsstarken KPU K210, der viele aufregende Funktionen bietet:\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul class=\"list-paddingleft-2\"\u003e\n \u003cli\u003e\n  Erster wettbewerbsfähiger RISC-V-Chip, auch erster wettbewerbsfähiger KI-Chip, neu erschienen im Sept. 2018\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  28nm-Prozess, Dual-Core RISC-V 64bit IMAFDC, On-Chip riesiger 8MB Hochgeschwindigkeits-SRAM (nicht für XMR :D), 400MHz Frequenz (bis zu 800MHz möglich)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  KPU (Neural Network Processor) integriert, 64 KPU mit 576 Bit Breite, unterstützt Faltungskerne, jede Form von Aktivierungsfunktion. Bietet 0,25 TOPS@0,3W,400MHz, bei Übertaktung auf 800MHz bietet es 0,5 TOPS. Das bedeutet, dass Sie Objekterkennung mit 60fps@VGA durchführen können\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  APU (Audio Processor) integriert, unterstützt 8 Mikrofone, bis zu 192KHz Abtastrate, Hardcore FFT-Einheit integriert, einfach ein Mikrofonarray zu erstellen (MAIX bietet es auch an)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Flexibles FPIOA (Field Programmable IO Array), Sie können 255 Funktionen auf alle 48 GPIOs des Chips abbilden\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  DVP-Kamera und MCU-LCD-Schnittstelle, Sie können eine DVP-Kamera anschließen, Ihren Algorithmus ausführen und auf dem LCD anzeigen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Viele andere Beschleuniger und Peripheriegeräte: AES-Beschleuniger, SHA256-Beschleuniger, FFT-Beschleuniger (nicht der des APU), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM usw.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"product attribute description g-padding-left-38\"\u003e\n \u003cdiv class=\"value\"\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    MAIX's Software\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   MAIX unterstützt das originale standalone SDK, FreeRTOS SDK basierend auf C\/C++.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Und wir haben Micropython darauf portiert:\n   \u003ca href=\"http:\/\/en.maixpy.sipeed.com\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n    http:\/\/en.maixpy.sipeed.com\/\n   \u003c\/a\u003e\n   . Es unterstützt FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD, usw. Und es hat zmodem, vi, SPIFFS darauf, Sie können Python direkt bearbeiten oder Dateien über sz\/rz auf das Board laden. Wir freuen uns über Ihren Beitrag:\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n    https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy\n   \u003c\/a\u003e\n   \/\/Maixpy Projekt\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy_Doc_Us_En_Backup\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n    https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy_Doc_Us_En_Backup\n   \u003c\/a\u003e\n   \/\/Maixpy Wiki Projekt\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cstrong\u003e\n    MAIX's Deep Learning\n   \u003c\/strong\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   MAIX unterstützt Festkommamodelle, die von gängigen Trainingsframeworks gemäß spezifischen Einschränkungsregeln trainiert werden, und verfügt über einen Modellcompiler, um Modelle in sein eigenes Modellformat zu kompilieren.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   Es unterstützt tiny-yolo, mobilenet-v1 und TensorFlow Lite! Viele TensorFlow Lite Modelle können auf MAIX kompiliert und ausgeführt werden! Und wir werden bald einen Modellshop veröffentlichen, in dem Sie Ihre Modelle handeln können.\n  \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"product moreinfotab\"\u003e\n \u003cdiv class=\"value certification-info-tech col2s-left\"\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Technische Details\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003ctable border=\"0\"\u003e\n   \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"name\"\u003e\n      Abmessungen\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      60mm x43mm x5mm\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"name\"\u003e\n      Gewicht\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      G.W 30g\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"name\"\u003e\n      Batterie\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      Ausgeschlossen\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/tbody\u003e\n  \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv class=\"value certification-info-part col2s-left\"\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Teileliste\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003ctable border=\"0\"\u003e\n   \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"name\"\u003e\n      M1w (w bedeutet wifi) Dock (Mikrofon und PA an Bord)\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"name\"\u003e\n      2,4 Zoll LCD\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"name\"\u003e\n      OV2640 Kamera\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd\u003e\n      1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/tbody\u003e\n  \u003c\/table\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613035803005,"sku":"A61-315-D8D","price":23.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/sipeedm1suit.jpg?v=1754232823"},{"product_id":"ov2640-camera-for-sipeed-maix","title":"OV2640 Kamera für Sipeed mAIx","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n  Dies ist eine OV2640-Kamera mit 2-Megapixel-Sensor und einem f3,6mm-Objektiv. Sie verfügt über eine 24-Pin-FPC-Schnittstelle, die mit den von uns verkauften Sipeed AI-Entwicklungsboards kompatibel ist.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613055267197,"sku":"FF8-83F-B99","price":6.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/ov2640-camera-preview.jpg?v=1754232956"},{"product_id":"sipeed-maix-binocular-camera-for-dock-go-bit","title":"Sipeed MAIX Binokular-Kamera für Dock\/Go\/Bit","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n  Das Sipeed Binocular Kameramodul ist eine Kamera-Erweiterungsplatine für Maix AI Entwicklungsplatinen, die für KI- und Binokular-Stereo-Vision-Anwendungen entwickelt wurde.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Es unterstützt Binokular-Stereo-Vision- und Tiefen-Vision-Anwendungen.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Sie können auch einfach ein\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/sipeed-i2s-mic-for-maix-dev-boards\/\"\u003e\n   Mikrofon\n  \u003c\/a\u003e\n  hinzufügen, wenn Sie Geräusche oder eine Spracheingabe erkennen müssen.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613059527037,"sku":"9A7-9E1-4FB","price":12.75,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/114991702.jpg?v=1754232970"},{"product_id":"sipeed-ai-core-module-m1n-ai-development-kit-based-on-k210-risc-v","title":"Sipeed AI Core Modul M1n KI-Entwicklungskit basierend auf K210 (RISC-V)","description":"\u003ch2\u003e\n Hauptmerkmale\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Vielfältige Funktionen: Gesichtserkennung, Objekterkennung, FFT-Spektrogramm und Spielsimulator.etc\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  CPU: RISC-V 64-Bit Dual-Core-Prozessor, 400 MHz Standardfrequenz (übertaktbar)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Bilderkennung: QVGA@60FPS\/VGA@30FPS\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Spracherkennung: Unterstützt Arrays von bis zu 8 Mikrofonen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Deep Learning Framework: Tensorflow\/Keras\/Darknet\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Peripheriegeräte: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, I2S, WDT, TIMER, RTC, etc\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Beschreibung\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Dieses M1n AI-Modul-Entwicklungskit wurde von Sipeed entwickelt. Das Kit enthält ein M1n-Modul, einen Type-C-zu-M.2-Adapter (keine Standard-M.2-Schnittstelle) und eine Kamera. Das M1n-Modul enthält den K210 AI-Chip, der über eine leistungsstarke CPU, NPU und APU verfügt. Die CPU des K210 basiert auf dem RISC-V-Framework und kann eine Frequenz von bis zu 400 MHz erreichen. Für die NPU ist der TOPs-Parameter für die AI-Leistung des Chips von Bedeutung. Der K210 hat die Fähigkeit, 1 TOPs zu erreichen, was bedeutet, dass das kleine Modul eine gute Fähigkeit besitzt, Anwendungen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und FFT-Spektrogramm zu realisieren.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Das M1n-Modul verfügt über eine M.2-Schnittstelle zum Anschluss der Type-C-Unterplatine. Die Unterplatine verfügt über eine USB-zu-UART-Funktion, um Benutzern mehrere Möglichkeiten zum Herunterladen des Codes auf das Modul zu bieten. Die Unterplatine verfügt auch über 2,54-mm-Stifte für weitere DIY-Funktionen, die von den Benutzern hinzugefügt werden können. Diese Stifte auf der Unterplatine sind direkt mit den Stiften des K210-Chips verbunden. Außerdem gibt es eine Kamera, um Bilder oder Videos aufzunehmen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Sipeed hat seine eigene IDE Maixpy für die AI-Verarbeitung entwickelt. Sie können auch die Arduino IDE und PlatformIO IDE für die Softwareentwicklung verwenden.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikation\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"tg\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth class=\"tg-cly1\"\u003e\n    CPU: RISC-V Dual-Core 64bit, 400MHz einstellbare Frequenz:\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth class=\"tg-cly1\"\u003e\n    Leistungsstarker Dual-Core 64-Bit Prozessor auf offener Architekturbasis mit umfangreichen Community-Ressourcen\n   \u003c\/th\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-cly1\"\u003e\n    FPU Spezifikation\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-cly1\"\u003e\n    Erfüllt den IEEE754-2008 Standard\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Debugging-Unterstützung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Hochgeschwindigkeits-UART- und JTAG-Schnittstelle für das Debugging (nur Bondpads verfügbar)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Onboard-Kamera-DVP-Träger\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    224-Pin 0,5 mm Pitch FPC-Träger, AVDD-3,0V; DVDD-1,3\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Pinbelegung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Zusätzlich zu den 4 IOs der JTAG-Schnittstelle werden die restlichen IOs an die M.2-Schnittstelle exportiert.\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Neural-Network Processor Unit (NPU)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    \u003cul\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Unterstützung für das Festpunktmodell, das von den gängigen Trainingsframeworks gemäß spezifischer Einschränkungsregeln trainiert wurde\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Es gibt keine direkte Begrenzung der Anzahl der Netzwerkschichten, was eine separate Konfiguration jedes Schichts von Faltungs-Neuronalen Netzwerken ermöglicht, einschließlich der Anzahl der Eingangs- und Ausgangskanäle, der Eingangs- und Ausgangslinienbreite und der Spaltenhöhe.\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Unterstützung für zwei Faltungskerne 1x1 und 3x3\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Unterstützung für jede Form einer Aktivierungsfunktion\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Maximale Unterstützung für neuronale Netzwerkparameter im Echtzeitbetrieb von 5,5 MiB bis 5,9 MiB\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Maximale unterstützte Netzwerkparametergröße bei nicht-Echtzeitbetrieb (Flash-Kapazität - Software-Volumen)\n     \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Audio Prozessor (APU)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    \u003cul\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Kann bis zu 8 Audio-Eingangsströme unterstützen, d.h. 4 Kanäle von Dual-Channel\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Kann gleichzeitige Schallquellen-Vorverarbeitung und Beamforming in bis zu 16 Richtungen unterstützen\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Kann eine gültige Sprachstromausgabe unterstützen\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Die interne Audiosignalverarbeitungsgenauigkeit erreicht 16 Bit\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Eingangs-Audiosignal unterstützt 12-Bit, 16-Bit, 24-Bit, 32-Bit Präzision\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Unterstützt direkte Ausgabe von Mehrkanal-Rohsignalen\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Kann Audioeingang bis zu 192K Abtastrate unterstützen\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Eingebaute FFT-Transformationseinheit zur Bereitstellung einer 512-Punkt-Fast-Fourier-Transformation für Audiodaten\n     \u003c\/li\u003e\n     \u003cli\u003e\n      Speichern der Ausgabedaten im Systemspeicher des SoC mit System-DMAC\n     \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Statischer Random Access Memory (SRAM)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Der SARM besteht aus zwei Teilen, 6 MiB On-Chip-Allzweck-SARM-Speicher und 2 MiB On-Chip-AI-SRAM-Speicher, insgesamt 8 MiB (1 MiB ist Megabyte).\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-y9lf\"\u003e\n    Feldprogrammierbares IO-Array (FPIOA\/IOMUX)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-y9lf\"\u003e\n    FIA ermöglicht es Benutzern, 255 interne Funktionen auf 48 freie IOs am Umfang des Chips abzubilden\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Digitale Videoschnittstelle\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Maximale Unterstützung von 640x480 und darunter liegenden Auflösungen, konfigurierbar pro Framegröße\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Fast Fourier Transformationsbeschleuniger\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Der FFT-Beschleuniger implementiert FFT-Operationen in Hardware.\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    FreeRTOS \u0026amp; Standard SDK\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Unterstützt FreeRTOS und Standard-Entwicklungskit\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    MicroPython Unterstützung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Unterstützt MicroPython auf M1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Maschinelles Sehen\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Maschinelles Sehen auf Basis von neuronalen Faltungsnetzen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Maschinelles Hören\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Der leistungsstarke Mikrofonarray-Prozessor\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Externe Versorgungsspannung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    5,0V±0,2V\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Externer Versorgungsstrombedarf\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    \u0026gt; 300mA @ 5V\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    Temperaturanstieg\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n    \u0026lt; 30K\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    Arbeitstemperaturbereich\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-kftd\"\u003e\n    -30 °C ~ 85 °C\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Teileliste\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  1x Sipeed AI M1n Kernmodul (M.2)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  1x Typ-C auf M.2 Adapter (M.2)\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  1x OV0328 Kamera\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003c\/h2\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613066735997,"sku":"C0D-9CB-E6C","price":9.39,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/o1cn019xni2u23vgylqtd77_1png.jpg?v=1754233009"},{"product_id":"sipeed-maix-amigo-aiot-development-platform-based-on-rv64gc-risc-v","title":"Sipeed Maix Amigo AIoT-Entwicklungsplattform basierend auf RV64GC (RISC-V)","description":"\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CmgtXDh2y-U\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u0026amp;feature=emb_title\n\n\u003ch2\u003e\n Funktionen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  All-in-One-Plattform mit vielfältigen Peripheriegeräten\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  RV64GC RISC-V 64-Bit Dual-Core CPU für leistungsstarke KI-Anwendungen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Rechenleistung bis zu 1TOPS mit zwei Kameras für anspruchsvolle Machine-Vision-Anwendungen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Integrierte FPU-, KPU-, FFT-Hardwarebeschleunigungseinheiten\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Integrierte APU für hochwertige Audioverarbeitung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  3,5-Zoll kapazitiver Touchscreen für bessere Benutzerinteraktion\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unterstützt SPMOD- und Grove-Module zur Erweiterung Ihrer Projekte\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Beschreibung\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n SIPEED Maix Amigo ist ein All-in-One programmierbares AIoT-Entwicklungskit, das für das Lernen von KI und IoT verwendet werden kann.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n SIPEED Maix Amigo verfügt über einen integrierten RV64GC RISC-V 64-Bit 400Mhz Dual-Core Hochleistungs-Prozessor mit 8M On-Chip SRAM und 16MiB FLASH-Speicher. Es ist mit 2 Kameras, TF-Kartensteckplatz, Benutzertasten, TFT-Kapazitiv-Touchscreen, Lithium-Batterie, Lautsprecher, Mikrofon, 2 USB-Anschlüssen und einer Erweiterungsschnittstelle ausgestattet.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Es verfügt über eine Vielzahl von Hardware-Beschleunigungseinheiten wie KPU, FPU, FFT usw. und die gesamte Rechenleistung kann bis zu 1TOPS betragen, was die Maschinenbild-\/Hör-Algorithmen verschiedener Anwendungsszenarien bequem realisieren kann und auch Vorverarbeitungsarbeiten von Sprachscans und Sprachdatenausgabe durchführen kann. Benutzer können Maix Amigo verwenden, um einfach ein Gesichtserkennungs-Zugangskontrollsystem zu erstellen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Die Hardware integriert vorne und hinten 0,3-Megapixel-Kameras und einen 3,5-Zoll-Kapazitiv-Touchscreen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/draw%20new.gif\" height=\"600\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/draw%20new.gif\" width=\"600\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Eine breite Palette von Sipeed-Modulen (SP-MOD) und Grove-Modulen wird unterstützt\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Maix Amigo kann über externe 3 Grove-Schnittstellen und 3 SP-MOD-Schnittstellen mit einer Vielzahl von Peripheriemodulen und Sensoren verbunden werden, um Ihre vielfältigen Anwendungsanforderungen zu erfüllen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/spmod.png\" height=\"350\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/spmod.png\" width=\"350\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Was ist Grove?\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/category\/Grove-c-1003.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n  Grove\n \u003c\/a\u003e\n erleichtert das Verbinden, Experimentieren und vereinfacht den Prototyping-Prozess. Keine Jumper oder Löten erforderlich. Wir haben über 300 Grove-Module entwickelt, die ein breites Spektrum von Anwendungen abdecken und eine Vielzahl von Anforderungen erfüllen können. Dies sind nicht nur offene Hardware, sondern wir haben auch Open-Source-Software. Sie können Grove-Module einfach an den Maix Amigo anschließen, um Ihre Projekte weiter auszubauen!\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Was ist MaixPy?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Die Software für Maix Amigo ist standardmäßig mit MaixPy ausgestattet, und Benutzer können einfach die MicroPython-Syntax verwenden, um schnell mit der AloT-Entwicklung zu beginnen und umfangreiche Al-Anwendungen wie Bilderkennung, Gesichtserkennung, Objekterkennung und Objektklassifizierung zu entwickeln.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n MaixPy ist ein Projekt zur Portierung von Micropython auf den RV64GC-Chip, d.h. Benutzer können die Funktion des RV64GC-Chips letztendlich durch Micropython-Programmierung steuern. Zum Beispiel können Sie den in der Firmware integrierten Gesichtserkennungsalgorithmus direkt über Micropython-Programmierung aufrufen und schließlich eine Micropython-Datei generieren, die auf den Flash-Chip heruntergeladen und darauf ausgeführt werden kann. Darüber hinaus unterstützt MaixPy den normalen Betrieb von MCU und integriert Maschinenbildverarbeitungs- und Mikrofonarrays, um intelligente Anwendungen im Bereich AIoT mit extrem niedrigen Kosten und hoher Praktikabilität schnell zu entwickeln.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Was ist die Entwicklungsumgebung auf Maix Amigo?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Standardmäßig hat das Entwicklungsboard die MaixPy-Firmware gebrannt (der Firmware-Quellcode ist Open Source und kann von Github heruntergeladen werden). MaixPy hat eine Vielzahl von Funktionsbibliotheken entwickelt, die Entwickler direkt aufrufen können. Maix-Serienprodukte verwenden die vom Sipeed-Team entwickelte Maix IDE. Die Software ist installationsfrei. Nach dem Herunterladen können Sie MaixPy direkt verwenden, um Micropython-Skriptsyntax zu verwenden. Entwickler können das Skript auf dem Computer bearbeiten und auf das Entwicklungsboard hochladen, um das Skript direkt auf dem Entwicklungsboard auszuführen. Die IDE kann Kamerabilder in Echtzeit anzeigen und Dateien auf dem Entwicklungsboard speichern, was für die Entwicklung sehr praktisch ist.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/s3-us-west-2.amazonaws.com\/files.seeedstudio.com\/products\/102110425\/IDE.jpg\" height=\"486\" src=\"https:\/\/s3-us-west-2.amazonaws.com\/files.seeedstudio.com\/products\/102110425\/IDE.jpg\" width=\"486\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Neben MaixPyIDE können Entwickler auch ArduinoIDE, PIatformIO IDE und andere Umgebungen für die Entwicklung verwenden, weitere Details finden Sie in unseren technischen Informationen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"product attribute description\"\u003e\n \u003cdiv class=\"description-content-wrapper\"\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Spezifikationen\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003ctable class=\"tg\" data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 659px;\"\u003e\n   \u003ccolgroup\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 226px;\"\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 433px;\"\u003e\n   \u003c\/colgroup\u003e\n   \u003cthead\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003cth class=\"tg-c3ow\"\u003e\n      Spezifikation\n     \u003c\/th\u003e\n     \u003cth class=\"tg-c3ow\"\u003e\n      Beschreibung\n     \u003c\/th\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/thead\u003e\n   \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      CPU\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      RV64GC RISC-V Dual-Core 64-Bit mit FPU\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      CPU-Frequenz\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      400 MHz (kann auf 500 MHz übertaktet werden)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      SRAM\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Eingebaute 8 MiB\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Speicher\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      16 MiB Flash, unterstützt Micro-SD (bis zu 128 GB)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Anzeige\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      3,5'' TFT Kapazitiver Touchscreen, 320*480\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Kamera\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Frontkamera: GC0328, 0.3M, 30fps\n      \u003cbr\u003e\n      Rückkamera: OV7740, 0.3M, 60fps\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Spracherkennung\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Offline-Spracherkennung, Schallfeld-Bildgebung (6+1mic)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Netzwerkmodell\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Unterstützt MobileNetV1\/V2, TinyYOLOv2, Gesichtserkennung, ASR, etc.\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Deep-Learning-Framework\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Unterstützt TensorFlow lite (empfohlen), ONNX, paddlepaddle Modellkonvertierung\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Peripherie\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      FPIOA, UART, GPIO, SPI, 12C, 12S, TIMER\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Hardware-Beschleunigungseinheit\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      KPU (Faltungsoperationsbeschleuniger)\n      \u003cbr\u003e\n      FPU (Gleitkomma-Beschleuniger)\n      \u003cbr\u003e\n      APU (Audioprozessor)\n      \u003cbr\u003e\n      FFT (Fourier-Transformationsbeschleuniger)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Onboard-Ressourcen\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      3,5-Zoll-TFT-Bildschirm\n      \u003cbr\u003e\n      Reset-Taste * 1\n      \u003cbr\u003e\n      Funktionstaste * 3\n      \u003cbr\u003e\n      Vorder- und Rückkamera * 2\n      \u003cbr\u003e\n      LED * 3\n      \u003cbr\u003e\n      Beschleunigungssensor * 1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Onboard-Schnittstelle\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      USB Typ-C Schnittstelle\n      \u003cbr\u003e\n      Audio-Schnittstelle (unterstützt externe Lautsprecher)\n      \u003cbr\u003e\n      TF-Kartensteckplatz\n      \u003cbr\u003e\n      Grove-Standardschnittstelle\n      \u003cbr\u003e\n      SP-MOD-Schnittstelle (unterstützt SP-MOD-Schnittstellenmodul)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Abmessungen\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      104,3*63,3*16,5mm\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      Stromversorgung\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n      USB-Typ-C oder interner Lithium-Akku (520mAh)\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/tbody\u003e\n  \u003c\/table\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Softwareentwicklung\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Softwareumgebung: MaixPy (MicroPython)\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Entwicklungsumgebung: MaixPy IDE, PlatformlO IDE, Arduino IDE, etc.\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Programmiersprache: C, MicroPython\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Anwendungen\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cul\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Bildklassifikation\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Objekterkennung\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Gesichtserkennung\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Spracherkennung\n   \u003c\/li\u003e\n   \u003cli\u003e\n    Spielsimulation\n   \u003c\/li\u003e\n  \u003c\/ul\u003e\n  \u003cdiv\u003e\n   \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/1%20gif.gif\" height=\"600\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/1%20gif.gif\" width=\"600\"\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/face%20new.gif\" height=\"600\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/face%20new.gif\" width=\"600\"\u003e\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Hardware-Übersicht\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/connect.png\" height=\"650\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/connect.png\" width=\"650\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ctable class=\"tg\" data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 383px;\"\u003e\n   \u003ccolgroup\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 37px;\"\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 142px;\"\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 48px;\"\u003e\n    \u003ccol data-style=\"width: 156px;\"\u003e\n   \u003c\/colgroup\u003e\n   \u003cthead\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n      1\n     \u003c\/th\u003e\n     \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Frontkamera\n     \u003c\/th\u003e\n     \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n      9\n     \u003c\/th\u003e\n     \u003cth class=\"tg-baqh\"\u003e\n      USB-C-Anschluss (OTG)\n     \u003c\/th\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/thead\u003e\n   \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      2\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Touchscreen\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      10\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      2 x SPMOD-Schnittstelle\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      3\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      USB-C-Anschluss (Strom und Debug)\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      11\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Auswahltaste\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      4\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      3 x Grove-Anschlüsse\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      12\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Eingabetaste\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      5\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Rückkamera\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      13\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      TF-Kartensteckplatz\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      6\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Blitz\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      14\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Reset-Taste\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      7\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Anzeige-LEDs\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      15\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      Ein-\/Aus-Taste\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      8\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\n      SPMOD-Schnittstelle\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd class=\"tg-0lax\"\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/tbody\u003e\n  \u003c\/table\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/O1CN01GbrfBp23vh1cmNLil_!!2200606237318.png\" height=\"420\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110463\/O1CN01GbrfBp23vh1cmNLil_!!2200606237318.png\" width=\"420\"\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   Teileliste\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003cp\u003e\n   1 x Sipeed Maix Amigo\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n   \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/sipeed\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e\n    \u003cimg class=\"lazy\" data-src=\"https:\/\/s3-us-west-2.amazonaws.com\/files.seeedstudio.com\/products\/102110425\/new.png\" height=\"1920\" src=\"https:\/\/s3-us-west-2.amazonaws.com\/files.seeedstudio.com\/products\/102110425\/new.png\" width=\"1920\"\u003e\n   \u003c\/a\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613068439933,"sku":"E61-708-DD7","price":42.5,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/amigo_4.jpg?v=1754233022"},{"product_id":"sipeed-maixduino-risc-v-development-board","title":"Sipeed Maixduino RISC-V Entwicklungsplatine","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n Das Maixduino ist ein MAIX-basiertes RISC-V 64 Entwicklungsboard im Arduino Uno Formfaktor. Die Hardware wurde speziell für die Entwicklung von KI- und IoT-Anwendungen entwickelt und unterstützt eine Reihe von IDEs, einschließlich Arduino und MicroPython. Dieses Board ermöglicht die Ausführung vieler gängiger KI-Frameworks wie TensorFlow Lite, tiny-yolo, mobilenet, um nur einige zu nennen. Dieses Board verfügt außerdem über integriertes WiFi sowie ein Mikrofon.\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n Zusätzlich verfügen Sie über ein ESP32-Modul, um zusätzliche grundlegende I\/O-Aufgaben auszuführen oder mit anderen Sensoren oder Systemen unter Verwendung der bekannten ESP32-Bibliotheken mit C oder MicroPython zu kommunizieren.\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"featuresList\" id=\"fnb_features\"\u003e\n \u003cul class=\"firstList\"\u003e\n  \u003cli\u003e\n   64-Bit RISC-V Dual-Core CPU mit 400MHz FPU\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Onboard ESP32-Modul mit 2,4GHz WiFi \u0026amp; Bluetooth 4.2\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   3W DAC \u0026amp; PA Audioausgang\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Omnidirektionales MEMS-Mikrofon\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   MicroSD-Steckplatz\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   24-Pin FPC-Anschlüsse für Kamera \u0026amp; Display\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Stromversorgung über USB-C-Anschluss oder DC-Stromanschluss\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MAIXduino_94f56086-5d0b-4dda-8edb-493ed3cab8f3.jpg?v=1754258117\"\u003e\n   \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-295822\" height=\"587\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MAIXduino_94f56086-5d0b-4dda-8edb-493ed3cab8f3.jpg?v=1754258117\" width=\"988\"\u003e\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Spezifikationen\n \u003c\/h2\u003e\n \u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" width=\"803\"\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"18\"\u003e\n     Master-Modul\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Sipeed M1 AIOT-Modul (Details entnehmen Sie bitte der folgenden Spezifikation: Sipeed Maix-1 Specifications_EN V1-0.pdf)\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"36\"\u003e\n     Leistungsaufnahme\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     1.USB Typ-C\n     \u003cbr\u003e\n     2.DC-DC Abwärtsschaltung: unterstützt 6-12V Eingang; Liefert 5V 1.2A Ausgang\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"18\"\u003e\n     Micro SD-Kartensteckplatz (TF-Karte)\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Unterstützt selbstfedernden Kartenhalter\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"18\"\u003e\n     Onboard MEMS-Mikrofon\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     MSM261S4030H0 ist ein omnidirektionales, unten portiertes I2S digitales MEMS-Mikrofon. Es bietet hohe Leistung und Zuverlässigkeit.\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"18\"\u003e\n     DVP Kameraschnittstelle\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     24P 0.5mm FPC-Anschluss\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"18\"\u003e\n     LCD-Schnittstelle\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Maix-LCD-Board (mit resistivem Touchscreen) ist direkt mit dem Stiftleisten verbunden\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"54\"\u003e\n     Audioausgang\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     DAC+PA:\n     \u003cbr\u003e\n     1.TM8211: 16 Bit Dynamikbereich; Geringe harmonische Verzerrung\n     \u003cbr\u003e\n     2.NS4150: 3W Ausgangsleistung; Bis zu 90% Effizienz;\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"54\"\u003e\n     ESP32-Modul\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     1.Unterstützt 2.4G 802.11.b\/g\/n\n     \u003cbr\u003e\n     2.802.11 n (2,4 GHz) Geschwindigkeiten bis zu 150 Mbps\n     \u003cbr\u003e\n     3.Bluetooth v4.2 voller Standard, einschließlich traditionellem Bluetooth (BR\/EDR) und Bluetooth Low Energy (BLE)\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"productContentContainer\"\u003e\n \u003ch3\u003e\n  Inhalt\n \u003c\/h3\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n   1x Maixduino-Board\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli class=\"pdpContentLists\"\u003e\n   1x OV2640 Kameramodul\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613069980029,"sku":"7F2-133-F24","price":32.45,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/maixduino-with-ov2640.jpg?v=1754233036"},{"product_id":"m5stickv-k210-ai-camera","title":"M5StickV K210 AI-Kamera","description":"\u003cp\u003e\n Die\n \u003cstrong\u003e\n  M5StickV AI-Kamera\n \u003c\/strong\u003e\n ist eine winzige KI-Kamera, die den Kendryte K210 SoC enthält. Sie ist die ideale Wahl, um schnell mit KI-Maschinenvision-Anwendungen zu beginnen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Hardware:\n \u003c\/strong\u003e\n Die Kamera wird vom K210 AI-Chip angetrieben – einem Edge-Computing-System-on-Chip (SoC) mit Dual-Core 64-Bit RISC-V CPU und einem hochmodernen neuronalen Netzwerkprozessor. Sie ist außerdem mit dem OmniVision OV7740-Sensor ausgestattet, der die OmniPixel®3-HS-Technologie verwendet und eine hervorragende Empfindlichkeit bei schlechten Lichtverhältnissen bietet, was ihn ideal für die Maschinenvision macht. Zusätzlich zu einem OV7740-Sensor verfügt der M5StickV über weitere Hardwareressourcen wie einen Lautsprecher mit integriertem I2S Class-D DAC, IPS-Bildschirm, 6-Achsen-IMU, 200-mAh-LiPo-Akku und mehr.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cstrong\u003e\n  Software:\n \u003c\/strong\u003e\n M5StickV unterstützt sowohl MicroPython- als auch Arduino-Entwicklung. In Kombination mit dem bereitgestellten SDK und den KI-Algorithmen lassen sich leistungsstarke Funktionen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Farbklassifizierung und vieles mehr problemlos umsetzen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Eigenschaften\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Kendryte K210 im Inneren, Dual-Core 64-Bit RISC-V CPU, Double Precision FPU, neuronaler Netzwerkprozessor (KPU) @0,8 TFLOPS\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  OV7740-Kamera zur Erfassung von Bilddaten\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  1,14 Zoll Echtfarben-LCD-Display, 240 × 135 Pixel\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  MPU6886 Sensor, 3-Achsen-Gyroskop, 3-Achsen-Beschleunigungsmesser\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Integrierte Tasten, Lautsprecher und LED für die Mensch-Maschine-Interaktion\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  TF-Steckplatz für externen Speicher\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Leistungsmanagement-Chip für das Laden\/Entladen des Akkus\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  200-mA-LiPo-Akku für kurzfristigen Betrieb\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  USB Typ-C Anschluss für Stromeingang, Akkuladen oder Debugging\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Integrierte Erweiterungsschnittstelle, unterstützt externe Sensoren\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  MaixPy IDE-Unterstützung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Bietet Funktionen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Farbklassifizierung usw.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Wird mit Entwicklungsressourcen und Handbuch (SDK und Tutorials) geliefert\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Ressourcen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/#\/en\/quick_start\/m5stickv\/m5stickv_quick_start\"\u003e\n   M5 Stick Dokumentation\/Schnellstart\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Was kann M5StickV tun\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Gesichtserkennung\/-detektion\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Objekterkennung\/-klassifizierung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Echtzeit-Erfassung von Größe und Koordinaten des Ziels\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Echtzeit-Erfassung des Typs des erkannten Ziels\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Formerfassung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Video-\/Audioaufnahme und -anzeige\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/M5StickV-AI-Camera-intro.jpg?v=1754257023\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-328386\" height=\"600\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/M5StickV-AI-Camera-intro.jpg?v=1754257023\" width=\"800\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/M5StickV-AI-Camera-block.jpg?v=1754257025\"\u003e\n  \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-328383\" height=\"800\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/M5StickV-AI-Camera-block.jpg?v=1754257025\" width=\"800\"\u003e\n \u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613195940221,"sku":"90E-A69-C87","price":25.25,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Screenshot-2020-02-14-at-16.45.00.jpg?v=1754233427"},{"product_id":"coral-dev-board-edge-tpu","title":"Coral Dev Board Edge TPU","description":"\u003cdiv class=\"contents\"\u003e\n \u003cp\u003e\n  Das Coral Dev Board ist ein Einplatinencomputer mit einem entfernbaren System-on-Module (SOM), das eMMC, SOC, drahtlose Funkgeräte und Googles\n  \u003ca href=\"https:\/\/coral.withgoogle.com\/tutorials\/edgetpu-faq\/\"\u003e\n   Edge TPU\n  \u003c\/a\u003e\n  enthält. Es eignet sich perfekt für IoT-Geräte und andere eingebettete Systeme, die eine schnelle ML-Inferenz auf dem Gerät erfordern.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Sie können das Dev Board als Einplatinencomputer für beschleunigte ML-Verarbeitung in einem kleinen Formfaktor oder als Evaluierungskit für das integrierte SOM verwenden. Das 40 mm × 48 mm große SOM auf dem Dev Board ist in größeren Mengen erhältlich. Es kann mit Ihrer kundenspezifischen Leiterplatten-Hardware über Board-to-Board-Anschlüsse zur Integration in Produkte kombiniert werden.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Das SOM basiert auf NXP's iMX8M System-on-Chip (SOC), aber seine einzigartige Leistungsfähigkeit stammt vom Edge TPU-Koprozessor. Der Edge TPU ist ein kleiner, von Google entwickelter ASIC, der eine hochleistungsfähige ML-Inferenz mit geringem Stromverbrauch bietet. Zum Beispiel kann er modernste mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit über 100 fps energieeffizient ausführen.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Hauptvorteile des Edge TPU\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Geringer Stromverbrauch\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Kleiner Formfaktor\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\n  Die Basisplatine umfasst alle Peripherieanschlüsse, die Sie zum Prototyping eines Projekts benötigen, einschließlich USB 2.0\/3.0-Ports, DSI-Display-Schnittstelle, CSI2-Kameraschnittstelle, Ethernet-Port, Lautsprecheranschlüsse und einen 40-poligen GPIO-Header.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/coral.withgoogle.com\/\"\u003e\n   Coral\n  \u003c\/a\u003e\n  ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, intelligente Ideen mit unserer Plattform für lokale KI zu entwickeln.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Funktionen\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   SOM\n   \u003cul\u003e\n    \u003cli\u003e\n     NXP i.MX 8M SOC (Quad-Core Cortex-A53, plus Cortex-M4F)\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     Google Edge TPU ML-Beschleuniger-Koprozessor\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     Kryptografischer Koprozessor\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b\/g\/n\/ac 2.4\/5GHz)\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     Bluetooth 4.1\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     8 GB eMMC\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     1 GB LPDDR4\n    \u003c\/li\u003e\n   \u003c\/ul\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   USB-Anschlüsse\n   \u003cul\u003e\n    \u003cli\u003e\n     USB Typ-C Stromanschluss (5V DC)\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     USB 3.0 Typ-C OTG-Anschluss\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     USB 3.0 Typ-A Host-Anschluss\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     USB 2.0 Micro-B serieller Konsolenanschluss\n    \u003c\/li\u003e\n   \u003c\/ul\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Audioanschlüsse\n   \u003cul\u003e\n    \u003cli\u003e\n     3,5-mm-Audiobuchse (CTIA-konform)\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     Digitales PDM-Mikrofon (x2)\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     2,54 mm 4-poliger Anschluss für Stereolautsprecher\n    \u003c\/li\u003e\n   \u003c\/ul\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Videoanschlüsse\n   \u003cul\u003e\n    \u003cli\u003e\n     HDMI 2.0a (Full-Size)\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     39-poliger FFC-Anschluss für MIPI-DSI-Display (4-Lane)\n    \u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003e\n     4-poliger FFC-Anschluss für MIPI-CSI2-Kamera (4-Lane)\n    \u003c\/li\u003e\n   \u003c\/ul\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   MicroSD-Kartensteckplatz\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Gigabit-Ethernet-Ports\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   40-polige GPIO-Erweiterungsleisten\n  \u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n   Unterstützt Debian Linux\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Modelle werden mit TensorFlow erstellt\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n  Volle Unterstützung für MobileNet- und Inception-Architekturen, kundenspezifische Architekturen sind jedoch möglich\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\n  Kompatibel mit Google Cloud\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Unterstützt TFLite\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n  Keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. TensorFlow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Coral Dev Board zu laufen.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Skalierung vom Prototyp zur Produktion\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n  Berücksichtigt Ihre Fertigungsanforderungen. Das SOM kann von der Basisplatine entfernt, in großen Mengen bestellt und in Ihre Hardware integriert werden.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Umfasst ein komplettes System\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n  SOC + ML + Konnektivität alles auf der Platine, auf der eine Variante von Linux läuft, sodass Sie Ihre bevorzugten Linux-Tools mit dieser Platine verwenden können.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003e\n  Erfahren Sie mehr über Coral\n \u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n   \u003ca href=\"https:\/\/coral.withgoogle.com\/products\/\"\u003e\n    Coral Dev Board\n   \u003c\/a\u003e\n  \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ctable border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\"\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd colspan=\"2\" height=\"26\" width=\"1135\"\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      Edge TPU-Modul\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     CPU\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     NXP i.MX 8M SOC (Quad-Cortex-A53, Cortex-M4F)\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     GPU\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Integriertes GC7000 Lite Graphics\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     ML-Beschleuniger\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Google Edge TPU-Koprozessor\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     RAM\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     1 GB LPDDR4\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     Flash-Speicher\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     8 GB eMMC\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     Drahtlos\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b\/g\/n\/ac 2.4\/5GHz) Bluetooth 4.1\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     Abmessungen\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     48 mm x 40 mm x 5 mm\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd colspan=\"2\" height=\"26\"\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      Basisplatine\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     Flash-Speicher\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     MicroSD-Steckplatz\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     USB\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Typ-C OTG Typ-C Stromversorgung Typ-A 3.0 Host Micro-B serielle Konsole\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     LAN\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     Gigabit-Ethernet-Port\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     Audio\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     3,5-mm-Audiobuchse (CTIA-konform) Digitales PDM-Mikrofon (x2), 2,54 mm 4-poliger Anschluss für Stereolautsprecher\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     Video\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     HDMI 2.0a (Full-Size) 39-poliger FFC-Anschluss für MIPI-DSI-Display (4-Lane) , 24-poliger FFC-Anschluss für MIPI-CSI2-Kamera (4-Lane)\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     GPIO\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     3,3 V Stromschiene 40 - 255 Ohm programmierbare Impedanz ~82 mA max. Strom\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     Leistung\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     5V DC (USB Typ-C)\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n   \u003ctr\u003e\n    \u003ctd height=\"23\"\u003e\n     Abmessungen\n    \u003c\/td\u003e\n    \u003ctd\u003e\n     88 mm x 60 mm x 24 mm\n    \u003c\/td\u003e\n   \u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Google Coral","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613205246333,"sku":"EDC-132-E05","price":122.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Coral-dev-main.jpg?v=1754233466"},{"product_id":"sipeed-maixcube-all-in-one-ai-development-platform-based-on-k210-risc-v","title":"Sipeed MaixCube All-in-One AI-Entwicklungsplattform basierend auf K210 (RISC-V)","description":"\u003ch2\u003e\n Merkmale\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  All-in-One-Plattform mit reichhaltigen Peripheriegeräten\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  K210 RISC-V 64-Bit Dual-Core-CPU für leistungsstarke KI-Anwendungen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Rechenleistung bis zu 1 TOPS für anspruchsvolle Machine-Vision-Anwendungen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Eingebaute FPU, KPU, FFT Hardware-Beschleunigungseinheiten\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Eingebaute APU für hochwertige Audioverarbeitung\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-416146\" height=\"1485\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/hardware-overview-EN-latest_c17371c1-a256-4296-85b9-f025a4188d40.png?v=1754258107\" width=\"1920\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-416149\" height=\"395\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/hardwareoverview2.jpg?v=1754258109\" width=\"483\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Objekterkennung mittels künstlicher Intelligenz war noch nie so bequem.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Sipeed MaixCube ist eine All-in-One-Entwicklungsplattform, die auf dem M1n-Modul basiert, welches wiederum vom Kendryte K210-Kern angetrieben wird. Sie ist ausgestattet mit einer Kamera, einem TF-Kartensteckplatz, Benutzertasten, einem TFT-Display, einem Lithium-Akku, einem Lautsprecher, einem Mikrofon und einer Erweiterungsschnittstelle. Dies bietet eine großartige Plattform für jedermann, um in die KI-Entwicklung einzusteigen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Der KendryteK210, der als Hauptsteuerchip für das MaixCube fungiert, ist sehr leistungsfähig. Das Modul verfügt über einen eingebauten 64-Bit Dual-Core-Prozessorchip und 8 MB On-Chip-SRAM. Er bietet hervorragende Leistung in der KI-Maschinenvision und bei auditiven Anwendungen. Er verfügt über eine Vielzahl von Hardware-Beschleunigungseinheiten wie KPU, FPU, FFT usw., und die Gesamt-Rechenleistung kann bis zu 1 TOPS betragen, wodurch maschinelle Seh-\/Hör-Algorithmen für verschiedene Anwendungsszenarien bequem realisiert werden können und auch Vorverarbeitungsaufgaben der Sprachabtastung und Sprachdatenausgabe durchgeführt werden können.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Benutzer können MaixCube verwenden, um einfach ein Gesichtserkennungs-Zutrittskontrollsystem zu erstellen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Eine breite Palette von Sipeed-Modulen (SP-MOD) wird unterstützt\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Über die SP-MOD-Schnittstelle am MaixCube, eine Standard-2,54-mm-2x4-Pin-Buchsenleiste mit Vcc, GND und 6 Signalen, können Sie verschiedene SP-MOD-Module anschließen und Ihre KI-Projekte weiter ausbauen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Bitte beachten Sie, dass SP-Module separat erhältlich und nicht Teil dieses Kits sind\n  \u003c\/strong\u003e\n \u003c\/em\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-416140\" height=\"1785\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/back-with-modules.png?v=1754258112\" width=\"1920\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable class=\"tg\" data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 567px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth class=\"tg-0a7q\"\u003e\n    Griff-Modul\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    8\n   \u003c\/th\u003e\n   \u003cth class=\"tg-73oq\"\u003e\n    SP-MOD-Ein-zu-Mehrfach-Adapterplatine\n   \u003c\/th\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-urnw\"\u003e\n    2\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0a7q\"\u003e\n    USB In-Line-Modul\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    9\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n    1,14 Zoll LCD-Modul\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-urnw\"\u003e\n    3\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0a7q\"\u003e\n    Mikrofon-Array-Adapterplatine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    10\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n    Einzelpunkt ToFu-Modul\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    4\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n    Wetterstationsmodul\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    11\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n    FPC Erweiterungsmodul\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    5\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n    PSRAM Modul\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    12\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n    Bluetooth Modul\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    6\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n    Kreditkarten-Modul\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    13\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n    Ink Screen-Modul\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    7\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n    Grove Adapterplatine\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lg0k\"\u003e\n    14\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-73oq\"\u003e\n    LoRa-Modul\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n Was ist MaixPy?\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Bevor Sie die MAIX-Produktreihe kennenlernen, ist es sehr wichtig, das MaixPy-Projekt zu verstehen. Es kann Ihnen helfen, das Al-Modul schnell zu verwenden.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n MaixPy ist ein Projekt zur Portierung von Micropython auf den K210-Chip (Ausführung des Micropython-Parsers auf dem K210), d.h. Benutzer können die Funktion des K210-Chips schließlich über Micropython-Programmierung steuern. Zum Beispiel können Sie den in der Firmware integrierten Gesichtserkennungsalgorithmus direkt über Micropython-Programmierung aufrufen und schließlich eine Micropython-Datei generieren, die auf den Flash-Chip heruntergeladen und darauf ausgeführt werden kann. Darüber hinaus unterstützt MaixPy den normalen Betrieb von MCUs und integriert maschinelles Sehen und Mikrofon-Arrays, um intelligente Anwendungen im Bereich AIoT mit extrem geringen Kosten und hoher Praktikabilität schnell zu entwickeln.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Was ist die Entwicklungsumgebung auf MaixCube?\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Standardmäßig hat das Entwicklungsboard die MaixPy-Firmware gebrannt (der Firmware-Quellcode ist Open Source und kann von Github heruntergeladen werden). MaixPy hat eine Vielzahl von Funktionsbibliotheken entwickelt, die Entwickler direkt aufrufen können. Die Produkte der Maix-Serie verwenden die von Sipeed entwickelte Maix IDE. Die Software ist installationsfrei. Nach dem Herunterladen können Sie MaixPy direkt verwenden, um die Micropython-Skriptsyntax zu nutzen. Entwickler können das Skript auf dem Computer bearbeiten und es auf das Entwicklungsboard hochladen, um das Skript direkt auf dem Entwicklungsboard auszuführen. Die IDE kann Kamerabilder in Echtzeit anzeigen und Dateien auf dem Entwicklungsboard speichern, was für die Entwicklung sehr praktisch ist.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-416143\" height=\"408\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/IDE.jpg?v=1754258114\" width=\"486\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikationen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"tg\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003cth class=\"tg-efol\" colspan=\"2\"\u003e\n    Kendryte K210\n   \u003c\/th\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-g7sd\"\u003e\n    Kern\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lboi\"\u003e\n    RISC-V Dual-Core 64-Bit, mit FPU\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-g7sd\"\u003e\n    Frequenz\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-lboi\"\u003e\n    400 MHz (übertaktbar auf 600 MHz)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    SRAM\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    Eingebaut 8 MB\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    Bilderkennung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    QVGA @ 60fps \/ VGA @ 30fps\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    Spracherkennung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    Mikrofon-Array (8 Mikrofone)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    Netzwerkmodell\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    unterstützt YOLOv3\/TinyYOLOv2\/Gesichtserkennung, etc.\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    Deep-Learning-Framework\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    Unterstützt Frameworks wie TensorFlow \/ Keras \/ Darknet \/ Caffe\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    Peripheriegeräte\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    FPIOA, UART, GPIO, SPI, PC, PS, TIMER\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-7btt\" data-style=\"text-align: left;\" rowspan=\"4\"\u003e\n    Hardware-Beschleunigungseinheit\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    KPU Faltung-Operationsbeschleuniger\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    FPU Gleitkomma-Beschleuniger\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    APU Audio-Prozessor\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    FFT Fourier-Transformationsbeschleuniger\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-zlqz\" colspan=\"2\"\u003e\n    MaixCube Modul\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\" rowspan=\"7\"\u003e\n    Onboard-Peripheriegeräte\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    Taste x 3\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    Kamera x 1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    RGB-LED x 2\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    1,3 Zoll TFT-Bildschirm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    Elektret-Mikrofon x 1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    128Mbit Flash x 1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    Beschleunigungssensor x 1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\" rowspan=\"5\"\u003e\n    Onboard-Schnittstellen\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    USB Typ-C Schnittstelle\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    Audio-Schnittstelle (unterstützt externe Lautsprecher)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    TF-Kartensteckplatz\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    Grove Standard-Schnittstelle\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    SP-MOD-Schnittstelle (unterstützt SP-MOD-Schnittstellenmodul)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    Stromversorgung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    USB-Typ-C \/ Interner Lithium-Akku (200mAh)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-zlqz\" colspan=\"2\"\u003e\n    Softwareentwicklung\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    Betriebssystem\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    FreeRTOS, Linux\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    Gesichtserkennung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    Erkennungsgenauigkeit bis zu 98 %\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    Entwicklungsumgebung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    MaixPy IDE, PlatformlIO IDE, Arduino IDE, etc.\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-fymr\"\u003e\n    Programmiersprachen\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd class=\"tg-0pky\"\u003e\n    C, C++, MicroPython\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e","brand":"Sipeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56613255053693,"sku":"3EC-A07-E03","price":24.9,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Miaxcube.jpg?v=1754233790"},{"product_id":"recomputer-j4012-edge-ai-device-with-nvidia-jetson-orin™-nx-16gb","title":"reComputer J4012 Edge AI Gerät mit NVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB","description":"\u003cp\u003e\n Wir stellen vor: Der reComputer J4012: Entfesseln Sie unvergleichliche KI-Leistung auf Knopfdruck!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Hatten Sie jemals das Gefühl, dass Ihr Edge-KI-Gerät etwas mehr Power vertragen könnte? Machen Sie sich bereit für ein bahnbrechendes Upgrade: den reComputer J4012 mit dem Jetson Orin NX 16GB. Dieses mächtige kleine Wunderwerk hat es in sich und wird Sie sprachlos machen und Ihre KI-Träume in den Himmel schießen lassen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🚀 Produkt-Highlights:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unübertroffene KI-Leistung: Eine beeindruckende KI-Leistung von 100 TOPS – so leistungsstark, dass sie einem Supercomputer einen Minderwertigkeitskomplex einjagen könnte.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Kleines Kraftpaket: Mit Abmessungen von nur 130mm x 120mm x 58.5mm ist dieses handliche Wunderkind ein Beweis dafür, dass große Dinge in kleinen Verpackungen stecken.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Zahlreiche Anschlüsse: Zeigen Sie Ihre Konnektivitätsmuskeln mit 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2xCSI, 1xRJ45 für GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN und GPIO.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Schnelle Lösungsbereitstellung: JetPack 5.1 ist auf einer 128GB NVMe SSD vorinstalliert, sodass Sie sofort loslegen können, sobald Sie Ihren reComputer J4012 auspacken.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Zertifiziert für Ihre Sicherheit: FCC-, CE-, RoHS- und UKCA-Zertifizierungen garantieren ein sorgenfreies Erlebnis.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Tl3MFiYhW6M\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\n Begrüßen Sie den reComputer J4012, ein kompaktes KI-Kraftpaket, das mehr als bereit ist, seine Edge-Processing-Muskeln spielen zu lassen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Mit dem Jetson Orin NX 16GB Modul und dem reComputer J4012 Trägerboard unter der Haube bietet dieses schlanke Gerät eine KI-Leistung von bis zu 100 TOPS und lässt seine Vorgänger im Staub zurück. Aber warten Sie, da ist noch mehr: Seine geringe Größe und die umfangreichen E\/A-Funktionen machen ihn zur perfekten Ergänzung für jedes Edge-KI-Projekt.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Stellen Sie sich Echtzeit-Objekterkennung, natürliche Sprachverarbeitung und medizinische Bildgebung vor, die Ihnen zur Verfügung stehen. Mit dem reComputer J4012 werden Sie den KI-Traum leben. Außerdem machen unsere Partnerschaften mit CVEDIA-RT und Lumeo intelligente Videoanalysen zum Kinderspiel.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Also, warum warten? Holen Sie sich noch heute Ihren reComputer J4012 und entfesseln Sie das volle Potenzial der Edge-KI. Sie werden erstaunt sein, welche Möglichkeiten sich Ihnen eröffnen. Treten Sie unserem kostenlosen Edge AI Partnerprogramm bei, und gemeinsam revolutionieren wir die KI-Landschaft.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🤖 Entwickler-Tools:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Schnell und wütend: Das vorinstallierte JetPack SDK beschleunigt Ihre Entwicklung und sorgt dafür, dass Ihre Edge-KI-Integration wie eine Rakete abhebt.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Computer Vision und ML-Experte: Nutzen Sie NVIDIA DeepStream SDK, TAO toolkit, alwaysAI, Edge Impulse, Roboflow, YOLOv5 und Deci für erstklassige maschinelle Lern- und Computer-Vision-Lösungen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Sprach-KI-Magier: Entfesseln Sie die Kraft von NVIDIA® Riva, einem GPU-beschleunigten SDK, mit dem Sie maßgeschneiderte Sprach-KI-Anwendungen mit blitzschneller Echtzeitleistung erstellen können.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n 🎯 Eine Welt der KI erwartet Sie:\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Bei Unmanned Tech haben wir alles, was Sie für Ihre KI-Reise mit der NVIDIA Jetson Plattform benötigen, von offiziellen NVIDIA Jetson Dev Kits und kundenspezifisch entwickelten Trägerplatinen bis hin zu Edge-Geräten und Zubehör. Unsere umfangreiche Bibliothek an Anleitungen hilft Ihnen, mit führenden KI-Frameworks und Software sofort loszulegen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n 💡 Wussten Sie schon?\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Mit Deepstream und TensorRT können Entwickler benutzerdefinierte YOLOv5-Modelle auf Jetson Orin mit über 100 FPS bereitstellen. Sprechen Sie über schnelle Lösungen!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Bereit für die KI-Revolution der nächsten Generation? Holen Sie sich noch heute Ihren reComputer J4012 und entdecken Sie eine ganz neue Welt der Edge-KI-Möglichkeiten. Viel Spaß beim Basteln!\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Vergleich der ReComputer J40 und J20 Serien\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable data-style=\"width: 767px;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Spezifikationen\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 137.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     reComputer J4011\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 140.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      reComputer J4012\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/product\/recomputer-jetson-20-1-h1-xavier\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n      reComputer J2021\n     \u003c\/a\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 167.25px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     reComputer J2022\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Modul\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 137.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Jetson Orin NX 8GB\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 140.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      Jetson Orin NX 16GB\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Jetson Xavier NX 8GB\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 167.25px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Jetson Xavier NX 16GB\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     KI-Leistung\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 137.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     70 TOPS\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 140.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      100 TOPS\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 317.438px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     21 TOPS\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     GPU\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 283.375px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor Cores\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 317.438px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     384-Kern NVIDIA Volta™ GPU\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     GPU Max. Frequenz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 137.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     765 MHz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 140.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      918 MHz\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 317.438px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1100MHz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     CPU\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 137.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"text-align: center; width: 140.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      8-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit CPU 2MB L2 + 4MB L3\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 317.438px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     6-Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-Bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     CPU Max. Frequenz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 283.375px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     2 GHz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"text-align: center; width: 317.438px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1900MHz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Speicher\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 137.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     8GB 128-Bit LPDDR5 102.4GB\/s\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 140.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      16GB 128-Bit LPDDR5 102.4GB\/s\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     8 GB 128-Bit LPDDR4x @ 59.7GB\/s\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 167.25px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     16 GB 128-Bit LPDDR4x 59.7GB\/s\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     DL-Beschleuniger\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 137.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1x NVDLA v2\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 140.188px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     \u003cstrong\u003e\n      2x NVDLA v2\n     \u003c\/strong\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     2x NVDLA\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     DLA Max. Frequenz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     614 MHz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1100 MHz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Vision-Beschleuniger\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1x PVA v2\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1x PVA\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Speicherplatz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     128GB NVMe SSD\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     16 GB eMMC 5.1\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Video-Encoder\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Video-Decoder\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Anzeige\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1* HDMI 2.1\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1*HDMI Typ A; 1*DP\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     CSI-Kamera\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     2* CSI （2-Spur 15-Pin）\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Netzwerk\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1* Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     USB\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     4* USB 3.2 Typ-A (10Gbps); 1* USB2.0 Typ-C (Gerätemodus)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     4* USB 3.1 Typ A Anschluss; 1* USB Typ-C (Gerätemodus)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     M.2 Key M\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1* M.2 Key M\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     M.2 Key E\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1* M.2 Key E\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Lüfter\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1* 4-Pin Lüfteranschluss (5V PWM)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     CAN\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1* CAN\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Multifunktionaler Anschluss\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     1* 40-Pin Erweiterungsheader, 1* 12-Pin Steuer- und UART-Header\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     RTC\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     RTC 2-Pin, RTC-Buchse (unterstützt CR1220, aber nicht enthalten)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Strom\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     9-19V\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     9-12V\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Stromversorgung\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     DC 12V\/5A (Hohlstecker 5.5\/2.5mm)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Temperatur\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"4\" data-style=\"width: 606.812px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     -10℃~60℃\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" data-style=\"width: 144.188px;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Mechanisch\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 283.375px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     130mm x120mm x 58.5mm\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" data-style=\"width: 317.438px; text-align: center;\" rowspan=\"1\" valign=\"\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     130mm x120mm x 50mm\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Hardware-Übersicht\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Schnittstellenreiche Referenz-Trägerplatine\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Die Seeed-Trägerplatine für den reComputer J4012 ist eine leistungsstarke, schnittstellenreiche Platine, die HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, USB 3.2, M.2 Key E, M.2 Key M, CSI-Kamera, CAN, GPIO, I2C, I2S, Lüfter und andere umfangreiche Peripherieschnittstellen bietet.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n Nutzen Sie den kleinen Formfaktor, die sensorreichen Schnittstellen und die hohe Leistung, um all Ihren eingebetteten KI- und Edge-Systemen neue Funktionen zu verleihen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-657821\" height=\"1286\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/J4012-Orin-Hardware_5c7a7c86-692a-42f2-81b8-38efcbaae690.webp?v=1754257746\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Desktop, Wandmontage, erweiterbar oder überall passend\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n  \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n   Die hinteren Schraubenlöcher ermöglichen es Ihnen, das Produkt nach Bedarf aufzuhängen. Wir bieten auch andere Gehäusevarianten wie blau, silber und silbernes Metall an, deren stapelbare Struktur es Ihnen ermöglicht, ganz einfach weitere Mittelschichten zu stapeln, um Räume zu schaffen.\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\n  \u003c\/p\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   📦Im Lieferumfang\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003ctable border=\"1\" data-style=\"border-collapse: collapse; width: 45.1395%; height: 190px;\"\u003e\n   \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 46px;\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n       \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n        \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n         NVDIA Jetson Orin™ NX 16GB\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/div\u003e\n      \u003c\/div\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 46px;\"\u003e\n      x1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 46px;\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n       \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n        \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n         Seeed-Trägerplatine (reComputer J401) x1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/div\u003e\n      \u003c\/div\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 46px;\"\u003e\n      x1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr data-style=\"height: 46px;\"\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 46px;\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n       \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n        \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n         128GB NVMe SSD x 1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/div\u003e\n      \u003c\/div\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 46px;\"\u003e\n      x1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 18px;\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n       \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n        \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n         Aluminiumkühlkörper mit Lüfter x1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/div\u003e\n      \u003c\/div\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 18px;\"\u003e\n      x1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr data-style=\"height: 18px;\"\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 18px;\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n       \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n        \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n         Aluminiumgehäuse (schwarz) x1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/div\u003e\n      \u003c\/div\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 18px;\"\u003e\n      x1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr data-style=\"height: 16px;\"\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 35.7988%; height: 16px;\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n       \u003cdiv class=\"document\"\u003e\n        \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\n         12V\/5A (Hohlstecker 5.5\/2.5mm) Netzteil (Netzkabel nicht enthalten) x1\n        \u003c\/p\u003e\n       \u003c\/div\u003e\n      \u003c\/div\u003e\n     \u003c\/td\u003e\n     \u003ctd data-style=\"width: 7.44036%; height: 16px;\"\u003e\n      x1\n     \u003c\/td\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n   \u003c\/tbody\u003e\n  \u003c\/table\u003e\n  \u003ch2\u003e\n   FAQ\n  \u003c\/h2\u003e\n  \u003ch3 data-data-data-style=\"font-weight: bold; margin-top: 10px;\"\u003e\n   1. Welchen RTC-Typ empfehlen Sie für die RTC-Buchse?\n  \u003c\/h3\u003e\n  \u003cp data-data-data-style=\"font-weight: bold; margin-top: 10px;\"\u003e\n   CR1220 und ML1220. Das nicht wiederaufladbare Design der RTC-Schaltung der Trägerplatine ermöglicht die Verwendung sowohl von wiederaufladbaren als auch von nicht wiederaufladbaren RTC-Batterien.\n  \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56614367428989,"sku":"110110145","price":805.42,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jeton-Orin-NX16.webp?v=1754244709"},{"product_id":"intel-realsense-depth-camera-d435","title":"Intel RealSense Tiefenkamera D435","description":"\u003cp\u003e\n Die Intel® RealSense™ Tiefenkamera D435 ist eine Stereolösung, die eine hochwertige Tiefenwahrnehmung für eine Vielzahl von Anwendungen bietet. Ihr weites Sichtfeld ist perfekt für Anwendungen wie Robotik oder erweiterte und virtuelle Realität, bei denen es entscheidend ist, so viel wie möglich von der Szene zu erfassen. Mit einer Reichweite von bis zu 10 m lässt sich diese Kamera mit kleinem Formfaktor problemlos in jede Lösung integrieren und wird komplett mit unserem Intel RealSense SDK 2.0 und plattformübergreifender Unterstützung geliefert.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n \u003cp\u003e\n  Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei um ein Entwicklerprodukt handelt. Wir können für dieses Gerät oder Ihr Projekt keinen vollständigen technischen Support anbieten. Intel stellt Entwicklerressourcen und Anleitungen zur Fehlerbehebung über das\n  \u003ca href=\"https:\/\/www.intel.co.uk\/content\/www\/uk\/en\/support\/products\/128255\/emerging-technologies\/intel-realsense-technology\/intel-realsense-cameras\/intel-realsense-depth-camera-d435.html\"\u003e\n   Entwickler-Support-Portal\n  \u003c\/a\u003e\n  zur Verfügung.\n \u003c\/p\u003e\n\u003c\/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/A4Kjvosvx5I\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n Funktionen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  Ein leistungsstarker Vision-Prozessor, der 28nm Prozesstechnologie verwendet und bis zu 5MIPI Kamera-Serielle Schnittstelle 2 Lanes unterstützt, um Echtzeit-Tiefenbilder zu berechnen und die Ausgabe zu beschleunigen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Ein Satz Bildsensoren, die das Erfassen von Disparität zwischen Bildern mit einer Auflösung von bis zu 1280 x 720 ermöglichen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Aktiver Infrarotprojektor zur Beleuchtung von Objekten zur Verbesserung der Tiefendaten\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Dedizierter Farb-Bildsignalprozessor für Bildanpassungen und Skalierung von Farbdaten\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Neuer und fortschrittlicher Stereo-Tiefenalgorithmus für genaue Tiefenwahrnehmung und große Reichweite\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Unterstützung für das neue plattformübergreifende und quelloffene Intel® RealSense™ SDK 2.0\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485885\" height=\"604\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/d435_camera_modules_89bfc5b9-ac2c-4b12-9457-35675a1a506a.jpg?v=1754256751\" width=\"1400\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"fl-module fl-module-heading fl-node-5c33d4e93c948\" data-node=\"5c33d4e93c948\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n  \u003ch2 class=\"fl-heading\"\u003e\n   \u003cspan class=\"fl-heading-text\"\u003e\n    Kombinierte Lösung für Entwicklung \u0026amp; Produktisierung\n   \u003c\/span\u003e\n  \u003c\/h2\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"fl-module fl-module-rich-text fl-node-5c33d4e93c950\" data-node=\"5c33d4e93c950\"\u003e\n \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n  \u003cdiv class=\"fl-rich-text\"\u003e\n   \u003cp\u003e\n    Die D435 setzt unser Engagement für die Entwicklung hochmoderner Vision-Sensing-Produkte fort. Die Kombination aus einem Intel-Modul und einem Vision-Prozessor in einem kleinen Formfaktor ergibt eine Lösung, die sich ideal für die Entwicklung und schnelle Produkterstellung eignet. Gepaart mit hochgradig anpassbarer Software bietet die D435 eine kostengünstige Lösung, die leicht und leistungsstark ist und die Entwicklung von Sensorlösungen der nächsten Generation ermöglicht, die ihre Umgebung verstehen und mit ihr interagieren können.\n   \u003c\/p\u003e\n   \u003cp\u003e\n    \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485906\" height=\"450\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/full_featured_2.jpg?v=1754256753\" width=\"720\"\u003e\n   \u003c\/p\u003e\n   \u003ch2\u003e\n    Ideal für schlechte Lichtverhältnisse und weites Sichtfeld\n   \u003c\/h2\u003e\n   \u003cp\u003e\n    Die Kombination aus einem weiten Sichtfeld und einem globalen Shutter-Sensor macht die D435 zur bevorzugten Lösung für Anwendungen wie Roboternavigation und Objekterkennung. Die globalen Shutter-Sensoren bieten eine hervorragende Empfindlichkeit bei schlechten Lichtverhältnissen, sodass Roboter auch in dunklen Räumen navigieren können.\n   \u003c\/p\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003cdiv class=\"fl-module fl-module-heading fl-node-5c33d4e93c9bf\" data-node=\"5c33d4e93c9bf\"\u003e\n   \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n    \u003ch2 class=\"fl-heading\"\u003e\n     \u003cspan class=\"fl-heading-text\"\u003e\n      Komplettlösung für einfache Integration\n     \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/h2\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003cdiv class=\"fl-module fl-module-rich-text fl-node-5c33d4e93c9c6\" data-node=\"5c33d4e93c9c6\"\u003e\n   \u003cdiv class=\"fl-module-content fl-node-content\"\u003e\n    \u003cdiv class=\"fl-rich-text\"\u003e\n     \u003cp\u003e\n      Die Tiefenkamera D435 ist Teil der Intel® RealSense™\n      \u003cbr\u003e\n      D400-Kameraserie, einer Reihe von Kameras, die Intels neueste Tiefensensor-Hardware und -Software zu einfach integrierbaren Produkten zusammenfassen. Perfekt für Entwickler, Hersteller und Innovatoren, die Tiefensensorik in Geräte integrieren möchten. Intel® RealSense™ D400-Kameras bieten eine einfache Out-of-the-Box-Integration und ermöglichen eine völlig neue Generation intelligenter, mit Vision ausgestatteter Geräte.\n     \u003c\/p\u003e\n     \u003cp\u003e\n      \u003cimg alt=\"\" class=\"aligncenter size-full wp-image-485888\" height=\"724\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/depth-camera-d435_details_3e5f7167-7048-42cf-bf6e-c9492add1831.jpg?v=1754256755\" width=\"1400\"\u003e\n     \u003c\/p\u003e\n     \u003ch2\u003e\n      Ressourcen\n     \u003c\/h2\u003e\n     \u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e\n       \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Using-Realsense.pdf\"\u003e\n        Verwendung von Realsense\n       \u003c\/a\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e\n       \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Intel-RealSense-D400-Series-Datasheet-June-2020.pdf\"\u003e\n        Intel-RealSense-D400-Serie-Datenblatt-Juni-2020\n       \u003c\/a\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n     \u003c\/ul\u003e\n     \u003ch2\u003e\n      Inklusive\n     \u003c\/h2\u003e\n     \u003cp\u003e\n      1x RealSense Tiefenkamera D435\n     \u003c\/p\u003e\n     \u003cp\u003e\n     \u003c\/p\u003e\n    \u003c\/div\u003e\n   \u003c\/div\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Intel","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56614456623485,"sku":"C16-177-6B0","price":418.29,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/F1720981-03_f26d0ad2-5abc-4b16-8548-1a87f4eb5f3c.jpg?v=1754245268"},{"product_id":"recomputer-j1020-v2-iot-edge-ai-computer-w-jetpack","title":"reComputer J1020 V2 - IoT Edge AI Computer mit Jetpack","description":"\u003cp\u003e\n Das reComputer J1020 v2 ist eine kompakte Edge-AI-Box, die sich perfekt für die Entwicklung und Bereitstellung Ihrer nächsten KI-Anwendung eignet. Es ist mit dem Jetson Nano Modul ausgestattet, das über 128 NVIDIA CUDA-Kerne verfügt, die eine Leistung von 0,5 TFLOPs (FP16) liefern. Dies ermöglicht die Ausführung von KI-Frameworks und -Modellen für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Das reComputer J1020 v2 wird mit einem vorinstallierten NVIDIA Jetpack geliefert, das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU Computing, Multimedia-Verarbeitung und mehr enthält. Es verfügt außerdem über eine Vielzahl von E\/A-Anschlüssen, darunter GPIO, CSI, Gigabit Ethernet, 4x USB 3.0 Typ A und eine integrierte 16 GB eMMC. Das Gerät ist in einem Aluminiumgehäuse mit passivem Kühlkörper untergebracht und sofort einsatzbereit.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Diese intelligente Edge-Box ist ideal für Lösungsanbieter in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomation und Smart Factories. Sie kann für Anwendungen wie Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und medizinische Bildgebung eingesetzt werden. Sie ist auch eine gute Wahl für KI-Anfänger, die mit Deep Learning beginnen möchten, da sie Zugang zum NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) bietet, das praktische Schulungen und Zertifizierungen anbietet.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Darüber hinaus bietet der Unmanned Tech Shop einen hervorragenden Kundendienst und schnellen Versand, sodass Sie sich darauf verlassen können, dass Sie beim Kauf des reComputer J1020 v2 gut betreut werden.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Funktionen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599730\" height=\"1002\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-10-1-H0_3644eda7-062b-42e8-9c88-f34f0bd01ca2.jpg?v=1754257720\" width=\"1512\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   NVIDIA Jetson Nano Dev Kit Alternative\n  \u003c\/strong\u003e\n  : Handgroßes Edge-AI-Gerät, das mit dem Jetson Nano 4GB Produktionsmodul gebaut wurde. Das Trägerboard bietet umfangreiche E\/As: GPIO, CSI, Gigabit Ethernet, 4 x USB 3.0 Typ A, onboard 16 GB eMMC. Bitte beachten Sie\n  \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Memory_Expansion\/#expansion-via-m2-slot-on-carrier-board-and-ssd\"\u003e\n   hier\n  \u003c\/a\u003e\n  für die Erweiterung des SSD-Speichers.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   128 NVIDIA CUDA®-Kerne liefern 0,5 TFLOPs (FP16)\n  \u003c\/strong\u003e\n  , um KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung auszuführen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Vorinstalliertes NVIDIA Jetpack\n  \u003c\/strong\u003e\n  , das JetPack SDK enthält ein Board Support Package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU Computing, Multimedia-Verarbeitung, etc.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Unterstützung des gesamten\n  \u003c\/strong\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\"\u003e\n   Jetson Software-Stacks\n  \u003c\/a\u003e\n  und verschiedener\n  \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\"\u003e\n   Entwickler-Tools\n  \u003c\/a\u003e\n  für die schnelle und robuste Entwicklung von KI-Anwendungen, bereitgestellt von Seeed Edge AI Partnern.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n Vergleich des NVIDIA Jetson Nano Dev Kit B01 mit der reComputer J10 Serie\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable data-style=\"width: 50%;\"\u003e\n \u003ccolgroup\u003e\n  \u003ccol width=\"48px\"\u003e\n  \u003ccol width=\"162px\"\u003e\n  \u003ccol width=\"204px\"\u003e\n  \u003ccol width=\"135px\"\u003e\n \u003c\/colgroup\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Produkt\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Jetson-10-1-A0-p-5336.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n      reComputer J1010\n     \u003c\/a\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     reComputer J1020 v2\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n      NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-B01\n     \u003c\/a\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Modul\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Jetson Nano 4GB (Produktionsversion)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Nano (keine Produktionsversion)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Speicher\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     16 GB eMMC\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     MicroSD (Karte nicht enthalten)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     SD-Kartensteckplatz\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n     Inbegriffen (Auf dem Trägerboard)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     -\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Inbegriffen (Auf dem Modul)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Video-Encoder\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     (H.265 \u0026amp; H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264\/H.265)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Video-Decoder\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"2\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"366\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     (H.265 \u0026amp; H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264\/H.265)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Gigabit-Ethernet\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     USB\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1 * USB 3.0 Typ A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     2 * USB 2.0 Typ A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1 * USB Typ C für den Gerätemodus;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1 * USB Typ C für 5V Stromeingang\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4 * USB 3.0 Typ-A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1 * Typ C Anschluss für Gerätemodus;\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     4 * USB 3.0 Typ-A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1 * Micro-USB-Anschluss für 5V Stromeingang oder für Gerätemodus\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     CSI-Kameraanschluss\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     2*CSI-Kamera (15 Pos, 1mm Pitch, MIPI CSI-2)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Display\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*HDMI Typ A\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*HDMI Typ A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*DP\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*HDMI Typ A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*DP\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Lüfter\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1* Lüfteranschluss (5V PWM)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     M.2 KEY E\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*M.2 Key E\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*M.2 Key E (Deaktiviert)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*M.2 Key E\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     M.2 KEY M\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     -\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*M.2 Key M\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     -\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     RTC\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*RTC-Sockel\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*RTC-Sockel\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1*RTC 2-polig\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     -\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Multifunktionaler Anschluss\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"501\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-center pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     1* 40-poliger Header\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Stromversorgung\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     USB-Typ C 5V⎓3A\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     DC-Buchse 12V\/2A\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     DC-Buchse 5V⎓4A;\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Micro-USB 5V⎓2A\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"48\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     Mechanisch\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"162\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     130 mm x 120 mm x 50 mm (mit Gehäuse)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"204\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     130mm x 120mm x 50mm (mit Gehäuse)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd align=\"\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"middle\" width=\"135\"\u003e\n    \u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n     100 mm x 80 mm x 29 mm\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n  Anwendung: Für autonome Maschinen der nächsten Generation\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Mit Edge AI können Entwickler maschinelle Lernmodelle einsetzen, um anspruchsvolle Herausforderungen für fortschrittliche Robotik und autonome Maschinen in folgenden Bereichen zu lösen:\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Edge AI in der Wildnis: UAV, Drohnen, Wildtierschutz, Landwirtschaft\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Smart City: Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Industrie 4.0: Fertigung, Logistik, Lieferung, Dienstleistung\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599661\" height=\"237\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine_4c0e35c9-e1d1-43f5-ba15-b2d23716e745.png?v=1754257722\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Das reComputer J1020 v2 ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die sich ideal für eine Vielzahl von KI-Anwendungen eignet. Einige mögliche Anwendungen sind:\n\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n \u003cli\u003e\n  Videoanalyse: Das Gerät kann zur Echtzeit-Videoanalyse für Anwendungen wie Überwachung, Verkehrsüberwachung und Ereigniserkennung eingesetzt werden.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Objekterkennung: Das Gerät kann Objekte in Bildern oder Videostreams erkennen und klassifizieren, was Anwendungen wie automatisierte Inspektion, Bestandsverwaltung und Qualitätskontrolle ermöglicht.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Verarbeitung natürlicher Sprache: Das Gerät kann Textdaten verarbeiten und analysieren, was Anwendungen wie Spracherkennung, Sprachübersetzung und Sentimentanalyse ermöglicht.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Medizinische Bildgebung: Das Gerät kann medizinische Bilder wie CT-Scans und MRT-Scans analysieren, was Anwendungen wie Diagnose und Behandlungsplanung ermöglicht.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Robotik: Das Gerät kann autonome Roboter befähigen, ihre Umgebung wahrzunehmen und zu verstehen, was Anwendungen wie Navigation und Manipulation ermöglicht.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\n Dies sind nur einige Beispiele für die vielen möglichen Anwendungen des reComputer J1020 v2. Seine leistungsstarken KI-Fähigkeiten machen es für eine breite Palette von Anwendungsfällen geeignet, einschließlich solcher in den Bereichen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomation und Smart Factories.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Energieeffizienter KI-Computer, kompakte, reichhaltige E\/As für endlose KI-Möglichkeiten:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n reComputer Jetson - 10 wird mit Jetson Nano geliefert und bietet 0,5 TFLOPs (FP16), was ihn ideal für Hochleistungsrechnen und KI in eingebetteten und Edge-Systemen macht. Sie erhalten die Leistung von 128 NVIDIA CUDA® Cores, Quad-Core ARM CPUs. In Kombination mit über 25,6 GB\/s Speicherbandbreite, Video-Kodierung und -Dekodierung machen diese Funktionen den Jetson Nano zur Plattform der Wahl, um mehrere moderne neuronale Netze parallel zu betreiben und hochauflösende Daten von mehreren Sensoren gleichzeitig zu verarbeiten.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Jetzt können Sie mit leistungsstarker und effizienter KI, Computer Vision und Hochleistungsrechnen am Edge mit nur 5 bis 10 Watt innovieren.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Leistungsstarkes Referenz-Carrier-Board:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n Das Seeed Referenz-Carrier-Board für das J1020 v2 ist ein Hochleistungs-Carrier-Board, das mit dem NVIDIA Jetson Nano kompatibel ist. Es bietet eine Reihe von Schnittstellen, darunter HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, CSI-Kamera, GPIO, I2C, I2S und mehr, was es zu einer vielseitigen und funktionalen Wahl für Ihre AI-Anwendungsentwicklung macht. Es ist im Design nahezu identisch mit dem Jetson Nano Developer Kit, wodurch es einfach zu bedienen und in Ihr Projekt zu integrieren ist.\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-650551\" height=\"600\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MTY4ODg1NTkyNTI4NTE1NA_604579_ixRBr-hwo5hG_1q__1665383131.png?v=1754257725\" style=\"font-size: 14.4px;\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-650552\" height=\"800\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/MTY4ODg1NTkyNTI4NTE1NA_988901_lTpzUHcdU_Ow98jg_1665381239.png?v=1754257728\" width=\"1200\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003e\n Desktop, Wandmontage oder überall passend\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Mit einer Gesamtgröße von 130mm*120mm*50mm ist es nur etwa 1\/10 der Größe eines gewöhnlichen Computergehäuses, was es ermöglicht, es in Edge-AI-Szenarien einzusetzen. Die hinteren Schraubenlöcher ermöglichen es Ihnen, das Produkt nach Bedarf aufzuhängen. Wir bieten auch andere Gehäusevarianten wie blau, silber und silberfarbenes Metall an, deren stapelbare Struktur es Ihnen ermöglicht, weitere Zwischenschichten hinzuzufügen, um Räume sehr einfach zu schaffen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Vorkonfiguriertes System für die Edge-AI-Integration\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599667\" height=\"340\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-stack_9e2e4653-77f4-4cc1-9f53-3b9f2ad07cab.png?v=1754257729\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Alle NVIDIA® Jetson™ Module und Entwicklerkits werden von demselben Software-Stack unterstützt, sodass Sie einmal entwickeln und überall einsetzen können. Jetson Software wurde entwickelt, um eine End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen zu bieten und Ihre Markteinführungszeit zu verkürzen. Wir bringen dieselben leistungsstarken NVIDIA-Technologien, die Rechenzentren und Cloud-Bereitstellungen antreiben, an den Edge.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n NVIDIA JetPack beinhaltet die NVIDIA Container Runtime mit Docker-Integration, die GPU-beschleunigte containerisierte Anwendungen auf der Jetson-Plattform ermöglicht. Jetpack bietet auch Unterstützung für den NVIDIA Triton™ Inference Server, um die Bereitstellung von KI-Modellen in großem Maßstab zu vereinfachen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n Computer Vision und eingebettetes maschinelles Lernen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Edge AI No-Code Vision Tool,\n  \u003c\/a\u003e\n  das neueste Open-Source-Projekt von Seeed für die Bereitstellung von KI-Anwendungen mit nur 3 Knoten.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/deepstream-sdk\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   NVIDIA DeepStream SDK\n  \u003c\/a\u003e\n  liefert ein komplettes Streaming-Analyse-Toolkit für KI-basierte Multi-Sensor-Verarbeitung sowie Video- und Bildverständnis auf Jetson.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/tao-toolkit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   NVIDIA TAO Toolkit\n  \u003c\/a\u003e\n  , basierend auf TensorFlow und PyTorch, ist eine Low-Code-Version des NVIDIA TAO Frameworks, das das Modelltraining beschleunigt.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/getting-started-with-the-jetson-nano-using-alwaysai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   alwaysAI\n  \u003c\/a\u003e\n  : Computer-Vision-Anwendungen direkt am Edge des reComputers entwickeln, trainieren und bereitstellen. Erhalten Sie kostenlosen Zugang zu über 100 vortrainierten Computer-Vision-Modellen und trainieren Sie benutzerdefinierte KI-Modelle in der Cloud mit wenigen Klicks über ein Enterprise-Abonnement. Sehen Sie sich unsere\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/alwaysAI-Jetson-Getting-Started\/#object-detection-on-pre-loaded-video-file\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Wiki-Anleitung\n  \u003c\/a\u003e\n  an, um mit alwaysAI zu beginnen.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Edge Impulse\n  \u003c\/a\u003e\n  : Die einfachste Pipeline für eingebettetes maschinelles Lernen zur Bereitstellung von Audio-, Klassifizierungs- und Objekterkennungsanwendungen am Edge mit null Abhängigkeiten von der Cloud.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/blog.roboflow.com\/deploy-to-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Roboflow\n  \u003c\/a\u003e\n  bietet Tools zur Umwandlung von Rohbildern in ein benutzerdefiniertes, trainiertes Computer-Vision-Modell zur Objekterkennung und -klassifizierung und zur Bereitstellung des Modells für Anwendungen. Siehe die\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/docs.roboflow.com\/inference\/nvidia-jetson\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   vollständige Dokumentation\n  \u003c\/a\u003e\n  für die Bereitstellung auf NVIDIA Jetson mit Roboflow.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/github.com\/ultralytics\/yolov5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   YOLOv5 von Ultralytics\n  \u003c\/a\u003e\n  : Verwenden Sie Transferlernen, um eine Few-Shot-Objekterkennung mit YOLOv5 zu realisieren, die nur sehr wenige Trainingsbeispiele benötigt. Sehen Sie sich unsere Schritt-für-Schritt-\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv5-Object-Detection-Jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Wiki-Tutorials\n  \u003c\/a\u003e\n  an.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/deci.ai\/blog\/jetson-machine-learning-inference\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Deci\n  \u003c\/a\u003e\n  : Optimieren Sie Ihre Modelle auf NVIDIA Jetson Nano. Sehen Sie sich das\n  \u003ca data-style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\" href=\"https:\/\/info.deci.ai\/benchmark-optimize-runtime-performance-nvidia-jetson\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n   Webinar\n  \u003c\/a\u003e\n  von Deci über die automatische Benchmark und Optimierung der Laufzeitleistung auf NVIDIA Jetson Nano und Xavier NX Geräten an.\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikationen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Technische Daten des Moduls\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    GPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    NVIDIA Maxwell™ Architektur mit 128 NVIDIA CUDA® Cores\n    \u003cp\u003e\n     0,5 TFLOPs (FP16)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    CPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore Prozessor\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Speicher\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    4 GB 64-bit LPDDR4\n    \u003cp\u003e\n     1600MHz - 25,6 GB\/s\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Speicher\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    16 GB eMMC 5.1 Flash\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Video-Encoding\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    250 MP\/sec\n    \u003cp\u003e\n     1x 4K @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     2x 1080p @ 60 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     4x 1080p @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Video-Decodierung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    500 MP\/sec\n    \u003cp\u003e\n     1x 4K @ 60 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     4x 1080p @ 60 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n    \u003cp\u003e\n     8x 1080p @ 30 (HEVC)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    12 Lanes (3x4 oder 4x2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbit\/s)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd rowspan=\"2\" width=\"160\"\u003e\n    Konnektivität\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    M.2 Key M\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Anzeige\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    HDMI 2.0 oder DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 gleichzeitig\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    UPHY\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    1 x1\/2\/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    E\/A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    1x SDIO \/ 2x SPI \/ 4x I2C \/ 2x I2S \/ GPIOs -\u0026gt; I2C, I2S\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Größe\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    69,6 mm x 45 mm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"160\"\u003e\n    Mechanisch\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"421\"\u003e\n    260-poliger Kantenstecker\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Technische Daten des Trägerboards\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    Jetson-10-1-H0\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano-developer-kit\"\u003e\n     NVIDIA Jetson Nano Developer Kit | NVIDIA Developer\n    \u003c\/a\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Jetson-Modulanschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*Jetson SODIMM-Stecker, 260-polig\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Jetson SODIMM-Stecker, 260-polig\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    USB 3.0 Typ A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    4*USB 3.0 Typ-A Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    4*USB 3.0 Typ-A Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    USB Micro Typ B\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*USB Micro B, RA Buchse\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*USB Micro B, RA Buchse\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Ethernet-Port\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    DisplayPort\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*HDMI Typ A und 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*HDMI Typ A und 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    CSI-Kameraanschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    2*CSI-Kamera (15 Pos, 1mm Pitch, MIPI CSI-2)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    2*CSI-Kamera (15 Pos, 1mm Pitch, MIPI CSI-2)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    M.2 Key E\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    Deaktiviert\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*M.2 Key E Steckplatz (75-polig) 2230\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    M.2 Key M\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*M.2 Key M Steckplatz (75-polig) NVME 2280\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    \\\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Multifunktionaler Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    2.0 Pitch 40 PIN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    2.0 Pitch 40 PIN\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Tastenleiste\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*Tastenleiste\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Tastenleiste\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Lüfteranschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*Picoblade-Stecker\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Picoblade-Stecker\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    CAN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    Deaktiviert\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    \\\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    RTC\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*RTC-Batteriehalterung (CR1220)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    Reserviert\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Stromversorgung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"244\"\u003e\n    1*DC-Eingang TE-Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*DC-Eingang TE-Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Teileliste\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Acryl-Abdeckung\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Aluminiumrahmen\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Jetson Nano Modul\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Kühlkörper\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x Trägerplatine\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n 1 x 12V\/2A Netzteil (mit 5 austauschbaren Adaptersteckern)\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56614498861437,"sku":"110061441","price":259.95,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/recomputer_jetson_front-32_1.webp?v=1754245562"},{"product_id":"recomputer-j2021-edge-ai-computer-with-nvidia®-jetson-xavier™-nx-8gb","title":"reComputer J2021 - Edge-KI-Computer mit NVIDIA® Jetson Xavier™ NX 8GB","description":"\u003cp\u003e\n reComputer J2021 ist mit Jetpack 4.6.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für die Implementierung bei Edge-AI-Lösungsanbietern, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit, industrielle Automatisierung und Smart Factories tätig sind.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; margin: 10px 0;\"\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Tl3MFiYhW6M\" frameborder=\"0\" allowfullscreen style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  reComputer Jetson ist kompatibel mit dem gesamten NVIDIA Jetson Software-Stack, Cloud-nativen Workflows und branchenführenden KI-Frameworks, was eine nahtlose KI-Integration ermöglicht.\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Funktionen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599739\" height=\"853\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/110061363_8358adce-b118-436c-804d-d00e21502b34.jpg?v=1754257731\" width=\"1283\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Handgroßes Edge AI Gerät\n  \u003c\/strong\u003e\n  : gebaut mit dem Jetson Xavier NX 8GB Produktionsmodul, das 384 NVIDIA CUDA®-Kerne liefert und bis zu 21 TOPS AI-Leistung mit dem kleinen Formfaktor von 130mm x 120mm x 50mm bietet.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Alternative zum NVIDIA Jetson Xavier NX Dev Kit\n  \u003c\/strong\u003e\n  : Die Trägerplatine bietet eine Vielzahl von E\/As, darunter einen Gigabit-Ethernet-Port, 4 USB 3.1 Gen2-Ports, einen HDMI-Port und einen DP-Port.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Vorinstalliertes NVIDIA JetPack\n  \u003c\/strong\u003e\n  : unterstützt den gesamten\n  \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\"\u003e\n   Jetson Software-Stack\n  \u003c\/a\u003e\n  und verschiedene\n  \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\"\u003e\n   Entwicklungswerkzeuge\n  \u003c\/a\u003e\n  für die Entwicklung schneller und robuster KI-Anwendungen, bereitgestellt von Seeed Edge AI Partnern, hilft bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen für Fertigung, Logistik, Einzelhandel, Dienstleistungen, Landwirtschaft, Smart City, Gesundheitswesen und Biowissenschaften usw.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Energieeffizient\n  \u003c\/strong\u003e\n  : nur 10 Watt, liefert hohe Leistung, präzise, multimodale KI-Inferenz am Edge.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n  \u003cstrong\u003e\n   Erweiterbar\n  \u003c\/strong\u003e\n  mit den integrierten Schnittstellen und dem reComputer-Gehäuse, mit Montagelöchern auf der Rückseite zur Wandmontage.\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  Umfassende Zertifikate\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n Datenblatt\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202x-datasheet.pdf\"\u003e\n   reComputer Jetson-J20-02x Datenblatt (seeedstudio.com)\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-carrier-board-datasheet.pdf\"\u003e\n   reComputer Jetson-J202 Datenblatt (seeedstudio.com)\n  \u003c\/a\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cb\u003e\n  Anwendung: Für autonome Maschinen der nächsten Generation\n \u003c\/b\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n  Mit Edge AI können Entwickler Modelle für maschinelles Lernen bereitstellen, um anspruchsvolle Herausforderungen für fortschrittliche Robotik und autonome Maschinen in folgenden Bereichen zu lösen:\n \u003c\/span\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Edge AI in the Wild: UAV, Drohne, Wildschutz, Landwirtschaft\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Smart City: Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n  \u003cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n   Industrie 4.0: Fertigung, Logistik, Lieferung, Service\n  \u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"size-full wp-image-599661 aligncenter\" height=\"237\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/next-gen-autonomous-machine_04ac2b7f-6d94-4aa7-920a-6341db7be484.png?v=1754257734\" width=\"605\"\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Energieeffizienter KI-Computer, kompakte, reichhaltige E\/As für endlose KI-Möglichkeiten:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n reComputer Jetson - 20 wird mit Jetson Xavier NX geliefert, das bis zu 21 TOPS liefert und sich ideal für Hochleistungsrechnen und KI in eingebetteten und Edge-Systemen eignet. Sie erhalten die Leistung von 384 NVIDIA CUDA®-Kernen, 48 Tensor-Kernen, 6 Carmel ARM CPUs und zwei NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA)-Engines. In Kombination mit einer Speicherbandbreite von über 59,7 GB\/s, Video-Encoding und -Decoding machen diese Funktionen Jetson Xavier NX zur Plattform der Wahl, um mehrere moderne neuronale Netze parallel auszuführen und hochauflösende Daten von mehreren Sensoren gleichzeitig zu verarbeiten.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Jetson Xavier NX unterstützt mehrere Leistungsmodi, einschließlich Energiesparmodi für batteriebetriebene Systeme, und liefert bis zu 14 TOPs für KI-Anwendungen mit nur 10 W.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n Leistungsstarke Referenz-Trägerplatine:\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\n reComputer J2021 ist mit dem\n \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/install_NVIDIA_software_to_Jetson-202\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\n  J202 Carrier Board\n \u003c\/a\u003e\n ausgestattet, das aus\n \u003cstrong\u003e\n  USB 3.2 Gen 2 Anschlüssen (4x), M.2 Key E für WIFI\/BLE, M.2 Key M für SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO 40-Pin besteht.\n \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n Nutzen Sie den kleinen Formfaktor, die sensorgestützten Schnittstellen und die hohe Leistung, um all Ihren eingebetteten KI- und Edge-Systemen neue Funktionen zu verleihen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599772\" height=\"251\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board_3083dfec-cdd7-4827-83f3-59e5f2334bae.png?v=1754257736\" width=\"517\"\u003e\n \u003cimg alt=\"\" class=\"alignnone size-full wp-image-599769\" height=\"232\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-board-back_767b3e3e-1bab-4e9d-981c-8fbd287252b8.jpg?v=1754257737\" style=\"font-size: 20.16px;\" width=\"513\"\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch2\u003e\n Vorgefertigtes System für die Edge-AI-Integration\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\n Alle NVIDIA® Jetson™ Module und Entwicklerkits werden vom selben Software-Stack unterstützt, so dass Sie einmal entwickeln und überall einsetzen können. Jetson Software wurde entwickelt, um eine End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen zu bieten und Ihre Markteinführungszeit zu verkürzen. Wir bringen dieselben leistungsstarken NVIDIA-Technologien, die Rechenzentren und Cloud-Implementierungen antreiben, an den Edge.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\n NVIDIA JetPack enthält die NVIDIA Container Runtime mit Docker-Integration, die GPU-beschleunigte containerisierte Anwendungen auf der Jetson-Plattform ermöglicht. Jetpack unterstützt auch den NVIDIA Triton™ Inference Server, um die Bereitstellung von KI-Modellen in großem Maßstab zu vereinfachen.\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n Vergleich zwischen reComputer J2021 und Xavier NX Dev Kit\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    \u003ch3\u003e\n     NVIDIA Jetson Xavier NX Entwicklerkit\n    \u003c\/h3\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    \u003ch3\u003e\n     reComputer J2021\n    \u003c\/h3\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    Xavier NX (keine Produktionsversion)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    Xavier NX (Produktionsversion)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    21 TOPS\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    384-Kern NVIDIA Volta™ GPU\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    6-Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-Bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    8 GB 128-Bit LPDDR4x @ 51,2 GB\/s\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    8 GB 128-Bit LPDDR4x @ 59,7 GB\/s\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    microSD (Karte nicht enthalten)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    16 GB eMMC\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265\/H.264)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    4 * USB 3.1 Typ A Anschlüsse;\n    \u003cp\u003e\n     1 * Micro-USB-Anschluss für den Gerätemodus;\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    4 * USB 3.1 Typ A Anschlüsse;\n    \u003cp\u003e\n     1 * USB-C-Anschluss für den Gerätemodus;\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    2*CSI Kamera (15 pos, 1mm Rastermaß, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1*HDMI Typ A+ 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1* Lüfter (5V PWM)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    1*M.2 Key E(WiFi\/BT enthalten)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    1*M.2 Key E\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1*M.2 Key M\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    -\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    RTC 2-polig\n    \u003cbr\u003e\n    RTC-Sockel\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n    1* 40-Pin-Header\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center;\" width=\"574\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"292\"\u003e\n    103 mm x 90,5 mm x 31 mm\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"282\"\u003e\n    130mm x 120mm x 50mm (mit Gehäuse)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Spezifikationen\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n Technische Daten des Moduls\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    Jetson Xavier NX\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    AI-Leistung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    21 TOPS\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    GPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    384-Kern NVIDIA Volta™ GPU mit 48 Tensor-Kernen\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    CPU\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    6-Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-Bit CPU 6MB L2 + 4MB L3\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Speicher\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    8 GB 128-Bit LPDDR4x 59,7 GB\/s\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Speicherplatz\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    16 GB eMMC 5.1\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Leistung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    10 W | 15 W | 20 W\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    PCIe\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), insgesamt 144 GT\/s*\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    CSI-Kamera\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    Bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle)\n    \u003cp\u003e\n     14 Lanes (3x4 oder 6x2) MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit\/s)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Video-Encoding\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Video-Decodierung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\n    \u003cp\u003e\n     2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\n    \u003c\/p\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Anzeige\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2 Multi-Mode DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    DL-Beschleuniger\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    2x NVDLA-Engines\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Vision-Beschleuniger\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    7-Wege VLIW Vision Prozessor\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Netzwerk\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"119\"\u003e\n    Mechanisch\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"450\"\u003e\n    260-Pin SO-DIMM-Anschluss 69,6 mm x 45 mm\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\n Technische Daten der Trägerplatine\n\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    Jetson-20-1-H1\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\"\u003e\n     NVIDIA® Jetson Xavier™ NX ENTWICKLERKIT\n    \u003c\/a\u003e\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Jetson-Modulanschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Jetson SODIMM-Anschluss, 260-polig\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Jetson SODIMM-Anschluss, 260-polig\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    USB 3.0 Typ A\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    4*USB 3.0 Typ-A Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    4*USB 3.0 Typ-A Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    USB Micro Typ B\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*USB Micro B, RA weiblich\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*USB Micro B, RA weiblich\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Ethernet-Port\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10\/100\/1000)\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Display-Port\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*HDMI Typ A und 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*HDMI Typ A und 1*DP\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    CSI-Kameraanschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    2*CSI-Kamera (15 pos, 1mm Rastermaß, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    2*CSI-Kamera (15 pos, 1mm Rastermaß, MIPI CSI-2 )\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    M.2 Key E\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*M.2 Key E Slot (75-polig) 2230\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*M.2 Key E Slot (75-polig) 2230\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    M.2 Key M\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*M.2 Key M Slot (75-polig) NVME 2280\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*M.2 Key M Slot (75-polig) NVME 2280\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Multifunktionaler Anschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    2.0 Rastermaß 40 PIN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    2.0 Rastermaß 40 PIN\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Tasten-Header\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Tasten-Header\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Tasten-Header\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Lüfteranschluss\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*Picoblade-Header\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*Picoblade-Header\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    CAN\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*CAN-Bus-Header (1x4, 2,54mm Rastermaß, RA)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    Reserviert\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    RTC\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*RTC Back-up Knopfzellen-Sockel (CR1220)\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    Reserviert\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n  \u003ctr\u003e\n   \u003ctd width=\"113\"\u003e\n    Leistung\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"222\"\u003e\n    1*DC-Eingangsleistungs-TE-Stecker\n   \u003c\/td\u003e\n   \u003ctd width=\"246\"\u003e\n    1*DC-Eingangsleistungs-TE-Stecker\n   \u003c\/td\u003e\n  \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\n Stückliste\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  1 x Acryl-Abdeckung\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Aluminiumrahmen\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Jetson Xavier NX Modul\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Kühlkörper\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\n  1 x Trägerplatine\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n  1 x 12V\/5A (Hohlstecker 5.5\/2.1mm) Netzteil (Netzkabel nicht enthalten)\n \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\n 3V RTC Batterie (CR1220) ist nicht enthalten\n\u003c\/p\u003e","brand":"Nvidia","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56614504530301,"sku":"110061381","price":689.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Jetson-20-1-H1-main.jpg?v=1754245586"},{"product_id":"recomputer-mini-carrier-board","title":"reComputer Mini Trägerplatine für Jetson Orin","description":"\u003cp\u003eSie wollen das reComputer Mini Carrier Board für Jetson Orin™ Nano\/Orin™ NX – auch bekannt als die kleine Leiterplatte, die NVIDIAs Taschen-Supercomputer in ein tatsächlich nutzbares System verwandelt. Schlagworte natürlich eingestreut: Jetson Orin Trägerplatine, Orin Nano Carrier, eingebettete KI-Platine. Falls Sie nur überfliegen: Es ist die Platine, die das Gehirn zum Arbeiten bringt. Passen Sie auf, oder tun Sie so als ob.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWarum Sie es wollen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDenn rohe KI-Rechenleistung bedeutet nicht viel, wenn Ihr Modul wie eine verlorene Pokémon-Karte auf Ihrem Schreibtisch liegt. Dieses Carrier Board bietet Ihnen echte I\/O, stabile Stromversorgung, Erweiterungs-Header, Kamera-Konnektivität und all die Erwachsenen-Annehmlichkeiten, die Sie zum Bau von Robotern, Drohnen, Edge-AI-Boxen oder welchem Projekt auch immer Sie „irgendwann“ fertigstellen werden, benötigen. Es ist kompakt, sauber und so konstruiert, dass Sie einen 300 £ teuren Jetson nicht durch „künstlerische“ Verkabelung beschädigen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGewicht:\u003c\/strong\u003e 42 g (weil es Schwerkraft gibt)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompatibilität:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Jetson Orin Nano \u0026amp; Orin NX Module\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDisplay-Ausgang:\u003c\/strong\u003e HDMI 2.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNetzwerk:\u003c\/strong\u003e Gigabit Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUSB:\u003c\/strong\u003e USB 3.2 + USB 2.0 Anschlüsse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKamera-Schnittstelle:\u003c\/strong\u003e MIPI CSI Anschlüsse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSpeicher:\u003c\/strong\u003e M.2 Key-M NVMe Steckplatz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eErweiterung:\u003c\/strong\u003e GPIO-Header für Robotik \u0026amp; Embedded-Basteleien\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStromversorgung:\u003c\/strong\u003e 5–20 V DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFormfaktor:\u003c\/strong\u003e Kompaktes Mini-Carrier-Layout für Embedded-Systeme\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eWas ist in der Box*\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1× reComputer Mini Carrier Board\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003en× Montageschrauben (für diejenigen, die vorgeben, dass Kabelmanagement wichtig ist)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eHaftungsausschluss\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e*Die Zubehörliste kann sich ohne Vorankündigung ändern. Lieferketten sind ein Mythos, arrangieren Sie sich damit. Geben Sie Ihrem Jetson Orin einen echten Körper, anstatt das arme Ding nackt und ängstlich zu lassen. Das Mini Carrier Board: Stecken Sie Dinge ein, fühlen Sie sich mächtig.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57473704001917,"sku":"110993592","price":79.9,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/1-114993592-recomputer-mini-carrier-board.jpg?v=1764380559"},{"product_id":"ov5647-67-fov-ir-camera-module-raspberry-pi-3b-4b","title":"OV5647 Raspberry Pi IR Kameramodul: 62° 67° oder 160° Sichtfeld","description":"\u003ch1\u003eOV5647 Raspberry Pi Kameramodul: 62° 67° oder 160° FOV\u003c\/h1\u003e\n\u003cp\u003eHören Sie auf zu blinzeln. Egal, ob Sie versuchen, die Lieferketten-Apokalypse des Raspberry Pi zu überleben oder endlich diesen autonomen Rover bauen, der sich definitiv nicht verselbstständigt, unsere \u003cstrong\u003eOV5647 Kameramodul\u003c\/strong\u003e-Reihe liefert 5MP-Bilder für Ihren Pi 3B, 3B+ oder 4B. Von der „chirurgischen Präzision“ von 62° bis zum „Ich kann meine eigenen Ohren sehen“-160°-Fisheye haben wir die \u003cstrong\u003eWeitwinkel-Raspberry Pi Kamera\u003c\/strong\u003e, die Sie brauchen, um den magischen Rauch endlich zu sehen, bevor es zu spät ist. Es sind 5MP reine, unverfälschte Daten für Ihr nächstes \u003cstrong\u003ePi Kameramodul\u003c\/strong\u003e-Projekt.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eWarum Sie es wollen\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDas Leben ist voller Kompromisse, wie Ihr „produktiver“ Samstag, der zu einem sechsstündigen \u003cem\u003eJoshua Bardwell\u003c\/em\u003e-Marathon wird, aber Ihr FOV sollte keiner davon sein. Wir wissen, dass Sie bereits drei Kameras haben, die Sie noch nicht benutzt haben, aber diese Varianten bieten spezifische Optiken – wie IR-Unterstützung für nächtliches Basteln – sodass Ihr Portemonnaie diesem unvermeidlichen Kauf praktisch schutzlos ausgeliefert ist.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpezifikationen\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAuflösung:\u003c\/strong\u003e 5 Megapixel (Mehr als genug, um Ihre Lötfehler zu sehen).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSensor:\u003c\/strong\u003e OV5647 (Das Industriearbeitstier, das sich weigert zu sterben).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVideo:\u003c\/strong\u003e 1080p @ 30fps (Kinoreif genug für die POV Ihrer Katze).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVarianten:\u003c\/strong\u003e 62°, 67° (IR) oder 160° (IR Fisheye) Optionen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompatibilität:\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 3B \/ 3B+ \/ 4 (Die Klassiker).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur:\u003c\/strong\u003e -20°C bis 70°C (Funktioniert in einem Gefrierschrank oder einem schlecht belüfteten Schuppen).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eGemeinsame Spezifikationen\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eParameter\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOffizielles Kameramodul v1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV5647- 62 FOV Kameramodul\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV5647-67 FOV IR Kameramodul\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV5647-160 FOV IR Kameramodul\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eStandbildauflösung\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e5 Megapixel\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e5 Megapixel\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e5 Megapixel\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e5 Megapixel\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eFOV\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e-\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e62\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e67\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e160\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eVideomodi\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1080p@30fps\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e720p@60fps\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1080p@30fps\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e720p@60fps\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1080p@30fps\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e720p@60fps\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1080p@30fps\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e720p@60fps\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eSensor\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV5647\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV5647\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV5647\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eOV 5647\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eSensorauflösung\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2592 × 1944 Pixel\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2592 × 1944 Pixel\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2592 × 1944 Pixel\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2592 x 1944 Pixel\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePixelgröße\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1.4 µm x 1.4 µm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1.4 µm x 1.4 µm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1.4 µm x 1.4 µm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1.4 µm x 1.4 µm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eBrennweite\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.60 mm +\/- 0.01\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.4 mm (einstellbar)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.6 mm (einstellbar)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.15 mm (einstellbar)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eBrennweitenverhältnis (Blende)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2.9\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2.8\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2.0\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2.35\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eStromversorgung\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e-\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.3 V (Pin 15)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.3 V (Pin 15)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e3.3 V (Pin 15)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eHardware-Unterstützung\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRaspberry Pi A+ \/ B \/ B+ \/ 2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRaspberry Pi 3B \/ 3B+ \/ 4\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRaspberry Pi 3B \/ 3B+ \/ 4\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRaspberry Pi 3B \/ 3B+ \/ 4\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eBetriebstemperatur\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e-\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e-20°C bis 70°C\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e-20°C bis 70°C\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e-20°C bis 70°C\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCMOS-Größe\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1\/4 Zoll\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1\/4 Zoll\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1\/4 Zoll\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e1\/4 Zoll\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eGröße\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e25mm × 24mm × 9mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e25 x 24 x 7 ± 0.2 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e25 x 24 x 23.8 ± 0.5mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e25 × 24 ×18 ± 0.5mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eLieferumfang*\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1× OV5647 Kameramodul (ausgewählte Variante)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Raspberry Pi Kamera-Flachbandkabel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eHaftungsausschluss\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDas Sichtfeld variiert je nach Variante; die Bildqualität ist garantiert – wie viel Sie aufnehmen, ist Ihre Entscheidung.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eImmer noch hier?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWenn Sie immer noch lesen, diskutieren Sie offensichtlich FOV, als wäre es eine Lebensentscheidung. Wählen Sie das OV5647 Kameramodul, das zu Ihrem Raspberry Pi Projekt passt, legen Sie es in den Warenkorb und akzeptieren Sie, dass Sie wahrscheinlich später eine andere Variante kaufen werden.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"OV5647-62","offer_id":57590010413437,"sku":"114110127","price":8.29,"currency_code":"GBP","in_stock":true},{"title":"OV5647-67","offer_id":57590010446205,"sku":"114110129","price":9.29,"currency_code":"GBP","in_stock":true},{"title":"OV5647-160","offer_id":57590010478973,"sku":"114110130","price":12.39,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/Main_03ddfb88-f5a8-4c02-b07f-6021d4f9f165.jpg?v=1765982312"},{"product_id":"respeaker-xmos-xvf3800-with-case-ai-powered-4-mic-array","title":"reSpeaker XMOS XVF3800 mit Gehäuse – KI-gestütztes 4-Mikrofon-Array","description":"\u003cp\u003ereSpeaker XMOS XVF3800 – KI 4-Mikrofon-Array mit Gehäuse\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLernen Sie das reSpeaker XMOS XVF3800 mit Gehäuse kennen – das KI-gestützte 4-Mikrofon-Array, das Ihre Stimme selbst dann klar hört, wenn Ihre Umgebung wie eine Drohnenarena bei einem Rennen klingt. Frühe SEO-Snacks: XMOS XVF3800, 4-Mikrofon-Array, KI-Rauschunterdrückung. Wenn Sie nur überfliegen (hallo): Es ist smart, es ist klar, es ist für laute Umgebungen gebaut, und ja – wir berechnen Ihnen absolut diese Klarheit.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWarum Sie es haben wollen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWeil Ihr Smart Assistant nicht in Panik geraten sollte, nur weil jemand in seiner Nähe atmet. Die KI-Algorithmen des XVF3800 isolieren Ihre Stimme, unterdrücken chaotische Hintergrundgeräusche und verfolgen die Richtung, als würde es für einen Spionagefilm vorsprechen. Mit dem mitgelieferten Gehäuse erhalten Sie Schutz, Luftzirkulation und eine Ästhetik, die sagt: „Ich habe diesen Bau tatsächlich geplant“. Perfekt für Sprach-UIs, Robotik, Konferenzen, Heimautomatisierung und um Ihr System quer durch den Raum anzuschreien.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe title=\"ReSpeaker on macOS: Far-Field Voice Pickup and Smart Home Voice Control\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Vlr3AW5VDyM\" height=\"400\" width=\"711\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/image-101991441.webp?v=1766008584\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/image-101991441-1.webp?v=1766008606\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGewicht:\u003c\/strong\u003e 42 g (selbst KI gehorcht der Schwerkraft)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProzessor:\u003c\/strong\u003e XMOS XVF3800 Sprach-DSP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMikrofone:\u003c\/strong\u003e 4× digitale MEMS-Mikrofone in kreisförmigem Array\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunktionen:\u003c\/strong\u003e Beamforming, Rauschunterdrückung, Echounterdrückung, Sprachaktivierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSchnittstellen:\u003c\/strong\u003e USB \u0026amp; I2S (weil Optionen schön sind)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStromversorgung:\u003c\/strong\u003e USB-betrieben\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExtras:\u003c\/strong\u003e Schutzgehäuse mit sauberer Kabelführung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAnwendungsfälle:\u003c\/strong\u003e Sprachassistenten, Robotik, Konferenzen, Smart-Home-Geräte\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eCore Chip\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003eXMOS X\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"Montserrat\"\u003eVF3800\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eDigitalmikrofone\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eHochleistungs-Digitalmikrofone * 4\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eEmpfindlichkeit\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e-26 dBFS\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eAkustischer Überlastpunkt\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e120 dBL\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSNR\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e64 dBA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eStromversorgung\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUSB 5V, extern 5V\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eAbmessungen\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e102mm x 102mm x 10mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eAudioausgabe\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eLautsprecheranschluss \/ 3,5mm Kopfhöreranschluss\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eMaximale Abtastrate\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='\"PingFang SC\", \"Segoe UI\", Arial, \"Microsoft YaHei\", 微软雅黑, 宋体, \"Malgun Gothic\", sans-serif'\u003e16Khz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eLautsprecher\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"308\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUnterstützt 5W Verstärkerlautsprecher.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eWas ist in der Box*\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1× reSpeaker XMOS XVF3800 Platine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Schutzgehäuse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003en× Schrauben, die Sie unweigerlich mindestens einmal fallen lassen werden\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.xmos.com\/documentation\/XM-014888-PC\/html\/index.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eXMOS XVF3800 v3.2.1\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/respeaker_xvf3800_usb\/ReSpeaker_XVF_3800.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereSpeaker XVF3800 Flyer\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eHaftungsausschluss\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e*Die Zubehörliste kann sich ohne Vorankündigung ändern. Lieferketten sind ein Mythos, arrangieren Sie sich damit. Verleihen Sie Ihrem Projekt Superhelden-Gehör – KI-Rauschunterdrückung, die so gut ist, dass sie Sie absichtlich ignorieren könnte.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57473773797757,"sku":"114993701","price":56.59,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/2-respeaker-xvf3800-4-mic-array-with-case.jpg?v=1766484406"},{"product_id":"waveshare-jetbot-ros-the-abandoned-dreams-edition-custom","title":"Waveshare JetBot ROS Kit: Die „Verlorene Träume“-Edition | Ausgepackt","description":"\u003cp\u003eHerzlichen Glückwunsch. Sie haben offiziell den Bereich „Ich gebe auf“ unseres Lagers erreicht. Dieses Waveshare Jetbot-Kit befindet sich derzeit in einem Zustand, den wir „Schrödingers Roboter“ nennen – es ist gleichzeitig ein Hightech-KI-Kraftpaket und ein Haufen grüner Plastikmüll, bis man es tatsächlich fertigzustellen versucht. Der Vorbesitzer hatte offensichtlich große Träume, die unter dem Gewicht eines Inbusschlüssels zerplatzt sind. Es ist halb fertig gebaut, was bedeutet, dass die Hälfte der Arbeit erledigt ist oder, wahrscheinlicher, die Hälfte der Schrauben bereits ausgeleiert ist. Wir haben nicht überprüft, ob alle Teile vorhanden sind, weil wir, ehrlich gesagt, Besseres mit unserer Zeit anzufangen wissen. Es ist ein DIY-Puzzle für Leute, die glauben, klüger zu sein als die Person, die es uns zurückgegeben hat. Kaufen Sie es, stellen Sie es fertig und beweisen Sie ihnen das Gegenteil. Oder lassen Sie es und lassen Sie es auf Ihrem Regal Staub sammeln statt auf unserem.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eBitte beachten Sie, dass dies keine Jetson-Platine enthält, aber Sie erhalten Dinge wie RPlidar, Kamera, Power Board. Was Sie bekommen, ist auf dem ersten Foto abgebildet. Andere Bilder stammen von dem \u003ca href=\"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/products\/jetbot-pro-ros-robot-kit-sl2?_pos=1\u0026amp;_psq=jetbot\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\"\u003eOriginalprodukt, das wir hier verkaufen\u003c\/a\u003e, einige Teile wie Schrauben können fehlen (daher der Rabatt)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e⚠️ \u003cstrong\u003eVerkauf \"wie besehen\":\u003c\/strong\u003e Dieser Artikel wird in seinem aktuellen Zustand ohne jegliche Gewährleistungen verkauft. Er kann Mängel aufweisen, die nicht sofort ersichtlich sind, und kann unvollständig sein. Wir führen keine umfassenden Tests an diesen Produkten durch, daher sind unerwartete Probleme möglich.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e🔍 \u003cstrong\u003eGenauigkeit der Beschreibungen:\u003c\/strong\u003e Obwohl wir uns um Genauigkeit in unseren Beschreibungen bemühen, beachten Sie bitte, dass wir nicht jede Funktion und Komponente überprüfen. Der Zustand und die Vollständigkeit des Artikels basieren nur auf sichtbaren Beurteilungen. Wir bepreisen diese Artikel basierend auf ihrem sichtbaren Zustand und dem Umfang der durchgeführten Tests. Unser Ziel ist es, ein faires Angebot zu machen, unter Berücksichtigung der potenziellen Unbekannten. Sofern nicht explizit erwähnt, gehen Sie davon aus, dass wir keine umfassenden Tests durchgeführt haben. \u003cstrong\u003eEbenso, sofern ein Artikel oder Zubehör nicht ausdrücklich als enthalten angegeben ist, gehen Sie bitte davon aus, dass es nicht enthalten ist.\u003c\/strong\u003e Vielen Schnäppchenartikeln können bestimmte Zubehörteile fehlen — überprüfen Sie die Fotos sorgfältig, um genau zu sehen, was enthalten ist und was nicht.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e🔄 \u003cstrong\u003eRückgaberecht:\u003c\/strong\u003e Rücksendungen werden innerhalb von 7 Tagen akzeptiert, wenn der Artikel in dem Zustand bleibt, in dem er verkauft wurde. Versandkosten sind nicht erstattungsfähig, da das Produkt gebraucht ist und Mängel aufweisen kann; jede Rücksendung wird als eine Rücksendung aufgrund eines Sinneswandels betrachtet.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e💡 \u003cstrong\u003eKäuferhinweis:\u003c\/strong\u003e Bitte beachten Sie diese Bedingungen sorgfältig. Dieser Kauf ist ideal für diejenigen, die bereit sind, potenzielle Probleme eigenständig zu lösen.\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57708768592253,"sku":"bb-177474","price":150.0,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0914\/9972\/5181\/files\/output_image_87b02fa3-4a50-49ec-aa9a-ae22355264bb.webp?v=1768487020"}],"url":"https:\/\/www.unmannedtechshop.co.uk\/de\/collections\/ai-machine-learning.oembed?page=2","provider":"Unmanned Tech","version":"1.0","type":"link"}